圖像處理方法及裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種圖像處理方法及裝置。
【背景技術(shù)】
[0002] 隨著圖像處理技術(shù)的不斷發(fā)展，人們可以通過對圖像進(jìn)行圖像銳化、平滑去噪、對 比度增強(qiáng)等圖像處理，改善圖像質(zhì)量，增加圖像可辨識度，使得圖像具有令人滿意的視覺效 果。
[0003] 目前，對比度增強(qiáng)方法主要包括以下幾種：（1)線性調(diào)整（Linear Adjustment, LA)或曲線調(diào)整（curve adjustment)，以放大系數(shù)或曲線函數(shù)調(diào)整圖像的亮度，讓圖像的亮 度差變得更大；（2)直方圖均衡（histogram equalization),根據(jù)圖像統(tǒng)計數(shù)據(jù)，調(diào)整亮度 分布，為每個圖像產(chǎn)生一個非線性的映射函數(shù)，令圖像的亮度直方圖變得平緩；（3)根據(jù)圖 像內(nèi)容及其他相關(guān)信息，為每個圖像產(chǎn)生一個線性或非線性的映射函數(shù)，可以是方法（1)和 (2)中所述方法的結(jié)合，以增強(qiáng)圖像的對比度。
[0004] 在實現(xiàn)本發(fā)明的過程中，發(fā)明人發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有技術(shù)至少存在以下問題：
[0005] 圖片中可能存在大面積的像素點集中在一個色度上的情況，在對這類圖片進(jìn)行對 比度增強(qiáng)處理時，由于對圖像的所有像素點進(jìn)行了同樣的處理，使得色度相同區(qū)域的對比 度增強(qiáng)的效果會比圖片的其他區(qū)域更強(qiáng)，以至于圖片不同區(qū)域之間效果差異過大，導(dǎo)致處 理后的圖像顏色不自然，視覺效果較差。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0006] 為了解決現(xiàn)有技術(shù)的問題，本發(fā)明實施例提供了一種圖像處理方法及裝置。所述 技術(shù)方案如下：
[0007] 一方面，提供了一種圖像處理方法，該方法包括：
[0008] 獲取圖像中每個像素點的色彩編碼參數(shù)；
[0009] 根據(jù)該圖像中每個像素點的色彩編碼參數(shù)，獲取該每個像素點的對比度增強(qiáng)權(quán) 重；
[0010] 根據(jù)該每個像素點的對比度增強(qiáng)權(quán)重，對該圖像中各個像素點的對比度進(jìn)行處 理。
[0011] 另一方面，提供了一種圖像處理裝置，該裝置包括：
[0012] 第一獲取模塊，用于獲取圖像中每個像素點的色彩編碼參數(shù)；
[0013] 第二獲取模塊，用于根據(jù)該圖像中每個像素點的色彩編碼參數(shù)，獲取該每個像素 點的對比度增強(qiáng)權(quán)重；
[0014] 處理模塊，用于根據(jù)該每個像素點的對比度增強(qiáng)權(quán)重，對該圖像中各個像素點的 對比度進(jìn)行處理。
[0015] 本發(fā)明實施例提供的技術(shù)方案帶來的有益效果是：
[0016] 通過獲取圖像中每個像素點的色彩編碼參數(shù)，根據(jù)每個像素點的色彩編碼參數(shù)， 獲取每個像素點的對比度增強(qiáng)權(quán)重，根據(jù)該對比度增強(qiáng)權(quán)重，分別對每個像素點進(jìn)行不同 幅度的對比度增強(qiáng)處理，使得處理后的圖像具有更好的視覺效果。
【附圖說明】
[0017] 為了更清楚地說明本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案，下面將對實施例描述中所需要使 用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例，對于 本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他 的附圖。
[0018] 圖1是本發(fā)明實施例提供的圖像處理方法流程圖；
[0019] 圖2是本發(fā)明實施例提供的圖像處理方法流程圖；
[0020] 圖3是本發(fā)明實施例提供的第二對比度增強(qiáng)模型的構(gòu)建過程的架構(gòu)圖；
[0021] 圖4是本發(fā)明實施例提供的對比度增強(qiáng)權(quán)重分布的示意圖；
[0022] 圖5是本發(fā)明實施例提供的圖像處理裝置結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實施方式】
[0023] 為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點更加清楚，下面將結(jié)合附圖對本發(fā)明實施方 式作進(jìn)一步地詳細(xì)描述。
[0024] 圖1是本發(fā)明實施例提供的一種圖像處理方法的流程圖。該實施例的執(zhí)行主體為 終端設(shè)備，參見圖1，該方法包括：
[0025] 101、獲取圖像中每個像素點的色彩編碼參數(shù)；
[0026] 102、根據(jù)該圖像中每個像素點的色彩編碼參數(shù)，獲取該每個像素點的對比度增強(qiáng) 權(quán)重；
[0027] 103、根據(jù)該每個像素點的對比度增強(qiáng)權(quán)重，對該圖像中各個像素點的對比度進(jìn)行 處理。
