本說明書實(shí)施例涉及電子商務(wù)數(shù)據(jù)處理，具體涉及一種電商平臺(tái)的商品自動(dòng)匹配方法。

背景技術(shù)：

1、目前，在各種電商平臺(tái)購買商品已經(jīng)是人們滿足日常所需的常規(guī)消費(fèi)方式。商家通常會(huì)設(shè)置一種或多種產(chǎn)品的多種屬性供消費(fèi)者選擇。但是，并不是所有消費(fèi)者對(duì)于所需要購買產(chǎn)品的規(guī)格、尺寸等不同屬性的參數(shù)都有所了解，在挑選產(chǎn)品規(guī)格時(shí)容易錯(cuò)選或亂選，對(duì)于消費(fèi)者選購商品造成了不小的困擾。這不僅多耗費(fèi)了消費(fèi)者選購商品的時(shí)間，同時(shí)也一定程度上降低了消費(fèi)者購買到質(zhì)優(yōu)價(jià)廉且符合預(yù)期商品的概率，導(dǎo)致用戶購物體驗(yàn)差，甚至降低了賣家店鋪的競(jìng)爭(zhēng)力。因此，需要電商平臺(tái)賣家推出針對(duì)每個(gè)買家的商品規(guī)格自動(dòng)匹配功能，從而節(jié)省挑選比對(duì)的時(shí)間。

2、同樣，對(duì)于賣家而言，因?yàn)樾枰獋湄洿罅坎煌?guī)格的商品，既需要承擔(dān)倉儲(chǔ)成本還需要考慮快遞成本。然而從消費(fèi)者分布而言，不同地區(qū)的消費(fèi)者對(duì)于某些固定的規(guī)格偏好可以總結(jié)一定的規(guī)律。比如從鞋子大小、裙子長(zhǎng)短以及款式需求來看，北方消費(fèi)者偏好較大尺碼、南方消費(fèi)者則偏好較小尺碼。如果利用針對(duì)每一個(gè)消費(fèi)者的自動(dòng)匹配方法，充分利用好不同地區(qū)消費(fèi)者的特性，可以優(yōu)化備貨倉庫，從而降低快遞費(fèi)用、縮短快遞時(shí)間。

3、現(xiàn)有的技術(shù)方案中，如公開號(hào)cn112232917b的一種電商平臺(tái)的商品推薦方法、裝置及設(shè)備，根據(jù)用戶在不同環(huán)境下歷史訂單中所選擇的菜品進(jìn)行食材推薦。然而并沒有考慮到消費(fèi)者會(huì)隨著時(shí)間變化，比如其過往購買衣物時(shí)，該消費(fèi)者還處于生長(zhǎng)發(fā)育期或者有較大的身材變動(dòng)，則新的購買需求對(duì)于商品尺寸要求會(huì)有所變化，完全按照原先消費(fèi)者所選擇的規(guī)格進(jìn)行推薦顯然不夠準(zhǔn)確。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本說明書實(shí)施例提供一種電商平臺(tái)的商品自動(dòng)匹配方法，其通過將歷史訂單中的歷史購買信息結(jié)合退款情況，以及配合個(gè)人信息共同參與匹配算法，并考慮了商品自身具有的屬性，將多個(gè)因素相結(jié)合與消費(fèi)者當(dāng)前所需選購的商品相匹配，為消費(fèi)者推薦最符合其當(dāng)前需求的匹配項(xiàng)，使得：1、所匹配的商品規(guī)格精確實(shí)用，符合消費(fèi)者的需求，節(jié)約了消費(fèi)者比對(duì)的時(shí)間；2、商品賣家可利用本實(shí)施例的方法，結(jié)合歷史訂單及消費(fèi)者的個(gè)人信息，預(yù)設(shè)消費(fèi)者會(huì)匹配的條目項(xiàng)，提前做好備貨及倉儲(chǔ)規(guī)劃。

2、本說明書實(shí)施例的第一方面提供了一種電商平臺(tái)的商品自動(dòng)匹配方法，包括：在收到用戶對(duì)第一商品的匹配請(qǐng)求時(shí)，獲取所述第一商品的一個(gè)或多個(gè)第一選擇條目，所述第一選擇條目包括條目主題、多個(gè)選擇條目項(xiàng)；

