1.一種基于深度學(xué)習(xí)的足球運動動作識別方法，其特征在于：該方法包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于深度學(xué)習(xí)的足球運動動作識別方法，其特征在于：在步驟s3中，所述結(jié)合自注意力機制的輸出激活移除長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，具體包括雙向長短期記憶層、注意力層和優(yōu)化輸出層；
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于深度學(xué)習(xí)的足球運動動作識別方法，其特征在于：在步驟s3中，所述采用結(jié)合自注意力機制的輸出激活移除長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)行預(yù)測模型構(gòu)建，得到足球動作識別初始模型的步驟，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于深度學(xué)習(xí)的足球運動動作識別方法，其特征在于：在步驟s41中，所述構(gòu)建集成差分進(jìn)化算法，包括以下步驟：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于深度學(xué)習(xí)的足球運動動作識別方法，其特征在于：在步驟s42中，所述強化學(xué)習(xí)策略優(yōu)化，具體為將足球運動動作問題作為強化學(xué)習(xí)基本環(huán)境，并采用q學(xué)習(xí)優(yōu)化策略進(jìn)行強化學(xué)習(xí)訓(xùn)練，得到強化學(xué)習(xí)環(huán)境和強化學(xué)習(xí)優(yōu)化策略；
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于深度學(xué)習(xí)的足球運動動作識別方法，其特征在于：在步驟s5中，所述自適應(yīng)反饋調(diào)整，用于結(jié)合動作策略優(yōu)化和傳感動作識別模型進(jìn)行足球運動動作識別，并在實際使用時，進(jìn)行自適應(yīng)足球運動訓(xùn)練的動作反饋和調(diào)整，具體為使用所述足球動作識別優(yōu)化模型modelpr和動作策略優(yōu)化模型modelcp，依據(jù)實時采集的足球運動動作識別原始數(shù)據(jù)，進(jìn)行傳感動作識別和動作策略優(yōu)化預(yù)測，得到自適應(yīng)足球運動動作參考方案；
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于深度學(xué)習(xí)的足球運動動作識別方法，其特征在于：在步驟s1中，所述數(shù)據(jù)測量采集，用于收集足球運動動作識別所需的基本數(shù)據(jù)集，具體為通過傳感器和慣性測量器進(jìn)行數(shù)據(jù)測量，并采集得到足球運動動作識別原始數(shù)據(jù)；
8.一種基于深度學(xué)習(xí)的足球運動動作識別系統(tǒng)，用于實現(xiàn)如權(quán)利要求1-7中任一項所述的一種基于深度學(xué)習(xí)的足球運動動作識別方法，其特征在于：包括數(shù)據(jù)測量采集模塊、優(yōu)化數(shù)據(jù)處理模塊、傳感動作識別模塊、動作策略優(yōu)化模塊和自適應(yīng)反饋調(diào)整模塊。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的一種基于深度學(xué)習(xí)的足球運動動作識別系統(tǒng)，其特征在于：所述數(shù)據(jù)測量采集模塊，用于數(shù)據(jù)測量采集，通過數(shù)據(jù)測量采集，得到足球運動動作識別原始數(shù)據(jù)，并將所述足球運動動作識別原始數(shù)據(jù)發(fā)送至優(yōu)化數(shù)據(jù)處理模塊、動作策略優(yōu)化模塊和自適應(yīng)反饋調(diào)整模塊；