[0028] 本發(fā)明實施例提供的方法，通過獲取圖像中每個像素點的色彩編碼參數(shù)，根據(jù)每 個像素點的色彩編碼參數(shù)，獲取每個像素點的對比度增強(qiáng)權(quán)重，根據(jù)該對比度增強(qiáng)權(quán)重， 分別對每個像素點進(jìn)行不同幅度的對比度增強(qiáng)處理，使得處理后的圖像具有更好的視覺效 果。
[0029] 可選地，所述根據(jù)所述圖像中每個像素點的色彩編碼參數(shù)，獲取所述每個像素點 的對比度增強(qiáng)權(quán)重包括：
[0030] 根據(jù)預(yù)設(shè)色彩區(qū)域參數(shù)、神經(jīng)元非線性作用曲線和所述圖像中每個像素點的色彩 編碼參數(shù)，獲取所述每個像素點的對比度增強(qiáng)權(quán)重。
[0031] 可選地，所述根據(jù)所述圖像中每個像素點的色彩編碼參數(shù)，獲取所述每個像素點 的對比度增強(qiáng)權(quán)重包括：
[0032] 根據(jù)預(yù)設(shè)色彩區(qū)域參數(shù)、預(yù)設(shè)白色區(qū)域參數(shù)、神經(jīng)元非線性作用曲線和所述圖像 中每個像素點的色彩編碼參數(shù)，獲取所述每個像素點的對比度增強(qiáng)權(quán)重。
[0033] 可選地，根據(jù)預(yù)設(shè)色彩區(qū)域參數(shù)、預(yù)設(shè)白色區(qū)域參數(shù)、神經(jīng)元非線性作用曲線和所 述圖像中每個像素點的色彩編碼參數(shù)，獲取所述每個像素點的對比度增強(qiáng)權(quán)重包括：
[0034] 根據(jù)第一預(yù)設(shè)權(quán)重模型和預(yù)設(shè)白區(qū)權(quán)重模型，確定第二預(yù)設(shè)權(quán)重模型，所述第一 預(yù)設(shè)權(quán)重模型和預(yù)設(shè)白區(qū)權(quán)重模型分別根據(jù)預(yù)設(shè)色彩區(qū)域以及預(yù)設(shè)白色區(qū)域參數(shù)和神經(jīng) 元非線性作用曲線確定；
[0035] 根據(jù)該圖像中每個像素點的色彩編碼參數(shù)和該第二預(yù)設(shè)權(quán)重模型，獲取該每個像 素點的對比度增強(qiáng)權(quán)重；
[0036] 該第一預(yù)設(shè)權(quán)重模型為：
【主權(quán)項】
1. 一種圖像處理方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取圖像中每個像素點的色彩編碼參數(shù)； 根據(jù)所述圖像中每個像素點的色彩編碼參數(shù)，獲取所述每個像素點的對比度增強(qiáng)權(quán) 重； 根據(jù)所述每個像素點的對比度增強(qiáng)權(quán)重，對所述圖像中各個像素點的對比度進(jìn)行處 理。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述圖像中每個像素點的色彩 編碼參數(shù)，獲取所述每個像素點的對比度增強(qiáng)權(quán)重包括： 根據(jù)預(yù)設(shè)色彩區(qū)域參數(shù)、神經(jīng)元非線性作用曲線和所述圖像中每個像素點的色彩編碼 參數(shù)，獲取所述每個像素點的對比度增強(qiáng)權(quán)重。
3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述圖像中每個像素點的色彩 編碼參數(shù)，獲取所述每個像素點的對比度增強(qiáng)權(quán)重包括： 根據(jù)預(yù)設(shè)色彩區(qū)域參數(shù)、預(yù)設(shè)白色區(qū)域參數(shù)、神經(jīng)元非線性作用曲線和所述圖像中每 個像素點的色彩編碼參數(shù)，獲取所述每個像素點的對比度增強(qiáng)權(quán)重。
4. 根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，根據(jù)預(yù)設(shè)色彩區(qū)域參數(shù)、預(yù)設(shè)白色區(qū)域參 數(shù)、神經(jīng)元非線性作用曲線和所述圖像中每個像素點的色彩編碼參數(shù)，獲取所述每個像素 點的對比度增強(qiáng)權(quán)重包括： 根據(jù)第一預(yù)設(shè)權(quán)重模型和預(yù)設(shè)白區(qū)權(quán)重模型，確定第二預(yù)設(shè)權(quán)重模型，所述第一預(yù)設(shè) 權(quán)重模型和預(yù)設(shè)白區(qū)權(quán)重模型分別根據(jù)預(yù)設(shè)色彩區(qū)域W及預(yù)設(shè)白色區(qū)域參數(shù)和神經(jīng)元非 線性作用曲線確定； 根據(jù)所述圖像中每個像素點的色彩編碼參數(shù)和所述第二預(yù)設(shè)權(quán)重模型，獲取所述每個 像素點的對比度增強(qiáng)權(quán)重； 所述第一預(yù)設(shè)權(quán)重模型為：
(化，Cv)為預(yù)設(shè)色彩區(qū)域的中也點，Su和Sv為所述預(yù)設(shè)色彩區(qū)域的寬度值與高度值， 0為預(yù)設(shè)參數(shù)， sigmoid (X，scale, offset) = (tanh (x*scale-〇ffset) +1) /