3、獲取所述用戶的用戶信息，基于所述用戶信息，確定所述第一選擇條目中的一個(gè)選擇條目項(xiàng)，作為所述第一選擇條目的推薦項(xiàng)，將所述推薦項(xiàng)推送給所述用戶；其中，所述用戶信息包括用戶的歷史購買信息，所述歷史購買信息包括一個(gè)或多個(gè)第一購買條目，所述第一購買條目包括條目主題和購買條目項(xiàng)；

4、所述基于所述用戶信息，確定所述第一選擇條目中的一個(gè)選擇條目項(xiàng)，作為所述第一選擇條目的推薦項(xiàng)，將所述推薦項(xiàng)推送給所述用戶，包括根據(jù)所述用戶的歷史購買信息中，對(duì)應(yīng)于所述第一選擇條目的第一購買條目的購買條目項(xiàng)，確定所述第一選擇條目中的一個(gè)選擇條目項(xiàng)，作為所述第一選擇條目的第一匹配項(xiàng)；基于所述第一匹配項(xiàng)，生成所述第一選擇條目的推薦項(xiàng)，將所述推薦項(xiàng)推送給所述用戶。

5、進(jìn)一步作為優(yōu)選方案，所述第一購買條目的購買條目項(xiàng)和第一選擇條目的選擇條目項(xiàng)的描述類型相同；所述根據(jù)所述用戶的歷史購買信息中，對(duì)應(yīng)于所述第一選擇條目的第一購買條目的購買條目項(xiàng)，確定所述第一選擇條目中的一個(gè)選擇條目項(xiàng)，作為所述第一選擇條目的第一匹配項(xiàng)，包括將所述第一選擇條目中與所述第一購買條目的購買條目項(xiàng)的相等的選擇條目項(xiàng)確定為第一匹配項(xiàng)。

6、進(jìn)一步作為優(yōu)選方案，所述第一購買條目的購買條目項(xiàng)和第一選擇條目的選擇條目項(xiàng)，兩者之中，一個(gè)為等級(jí)描述型條目項(xiàng)，另一個(gè)為范圍值描述型條目項(xiàng)；

7、所述根據(jù)所述用戶的歷史購買信息中，對(duì)應(yīng)于所述第一選擇條目的第一購買條目的條目項(xiàng)，確定所述第一選擇條目中的一個(gè)條目項(xiàng)，作為所述第一選擇條目的第一匹配項(xiàng)，包括將所述第一選擇條目中與所述第一購買條目的購買條目項(xiàng)的相對(duì)應(yīng)的選擇條目項(xiàng)確定為第一匹配項(xiàng)。

8、進(jìn)一步作為優(yōu)選方案，所述用戶信息還包括用戶的個(gè)人信息，所述個(gè)人信息包括一個(gè)或多個(gè)用戶個(gè)人條目，所述用戶個(gè)人條目包括條目主題和條目值；

9、所述基于所述用戶信息，確定所述第一選擇條目中的一個(gè)選擇條目項(xiàng)，作為所述第一選擇條目的推薦項(xiàng)，將所述推薦項(xiàng)推送給所述用戶，還包括根據(jù)所述用戶的個(gè)人信息中，對(duì)應(yīng)于所述第一選擇條目的用戶個(gè)人條目的條目值，確定所述第一選擇條目中的一個(gè)選擇條目項(xiàng)，作為所述第一選擇條目的第二匹配項(xiàng)；

10、所述基于所述第一匹配項(xiàng)，生成所述第一選擇條目的推薦項(xiàng)，將所述推薦項(xiàng)推送給所述用戶，包括根據(jù)所述第一匹配項(xiàng)和所述第二匹配項(xiàng)，生成所述第一選擇條目的推薦項(xiàng)，將所述推薦項(xiàng)推送給所述用戶。

11、進(jìn)一步作為優(yōu)選方案，所述第一購買條目還包括條目時(shí)間，所述用戶個(gè)人條目還包括條目時(shí)間；

12、所述根據(jù)所述第一匹配項(xiàng)和所述第二匹配項(xiàng)，生成所述第一選擇條目的推薦項(xiàng)，將所述推薦項(xiàng)推送給所述用戶，包括當(dāng)所述第一匹配項(xiàng)和所述第二匹配項(xiàng)不同時(shí)，根據(jù)所述第一匹配項(xiàng)對(duì)應(yīng)的第一購買條目的條目時(shí)間和所述第二匹配項(xiàng)對(duì)應(yīng)的用戶個(gè)人條目的條目時(shí)間，將條目時(shí)間更晚的條目對(duì)應(yīng)的匹配項(xiàng)作為所述推薦項(xiàng)。

