本發(fā)明涉及圖像增強，具體涉及一種婦產(chǎn)科醫(yī)療影像的增強分析方法。

背景技術：

1、近年來，b超作為醫(yī)療影像的重要組成部分，基于b超的醫(yī)療檢查越來越多，對b超圖像的增強手段不斷更新，主要使用的有直方圖均衡化、偽彩色圖像處理等。

2、子宮b超檢查在婦產(chǎn)科檢查中尤其重要，相關技術中，基于全局增強的方式對子宮b超圖像進行圖像增強，由于子宮內(nèi)的b超圖像涉及多類異常特征，使得需要高精度的b超圖像，而對其進行全局增強極大概率會丟失圖像細節(jié)，使得子宮b超圖像的處理精度不足，圖像增強效果較差，且由于進行全局增強會使得所得到的增強圖像更為模糊，圖像分析效果較差。

技術實現(xiàn)思路

1、為了解決相關技術中使用全局增強進行處理時的處理精度不足，圖像增強效果較差，圖像分析效果較差的技術問題，本發(fā)明提供一種婦產(chǎn)科醫(yī)療影像的增強分析方法，所采用的技術方案具體如下：

2、本發(fā)明提出了一種婦產(chǎn)科醫(yī)療影像的增強分析方法，方法包括：

3、獲取待處理子宮b超圖像，獲得所述子宮b超圖像的灰度直方圖，根據(jù)所述灰度直方圖中灰度值的分布，將所述待處理子宮b超圖像劃分為三個待測區(qū)域，其中，所述待測區(qū)域包括子宮區(qū)域、卵巢區(qū)域和輸卵管區(qū)域；

4、對所述待測區(qū)域進行連通域分析，得到連通域，根據(jù)每一個連通域的灰度特征、與連通域相接的所有連通域的灰度特征和連通域所處待測區(qū)域的灰度特征，確定所述連通域的初始異常程度；根據(jù)連通域中每一像素點為中心的預設鄰域范圍內(nèi)所有像素點的灰度分布，確定所述連通域中每一像素點的分布復雜程度，其中，所述灰度特征為對應區(qū)間內(nèi)所有像素點的灰度值；

5、根據(jù)連通域中所有像素點的分布復雜程度和連通域的初始異常程度，確定連通域的影響系數(shù)；結合任一待測區(qū)域中所有連通域的影響系數(shù)，確定待測區(qū)域的待增強指標；根據(jù)所述連通域的影響系數(shù)和連通域所處待測區(qū)域的待增強指標，確定所述連通域的異常指標；

6、基于所述異常指標，使用不同的色彩對每個連通域進行色彩增強，得到增強圖像。

7、進一步地，所述根據(jù)所述灰度直方圖中灰度值的分布，將所述待處理子宮b超圖像劃分為三個待測區(qū)域，包括：

8、將灰度直方圖中最突出的兩個峰值點分別記為第一峰值點和第二峰值點，其中，所述第一峰值點對應的灰度值小于第二峰值點對應的灰度值；

9、以第一峰值點為起點，基于灰度直方圖從第一峰值點開始逐灰度級向左遞減并標記像素點作為對應灰度級的待擬合像素點，對每一級待擬合像素點分別進行橢圓擬合，根據(jù)擬合結果確定卵巢區(qū)域；

10、將第一峰值點和第二峰值點之間的像素點進行區(qū)域擬合，將區(qū)域擬合得到的最大區(qū)域作為子宮區(qū)域；

11、將除子宮區(qū)域和卵巢區(qū)域之外的區(qū)域作為輸卵管區(qū)域。

12、進一步地，所述根據(jù)擬合結果確定卵巢區(qū)域，包括：

13、計算橢圓擬合的擬合系數(shù)，直至擬合系數(shù)達到最大值時停止擬合，將對應的橢圓區(qū)域作為卵巢區(qū)域。

14、進一步地，所述根據(jù)每一個連通域的灰度特征、與連通域相接的所有連通域的灰度特征和連通域所處待測區(qū)域的灰度特征，確定所述連通域的初始異常程度，包括：

