本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)采集及管理的，尤其涉及一種數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)與算法的管理系統(tǒng)。

背景技術：

1、在現(xiàn)代社會中，數(shù)據(jù)的采集、管理和利用在各個領域中扮演著越來越重要的角色。從工業(yè)制造、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，到醫(yī)療健康、智能家居，各種傳感器和智能設備源源不斷地產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)的有效采集、存儲、處理和分析，對提高生產(chǎn)效率、優(yōu)化資源配置和提高生活質(zhì)量具有重要意義。此外，由于研發(fā)人員所熟悉的編程語言的不同，導致算法管理困難，并且在利用數(shù)據(jù)方面存在巨大的差別，這為后續(xù)算法的使用、開發(fā)和升級帶來了巨大的困難。將算法進行統(tǒng)一存儲、調(diào)用和升級，對于提高研發(fā)人員的效率和客戶的使用體驗有很大提升。

2、現(xiàn)有的數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)與算法管理系統(tǒng)在實際應用中存在以下不足：

3、1、數(shù)據(jù)孤島：在現(xiàn)有的數(shù)據(jù)采集和管理系統(tǒng)中，不同的設備和系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)無法有效互通，導致數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴重。這種現(xiàn)象的存在，使得各個系統(tǒng)生成和存儲的數(shù)據(jù)難以整合，形成了一個個孤立的數(shù)據(jù)單元，限制了數(shù)據(jù)的全面利用和深度分析。同時，數(shù)據(jù)孤島還阻礙了跨行業(yè)、跨平臺的數(shù)據(jù)整合和應用，進一步限制了數(shù)據(jù)的價值挖掘和商業(yè)潛力的發(fā)揮。

4、2、實時性差：數(shù)據(jù)采集和處理系統(tǒng)的實時性差，無法滿足某些需要及時響應的場景。例如，在設備運行過程中需要實時數(shù)據(jù)，配合算法進行實時處理，但如果數(shù)據(jù)采集和處理系統(tǒng)的延遲較大，將無法及時發(fā)現(xiàn)和糾正設備運行中的問題，可能導致設備運行效率低和設備出現(xiàn)錯誤。實時性差的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)將難以應對突發(fā)事件和快速變化的情況，影響整體系統(tǒng)的可靠性和穩(wěn)定性。

5、3、算法管理困難：隨著人工智能和機器學習技術的廣泛應用，數(shù)據(jù)處理算法的數(shù)量和復雜度不斷增加，現(xiàn)有系統(tǒng)在算法的版本管理、更新、調(diào)度和對于數(shù)據(jù)的應用方面存困難。具體表現(xiàn)為：首先，不同版本的算法在管理和切換過程中容易出現(xiàn)混亂，導致算法版本控制不準確。其次，算法的更新需要與數(shù)據(jù)和應用場景緊密結(jié)合，現(xiàn)有系統(tǒng)難以實現(xiàn)算法的靈活更新和無縫部署。此外，隨著應用場景的多樣化和復雜化，算法的調(diào)度和優(yōu)化變得越來越困難，現(xiàn)有系統(tǒng)缺乏智能化的調(diào)度機制，無法根據(jù)實際需求動態(tài)選擇和調(diào)整最優(yōu)算法，限制了算法的實際應用效果。

6、4、安全性問題：數(shù)據(jù)在傳輸、存儲和處理過程中容易受到攻擊，現(xiàn)有系統(tǒng)在數(shù)據(jù)安全和隱私保護方面存在不足。例如，數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡傳輸過程中可能被截獲和篡改，存儲在云端或本地的數(shù)據(jù)可能遭受黑客攻擊和數(shù)據(jù)泄露，處理過程中可能面臨惡意代碼和內(nèi)部威脅的風險。現(xiàn)有系統(tǒng)在數(shù)據(jù)加密、訪問控制和安全審計等方面存在不足，難以提供全面和有效的安全保障。特別是在涉及敏感信息和個人隱私的數(shù)據(jù)處理場景中，安全性問題尤為突出，直接影響用戶信任和系統(tǒng)的可靠運行。

7、5、智能化不足：目前的數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)與算法管理系統(tǒng)通常作為獨立的模塊運行，彼此之間缺乏協(xié)同工作和智能化的聯(lián)動機制。這種分散的架構(gòu)導致系統(tǒng)整體智能化水平不高，無法實現(xiàn)數(shù)據(jù)和算法的高效協(xié)同和動態(tài)優(yōu)化。在實際應用中，面對復雜多變的環(huán)境和需求，現(xiàn)有系統(tǒng)難以自適應調(diào)整和優(yōu)化，限制了智能化應用的潛力。此外，缺乏統(tǒng)一的智能化管理，使得系統(tǒng)在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)和復雜算法時，難以發(fā)揮其應有的效率和效果。

技術實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明針對現(xiàn)有技術中傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)與算法管理系統(tǒng)的上述數(shù)據(jù)孤島、實時性差、算法管理困難、安全性問題和智能化不足缺點問題，提供一種數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)與算法的管理系統(tǒng)，旨在實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效采集、管理和利用，提供安全、實時、有效的數(shù)據(jù)處理和算法管理方案。

2、本發(fā)明解決上述技術問題的技術方案如下：

3、一種數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)與算法的管理系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、數(shù)據(jù)存儲模塊、算法管理模塊和數(shù)據(jù)與算法聯(lián)動模塊；

4、數(shù)據(jù)采集模塊周期性地采集設備的數(shù)據(jù)，并將采集到的數(shù)據(jù)傳輸至數(shù)據(jù)處理模塊；

5、數(shù)據(jù)處理模塊接收數(shù)據(jù)采集模塊傳輸?shù)臄?shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進行處理，將經(jīng)過處理后的數(shù)據(jù)傳輸給數(shù)據(jù)存儲模塊進行存儲；