13、進(jìn)一步作為優(yōu)選方案，所述歷史購買信息還包括一個(gè)或多個(gè)第二購買條目，所述第二購買條目包括條目主題和條目項(xiàng)；?在將所述推薦項(xiàng)推送給所述用戶之后，還包括如果所述用戶的第二購買條目中，存在一個(gè)或多個(gè)第二購買條目的條目項(xiàng)與所述推薦項(xiàng)匹配，將所述第二購買條目對(duì)應(yīng)的條目項(xiàng)推送給用戶。

14、進(jìn)一步作為優(yōu)選方案，所述第一選擇條目中的選擇條目項(xiàng)為范圍值描述型條目項(xiàng)；

15、所述個(gè)人信息對(duì)應(yīng)于所述第一選擇條目的第一選擇項(xiàng)的最大值，并且，對(duì)應(yīng)于所述第一選擇條目的第二選擇項(xiàng)的最小值；

16、所述根據(jù)所述用戶的個(gè)人信息中，對(duì)應(yīng)于所述第一選擇條目的用戶個(gè)人條目的條目值，確定所述第一選擇條目中的一個(gè)選擇條目項(xiàng)，作為所述第一選擇條目的第二匹配項(xiàng)，包括：

17、若所述第一商品的彈性值大于等于0，則將所述第一選擇項(xiàng)作為所述第一選擇條目的第二匹配項(xiàng)；

18、若所示第一商品的彈性值小于0，則將所述第二選擇項(xiàng)作為所述第一選擇條目的第二匹配項(xiàng)。

19、進(jìn)一步作為優(yōu)選方案，在收到用戶對(duì)第一商品的匹配請(qǐng)求時(shí)，關(guān)聯(lián)第二商品，獲取所述第二商品的一個(gè)或多個(gè)第二選擇條目，所述第二選擇條目包括條目主題、多個(gè)第二條目項(xiàng)；基于所述用戶信息，確定所述第二選擇條目中的一個(gè)第二條目項(xiàng)，作為所述第二選擇條目的推薦項(xiàng)，將所述推薦項(xiàng)推送給所述用戶。

20、進(jìn)一步作為優(yōu)選方案，所述一個(gè)或多個(gè)第一購買條目還包括相應(yīng)的歷史配送位置；統(tǒng)計(jì)所有用戶的所述歷史購買信息中，每一歷史配送位置所發(fā)出的各種購買條目項(xiàng)對(duì)應(yīng)的第一購買條目的數(shù)量；根據(jù)所述每一歷史配送位置所對(duì)應(yīng)的第一購買條目的數(shù)量，預(yù)設(shè)每個(gè)歷史配送位置所在的倉庫中所述購買條目項(xiàng)對(duì)應(yīng)的所述選擇條目項(xiàng)所需的倉儲(chǔ)數(shù)量。

21、本公開實(shí)施例的第二方面，提供了一種電商平臺(tái)，應(yīng)用上述第一方面所述的商品自動(dòng)匹配方法。

22、上述技術(shù)方案的主要有益效果在于：

23、所匹配的條目項(xiàng)精確實(shí)用，符合消費(fèi)者的需求，節(jié)約了消費(fèi)者在同一商品的不同參數(shù)間比對(duì)的時(shí)間；賣家可利用本實(shí)施例的方法，結(jié)合歷史訂單及消費(fèi)者的個(gè)人信息，預(yù)設(shè)消費(fèi)者會(huì)匹配的條目項(xiàng)，提前做好備貨及倉儲(chǔ)規(guī)劃；在消費(fèi)者需求第一商品的同時(shí)，推送符合其需求、條目項(xiàng)準(zhǔn)確匹配的第二商品，提高消費(fèi)者的購買意愿。

24、進(jìn)一步地或者更細(xì)節(jié)的有益效果將在具體實(shí)施方式中結(jié)合具體實(shí)施例進(jìn)行說明。