一種用于項(xiàng)目與專(zhuān)業(yè)人員匹配的方法和裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)管理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種用于項(xiàng)目與專(zhuān)業(yè)人員匹配的方法和裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]項(xiàng)目評(píng)審或咨詢(xún)?cè)诳蒲谢顒?dòng)中發(fā)揮著不可替代的作用，如何選擇合適的專(zhuān)家及有關(guān)專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員將直接影響到相關(guān)工作的質(zhì)量，正確選擇專(zhuān)家對(duì)于保證評(píng)審結(jié)果的公正、準(zhǔn)確、合理是至關(guān)重要的。現(xiàn)階段選擇專(zhuān)家一般都是采用計(jì)算機(jī)簡(jiǎn)單查詢(xún)輔助人工選擇的方式，計(jì)算機(jī)輔助程度比較低，只是針對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)，沒(méi)有提高比較好的智能輔助。目前的匹配方法大多是基于關(guān)鍵字的方法，從數(shù)據(jù)庫(kù)中查詢(xún)相關(guān)的關(guān)鍵字進(jìn)行項(xiàng)目與專(zhuān)家的匹配，但這種方法匹配的準(zhǔn)確程度不高。因此需要一種針對(duì)科技項(xiàng)目全過(guò)程的多指標(biāo)綜合評(píng)估方法，能夠在項(xiàng)目的不同階段采用不同的指標(biāo)綜合方法，適應(yīng)于不同階段的項(xiàng)目評(píng)價(jià)需要。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003]有鑒于此，本發(fā)明要解決的一個(gè)技術(shù)問(wèn)題是提供一種用于項(xiàng)目與專(zhuān)業(yè)人員匹配的方法，實(shí)現(xiàn)專(zhuān)業(yè)人員與項(xiàng)目的匹配。
[0004]一種用于項(xiàng)目與專(zhuān)業(yè)人員匹配的方法，包括:對(duì)項(xiàng)目信息進(jìn)行解析，獲取領(lǐng)域詞；基于隱性語(yǔ)義標(biāo)引LSI的向量空間模型生成關(guān)于所述領(lǐng)域詞的項(xiàng)目領(lǐng)域矩陣；進(jìn)行專(zhuān)業(yè)人員與項(xiàng)目的相似度匹配計(jì)算，并根據(jù)匹配計(jì)算的結(jié)果生成與項(xiàng)目對(duì)應(yīng)的專(zhuān)業(yè)人員排序。
[0005]根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，進(jìn)一步的，根據(jù)預(yù)設(shè)的關(guān)鍵詞分詞規(guī)則對(duì)項(xiàng)目信息解析，獲取領(lǐng)域詞；所述項(xiàng)目信息包括:項(xiàng)目名稱(chēng)、項(xiàng)目說(shuō)明；遍歷項(xiàng)目記錄，計(jì)算與所述領(lǐng)域詞相對(duì)應(yīng)的領(lǐng)域中包含的所有關(guān)鍵詞的個(gè)數(shù)；計(jì)算領(lǐng)域的相關(guān)度，對(duì)專(zhuān)業(yè)人員的信息進(jìn)行歸一化計(jì)算并設(shè)置參數(shù)值，所述專(zhuān)業(yè)人員的信息包括:專(zhuān)家度、專(zhuān)家等級(jí)、專(zhuān)家指數(shù)；遍歷所述項(xiàng)目領(lǐng)域矩陣，計(jì)算領(lǐng)域關(guān)鍵詞的條件概率；構(gòu)建所述項(xiàng)目領(lǐng)域矩陣，所述項(xiàng)目領(lǐng)域矩陣為奇異矩陣，為所述項(xiàng)目領(lǐng)域矩陣的對(duì)角線的每項(xiàng)為單個(gè)領(lǐng)域中的關(guān)鍵詞集合，所述項(xiàng)目領(lǐng)域矩陣的非對(duì)角線的每項(xiàng)是分別位于橫向和縱向的兩個(gè)領(lǐng)域同時(shí)具有的關(guān)鍵詞集合；基于所述項(xiàng)目領(lǐng)域矩陣與所述專(zhuān)業(yè)人員的信息進(jìn)行專(zhuān)業(yè)人員與項(xiàng)目的相似度匹配計(jì)算。
