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      知識服務交易系統(tǒng)的制作方法

      文檔序號:8340134閱讀:316來源:國知局
      知識服務交易系統(tǒng)的制作方法
      【技術領域】
      [0001]本發(fā)明涉及一種知識服務交易系統(tǒng),特別涉及一種基于互聯(lián)網的知識服務交易系統(tǒng)。
      【背景技術】
      [0002]知識服務交易系統(tǒng)是一個為企業(yè)或個人提供互聯(lián)網上知識服務交易洽談的平臺。支持企業(yè)對產品設計過程中遇到的難點快速找到相關的知識資源,從而,加快產品創(chuàng)新的效率和質量。知識服務交易系統(tǒng)的大面積應用將對推動企業(yè),特別是小微企業(yè)與初創(chuàng)企業(yè),快速提高產品創(chuàng)新設計能力具有重要意義。
      [0003]在中國未來十年,企業(yè)的企業(yè)競爭一定是基于產品品質的競爭,產品品質的提升依靠企業(yè)產品設計與技術創(chuàng)新。企業(yè)產品設計所依賴的知識90%是已經存在的(如:別人已經研宄獲得的知識)。這些知識大多不是以顯性知識的方式存在,不能通過簡單的論文檢索和書本知識直接獲得,企業(yè)常常不知道能夠提供這些知識服務的知識擁有者在哪里。全國1400多所高校的老師及其它從事研宄的組織與個人大部分具有某方面的知識服務能力,只是苦于找不到需求方。全國1500多萬家中小微企業(yè)在提升自己產品品質的設計開發(fā)中迫切需要經濟、高效的知識服務。
      [0004]現(xiàn)有的互聯(lián)網知識服務交易平臺主要經營范圍是一些LOGO設計等簡單的藝術設計服務。這些平臺缺乏有效的知識分類體系與搜索技術。服務內容組織雜亂無章,無法準確匹配服務。缺乏服務爭議的解決機制。目前,稍微復雜的知識服務交易都是通過政府牽頭或熟人介紹而進行的產學研結合的線下交易。

