決策消息包括接受所述推薦消息。
[0122]步驟406，當(dāng)?shù)诙悄荏w接受所述推薦消息時(shí)，第二智能體將所述推薦消息發(fā)送給其對(duì)應(yīng)的第二用戶賬戶，以便在所述第二用戶賬戶上顯示所述第二智能體接受所述推薦消肩、O
[0123]第二用戶賬戶接收到第二智能體發(fā)送的推薦消息之后，第二用戶可以通過終端設(shè)備對(duì)推薦消息進(jìn)行處理，例如觀看推薦消息中的電影鏈接，或者直接刪除推薦消息。
[0124]步驟407，第一智能體接收第二智能體發(fā)送的決策消息。
[0125]步驟408，當(dāng)所述決策消息為拒絕或者接受所述推薦消息時(shí)，根據(jù)所述決策消息，所述第一智能體更新自身知識(shí)模型。
[0126]可選的，第一智能體根據(jù)接收到的決策消息，總結(jié)推薦的用戶以及相關(guān)內(nèi)容，更新自身知識(shí)模型。例如，第一智能體接收到的決策消息為接受推薦消息，則將此第二智能體以及推薦消息更新到自身知識(shí)模型中，以便后續(xù)為后續(xù)向第二智能體推薦其他信息時(shí)提供依據(jù)。
[0127]可選的，第一智能體根據(jù)接收到的決策消息，總結(jié)第二智能體拒絕接受推薦消息的情況，更新自身知識(shí)模型，以便后續(xù)不再向第二智能體推薦相關(guān)的推薦消息或者相關(guān)的其他消息。
[0128]本發(fā)明實(shí)施例提供一種智能體處理信息的方法，通過第一智能體與第二智能體的交互，使得第一智能體可以不通過用戶直接向第二智能體推薦消息，當(dāng)推薦成功后，第二智能體再通知第二用戶賬戶，使得可以提高用戶體驗(yàn)。
[0129]本發(fā)明實(shí)施例提供的方案可以應(yīng)用于微博、微信、智能手機(jī)中。例如，微博和微信助手可以根據(jù)用戶的興趣需要、時(shí)間安排對(duì)朋友圈中的朋友發(fā)出邀請(qǐng)，朋友的助手收到邀請(qǐng)后根據(jù)自身的安排決定是否回復(fù)。例如，微博和微信助手可以根據(jù)用戶和朋友興趣推薦有趣的內(nèi)容，朋友的助手可以幫助其過濾無用信息，有效地進(jìn)行內(nèi)容推薦。例如，智能手機(jī)助手可以通過用戶的搖一搖功能進(jìn)行觸發(fā)，按時(shí)間、地點(diǎn)、興趣等方式自動(dòng)選擇學(xué)習(xí)、協(xié)作和推薦功能，與附近搖一搖的用戶進(jìn)行交互。例如，智能手機(jī)助手可以在用戶發(fā)短信、郵件時(shí)，自動(dòng)提示用戶，是否使用助手提供的信息。例如，智能手機(jī)助手可以自動(dòng)幫助用戶過濾和管理應(yīng)用程序?qū)ε笥讶Φ脑L問，給用戶提示，與其他用戶的訪問進(jìn)行交互。
[0130]本發(fā)明實(shí)施例提供一種智能體，如圖5所示，該智能體包括:發(fā)送單元501，接收單元502，處理單元503。
[0131]發(fā)送單元501，用于向第二智能體發(fā)送請(qǐng)求消息，所述請(qǐng)求消息包括向所述第二智能體發(fā)出的邀請(qǐng)消息或者推薦消息。
[0132]所述發(fā)送單元501，具體用于:自行向所述第二智能體發(fā)送請(qǐng)求消息，并且所述第一智能體直接向所述第二智能體發(fā)送請(qǐng)求消息之前，不通知所述第一用戶賬戶，和/或未接收所述第一用戶賬戶對(duì)應(yīng)的第一用戶通過終端設(shè)備發(fā)送的指令，所述指令用于指示所述第一智能體向所述第二智能體發(fā)送請(qǐng)求消息。
[0133]接收單元502，用于接收所述第二智能體反饋的決策消息，所述決策消息為所述第二智能體根據(jù)所述邀請(qǐng)消息或者推薦消息以及所述第二智能體的自身知識(shí)模型確定的消息；