[0006]根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，進(jìn)一步的，對(duì)專(zhuān)業(yè)人員設(shè)置專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域及技術(shù)領(lǐng)域；所述專(zhuān)業(yè)人員與項(xiàng)目的相關(guān)度=領(lǐng)域權(quán)重*領(lǐng)域相關(guān)度*(專(zhuān)家度參數(shù)值+專(zhuān)家等級(jí)參數(shù)值+專(zhuān)家指數(shù)參數(shù)值)+ (單跳權(quán)重*單跳路徑值+雙跳路徑值)；根據(jù)所述項(xiàng)目領(lǐng)域矩陣計(jì)算所述領(lǐng)域相關(guān)度；其中，所述領(lǐng)域相關(guān)度=所述技術(shù)領(lǐng)域與項(xiàng)目領(lǐng)域的條件概率=所述項(xiàng)目領(lǐng)域矩陣中的技術(shù)領(lǐng)域與項(xiàng)目領(lǐng)域的交集/ (所述項(xiàng)目領(lǐng)域矩陣中的技術(shù)領(lǐng)域的集合+所述項(xiàng)目領(lǐng)域矩陣中的項(xiàng)目領(lǐng)域的集合一所述項(xiàng)目領(lǐng)域矩陣中的技術(shù)領(lǐng)域與項(xiàng)目領(lǐng)域的交集)；當(dāng)所述項(xiàng)目領(lǐng)域矩陣中的技術(shù)領(lǐng)域的集合和所述項(xiàng)目領(lǐng)域矩陣中的項(xiàng)目領(lǐng)域的集合具有相同的關(guān)鍵詞時(shí)，單跳=1，否則單跳等于O ;雙跳路徑值為:在所述項(xiàng)目領(lǐng)域矩陣中，技術(shù)領(lǐng)域的集合中的關(guān)鍵詞X和項(xiàng)目領(lǐng)域的集合中的關(guān)鍵y存在關(guān)鍵詞Z，使得E (X，z)乒O，E (y, z)乒O，則雙跳路徑值+ =雙跳權(quán)重*Pro (y | x)。
[0007]根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，進(jìn)一步的，設(shè)置領(lǐng)域權(quán)重為2，單跳權(quán)重為I。
[0008]本發(fā)明要解決的一個(gè)技術(shù)問(wèn)題是提供一種用于項(xiàng)目與專(zhuān)業(yè)人員匹配的裝置，實(shí)現(xiàn)專(zhuān)業(yè)人員與項(xiàng)目的匹配。
[0009]一種用于項(xiàng)目與專(zhuān)業(yè)人員匹配的裝置，包括:分詞單元，用于對(duì)項(xiàng)目信息進(jìn)行解析，獲取領(lǐng)域詞；矩陣生成單元，用于基于隱性語(yǔ)義標(biāo)引LSI的向量空間模型生成關(guān)于所述領(lǐng)域詞的項(xiàng)目領(lǐng)域矩陣；匹配計(jì)算單元，用于進(jìn)行專(zhuān)業(yè)人員與項(xiàng)目的相似度匹配計(jì)算，并根據(jù)匹配計(jì)算的結(jié)果生成與項(xiàng)目對(duì)應(yīng)的專(zhuān)業(yè)人員排序。