      【發(fā)明內容】

      [0005]本發(fā)明要解決的技術問題是為了克服現(xiàn)有技術中的知識服務交易平臺缺乏有效的管理和服務分類及匹配機制,因而服務內容雜亂無章、良莠不齊、效率低下的缺陷,提供一種知識服務交易系統(tǒng),其能夠解決對復雜的知識服務進行規(guī)范化定義與描述的技術問題。
      [0006]本發(fā)明是通過下述技術方案來解決上述技術問題的:
      [0007]本發(fā)明提供了一種知識服務交易系統(tǒng),其特點在于,包括:
      [0008]一計算機數(shù)據(jù)模型模塊,其存儲有若干數(shù)據(jù)模型,每一數(shù)據(jù)模型設定有多個參數(shù)的特征以及輸入輸出轉換機制,該多個參數(shù)包括輸入?yún)?shù)名稱、輸出參數(shù)名稱和參數(shù)類型,該輸入輸出轉換機制限定了每一數(shù)據(jù)模型接受輸入?yún)?shù)后處理得到輸出參數(shù)的機制;
      [0009]一知識服務定義模塊,用于調用數(shù)據(jù)模型,對知識服務進行規(guī)范定義的機制,包括支持各種數(shù)據(jù)類型、名稱、及任意數(shù)量的輸入、輸出參數(shù)的知識服務的定義,確定知識服務對應的數(shù)據(jù)模型;
      [0010]一知識服務提供模塊,用于接收服務供應者提供的知識服務以及知識服務的分類信息,并經該知識服務定義模塊確定輸入、輸出參數(shù)的數(shù)量,每一個輸入?yún)?shù)名稱的具體值和具體類型、輸出參數(shù)名稱的具體值和具體類型以及相應的取值范圍和備注信息,并確定從輸入到輸出的中間轉換機制是離線操作,還是程序或數(shù)據(jù)庫的自動在線操作以及相應的計算機模型,然后將接收到的知識服務及其分類信息、對應的數(shù)據(jù)模型存儲到一數(shù)據(jù)庫中;
      [0011]一知識服務檢索模塊,用于訪問該數(shù)據(jù)庫,并通過檢索輸入、輸出條件或分類信息搜索該數(shù)據(jù)庫中符合條件的知識服務,并輸出符合條件的知識服務的信息;
      [0012]一知識服務交易模塊,用于接收用戶輸入的服務請求并將服務請求告知相應的服務供應者,并在獲取服務供應者的服務許可并由交易系統(tǒng)向用戶收取交易款后,通知服務供應者提供相應的知識服務,然后在接收到用戶的服務確認后交易系統(tǒng)向服務供應者付款,用戶和服務供應者之間交易完成。
      [0013]應當理解的是,這里的服務供應者既可以是個人,也可以是例如企業(yè)單位、高校、課題組等組織機構,同樣,作為請求方的用戶亦如此。
      [0014]較佳地,該知識服務交易系統(tǒng)通過定制輸入與輸出來描述與發(fā)布知識服務。
      [0015]較佳地,知識服務的分類信息包括行業(yè)、學科、服務方式和/或設計階段。
      [0016]較佳地,該知識服務檢索模塊通過一維或多維分類信息、輸入?yún)?shù)匹配、輸出參數(shù)匹配進行檢索。
      [0017]較佳地,參數(shù)類型包括字符、數(shù)值、函數(shù)、文本、文件。
      [0018]較佳地,該知識服務交易系統(tǒng)還包括一仲裁模塊,該仲裁模塊用于在交易的用戶和服務供應者發(fā)生爭議時啟用,并用于獲取交易涉及的知識服務的分類信息以及用戶和服務供應者提供的信息,然后根據(jù)一預設算法估算出知識服務的完成度。
      [0019]較佳地,知識服務通過技術完成度來確定付費比例的仲裁機制。
      [0020]本發(fā)明的知識服務交易系統(tǒng)提供了在互聯(lián)網上通過發(fā)布知識服務的方式來聚集分布式的知識資源的機制,通過會員推薦的方式來聚集分布式的智力資源的機制。
      [0021]在符合本領域常識的基礎上,上述各優(yōu)選條件,可任意組合,即得本發(fā)明各較佳實例。
      [0022]本發(fā)明的積極進步效果在于:本發(fā)明的知識服務交易系統(tǒng)突破了復雜知識服務只能線下交易的局限性,擴大了基于互聯(lián)網的知識服務的范圍,基于本發(fā)明構建設計的知識服務網絡,能夠支持高效、準確的知識服務的分類、搜索匹配,實現(xiàn)對復雜的知識服務進行規(guī)范化定義與描述,并為在線交易提供保障。
      【附圖說明】
      [0023]圖1為本發(fā)明實施例的知識服務交易系統(tǒng)的示意圖。
      【具體實施方式】
      [0024]下面通過實施例的方式進一步說明本發(fā)明,但并不因此將本發(fā)明限制在所述的實施例范圍之中。
      [0025]如圖1所示,本實施例的知識服務交易系統(tǒng),包括一計算機數(shù)據(jù)模型模塊1、一知識服務定義模塊2、一知識服務提供模塊3、一知識服務檢索模塊4、一知識服務交易模塊5和一仲裁模塊6。
      [0026]該計算機數(shù)據(jù)模型模塊I存儲有若干數(shù)據(jù)模型,每一數(shù)據(jù)模型設定有多個參數(shù)的特征以及輸入輸出轉換機制,該多個參數(shù)包括輸入?yún)?shù)名稱、輸出參數(shù)名稱和參數(shù)類型,該輸入輸出轉換機制限定了每一數(shù)據(jù)模型接受輸入?yún)?shù)后處理得到輸出參數(shù)的機制。
      [0027]該知識服務定義模塊2用于調用數(shù)據(jù)模型,對知識服務進行規(guī)范定義的機制,包括支持各種數(shù)據(jù)類型、名稱、及任意數(shù)量的輸入、輸出參數(shù)的知識服務的定義,確定知識服務對應的數(shù)據(jù)模型。
      [0028]該知識服務提供模塊3用于接收服務供應者提供的知識服務以及知識服務的分類信息,并經該知識服務定義模塊確定輸入、輸出參數(shù)的數(shù)量,每一個輸入?yún)?shù)名稱的具體值和具體類型、輸出參數(shù)名稱的具體值和具體類型以及相應的取值范圍和備注信息,并確定從輸入到輸出的中間轉換機制是離線操作,還
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