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      一種智能化汽車配件零部件識(shí)別系統(tǒng)及方法與流程

      文檔序號(hào):40403374發(fā)布日期:2024-12-20 12:27閱讀:4來(lái)源:國(guó)知局
      一種智能化汽車配件零部件識(shí)別系統(tǒng)及方法與流程

      本發(fā)明涉及車輛零部件智能識(shí)別,尤其涉及一種智能化汽車配件零部件識(shí)別系統(tǒng)及方法。


      背景技術(shù):

      1、隨著汽車工業(yè)發(fā)展,汽車配件及零部件的種類日益繁多,導(dǎo)致配件的識(shí)別與管理帶來(lái)了困難。現(xiàn)有的汽車配件零部件識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)不斷迭代升級(jí),從最初的紙質(zhì)記錄到現(xiàn)在廣泛應(yīng)用的電子化管理,技術(shù)的革新顯著提高了識(shí)別的準(zhǔn)確性與管理的效率。近年來(lái)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析的融入,使得配件識(shí)別系統(tǒng)更加智能化,能夠快速追蹤配件的流向,預(yù)測(cè)配件需求,以及優(yōu)化庫(kù)存管理。

      2、現(xiàn)有的汽車配件零部件識(shí)別系統(tǒng)通常采用條形碼、二維碼或rfid(無(wú)線射頻識(shí)別)技術(shù),對(duì)每一個(gè)配件進(jìn)行唯一標(biāo)識(shí)。在配件的生產(chǎn)、運(yùn)輸、存儲(chǔ)、銷售等各個(gè)環(huán)節(jié),通過(guò)掃描這些標(biāo)識(shí)碼,可以實(shí)時(shí)追蹤配件的位置和狀態(tài),系統(tǒng)還能記錄配件的使用情況和維修歷史,為汽車維修和保養(yǎng)提供數(shù)據(jù)支持。

      3、盡管現(xiàn)有的汽車配件零部件識(shí)別系統(tǒng)已經(jīng)取得了顯著的進(jìn)步,但仍存在如下技術(shù)痛點(diǎn),隨著配件種類的不斷增加,出現(xiàn)配件迭代升級(jí)的情況,配件迭代升級(jí)后配件的外觀以及尺寸等出現(xiàn)變化,導(dǎo)致系統(tǒng)中錄入的原有配件生產(chǎn)廠家的信息與實(shí)際迭代后的配件不一致,為解決此問(wèn)題,本發(fā)明提供一種智能化汽車配件零部件識(shí)別系統(tǒng)及方法。


      技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

      1、針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)不足,本發(fā)明提供一種智能化汽車配件零部件識(shí)別系統(tǒng)及方法,解決配件迭代升級(jí)后配件的外觀以及尺寸等出現(xiàn)變化,導(dǎo)致系統(tǒng)中錄入的原有配件生產(chǎn)廠家的信息與實(shí)際迭代后的配件不一致的問(wèn)題。

      2、為解決上述技術(shù)問(wèn)題,本發(fā)明的具體技術(shù)方案如下:

      3、第一方面,本發(fā)明提供的一種智能化汽車配件零部件識(shí)別系統(tǒng),包括:服務(wù)器端、數(shù)據(jù)采集終端、后臺(tái)控制端以及手持移動(dòng)終端,服務(wù)器端與數(shù)據(jù)采集終端、后臺(tái)控制端以及手持移動(dòng)終端建立通信連接,服務(wù)器端對(duì)數(shù)據(jù)采集終端、后臺(tái)控制端以及手持移動(dòng)終端采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,生成汽車配件零部件識(shí)別結(jié)果,并將汽車配件零部件識(shí)別結(jié)果發(fā)送至手持移動(dòng)終端,服務(wù)器端包括:

      4、數(shù)據(jù)獲取單元,獲取汽車配件零部件數(shù)據(jù),以及從數(shù)據(jù)采集終端采集的汽車配件零部件信息,還獲取后臺(tái)控制端以及手持移動(dòng)終端的數(shù)據(jù)信息;

      5、汽車配件零部件數(shù)據(jù)管理單元,將汽車配件零部件數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)特征提取,得到汽車配件零部件參數(shù)數(shù)據(jù),將汽車配件零部件參數(shù)數(shù)據(jù)建立汽車配件零部件知識(shí)庫(kù),并對(duì)汽車配件零部件知識(shí)庫(kù)內(nèi)的汽車配件零部件參數(shù)數(shù)據(jù)建立汽車配件零部件屬性標(biāo)簽,汽車配件零部件屬性標(biāo)簽包括數(shù)據(jù)源信息、汽車配件零部件型號(hào)、汽車配件零部件型號(hào)產(chǎn)生的時(shí)間以及汽車配件零部件外形參數(shù)數(shù)據(jù);