15、將任一連通域作為待分析塊，計算待分析塊的灰度值均值作為待分析均值；

16、將與待分析塊相鄰接的所有其他連通域作為鄰接塊，分別計算每一鄰接塊的灰度值均值作為鄰接均值；

17、計算待分析均值和鄰接均值的方差作為第一異常系數(shù)；

18、計算連通域所處待測區(qū)域中所有像素點的灰度值均值作為區(qū)域均值；

19、計算待分析均值和區(qū)域均值的差值絕對值，對所述差值絕對值進行歸一化處理得到第二異常系數(shù)；

20、根據(jù)所述第一異常系數(shù)和所述第二異常系數(shù)獲得所述連通域的初始異常程度。

21、進一步地，所述根據(jù)所述第一異常系數(shù)和所述第二異常系數(shù)獲得所述連通域的初始異常程度，包括：

22、計算所述第一異常系數(shù)和所述第二異常系數(shù)的乘積的歸一化值，得到所述連通域的初始異常程度。

23、進一步地，所述根據(jù)連通域中每一像素點為中心的預設鄰域范圍內(nèi)所有像素點的灰度分布，確定所述連通域中每一像素點的分布復雜程度，包括：

24、計算所述預設鄰域范圍內(nèi)所有像素點的灰度值方差，作為鄰域方差；

25、計算所述預設鄰域范圍內(nèi)所有像素點灰度值小于中心點的數(shù)量作為異常數(shù)量；將異常數(shù)量與預設鄰域范圍內(nèi)所有像素點的數(shù)量的比值作為分布復雜權重；

26、將所述鄰域方差和所述分布復雜權重的乘積的歸一化值作為分布復雜程度。

27、進一步地，所述根據(jù)連通域中所有像素點的分布復雜程度和連通域的初始異常程度，確定連通域的影響系數(shù)，包括：

28、基于離均差平方和公式計算連通域中所有像素點的分布復雜程度的灰度離均差平方和作為影響權值；

29、計算影響權值和初始異常程度的乘積的歸一化值作為連通域的影響系數(shù)。

30、進一步地，所述結合任一待測區(qū)域中所有連通域的影響系數(shù)，確定待測區(qū)域的待增強指標，包括：

31、基于離均差平方和公式計算待測區(qū)域中所有連通域的影響系數(shù)的灰度離均差平方和，并對灰度離均差平方和進行歸一化處理得到待測區(qū)域的待增強指標。

32、進一步地，所述連通域的影響系數(shù)和連通域所處待測區(qū)域的待增強指標均與所述連通域的異常指標呈正相關關系，所述連通域的異常指標的取值為歸一化后的數(shù)值。

33、進一步地，所述基于所述異常指標，使用不同的色彩對每個連通域進行色彩增強，得到增強圖像，包括：

34、基于預設劃分閾值將所述異常指標劃分為不同的指標范圍；

35、使用不同的顏色分別對不同指標范圍內(nèi)的連通域進行顏色增強，得到增強圖像。

36、本發(fā)明具有如下有益效果：

37、本發(fā)明應用于圖像增強技術領域，通過獲得子宮b超圖像的灰度直方圖，并根據(jù)灰度直方圖中灰度值的分布，將待處理子宮b超圖像劃分為子宮區(qū)域、卵巢區(qū)域和輸卵管區(qū)域，通過對不同待測區(qū)域分別進行分析，能夠有效根據(jù)不同組織的回聲特性和反射能力差異，對不同待測區(qū)域進行自適應的圖像處理，避免統(tǒng)一處理導致的誤差現(xiàn)象，提升處理精度；基于待測區(qū)域中連通域的灰度特征、與連通域相接的所有連通域的灰度特征和連通域所處待測區(qū)域的灰度特征，對連通域進行異常分析，并基于連通域中像素點的鄰域灰度分布對每一個像素點進行復雜程度分析，結合異常分析得到的初始異常程度和復雜程度分析得到的分布復雜程度，確定連通域的影響系數(shù)，能夠多角度對連通域整體、連通域內(nèi)像素點個體的分布情況進行有效分析，保證影響系數(shù)能夠準確表征連通域本身的重要程度，進一步獲得待測區(qū)域的待增強指標，能夠保證待增強指標的準確性與可靠性；結合影響系數(shù)和待增強指標，確定連通域的異常指標，而后基于異常指標，使用不同的色彩對每個連通域進行色彩增強，得到增強圖像，通過異常指標對不同連通域進行不同色彩基調(diào)的色彩增強處理，使得能夠根據(jù)增強圖像中的不同色彩直觀地展示圖像分析結果，增強圖像分析效果。綜上，本發(fā)明能夠基于不同區(qū)域自適應進行圖像分析，有效提升待處理子宮b超圖像的處理精度，進而提升圖像增強效果，使得所得到的增強圖像具有更優(yōu)的圖像分析效果。