份_訂單類型_支付方式”，以此類推。同樣地可以得到由多維度基準(zhǔn)值分布數(shù)據(jù)所得的歷史一級(jí)維度基準(zhǔn)值分布數(shù)據(jù)和歷史維度組合基準(zhǔn)值分布數(shù)據(jù)。其中，多維度基準(zhǔn)值分布數(shù)據(jù)是對(duì)應(yīng)多維度分布數(shù)據(jù)每個(gè)維度的每個(gè)數(shù)據(jù)的基準(zhǔn)值，例如對(duì)于省份A的基準(zhǔn)值、對(duì)于省份B的基準(zhǔn)值等。將多維度分布數(shù)據(jù)里的每個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的前期非異動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，加權(quán)平均生成歷史基準(zhǔn)值并存儲(chǔ)為一個(gè)多維數(shù)據(jù)表則得到多維度基準(zhǔn)值分布數(shù)據(jù)。多維度分布數(shù)據(jù)可以采用時(shí)粒度、日粒度、周粒度、月粒度、年粒度等時(shí)間粒度進(jìn)行保存，前期非異動(dòng)數(shù)據(jù)則是指多維度分布數(shù)據(jù)中所保存的數(shù)據(jù)采用相同時(shí)間粒度進(jìn)行保存的前期數(shù)據(jù)中無(wú)異動(dòng)的數(shù)據(jù)。例如對(duì)于省份A的數(shù)據(jù)，如果采用日粒度進(jìn)行保存，則為前N天的省份A的數(shù)據(jù)中無(wú)異動(dòng)的數(shù)據(jù)，對(duì)其進(jìn)行加權(quán)平均則得到省份A的歷史基準(zhǔn)值。
[0022]步驟S102中，對(duì)當(dāng)前一級(jí)維度分布數(shù)據(jù)，以及當(dāng)前維度組合分布數(shù)據(jù)分別計(jì)算其相對(duì)于歷史一級(jí)維度基準(zhǔn)值分布數(shù)據(jù)和歷史維度組合基準(zhǔn)值分布數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)異動(dòng)?；诩僭O(shè)檢驗(yàn)對(duì)上述兩組數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)診斷，來(lái)發(fā)現(xiàn)兩組數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)是否一致，不一致則認(rèn)為有異動(dòng)。即通過(guò)結(jié)構(gòu)異動(dòng)判斷當(dāng)前一級(jí)維度分布數(shù)據(jù)與歷史一級(jí)維度基準(zhǔn)值分布數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)是否一致，通過(guò)結(jié)構(gòu)異動(dòng)判斷當(dāng)前維度組合分布數(shù)據(jù)與歷史維度組合基準(zhǔn)值分布數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)是否一致。假設(shè)檢驗(yàn)的思想是小概率反證法思想，小概率思想時(shí)指小概率事件(如P〈0.01或P〈0.05)在一次試驗(yàn)中基本不會(huì)發(fā)生。步驟S102中，利用這一思想，就是先假設(shè)兩組數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)保持一致，然后用統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的方法確定假設(shè)成立的可能性大小，如可能性很小，則假設(shè)不成立，說(shuō)明兩組數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有變化，從而得出在這個(gè)維度上是有異動(dòng)的。
[0023]本發(fā)明技術(shù)方案，基于假設(shè)檢驗(yàn)的思路，通過(guò)對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)在維度上的結(jié)構(gòu)檢驗(yàn)或維度交叉后的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行檢驗(yàn)的方法，相比于基于閾值比較波動(dòng)幅度的判定方法，能夠更準(zhǔn)確地判斷異動(dòng)，并能快速作出異動(dòng)定位。
