人臉圖片信息獲取方法和裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種人臉圖片信息獲取方法和裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，圖片瀏覽占據(jù)了用戶訪問量的很大一部分。
[0003]目前，傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)圖片在展現(xiàn)時，除了圖片本身之外，只能展現(xiàn)一些簡單的文本或者標(biāo)題信息，用戶除了能看到該簡單的文本或者標(biāo)題信息之外，很難獲得和圖片相關(guān)的其他信息，造成用戶獲得的信息十分匱乏。即使通過基于圖片內(nèi)容的搜索引擎來搜索，由于現(xiàn)有的圖片搜索技術(shù)的局限性，也很難獲得更多的該圖片的精確信息。另外，對于包含人物的圖片，用戶往往希望知道更多有關(guān)該人物的信息，但卻不知如何組織搜索詞進(jìn)行查詢，使得搜索引擎解決此方面的效率不高，用戶體驗也較差。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]鑒于上述問題，提出了本發(fā)明以便提供一種克服上述問題或者至少部分地解決上述問題的人臉圖片信息獲取方法和裝置。
[0005]依據(jù)本發(fā)明的一個方面，提供了一種人臉圖片信息獲取方法，其包括:獲取用戶指定的人臉圖片；對所述人臉圖片進(jìn)行人臉識別，以得到所述人臉圖片中人臉的人名；根據(jù)所述人名，從網(wǎng)絡(luò)中獲取所述人名對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)資源信息；將所述人名對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)資源信息顯示給所述用戶。
[0006]可選地，前述的方法，根據(jù)所述人名，從網(wǎng)絡(luò)中獲取所述人名對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)資源信息，具體包括:從所述網(wǎng)絡(luò)中的用于記錄結(jié)構(gòu)化信息的站點(diǎn)上，獲取所述人名對應(yīng)的結(jié)構(gòu)化信息作為所述人名對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)資源信息，其中所述人名對應(yīng)的結(jié)構(gòu)化信息中包含多種條目對應(yīng)的信息。
[0007]可選地，前述的方法，還包括:按預(yù)設(shè)的多種條目，從所述人名對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)資源信息中篩選出所述多種條目對應(yīng)的信息；根據(jù)所述多種條目，將所述提取的信息處理為結(jié)構(gòu)化信息。
[0008]可選地，前述的方法，所述預(yù)設(shè)的多種條目中包括社交賬號條目；按預(yù)設(shè)的多種條目，從所述人名的網(wǎng)絡(luò)資源信息中篩選出所述多種條目對應(yīng)的信息，具體包括；按所述社交賬號條目，查找所述人名對應(yīng)的社交賬號的標(biāo)識信息和/或所述人名對應(yīng)的社交賬號所發(fā)布的內(nèi)容。
[0009]可選地，前述的方法，所述預(yù)設(shè)的多種條目中包括新聞消息條目；按預(yù)設(shè)的多種條目，從所述人名的網(wǎng)絡(luò)資源信息中篩選出所述多種條目對應(yīng)的信息，具體包括:按所述新聞信息條目，從所述網(wǎng)絡(luò)中獲取所述人名對應(yīng)的新聞信息。
[0010]可選地，前述的方法，對所述人臉圖片進(jìn)行人臉識別，以得到所述人臉圖片中人臉的人名，具體包括:提取所述人臉圖片的特征，以及提取已收集人臉圖片的特征；將所述人臉圖片的特征與所述已收集人臉圖片的特征進(jìn)行比較；根據(jù)比較結(jié)果從所述已收集人臉圖片中選出所述人臉圖片的相似人臉圖片；根據(jù)所述相似人臉圖片中人臉的人名，確定所述人臉圖片中人臉的人名。
[0011]可選地，前述的方法，在根據(jù)所述相似人臉圖片中人臉的人名，確定所述人臉圖片中人臉的人之前，還包括:從所述相似人臉圖片對應(yīng)的文本中，提取一個或多個人名；根據(jù)所述一個或多個人名的屬性，為所述一個或多個人名計算權(quán)重值；根據(jù)所述權(quán)重值的高低，從所述一個或多個人名中選擇所述相似人臉圖片中人臉對應(yīng)的人名。
[0012]可選地，前述的方法，根據(jù)所述相似人臉圖片中人臉的人名，確定所述人臉圖片中人臉的人名，具體包括:根據(jù)所述比較結(jié)果，計算所述相似人臉圖片與所述人臉圖片之間的相似度；累加相同人名對應(yīng)的所有相似人臉圖片的相似度；在累加后最大的相似度大于預(yù)設(shè)閾值時，按所述累加后的最大相似度對應(yīng)的相似人臉圖片中人臉的人名，確定所述人臉圖片中人臉的人名。
[0013]依據(jù)本發(fā)明的另一方面，還提供了一種人臉圖片信息獲取裝置，其包括:人臉圖片獲取模塊，用于獲取用戶指定的人臉圖片；人名獲取模塊，用于對所述人臉圖片進(jìn)行人臉識另O，以得到所述人臉圖片中人臉的人名；信息獲取模塊，用于根據(jù)所述人名，從網(wǎng)絡(luò)中獲取所述人名對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)資源信息；信息顯示模塊，用于將所述人名對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)資源信息顯示給所述用戶。
