明只是用于幫助理解本發(fā)明的方法及其思想；同時，對于本領域的一般技術人員，依據本發(fā)明的思想，在【具體實施方式】及應用范圍上均會有改變之處，綜上所述，本說明書內容不應理解為對本發(fā)明的限制。
【主權項】
1.一種終端配置的方法，其特征在于，包括: 獲取包含用戶面部特征的圖像； 從所述圖像中提取用戶面部特征； 根據預置年齡模型，獲取與所述用戶面部特征匹配的年齡估計值； 根據所述年齡估計值，對所述終端進行預置用戶界面加載。
2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述年齡估計值，對所述終端進行預置用戶界面加載包括: 根據年齡估計值，獲取與所述年齡估計值相匹配的預置用戶界面配置方案； 根據所述預置用戶界面配置方案，對所述終端進行預置用戶界面加載。
3.如權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述從所述圖像中提取用戶面部特征之前還包括: 將所述圖像進行分塊，并對不同的區(qū)塊進行人臉檢測，以確定人臉的位置； 所述從所述圖像中提取用戶面部特征包括: 從所述人臉的位置提取用于進行年齡估計的用戶面部特征。
4.如權利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述根據預置年齡模型，獲取與所述用戶面部特征匹配的年齡估計值前還包括: 采集所述用戶的聲音，并提取所述聲音的特征； 所述根據預置年齡模型，獲取與所述用戶面部特征匹配的年齡估計值包括: 根據預置年齡模型，獲取與所述用戶面部特征和所述聲音特征匹配的年齡估計值。
5.如權利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述根據預置年齡模型，獲取與所述用戶面部特征匹配的年齡估計值前還包括: 判斷是否保存有與所述用戶面部特征對應的用戶年齡估計值； 在判斷保存有與所述用戶面部特征對應的用戶年齡估計值時，根據保存的與所述用戶面部特征對應的年齡估計值，對所述終端進行預置用戶界面加載； 在判斷沒有保存與所述用戶面部特征對應的用戶年齡估計值時，才根據預置年齡模型，獲取與所述用戶面部特征匹配的年齡估計值。
6.如權利要求1至5任一所述的方法，其特征在于，所述根據預置年齡模型，獲取與所述用戶面部特征匹配的年齡估計值之后還包括: 保存所述用戶面部特征與所述獲取的年齡估計值的對應關系。
7.—種終端配置的方法，其特征在于，包括: 采集用戶的聲音； 提取所述聲音的特征； 根據預置年齡模型，獲取與所述聲音的特征匹配的年齡估計值； 根據所述年齡估計值，對所述終端進行預置用戶界面加載。
8.如權利要求7所述的方法，其特征在于，所述根據所述年齡的估計值，對所述終端進行預置用戶界面加載包括: 根據年齡的估計值，獲取與所述年齡的估計值相匹配的預置用戶界面配置方案； 根據所述預置用戶界面配置方案，對所述終端進行預置用戶界面加載。
9.如權利要求7或8所述的方法，其特征在于，所述提取所述聲音的特征包括: 提取所述聲音的Mel頻率倒譜系數MFCC，將所述MFCC作為該用戶的聲音特征。
10.如權利要求7至9任一所述的方法，其特征在于，所述根據預置年齡模型，獲取與所述用戶面部特征匹配的年齡估計值前還包括: 判斷是否保存有與所述聲音特征對應的用戶年齡估計值； 在判斷保存有與所述聲音特征對應的用戶年齡估計值時，根據保存的與所述聲音特征對應的年齡估計值，對所述終端進行預置用戶界面加載； 在判斷沒有保存與所述聲音特征對應的用戶年齡估計值時，才根據預置年齡模型，獲取與所述聲音特征匹配的年齡估計值。
11.如權利要求7至10任一所述的方法，其特征在于，所述根據預置年齡模型，獲取與所述聲音特征匹配的年齡估計值之后還包括: 保存所述聲音特征與所述獲取的年齡估計值的對應關系。
12.—種終端，其特征在于，包括: 攝像頭，用于獲取包含用戶面部特征的圖像； 提取單元，用于從所述攝像頭獲取的圖像中提取用戶面部特征； 獲取單元，用于根據預置年齡模型，獲取與所述提取單元提取的用戶面部特征匹配的年齡估計值； 加載單元，用于根據所述獲取單元獲取的年齡估計值，對所述終端進行預置用戶界面加載。