      6、尺寸測(cè)量單元,接收數(shù)據(jù)采集終端以及手持移動(dòng)終端采集的汽車配件零部件影像數(shù)據(jù),對(duì)汽車配件零部件影像數(shù)據(jù)進(jìn)行影像識(shí)別,得到實(shí)時(shí)汽車配件零部件影像尺寸數(shù)據(jù);

      7、數(shù)據(jù)驗(yàn)證單元,將實(shí)時(shí)汽車配件零部件影像尺寸數(shù)據(jù)與汽車配件零部件知識(shí)庫(kù)中的汽車配件零部件外形參數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配,得到實(shí)時(shí)汽車配件零部件外形參數(shù)匹配結(jié)果,實(shí)時(shí)汽車配件零部件外形參數(shù)匹配結(jié)果包括外形參數(shù)匹配成功以及外形參數(shù)匹配不成功;

      8、數(shù)據(jù)更新單元,接收數(shù)據(jù)驗(yàn)證單元中參數(shù)匹配不成功數(shù)據(jù),調(diào)取實(shí)時(shí)汽車配件零部件影像尺寸數(shù)據(jù)與汽車配件零部件知識(shí)庫(kù)中的汽車配件零部件外形參數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配過(guò)程中的數(shù)據(jù),對(duì)匹配過(guò)程中得到的近似汽車配件零部件進(jìn)行聚類分析,根據(jù)汽車配件零部件聚類分析結(jié)果,得到近似汽車配件零部件排序,根據(jù)近似汽車配件零部件排序中各汽車配件零部件對(duì)應(yīng)的汽車配件零部件屬性標(biāo)簽,得到近似汽車配件零部件排序中各汽車配件零部件數(shù)據(jù)源信息,向近似汽車配件零部件排序中各汽車配件零部件的數(shù)據(jù)源發(fā)送汽車配件零部件數(shù)據(jù)更新請(qǐng)求信息,將接收到的汽車配件零部件數(shù)據(jù)更新數(shù)據(jù)在汽車配件零部件知識(shí)庫(kù)中進(jìn)行更新,用于對(duì)汽車配件零部件進(jìn)行識(shí)別。

      9、進(jìn)一步地,本發(fā)明提供的智能化汽車配件零部件識(shí)別系統(tǒng),還包括,數(shù)據(jù)防篡改單元:

      10、實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù)獲取單元、汽車配件零部件數(shù)據(jù)管理單元、尺寸測(cè)量單元、數(shù)據(jù)驗(yàn)證單元以及數(shù)據(jù)更新單元產(chǎn)生的數(shù)據(jù),得到系統(tǒng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)集合;

      11、提取系統(tǒng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)集合中數(shù)據(jù)產(chǎn)生時(shí)間信息,根據(jù)系統(tǒng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)集合中數(shù)據(jù)產(chǎn)生時(shí)間信息按預(yù)設(shè)的時(shí)間分組規(guī)則進(jìn)行分組,得到實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分組數(shù)據(jù),將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分組數(shù)據(jù)存儲(chǔ)至數(shù)據(jù)庫(kù),將已存儲(chǔ)至數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分組數(shù)據(jù)標(biāo)記為數(shù)據(jù)包;

      12、將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分組數(shù)據(jù)以數(shù)據(jù)包形式存儲(chǔ)至區(qū)塊鏈,得到數(shù)據(jù)包對(duì)應(yīng)的哈希值;

      13、隨機(jī)抽取已經(jīng)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)包,根據(jù)數(shù)據(jù)包對(duì)應(yīng)的哈希值調(diào)取存儲(chǔ)至區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù),得到數(shù)據(jù)包在區(qū)塊鏈存儲(chǔ)數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)包在區(qū)塊鏈存儲(chǔ)數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)包內(nèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比,若數(shù)據(jù)一致,則數(shù)據(jù)包內(nèi)的數(shù)據(jù)沒(méi)有被篡改,若數(shù)據(jù)不一致;

      14、則調(diào)取不一致數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)生成時(shí)間,若不一致數(shù)據(jù)的生成時(shí)間與數(shù)據(jù)包內(nèi)其他數(shù)據(jù)不在同一時(shí)間段范圍內(nèi),則不一致數(shù)據(jù)被認(rèn)定為被篡改。

      15、進(jìn)一步地,本發(fā)明提供的智能化汽車配件零部件識(shí)別系統(tǒng),數(shù)據(jù)獲取單元,包括:

      16、實(shí)時(shí)獲取汽車配件零部件數(shù)據(jù),汽車配件零部件數(shù)據(jù)包括汽車配件零部件型號(hào)、汽車配件零部件規(guī)格、汽車配件零部件生產(chǎn)廠家以及汽車配件零部件基礎(chǔ)信息;