[0024]仍然拿之前的例子來(lái)說(shuō)明，當(dāng)在線支付系統(tǒng)出現(xiàn)故障時(shí)，訂單量、訂單金額會(huì)有波動(dòng)，支付方式維度的數(shù)據(jù)肯定會(huì)有波動(dòng)，同樣省份維度或訂單類型維度的數(shù)據(jù)也會(huì)有波動(dòng)?，F(xiàn)有的基于閾值比較波動(dòng)幅度的方法，一般來(lái)說(shuō)會(huì)發(fā)現(xiàn)這三個(gè)維度上的數(shù)據(jù)都有異動(dòng)，但很難定位出是支付環(huán)節(jié)導(dǎo)致的異動(dòng)。但通過(guò)本發(fā)明基于假設(shè)檢驗(yàn)的方法，分別對(duì)支付方式、省份、訂單類型這三個(gè)維度上的數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)，不難發(fā)現(xiàn)，省份、訂單類型數(shù)據(jù)跟歷史基準(zhǔn)值比較，可能數(shù)值均有下降，但在整體結(jié)構(gòu)上是基本一致(如省份維度，每個(gè)省份的數(shù)據(jù)占比變化不大)的，通過(guò)結(jié)構(gòu)檢驗(yàn)，就不會(huì)判斷為異常。但從支付方式維度來(lái)看，在線支付出問(wèn)題時(shí)，在線支付的訂單量或訂單金額占比必然下降很嚴(yán)重，其他支付方式如貨到付款、郵政匯款等的占比則此消彼長(zhǎng)大幅上升，其結(jié)構(gòu)發(fā)生了明顯異常，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)檢驗(yàn)，就能捕捉到這個(gè)異常，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的異動(dòng)定位。所以本發(fā)明彌補(bǔ)了現(xiàn)有異動(dòng)判定與異動(dòng)定位方法的不足。
[0025]在其中一個(gè)實(shí)施例中，還包括:
[0026]異動(dòng)定位步驟，包括:將結(jié)構(gòu)異動(dòng)最高的異動(dòng)一級(jí)維度分布數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的維度作為關(guān)鍵異動(dòng)維度，所述異動(dòng)維度組合分布數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的維度組合為異動(dòng)維度組合，所述異動(dòng)維度組合中包括所述關(guān)鍵異動(dòng)維度的維度組合為受關(guān)鍵異動(dòng)維度影響的維度組合，所述受關(guān)鍵異動(dòng)維度影響的維度組合所包括的除關(guān)鍵異動(dòng)維度以外的其他維度為受關(guān)鍵異動(dòng)維度影響的維度，顯示所述關(guān)鍵異動(dòng)維度以及受關(guān)鍵異動(dòng)維度影響的維度。
[0027]本實(shí)施例中，通過(guò)判斷關(guān)鍵異動(dòng)維度，從而找出受關(guān)鍵異動(dòng)維度影響的維度組合，得出受關(guān)鍵異動(dòng)維度影響的其他維度。
[0028]在其中一個(gè)實(shí)施例中:
[0029]所述異動(dòng)判定步驟，具體包括:計(jì)算當(dāng)前一級(jí)維度分布數(shù)據(jù)與對(duì)應(yīng)的歷史一級(jí)維度基準(zhǔn)值分布數(shù)據(jù)的卡方值，所述異動(dòng)一級(jí)維度分布數(shù)據(jù)為對(duì)應(yīng)的卡方值超過(guò)異動(dòng)閾值的當(dāng)前一級(jí)維度分布數(shù)據(jù)，計(jì)算當(dāng)前維度組合分布數(shù)據(jù)與對(duì)應(yīng)的歷史維度組合基準(zhǔn)值分布數(shù)據(jù)的卡方值，所述異動(dòng)維度組合分布數(shù)據(jù)為對(duì)應(yīng)的卡方值超過(guò)異動(dòng)閾值的當(dāng)前維度組合分布數(shù)據(jù)；
[0030]所述異動(dòng)定位步驟，具體包括:結(jié)構(gòu)異動(dòng)最高的異動(dòng)一級(jí)維度分布數(shù)據(jù)為與最小卡方值對(duì)應(yīng)的異動(dòng)一級(jí)維度分布數(shù)據(jù)。
[0031]卡方檢驗(yàn):卡方檢驗(yàn)是一種假設(shè)檢驗(yàn)方法，統(tǒng)計(jì)樣本的實(shí)際觀測(cè)值與理論推斷值之間的偏離程度，實(shí)際觀測(cè)值與理論推斷值之間的偏離程度就決定卡方值的大小，卡方值越大，越不符合，偏差越小，卡方值就越小，越趨于符合，若量值完全相等時(shí)，卡方值就為0，表明理論值完全符合。通過(guò)卡方值可以得出假設(shè)成立的概率，即顯著性水平或P值，P值越小，則假設(shè)成立的可能性小，假設(shè)越不成立。
[0032]本實(shí)施例采用最小卡方值對(duì)異動(dòng)進(jìn)行判斷，使得異動(dòng)判斷定位更為可靠。
[0033]在其中一個(gè)實(shí)施例中:
[0034]所述異動(dòng)判定步驟，具體包括:計(jì)算當(dāng)前一級(jí)維度分布數(shù)據(jù)與對(duì)應(yīng)的歷史一級(jí)維度基準(zhǔn)值分布數(shù)據(jù)的卡方值，所述異動(dòng)一級(jí)維度分布數(shù)據(jù)為對(duì)應(yīng)的卡方值超過(guò)異動(dòng)閾值的當(dāng)前一級(jí)維度分布數(shù)據(jù)，計(jì)算當(dāng)前維度組合分布數(shù)據(jù)與對(duì)應(yīng)的歷史維度組合基準(zhǔn)值分布數(shù)據(jù)的卡方值，所述異動(dòng)維度組合分布數(shù)據(jù)為對(duì)應(yīng)的卡方值超過(guò)異動(dòng)閾值的當(dāng)前維度組合分布數(shù)據(jù)；