[0010]根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，進(jìn)一步的，所述分詞單元根據(jù)預(yù)設(shè)的關(guān)鍵詞分詞規(guī)則對(duì)項(xiàng)目信息解析，獲取領(lǐng)域詞；所述項(xiàng)目信息包括:項(xiàng)目名稱(chēng)、項(xiàng)目說(shuō)明；所述矩陣生成單元還用于遍歷項(xiàng)目記錄，計(jì)算與所述領(lǐng)域詞相對(duì)應(yīng)的領(lǐng)域中包含的所有關(guān)鍵詞的個(gè)數(shù)；計(jì)算領(lǐng)域的相關(guān)度，對(duì)專(zhuān)業(yè)人員的信息進(jìn)行歸一化計(jì)算并設(shè)置參數(shù)值，所述專(zhuān)業(yè)人員的信息包括:專(zhuān)家度、專(zhuān)家等級(jí)、專(zhuān)家指數(shù)；遍歷所述項(xiàng)目領(lǐng)域矩陣，計(jì)算領(lǐng)域關(guān)鍵詞的條件概率；構(gòu)建所述項(xiàng)目領(lǐng)域矩陣，所述項(xiàng)目領(lǐng)域矩陣為奇異矩陣，為所述項(xiàng)目領(lǐng)域矩陣的對(duì)角線的每項(xiàng)為單個(gè)領(lǐng)域中的關(guān)鍵詞集合，所述項(xiàng)目領(lǐng)域矩陣的非對(duì)角線的每項(xiàng)是分別位于橫向和縱向的兩個(gè)領(lǐng)域同時(shí)具有的關(guān)鍵詞集合；所述匹配計(jì)算單元基于所述項(xiàng)目領(lǐng)域矩陣與所述專(zhuān)業(yè)人員的信息進(jìn)行專(zhuān)業(yè)人員與項(xiàng)目的相似度匹配計(jì)算。
[0011]根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，進(jìn)一步的，所述匹配計(jì)算單元還用于對(duì)專(zhuān)業(yè)人員設(shè)置專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域及技術(shù)領(lǐng)域；所述專(zhuān)業(yè)人員與項(xiàng)目的相關(guān)度=領(lǐng)域權(quán)重*領(lǐng)域相關(guān)度*(專(zhuān)家度參數(shù)值+專(zhuān)家等級(jí)參數(shù)值+專(zhuān)家指數(shù)參數(shù)值)+(單跳權(quán)重*單跳路徑值+雙跳路徑值)；所述匹配計(jì)算單元還用于根據(jù)所述項(xiàng)目領(lǐng)域矩陣計(jì)算所述領(lǐng)域相關(guān)度；其中，所述領(lǐng)域相關(guān)度=所述技術(shù)領(lǐng)域與項(xiàng)目領(lǐng)域的條件概率=所述項(xiàng)目領(lǐng)域矩陣中的技術(shù)領(lǐng)域與項(xiàng)目領(lǐng)域的交集/(所述項(xiàng)目領(lǐng)域矩陣中的技術(shù)領(lǐng)域的集合+所述項(xiàng)目領(lǐng)域矩陣中的項(xiàng)目領(lǐng)域的集合一所述項(xiàng)目領(lǐng)域矩陣中的技術(shù)領(lǐng)域與項(xiàng)目領(lǐng)域的交集)；其中，當(dāng)所述項(xiàng)目領(lǐng)域矩陣中的技術(shù)領(lǐng)域的集合和所述項(xiàng)目領(lǐng)域矩陣中的項(xiàng)目領(lǐng)域的集合具有相同的關(guān)鍵詞時(shí)，單跳=1，否則單跳等于O ;雙跳路徑值為:在所述項(xiàng)目領(lǐng)域矩陣中，技術(shù)領(lǐng)域的集合中的關(guān)鍵詞X和項(xiàng)目領(lǐng)域的集合中的關(guān)鍵y存在關(guān)鍵詞Z，使得E(x, z) ^ 0，E(y, z) ^ 0，則雙跳路徑值+ =雙跳權(quán)重*Pro (y I χ) ο
[0012]根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，進(jìn)一步的，所述匹配計(jì)算單元設(shè)置領(lǐng)域權(quán)重為2，設(shè)置單跳權(quán)重為I。
