一種基于特征事件、運動行為、行駛軌跡、地理位置的路上用戶社會化屬性自動判斷方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]一種基于特征事件、運動行為、行駛軌跡、地理位置的路上用戶屬性自動判斷方法主要應用于智能車載設備領(lǐng)域，用于提取車載終端使用者的社會化屬性提取。
【背景技術(shù)】
[0002]在現(xiàn)有的對路上用戶屬性判斷的解決方案中，都是一些基于統(tǒng)計的方法進行用戶行為進行分析，而且所有的解決方案中都是涉及到運動行為、地理位置、行駛軌跡的其中一個方面進行分析用戶的屬性判斷。
[0003]運動行為判斷用戶屬性是通過各種車載終端獲取用戶的運動行為，比如獲取車輛的加速、減速、超速、停車、轉(zhuǎn)彎等行為，對上面的行為進行統(tǒng)計分析得出該用戶是否是安全駕駛行為，然后給出該用戶是否是安全駕駛屬性。行駛軌跡判斷用戶屬性是通過車載終端獲取用戶每次用戶的駕駛行為過程中所經(jīng)過的道路、時長以及駕駛的里程，來對所有的行駛軌跡進行統(tǒng)計，來判斷該用戶是否屬于經(jīng)常疲勞駕駛，然后給出該用戶的一些其他屬性。地理位置判斷用戶屬性是通過車載終端獲取用戶駕駛過程中所經(jīng)過的POI信息，比如經(jīng)常會在幼兒園停車，統(tǒng)計出所經(jīng)常經(jīng)過的POI信息，就可以分析出該用戶的譬如是一個家長的屬性。
[0004]但是以上的方案都存在不少缺陷:第一方面，用戶的屬性是各種各樣的，而以上的方案之內(nèi)獲取用戶很少的屬性，獲取用戶屬性不全面。第二方面，用戶的屬性不是自動標記的，每一次的操作比較零散。由于以上的缺陷，使得獲取的車主的屬性不能很好的利用。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]本發(fā)明采用的終端設備可以采集到用戶的GPS信息，同時在服務器端可以獲取POI的信息，通過兩者結(jié)合，可以判斷用戶在路上的所有屬性，并且會根據(jù)新用戶的增加自動加以判斷，有了足夠的數(shù)據(jù)后立刻就能給新用戶加上屬性。
[0006]本發(fā)明把路上的運動行為、行駛軌跡、地理位置以及其他社會行為都當成事件，比如，加速、轉(zhuǎn)彎、路過Ρ0Ι、行駛時間等。這樣就把用戶的每一次行駛軌跡轉(zhuǎn)化成為了一個有序的事件集合，相當于一篇駕駛行為軌跡日志，這樣一個用戶的所有行駛軌跡就可以當成一篇篇的日志集合。由于日志集合記錄了該用戶的所有路上信息，所以可以客觀的反應該用戶的屬性。對用戶的日志集進行統(tǒng)計分析，在根據(jù)每一個事件對應的屬性信息就可以得到該用戶的屬性信息。
[0007]以上對應的步驟如下:
[0008]a、對路上所有的運動行為、行駛軌跡、地理位置以及其他社會化信息都給出相應的屬性集合。
[0009]b、對用戶的每次行駛軌跡都做事件化日志處理，得到一個日志的集。
[0010]C、對日志集進行文本化處理，采用日志的處理方法對日志集進行處理。
[0011]d、第3步驟處理的日志集對應第I步的屬性集合，就可以判斷該用戶的屬性集。
[0012]與現(xiàn)有技術(shù)相比，上述技術(shù)方案具有以下幾個創(chuàng)新點以及有益效果:
[0013]a、本發(fā)明是對用戶路上所能產(chǎn)生的所有行為包括運動行為、地理位置、行駛軌跡以及其他社會化因素都考慮到了，所以對用戶的判斷屬性比較全面。
[0014]b、本發(fā)明是用事件來表示所有上面的行為，所以對所有行為的判斷都是相同的，克服了因為行為偏向造成的屬性判斷的誤差。
【附圖說明】
[0015]圖1為本發(fā)明的流程圖，可以看到判斷一個用戶的屬性，需要進行很多的預處理過程，包括對每個事件標記屬性、以及對行駛過程文本化。文本化處理可以采取一些通用的方法，就可以輸出用戶的屬性值。
【具體實施方式】