[0035]所述異動(dòng)定位步驟，具體包括:選擇與最小卡方值對(duì)應(yīng)的異動(dòng)一級(jí)維度分布數(shù)據(jù)為最小異動(dòng)一級(jí)維度分布數(shù)據(jù)，從其他的異動(dòng)一級(jí)維度分布數(shù)據(jù)中，選擇對(duì)應(yīng)的卡方值與最小卡方值的差值小于差值閾值的異動(dòng)一級(jí)維度分布數(shù)據(jù)，與對(duì)應(yīng)的歷史一級(jí)維度基準(zhǔn)值分布數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合優(yōu)度檢驗(yàn)計(jì)算得到可決系數(shù)，結(jié)構(gòu)異動(dòng)最高的異動(dòng)一級(jí)維度分布數(shù)據(jù)為與最小可決系數(shù)對(duì)應(yīng)的異動(dòng)一級(jí)維度分布數(shù)據(jù)。
[0036]擬合優(yōu)度(Goodness of Fit)是指回歸直線對(duì)觀測(cè)值的擬合程度。度量擬合優(yōu)度的統(tǒng)計(jì)量是可決系數(shù)(亦稱確定系數(shù))R~2。R~2的取值范圍是[0，1]。R~2的值越接近1，說(shuō)明回歸直線對(duì)觀測(cè)值的擬合程度越好；反之，R~2的值越接近0，說(shuō)明回歸直線對(duì)觀測(cè)值的擬合程度越差。
[0037]本實(shí)施例中對(duì)異動(dòng)判斷采用卡方值與擬合優(yōu)度檢驗(yàn)結(jié)合的方式對(duì)異動(dòng)進(jìn)行判斷定位，使得異動(dòng)判斷定位更為準(zhǔn)確。
[0038]在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述異動(dòng)定位步驟，還包括:將關(guān)鍵異動(dòng)維度所對(duì)應(yīng)的異動(dòng)一級(jí)維度分布數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵異動(dòng)一級(jí)維度分布數(shù)據(jù)，對(duì)關(guān)鍵異動(dòng)一級(jí)維度分布數(shù)據(jù)與對(duì)應(yīng)的歷史一級(jí)維度基準(zhǔn)值分布數(shù)據(jù)的每一數(shù)據(jù)項(xiàng)分別計(jì)算差值，將其中差值的絕對(duì)值最大的數(shù)據(jù)項(xiàng)作為異動(dòng)主因，顯示所述異動(dòng)主因。
[0039]本實(shí)施例能夠顯示出異動(dòng)主因，使得異動(dòng)判斷定位更為精確。
[0040]圖2為本發(fā)明一種分布數(shù)據(jù)異動(dòng)判斷定位系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)模塊圖，包括:
[0041]分布數(shù)據(jù)準(zhǔn)備模塊201，用于:獲取多維度分布數(shù)據(jù)，以及多維度基準(zhǔn)值分布數(shù)據(jù)，所述多維度基準(zhǔn)值分布數(shù)據(jù)為所述多維度分布數(shù)據(jù)的每個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的歷史基準(zhǔn)值，由多個(gè)維度交叉組合得到多個(gè)維度組合，根據(jù)所述多維度分布數(shù)據(jù)分別生成多個(gè)關(guān)于一級(jí)維度的當(dāng)前一級(jí)維度分布數(shù)據(jù)，以及多個(gè)關(guān)于維度組合的當(dāng)前維度組合分布數(shù)據(jù)，根據(jù)所述多維度基準(zhǔn)值分布數(shù)據(jù)分別生成多個(gè)關(guān)于一級(jí)維度的歷史一級(jí)維度基準(zhǔn)值分布數(shù)據(jù)，以及多個(gè)關(guān)于維度組合的歷史維度組合基準(zhǔn)值分布數(shù)據(jù)；
[0042]異動(dòng)判定模塊202，用于:將所述當(dāng)前一級(jí)維度分布數(shù)據(jù)與對(duì)應(yīng)的歷史一級(jí)維度基準(zhǔn)值分布數(shù)據(jù)進(jìn)行比較得到每個(gè)當(dāng)前一級(jí)維度分布數(shù)據(jù)相對(duì)于對(duì)應(yīng)的歷史一級(jí)維度基準(zhǔn)值分布數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)異動(dòng)，結(jié)構(gòu)異動(dòng)超過(guò)異動(dòng)閾值的當(dāng)前一級(jí)維度分布數(shù)據(jù)為異動(dòng)一級(jí)維度分布數(shù)據(jù)，將所述當(dāng)前維