1.一種基于深度學習的圓孔毛邊缺陷檢測方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于深度學習的圓孔毛邊缺陷檢測方法，其特征在于，所述采集圓孔圖像并對所述圓孔圖像進行預處理包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于深度學習的圓孔毛邊缺陷檢測方法，其特征在于，所述基于徑向投影和邊緣偏離度分析對所述圓孔圖像進行幾何缺陷驗證，生成第二檢測結(jié)果包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于深度學習的圓孔毛邊缺陷檢測方法，其特征在于，所述確定圓孔的圓心位置和半徑包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于深度學習的圓孔毛邊缺陷檢測方法，其特征在于，所述通過幾何方法沿著圓心向外投射多條徑向線包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于深度學習的圓孔毛邊缺陷檢測方法，其特征在于，所述基于所述第一檢測結(jié)果和所述第二檢測結(jié)果生成最終的檢測結(jié)果包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于深度學習的圓孔毛邊缺陷檢測方法，其特征在于，所述方法還包括：
8.一種基于深度學習的圓孔毛邊缺陷檢測系統(tǒng)，其特征在于，包括：
9.一種電子設備，其特征在于，所述設備包括處理器和存儲器；所述存儲器中存儲有程序，所述程序由所述處理器加載并執(zhí)行以實現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任一項所述的一種基于深度學習的圓孔毛邊缺陷檢測方法。
10.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述存儲介質(zhì)中存儲有程序，所述程序被處理器執(zhí)行時用于實現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任一項所述的一種基于深度學習的圓孔毛邊缺陷檢測方法。