[0013]本發(fā)明的用于項(xiàng)目與專(zhuān)業(yè)人員匹配的方法和裝置，基于項(xiàng)目、專(zhuān)家的關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)分析不同關(guān)鍵詞之間的相關(guān)度，建立關(guān)鍵詞相關(guān)度網(wǎng)絡(luò)，量化項(xiàng)目和專(zhuān)家關(guān)聯(lián)程度，將難以聯(lián)系的項(xiàng)目和專(zhuān)家進(jìn)行相關(guān)程度量化，并可通過(guò)自定義直接聯(lián)系和間接聯(lián)系的權(quán)重，實(shí)現(xiàn)推薦培育專(zhuān)家和評(píng)審專(zhuān)家等不同匹配。
【附圖說(shuō)明】
[0014]為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見(jiàn)地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)性的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
[0015]圖1為根據(jù)本發(fā)明的用于項(xiàng)目與專(zhuān)業(yè)人員匹配的方法的一個(gè)實(shí)施例的流程圖；
[0016]圖2為根據(jù)本發(fā)明的用于項(xiàng)目與專(zhuān)業(yè)人員匹配的方法的一個(gè)實(shí)施例中獲取關(guān)鍵詞的示意圖；
[0017]圖3為根據(jù)本發(fā)明的用于項(xiàng)目與專(zhuān)業(yè)人員匹配的方法的一個(gè)實(shí)施例中項(xiàng)目領(lǐng)域矩陣的示意圖；
[0018]圖4為根據(jù)本發(fā)明的用于項(xiàng)目與專(zhuān)業(yè)人員匹配的裝置的一個(gè)實(shí)施例的示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0019]下面參照附圖對(duì)本發(fā)明進(jìn)行更全面的描述，其中說(shuō)明本發(fā)明的示例性實(shí)施例。下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。
[0020]圖1為根據(jù)本發(fā)明的用于項(xiàng)目與專(zhuān)業(yè)人員匹配的方法的一個(gè)實(shí)施例的流程圖，如圖1所示:
[0021]步驟101，對(duì)項(xiàng)目信息進(jìn)行解析，獲取領(lǐng)域詞。
[0022]步驟102，基于隱性語(yǔ)義標(biāo)引LSI的向量空間模型生成關(guān)于領(lǐng)域詞的項(xiàng)目領(lǐng)域矩陣。
[0023]步驟103，進(jìn)行專(zhuān)業(yè)人員與項(xiàng)目的相似度匹配計(jì)算，并根據(jù)匹配計(jì)算的結(jié)果生成與項(xiàng)目對(duì)應(yīng)的專(zhuān)業(yè)人員排序。
[0024]在一個(gè)實(shí)施例中，隱性語(yǔ)義標(biāo)引LSI (Latent Semantic Indexing)首先生成一個(gè)標(biāo)引項(xiàng)-文檔矩陣，該矩陣的每個(gè)分量為整數(shù)值，代表某個(gè)特定的標(biāo)引項(xiàng)出現(xiàn)在某個(gè)特定文檔中次數(shù)。然后將該矩陣進(jìn)行奇異值分解，較小的奇異值被剔除。結(jié)果奇異向量以及奇異值矩陣用于將文檔向量和查詢(xún)向量映射到一個(gè)子空間中，在該空間中，來(lái)自標(biāo)引項(xiàng)-文檔矩陣的語(yǔ)義關(guān)系被保留，同時(shí)標(biāo)引項(xiàng)用法的變異被抑制。
[0025]在一個(gè)實(shí)施例中，根據(jù)預(yù)設(shè)的關(guān)鍵詞分詞規(guī)則對(duì)項(xiàng)目信息解析，獲取領(lǐng)域詞。項(xiàng)目信息包括:項(xiàng)目名稱(chēng)、項(xiàng)目說(shuō)明等。遍歷項(xiàng)目記錄，計(jì)算與領(lǐng)域詞相對(duì)應(yīng)的領(lǐng)域中