6、數(shù)據(jù)存儲模塊用于將數(shù)據(jù)以結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的方式進行存儲，用于后續(xù)檢索和分析，數(shù)據(jù)存儲模塊將存儲的數(shù)據(jù)上傳至數(shù)據(jù)庫；

7、算法管理模塊負責管理各種數(shù)據(jù)分析算法，并將算法上傳到數(shù)據(jù)庫中的算法部分，其中，所述數(shù)據(jù)庫中包括數(shù)據(jù)部分和算法部分；數(shù)據(jù)分析算法包括但不限于機器學習模型、深度學習算法、統(tǒng)計分析算法和優(yōu)化算法；

8、數(shù)據(jù)庫中存儲的數(shù)據(jù)和算法通過數(shù)據(jù)與算法聯(lián)動模塊進行交互，所述算法聯(lián)動模塊通過數(shù)據(jù)庫中的算法與所需數(shù)據(jù)信息進行匹配和選擇，保證算法的正常進行。

9、進一步的，所述數(shù)據(jù)采集模塊通過modbus-tcp協(xié)議對設備發(fā)出數(shù)據(jù)采集信號，通過modbus點表獲取對應的數(shù)據(jù)。

10、進一步的，每個算法均對應一個基本信息表，基本信息表存儲在數(shù)據(jù)庫中；其中，基本信息表包括算法名稱、算法版本號、算法部署位置、算法調(diào)用路徑、算法輸入樣本的特征需求、算法功能接口調(diào)用輸入?yún)?shù)列表、輸出結(jié)果存儲路徑以及文件。

11、進一步的，所述數(shù)據(jù)處理模塊對數(shù)據(jù)進行處理，包括數(shù)據(jù)清洗、格式轉(zhuǎn)換、異常值檢測，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為符合需求的格式。

12、進一步的，所述數(shù)據(jù)庫為mysql數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)。

13、進一步的，所述管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)在傳輸、存儲和處理過程中，采用多層次的加密策略和訪問控制策略，以確保數(shù)據(jù)的機密性和完整性。

14、進一步的，所述加密策略包括數(shù)據(jù)傳輸中的加密和數(shù)據(jù)存儲中的加密；所述訪問控制策略包括身份驗證、權限管理和審計與監(jiān)控。

15、本發(fā)明還提供一種電子設備，包括至少一個處理器；以及與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執(zhí)行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執(zhí)行，以使所述至少一個處理器能夠執(zhí)行所述的一種數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)與算法的管理系統(tǒng)。

16、本發(fā)明還提供一種計算機程序產(chǎn)品，包括計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)任一項所述的一種數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)與算法的管理系統(tǒng)。

17、綜上所述，與現(xiàn)有技術相比，上述技術方案的有益效果是：

18、(1)本系統(tǒng)消除了數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象，本系統(tǒng)通過各個模塊之間的數(shù)據(jù)調(diào)用、傳輸、處理等，不僅促進了數(shù)據(jù)的全面利用，還增強了各系統(tǒng)之間的協(xié)同工作能力，提高了整體數(shù)據(jù)處理和決策的效率；

19、(2)本系統(tǒng)將數(shù)據(jù)采集、存儲、處理和算法管理整合為一個智能化的整體，具有高度的智能化水平，系統(tǒng)能夠自適應調(diào)整和優(yōu)化數(shù)據(jù)處理和算法應用，根據(jù)實際環(huán)境和需求進行智能調(diào)度和優(yōu)化，提高系統(tǒng)的靈活性和效率，本系統(tǒng)的數(shù)據(jù)與算法聯(lián)動模塊可以將數(shù)據(jù)與算法做到聯(lián)動，將整個數(shù)據(jù)和算法結(jié)合，使流程智能化，形成閉環(huán)，以能夠更好地應對復雜多變的應用場景，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)和算法的價值；本系統(tǒng)具備高實時性的數(shù)據(jù)采集和處理能力，能夠滿足大部門的使用場景；本系統(tǒng)可以實現(xiàn)毫秒級的數(shù)據(jù)采集和處理，確保系統(tǒng)能夠及時響應和處理突發(fā)事件，提高整體系統(tǒng)的可靠性和穩(wěn)定性；

20、(3)本系統(tǒng)提供了靈活的算法管理機制，支持算法的版本管理、在線更新和動態(tài)調(diào)度，本系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)與算法聯(lián)動模塊實現(xiàn)智能化的算法調(diào)度和優(yōu)化，本系統(tǒng)能夠根據(jù)實際需求動態(tài)選擇和調(diào)整最優(yōu)算法，提高算法的應用效果；同時，系統(tǒng)能夠保證算法的準確版本控制和無縫部署，適應復雜多變的應用場景；

21、(4)本系統(tǒng)提供全面的數(shù)據(jù)安全和隱私保護，數(shù)據(jù)在傳輸、存儲和處理過程中，通過先進的加密技術和嚴格的訪問控制機制，防止數(shù)據(jù)被截獲、篡改和泄露，確保數(shù)據(jù)的機密性和完整性，增強用戶信任和系統(tǒng)的安全性；

22、(5)本系統(tǒng)采用模塊化設計，易于擴展和集成，無論是增加新的數(shù)據(jù)采集設備，還是集成新的數(shù)據(jù)處理算法，都可以方便地進行擴展和升級，滿足不斷變化的業(yè)務需求和技術發(fā)展趨勢。