[0014]可選地，前述的裝置，所述信息獲取模塊從所述網(wǎng)絡(luò)中的用于記錄結(jié)構(gòu)化信息的站點(diǎn)上，獲取所述人名對應(yīng)的結(jié)構(gòu)化信息作為所述人名對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)資源信息，其中所述人名對應(yīng)的結(jié)構(gòu)化信息中包含多種條目對應(yīng)的信息。
[0015]可選地，前述的裝置，所述信息獲取模塊按預(yù)設(shè)的多種條目，從所述人名對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)資源信息中篩選出所述多種條目對應(yīng)的信息；以及根據(jù)所述多種條目，將所述提取的信息處理為結(jié)構(gòu)化信息。
[0016]可選地，前述的裝置，所述預(yù)設(shè)的多種條目中包括社交賬號條目；所述信息獲取模塊按所述社交賬號條目，查找所述人名對應(yīng)的社交賬號的標(biāo)識信息和/或所述人名對應(yīng)的社交賬號所發(fā)布的內(nèi)容。
[0017]可選地，前述的裝置，所述預(yù)設(shè)的多種條目中包括新聞消息條目；所述信息獲取模塊按所述新聞信息條目，從所述網(wǎng)絡(luò)中獲取所述人名對應(yīng)的新聞信息。
[0018]可選地，前述的裝置，所述人名獲取模塊具體包括:特征提取模塊，用于提取所述人臉圖片的特征，以及提取已收集人臉圖片的特征；特征比較模塊，用于將所述人臉圖片的特征與所述已收集人臉圖片的特征進(jìn)行比較；人臉圖片選擇模塊，用于根據(jù)比較結(jié)果從所述已收集人臉圖片中選出所述人臉圖片的相似人臉圖片；人名確定模塊，用于根據(jù)所述相似人臉圖片中人臉的人名，確定所述人臉圖片中人臉的人名。
[0019]可選地，前述的裝置，所述人名獲取模塊還包括:人名提取模塊，用于從所述相似人臉圖片對應(yīng)的文本中，提取一個或多個人名；權(quán)重值計算模塊，用于根據(jù)所述一個或多個人名的屬性，為所述一個或多個人名計算權(quán)重值；人名選擇模塊，根據(jù)所述權(quán)重值的高低，從所述一個或多個人名中選擇所述相似人臉圖片中人臉對應(yīng)的人名。
[0020]可選地，前述的裝置，所述人名獲取模塊還包括:相似度計算模塊，用于根據(jù)所述比較結(jié)果，計算所述相似人臉圖片與所述人臉圖片之間的相似度；相似度累加模塊，用于累加相同人名對應(yīng)的所有相似人臉圖片的相似度；所述人名確定模塊在累加后最大的相似度大于預(yù)設(shè)閾值時，按所述累加后的最大相似度對應(yīng)的相似人臉圖片中人臉的人名，確定所述人臉圖片中人臉的人名。
[0021]根據(jù)以上技術(shù)方案，可知本發(fā)明的人臉圖片信息獲取方法和裝置至少具有以下優(yōu)占.V.
[0022]基于人臉識別技術(shù)，對人臉圖片進(jìn)行人臉識別，首先得到人臉圖片中人臉的人名，然后根據(jù)人名搜索網(wǎng)絡(luò)資源信息；相比于根據(jù)人臉圖片直接進(jìn)行搜索，根據(jù)人名進(jìn)行搜索得到的網(wǎng)絡(luò)資源信息數(shù)據(jù)量非常大，能夠保證用戶對人臉圖片涉及的人物有充分的了解。
[0023]上述說明僅是本發(fā)明技術(shù)方案的概述，為了能夠更清楚了解本發(fā)明的技術(shù)手段，而可依照說明書的內(nèi)容予以實施，并且為了讓本發(fā)明的上述和其它目的、特征和優(yōu)點(diǎn)能夠更明顯易懂，以下特舉本發(fā)明的【具體實施方式】。
【附圖說明】
[0024]通過閱讀下文優(yōu)選實施方式的詳細(xì)描述，各種其他的優(yōu)點(diǎn)和益處對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員將變得清楚明了。附圖僅用于示出優(yōu)選實施方式的目的，而并不認(rèn)為是對本發(fā)明的限制。而且在整個附圖中，用相同的參考符號表示相同的部件。在附圖中:
[0025]圖1示出了根據(jù)本發(fā)明的一個實施例的人臉圖片信息獲取方法的流程圖；
[0026]圖2示出了根據(jù)本發(fā)明的一個實施例的人臉圖片信息獲取方法的流程圖；
[0027]圖3示出了根據(jù)本發(fā)明的一個實施例的人臉圖片信息獲取方法的流程圖；
[0028]圖4示出了根據(jù)本發(fā)明的一個實施例的人臉圖片信息獲取方法的流程圖；
[0029]圖5示出了根據(jù)本發(fā)明的一個實施例的人臉圖片信息獲取方法的流程圖；
[0030]圖6示出了根據(jù)本發(fā)明的一個實施例的人臉圖片信息獲取方法的流程圖；
[0031]圖7示出了根據(jù)本發(fā)明的一個實施例的人臉圖片信息獲取裝置的框圖；
[0032]圖8示出了根據(jù)本發(fā)明的一個實施例的人臉圖片信息獲取裝置的框圖；
[0033]圖9示出了根據(jù)本發(fā)明的一個實施例的人臉圖片信息獲取裝置的框圖；
[0034]圖10示出了根據(jù)本發(fā)明的一個實施例的人臉圖片信息獲取裝置的框圖。
【具體實施方式】
[0035]下面將參照附圖更詳細(xì)地描述本公開的示例性實施例。雖然附圖中顯示了本公開的示例性實施例，然而應(yīng)當(dāng)理解，可以以各種形式實現(xiàn)本公開而不應(yīng)被這里闡述的實施例所限制。相反，提供這些實施例是為了能夠更透徹地理解本公開，并且能夠?qū)⒈竟_的范圍完整的傳達(dá)給本領(lǐng)域的技術(shù)人員。
[0036]如圖1所示，本發(fā)明的一個實施例中提供了一種人臉圖片信息獲取方法，