[0134]處理單元503，用于根據(jù)所述決策消息，更新自身知識(shí)模型或者向所述智能體對(duì)應(yīng)的第一用戶賬戶發(fā)送通知消息。
[0135]進(jìn)一步可選的，所述發(fā)送單元501，具體用于:
[0136]在任意時(shí)刻向所述第二智能體發(fā)送請(qǐng)求消息；或者，
[0137]通過學(xué)習(xí)所述第二智能體對(duì)應(yīng)的第二用戶賬戶的歷史發(fā)文時(shí)間，預(yù)測(cè)所述第二用戶賬戶的空閑時(shí)間；在所述第二用戶賬戶的空閑時(shí)間向所述第二智能體發(fā)送請(qǐng)求消息。
[0138]進(jìn)一步可選的，如圖6所示，所述發(fā)送單元501，包括:確定子單元5011，消息發(fā)送子單元5012。
[0139]確定子單元5011，用于確定發(fā)送所述邀請(qǐng)消息或者所述推薦消息的對(duì)象為所述第二智能體；
[0140]消息發(fā)送子單元5012，還用于向所述第二智能體發(fā)送邀請(qǐng)消息或者推薦消息。
[0141]進(jìn)一步可選的，所述確定子單元5011，具體用于根據(jù)自身標(biāo)簽以及其他智能體的標(biāo)簽，獲得所述第一用戶賬戶對(duì)應(yīng)的第一用戶與所述其他智能體對(duì)應(yīng)的用戶興趣相似度的度量值，所述其他智能體指與所述第一智能體存在關(guān)聯(lián)關(guān)系的智能體；以及根據(jù)所述度量值，確定所述邀請(qǐng)消息或者所述推薦消息發(fā)送的對(duì)象為第二智能體。
[0142]進(jìn)一步可選的，如圖6所示，所述確定子單元5011，具體用于根據(jù)所述其他智能體對(duì)應(yīng)的用戶賬戶的操作信息確定所述邀請(qǐng)消息或者所述推薦消息；以及根據(jù)所述邀請(qǐng)消息或者所述推薦消息，以及所述其他智能體的標(biāo)簽，確定發(fā)送所述邀請(qǐng)消息或者所述推薦消息的對(duì)象為所述第二智能體。
[0143]進(jìn)一步可選的，當(dāng)所述請(qǐng)求消息為學(xué)習(xí)邀請(qǐng)消息時(shí)，所述決策消息包括待與所述智能體共享的所述第二智能體的相關(guān)信息，或者所述決策消息為拒絕與所述智能體共享所述第二智能體的相關(guān)信息，所述相關(guān)信息至少包括以下任一種學(xué)習(xí)模型、數(shù)據(jù)、活動(dòng)安排；
[0144]所述處理單元503，具體用于:當(dāng)所述決策消息為待與所述智能體共享的所述第二智能體的相關(guān)信息時(shí)，學(xué)習(xí)所述第二智能體的相關(guān)信息，并更新自身知識(shí)模型；或者，當(dāng)所述決策消息為拒絕與所述智能體共享所述第二智能體的相關(guān)信息時(shí)，根據(jù)所述第二智能體拒絕所述學(xué)習(xí)邀請(qǐng)消息的情況更新自身知識(shí)模型。
[0145]進(jìn)一步可選的,如圖6所示,所述裝置,還包括:獲取單元504。
[0146]在所述處理單元503當(dāng)所述決策消息為待與所述智能體共享的所述第二智能體的相關(guān)信息時(shí)，學(xué)習(xí)所述第二智能體的相關(guān)信息，并更新自身知識(shí)模型之后，獲取單元504，用于通過學(xué)習(xí)的內(nèi)容，以及將所述決策消息與所述自身知識(shí)模型比對(duì)，獲得學(xué)習(xí)結(jié)果；所述發(fā)送單元503，還用于將所述學(xué)習(xí)結(jié)果反饋給所述第二智能體，以便所述第二智能體根據(jù)所述學(xué)習(xí)結(jié)果更新其知識(shí)模型。
[0147]進(jìn)一步可選的，當(dāng)所述請(qǐng)求消息為活動(dòng)邀請(qǐng)消息時(shí)，所述決策消息包括同意或者拒絕活動(dòng)邀請(qǐng)的消息；