      17、數(shù)據(jù)獲取單元與數(shù)據(jù)采集終端、后臺(tái)控制端及手持移動(dòng)終端建立安全通信,接收實(shí)時(shí)配件數(shù)據(jù)、汽車配件零部件影像數(shù)據(jù)以及用戶操作信息;

      18、對(duì)接收的外部數(shù)據(jù)進(jìn)行初步校驗(yàn),將校驗(yàn)后的數(shù)據(jù)按預(yù)定格式存入服務(wù)器數(shù)據(jù)庫(kù)。

      19、進(jìn)一步地,本發(fā)明提供的智能化汽車配件零部件識(shí)別系統(tǒng),版本管理單元,包括:

      20、如果知識(shí)庫(kù)中的配件零部件數(shù)據(jù)與實(shí)際配件零部件數(shù)據(jù)不符,啟動(dòng)配件零部件數(shù)據(jù)更新流程,配件零部件數(shù)據(jù)更新流程包括從數(shù)據(jù)源請(qǐng)求最新數(shù)據(jù),并在知識(shí)庫(kù)中進(jìn)行替換以及補(bǔ)充;

      21、在配件零部件數(shù)據(jù)更新流程更新過(guò)程中,數(shù)據(jù)驗(yàn)證單元將新接收的數(shù)據(jù)與知識(shí)庫(kù)中的現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)驗(yàn)證;

      22、對(duì)于匹配不成功的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)更新單元進(jìn)行聚類分析,找出與新知識(shí)最接近的配件數(shù)據(jù);

      23、通過(guò)聚類分析結(jié)果,確定更新數(shù)據(jù)的優(yōu)先級(jí)和范圍,確保知識(shí)庫(kù)的準(zhǔn)確性和完整性。

      24、進(jìn)一步地,本發(fā)明提供的智能化汽車配件零部件識(shí)別系統(tǒng),尺寸測(cè)量單元,包括:

      25、在汽車配件零部件上設(shè)置汽車配件零部件基礎(chǔ)點(diǎn),以汽車配件零部件基礎(chǔ)點(diǎn)為原始點(diǎn)建立虛擬柵格網(wǎng);

      26、在虛擬柵格網(wǎng)上設(shè)置坐標(biāo)信息,將汽車配件零部件在虛擬柵格網(wǎng)上的位置進(jìn)行確定,然后提取汽車配件零部件在虛擬柵格網(wǎng)上的位置對(duì)應(yīng)的坐標(biāo)信息,得到實(shí)時(shí)汽車配件零部件坐標(biāo)信息;

      27、根據(jù)實(shí)時(shí)汽車配件零部件坐標(biāo)信息,生成實(shí)時(shí)汽車配件零部件虛擬影像數(shù)據(jù),根據(jù)實(shí)時(shí)汽車配件零部件坐標(biāo)信息虛擬影像,確定實(shí)時(shí)汽車配件零部件的尺寸。

      28、進(jìn)一步地,本發(fā)明提供的智能化汽車配件零部件識(shí)別系統(tǒng),數(shù)據(jù)驗(yàn)證單元,包括:

      29、數(shù)據(jù)驗(yàn)證單元還包括錯(cuò)誤處理單元與錯(cuò)誤反饋單元,在匹配過(guò)程中,如果出現(xiàn)數(shù)據(jù)格式錯(cuò)誤或通信故障,數(shù)據(jù)驗(yàn)證單元記錄錯(cuò)誤信息,并向后臺(tái)控制端以及手持移動(dòng)終端發(fā)送錯(cuò)誤反饋。

      30、進(jìn)一步地,本發(fā)明提供的智能化汽車配件零部件識(shí)別系統(tǒng),數(shù)據(jù)更新單元,包括:

      31、數(shù)據(jù)更新單元從數(shù)據(jù)庫(kù)中調(diào)取此次匹配過(guò)程中的數(shù)據(jù),包括實(shí)時(shí)的汽車配件零部件影像尺寸數(shù)據(jù)以及與知識(shí)庫(kù)中參數(shù)進(jìn)行比對(duì)的詳細(xì)信息;

      32、數(shù)據(jù)更新單元發(fā)送數(shù)據(jù)更新請(qǐng)求信息,包括請(qǐng)求更新的配件型號(hào)、當(dāng)前影像數(shù)據(jù)以及建議的更新內(nèi)容;

      33、當(dāng)接收到數(shù)據(jù)源返回的汽車配件零部件更新數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)更新單元對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證和審核,驗(yàn)證通過(guò)后,更新到服務(wù)器端的汽車配件零部件知識(shí)庫(kù)中。