13.如權利要求12所述的終端，其特征在于，所述加載單元具體用于: 所述加載單元根據所述獲取單元獲取的年齡估計值，獲取與所述年齡估計值匹配的預置用戶界面配置方案；根據所述預置用戶界面配置方案，對所述終端進行預置用戶界面加載。
14.如權利要求12或13所述的終端，其特征在于，還包括定位單元: 所述定位單元將所述攝像頭獲取的圖像進行分塊，并對不同的區(qū)塊進行人臉檢測，以確定人臉的位置； 所述提取單元從所述人臉的位置提取用于進行年齡估計的用戶面部特征。
15.如權利要求12至14任一所述的終端，其特征在于，還包括麥克風， 所述麥克風具體用于: 采集所述用戶的聲音； 所述提取單元還用于: 提取所述麥克風采集的聲音的特征； 所述獲取單元具體用于: 根據預置年齡模型，獲取與所述提取單所提取的用戶面部特征和所述用戶聲音特征匹配的年齡估計值。
16.如權利要求12至15任一所述的終端，其特征在于，還包括判斷單元， 判斷是否保存有與所述提取單元提取的用戶面部特征對應的用戶年齡估計值； 在所述判斷單元判斷保存有與所述用戶面部特征對應的用戶年齡估計值時，所述加載單元根據保存的與所述用戶面部特征對應的年齡估計值，對所述終端進行預置用戶界面加載; 所述獲取單元具體用于: 在所述判斷單元判定沒有保存與所述用戶面部特征對應的用戶年齡估計值時，才根據預置年齡模型，獲取與所述用戶面部特征匹配的年齡估計值。
17.如權利要求12至16任一所述的終端，其特征在于，還包括保存單元， 所述獲取單元根據預置年齡模型，獲取與所述用戶面部特征匹配的年齡估計值； 所述保存單元保存所述提取單元提取的用戶面部特征與所述獲取單元獲取的年齡估計值的對應關系。
18.—種終端，其特征在于，包括: 麥克風，用于米集用戶的聲音； 提取單元，用于提取所述麥克風采集到的用戶的聲音特征； 獲取單元，用于根據預置年齡模型，獲取與所述提取單元提取的聲音的特征相匹配的年齡估計值； 加載單元，用于根據所述獲取單元獲取的年齡估計值，對所述終端進行預置用戶界面加載。
19.如權利要求18所述的終端，其特征在于，所述加載單元具體用于: 所述加載單元根據所述獲取單元獲取的年齡估計值，獲取與所述年齡估計值匹配的預置用戶界面配置方案；根據所述預置用戶界面配置方案，對所述終端進行預置用戶界面加載。
20.如權利要求18或19所述的終端，其特征在于，所述提取單元具體用于: 提取所述麥克風采集到的用戶的聲音的Mel頻率倒譜系數MFCC，將所述MFCC作為為該用戶的聲音特征。
21.如權利要求18至20任一所述的終端，其特征在于，還包括判斷單元， 用于判斷是否保存有與所述提取單元提取的聲音特征對應的用戶年齡估計值； 在所述判斷單元判斷保存有與所述聲音特征對應的用戶年齡估計值時，所述加載單元根據保存的與所述聲音特征對應的年齡估計值，對所述終端進行預置用戶界面加載； 所述獲取單元具體用于: 在所述判斷單元判定沒有保存與所述聲音特征對應的用戶年齡估計值時，才根據預置年齡模型，獲取與所述聲音特征匹配的年齡估計值。
22.如權利要求18至21任一所述的終端，其特征在于，還包括保存單元， 所述獲取單元根據預置年齡模型，獲取與所述聲音特征匹配的年齡估計值； 所述保存單元保存所述聲音特征與所述獲取單元獲取的年齡估計值的對應關系。
【專利摘要】本發(fā)明涉及終端技術領域，提供了終端配置的方法及裝置，其中方法包括：獲取包含用戶面部特征的圖像；從該圖像中提取用戶面部特征；根據預置年齡模型，獲取與該用戶面部特征匹配的年齡估計值；根據該年齡估計值，對該終端進行預置用戶界面加載。使用本發(fā)明，給用戶使用終端提供了便利，提升了用戶體驗。
【IPC分類】G06F3-0481, G06K9-46, G06F3-01
【公開號】CN104714633
【申請?zhí)枴緾N201310684757
【發(fā)明人】胡楠, 王靚偉
【申請人】華為技術有限公司
【公開日】2015年6月17日
【申請日】2013年12月12日
【公告號】US20150169942