[0016]本發(fā)明的具體實施方案如下:獲取到的用戶數(shù)據(jù)有:GPS數(shù)據(jù)，速度數(shù)據(jù)。GPS的精度是20米之內(nèi)，通過GPS可以精確的定位用戶行駛過程中的道路以及附近的POI。根據(jù)速度信息獲取該用戶的切向加速度信息以及法向加速度信息，可以判斷該用戶是否屬于急加速、急轉(zhuǎn)彎，同時判斷用戶是否超速等信息。總共的運動行為有開機、關(guān)機、加速、減速、轉(zhuǎn)彎、急加速、急減速、急轉(zhuǎn)彎、緩行、超速等事件。行駛軌跡包括行駛里程、行駛時間、平均速度、分別經(jīng)過了多少條路、分別經(jīng)過了多少座橋等事件。地理位置包括橋、加油站、CBD、學校、加油站、旅游景點等事件，其中每種又有經(jīng)過和停留兩種狀態(tài)。其他社會化因素包括天氣情況、污染情況、節(jié)假日狀況等事件。所有的事件一共有93種。平均每一個事件可以有7.4個社會化屬性，當用戶的行駛軌跡超過30天之后，經(jīng)過本發(fā)明的方法判斷出來的用戶屬性基本上就會趨于穩(wěn)定，也就是說，經(jīng)過30天的統(tǒng)計，該用戶的社會化屬性就會被判斷出來。
【主權(quán)項】
1.一種基于特征事件、運動行為、行駛軌跡、地理位置的路上用戶社會化屬性自動判斷方法，包括事件化處理、文本化處理和按照文本處理用戶屬性。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的事件化處理路上用戶行為，其特征是對用戶的運動行為、行駛軌跡、地理位置進行歸一化處理，使得判斷屬性變得簡單。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的事件化處理，其特征是包含了事件化處理的存儲，以簡單的、單一的事件存儲用戶路上的各種行為。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的單一的事件化，其特征是減輕了處理的復雜度。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的文本化處理，其特征是對所有事件集合進行文本化，是想利用成熟的文本化處理方法處理事件。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的文本化處理方案，其特征是已經(jīng)有了比較成熟的方案。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的屬性是用戶的社會化屬性，其特征是在駕車過程中進行操作判斷出來的社會化屬性。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的判斷過程是自動判斷，其特征是當用戶使用終端設備超過一定期限，會自動在系統(tǒng)中判斷用戶的社會化屬性。
【專利摘要】一種基于特征事件、運動行為、行駛軌跡、地理位置的路上用戶社會化屬性自動判斷方法采用的終端設備可以采集到用戶的GPS信息，同時在服務器端可以獲取POI的信息，通過兩者結(jié)合，可以判斷用戶在路上的所有屬性，并且會根據(jù)新用戶的增加自動加以判斷，有了足夠的數(shù)據(jù)后立刻就能給新用戶加上社會化屬性。本發(fā)明把路上的運動行為、行駛軌跡、地理位置以及其他社會行為都當成事件，比如，加速、轉(zhuǎn)彎、路過POI、行駛時間等。這樣就把用戶的每一次行駛軌跡轉(zhuǎn)化成為了一個有序的事件集合，相當于一篇駕駛行為軌跡日志，這樣一個用戶的所有行駛軌跡就可以當成一篇篇的日志集合。由于日志集合記錄了該用戶的所有路上信息，所以可以客觀的反應該用戶的屬性。對用戶的日志集進行統(tǒng)計分析，在根據(jù)每一個事件對應的屬性信息就可以得到該用戶的屬性信息。
【IPC分類】G06F19-00
【公開號】CN104732062
【申請?zhí)枴緾N201510050098
【發(fā)明人】閔敢
【申請人】上海語鏡汽車信息技術(shù)有限公司
【公開日】2015年6月24日
【申請日】2015年1月30日