1.一種基于特征交叉與融合特征選擇的分類(lèi)裝置，其特征在于，包括語(yǔ)音采集模塊、特征提取模塊、第一融合特征選擇模塊、自適應(yīng)特征交叉模塊、第二融合特征選擇模塊及模型訓(xùn)練模塊；
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于特征交叉與融合特征選擇的分類(lèi)裝置，其特征在于，所述特征提取模塊，包括小波特征提取單元、濾波特征提取單元、熵特征提取單元；所述語(yǔ)音采集模塊，包括麥克風(fēng)及模數(shù)轉(zhuǎn)換器；所述語(yǔ)音采集模塊中的麥克風(fēng)用于采集語(yǔ)音，所述麥克風(fēng)采集的語(yǔ)音經(jīng)過(guò)模數(shù)轉(zhuǎn)換器進(jìn)行模數(shù)轉(zhuǎn)換為語(yǔ)音數(shù)據(jù)傳遞給特征提取模塊。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于特征交叉與融合特征選擇的分類(lèi)裝置，其特征在于，所述特征提取模塊，接收所述語(yǔ)音數(shù)據(jù)，所述特征提取單元并行運(yùn)行，分別提取得到w組小波特征、f組濾波特征及e組熵特征的特征數(shù)據(jù)；
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于特征交叉與融合特征選擇的分類(lèi)裝置，其特征在于，所述第一融合特征選擇模塊，包括第一平均mic計(jì)算單元、第一特征選擇單元及第一特征補(bǔ)充單元；
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于特征交叉與融合特征選擇的分類(lèi)裝置，其特征在于，所述自適應(yīng)特征交叉模塊包括克羅內(nèi)克積單元；
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于特征交叉與融合特征選擇的分類(lèi)裝置，其特征在于，所述第二特征選擇模塊，包括第二平均mic計(jì)算單元、第二特征選擇單元及第二特征補(bǔ)充單元；
7.一種基于特征交叉與融合特征選擇的分類(lèi)方法，其特征在于，包括：
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述一種基于特征交叉與融合特征選擇的分類(lèi)方法，其特征在于，所述第一次融合特征選擇或第二次融合特征選擇，具體為：
9.跟據(jù)權(quán)利要求8所述一種基于特征交叉與融合特征選擇的分類(lèi)方法，其特征在于，s1所述語(yǔ)音數(shù)據(jù)的條數(shù)為x；x的取值范圍為2≤x；
10.跟據(jù)權(quán)利要求7所述一種基于特征交叉與融合特征選擇的分類(lèi)方法，其特征在于，s5具體為：s51、計(jì)算第一次選擇數(shù)據(jù)的每?jī)闪刑卣鲾?shù)據(jù)之間的線(xiàn)性相關(guān)系數(shù)后計(jì)算所有線(xiàn)性相關(guān)系數(shù)的均值；