      34、第二方面,本發(fā)明提供一種智能化汽車配件零部件識(shí)別方法,應(yīng)用于所述的智能化汽車配件零部件識(shí)別系統(tǒng),包括:

      35、步驟s101,獲取汽車配件零部件數(shù)據(jù),以及從數(shù)據(jù)采集終端采集的汽車配件零部件信息,還獲取后臺(tái)控制端以及手持移動(dòng)終端的數(shù)據(jù)信息;

      36、步驟s102,將汽車配件零部件數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)特征提取,得到汽車配件零部件參數(shù)數(shù)據(jù),將汽車配件零部件參數(shù)數(shù)據(jù)建立汽車配件零部件知識(shí)庫(kù),并對(duì)汽車配件零部件知識(shí)庫(kù)內(nèi)的汽車配件零部件參數(shù)數(shù)據(jù)建立汽車配件零部件屬性標(biāo)簽,汽車配件零部件屬性標(biāo)簽包括數(shù)據(jù)源信息、汽車配件零部件型號(hào)、汽車配件零部件型號(hào)產(chǎn)生的時(shí)間以及汽車配件零部件外形參數(shù)數(shù)據(jù);

      37、步驟s103,接收數(shù)據(jù)采集終端以及手持移動(dòng)終端采集的汽車配件零部件影像數(shù)據(jù),對(duì)汽車配件零部件影像數(shù)據(jù)進(jìn)行影像識(shí)別,得到實(shí)時(shí)汽車配件零部件影像尺寸數(shù)據(jù);

      38、步驟s104,將實(shí)時(shí)汽車配件零部件影像尺寸數(shù)據(jù)與汽車配件零部件知識(shí)庫(kù)中的汽車配件零部件外形參數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配,得到實(shí)時(shí)汽車配件零部件外形參數(shù)匹配結(jié)果,實(shí)時(shí)汽車配件零部件外形參數(shù)匹配結(jié)果包括外形參數(shù)匹配成功以及外形參數(shù)匹配不成功;

      39、步驟s105,接收參數(shù)匹配不成功數(shù)據(jù),調(diào)取實(shí)時(shí)汽車配件零部件影像尺寸數(shù)據(jù)與汽車配件零部件知識(shí)庫(kù)中的汽車配件零部件外形參數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配過(guò)程中的數(shù)據(jù),對(duì)匹配過(guò)程中得到的近似汽車配件零部件進(jìn)行聚類分析,根據(jù)汽車配件零部件聚類分析結(jié)果,得到近似汽車配件零部件排序,根據(jù)近似汽車配件零部件排序中各汽車配件零部件對(duì)應(yīng)的汽車配件零部件屬性標(biāo)簽,得到近似汽車配件零部件排序中各汽車配件零部件數(shù)據(jù)源信息,向近似汽車配件零部件排序中各汽車配件零部件的數(shù)據(jù)源發(fā)送汽車配件零部件數(shù)據(jù)更新請(qǐng)求信息,將接收到的汽車配件零部件數(shù)據(jù)更新數(shù)據(jù)在汽車配件零部件知識(shí)庫(kù)中進(jìn)行更新,用于對(duì)汽車配件零部件進(jìn)行識(shí)別。

      40、本發(fā)明的有益效果:首先,本發(fā)明通過(guò)數(shù)據(jù)獲取單元、數(shù)據(jù)管理單元、尺寸測(cè)量單元、數(shù)據(jù)驗(yàn)證單元和數(shù)據(jù)更新單元的協(xié)同工作,實(shí)現(xiàn)了汽車配件零部件數(shù)據(jù)的高效、準(zhǔn)確獲取與管理,提高了數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和識(shí)別效率,使得配件識(shí)別過(guò)程更加迅速和可靠。

      41、其次,數(shù)據(jù)防篡改單元的應(yīng)用進(jìn)一步增強(qiáng)了系統(tǒng)的數(shù)據(jù)安全性,通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集、分組存儲(chǔ)、區(qū)塊鏈技術(shù)以及哈希驗(yàn)證等手段,有效地保護(hù)了數(shù)據(jù)的完整性和真實(shí)性,防止數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)和傳輸過(guò)程中被篡改。這為汽車配件零部件的識(shí)別提供了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)保障。

      42、總的來(lái)說(shuō),本發(fā)明通過(guò)智能化、自動(dòng)化的數(shù)據(jù)處理和驗(yàn)證流程,不僅提高了汽車配件零部件識(shí)別的準(zhǔn)確性和效率,還確保了數(shù)據(jù)的安全性,為汽車行業(yè)帶來(lái)了實(shí)質(zhì)性的便利和效益。

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