[0148]所述處理單元503，具體用于:
[0149]當(dāng)所述決策消息為同意所述活動(dòng)邀請(qǐng)的消息時(shí)，向所述第一智能體對(duì)應(yīng)的第一用戶賬戶發(fā)送通知消息，以便在所述第一用戶賬戶上顯示所述第二智能體接受所述活動(dòng)邀請(qǐng)的信息；或者，
[0150]當(dāng)所述決策消息為拒絕所述活動(dòng)邀請(qǐng)的消息時(shí)，根據(jù)所述第二智能體拒絕所述活動(dòng)邀請(qǐng)的消息的情況更新自身知識(shí)模型。
[0151]進(jìn)一步可選的，當(dāng)所述請(qǐng)求消息為推薦消息時(shí)，所述決策消息包括接受或者拒絕所述推薦消息；
[0152]所述處理單元503，具體用于:
[0153]當(dāng)所述決策消息為接受或者拒絕所述推薦消息時(shí)，根據(jù)所述決策消息更新自身知識(shí)模型。
[0154]需要說明的是，附圖5或者附圖6所示裝置中，其各個(gè)模塊的具體實(shí)施過程以及各個(gè)模塊之間的信息交互等內(nèi)容，由于與本發(fā)明方法實(shí)施例基于同一發(fā)明構(gòu)思，可以參見方法實(shí)施例，在此不一一贅述。
[0155]本發(fā)明實(shí)施例提供一種智能體，通過所述智能體與第二智能體的交互，使得所述智能體可以學(xué)習(xí)第二智能體的知識(shí)模型，以更新自身知識(shí)模型，或者通過所述智能體與第二智能體的協(xié)商，并將協(xié)商結(jié)果通知用戶賬戶，使得通過與其他智能體的交互對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)中的信息學(xué)習(xí)以及處理，完成社交網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)的挖掘。
[0156]本發(fā)明實(shí)施例提供一種終端設(shè)備，所述終端設(shè)備包括智能體，所述智能體用于:
[0157]向第二智能體發(fā)送請(qǐng)求消息,所述請(qǐng)求消息包括向所述第二智能體發(fā)出的邀請(qǐng)消息或者推薦消息；
[0158]接收所述第二智能體反饋的決策消息，所述決策消息為所述第二智能體根據(jù)所述邀請(qǐng)消息或者推薦消息以及所述第二智能體的自身知識(shí)模型確定的消息；
[0159]根據(jù)所述決策消息，所述智能體更新自身知識(shí)模型或者向所述智能體對(duì)應(yīng)的第一用戶賬戶發(fā)送通知消息。
[0160]進(jìn)一步可選的,所述智能體向第二智能體發(fā)送請(qǐng)求消息時(shí)，在任意時(shí)刻向所述第二智能體發(fā)送請(qǐng)求消息；或者，通過學(xué)習(xí)所述第二智能體對(duì)應(yīng)的第二用戶賬戶的歷史發(fā)文時(shí)間，預(yù)測(cè)所述第二用戶賬戶的空閑時(shí)間，在所述第二用戶賬戶的空閑時(shí)間向所述第二智能體發(fā)送請(qǐng)求消息。
[0161]進(jìn)一步可選的,所述智能體向第二智能體發(fā)送請(qǐng)求消息,包括:確定發(fā)送所述邀請(qǐng)消息或者所述推薦消息的對(duì)象為所述第二智能體；向所述第二智能體發(fā)送邀請(qǐng)消息或者推薦消息。
[0162]進(jìn)一步可選的，所述智能體確定發(fā)送所述邀請(qǐng)消息或者所述推薦消息的對(duì)象為所述第二智能體，包括:
[0163]根據(jù)自身標(biāo)簽以及其他智能體的標(biāo)簽，獲得所述第一用戶賬戶對(duì)應(yīng)的第一用戶與所述其他智能體對(duì)應(yīng)的用戶興趣相似度的度量值，所述其他智能體指與所述第一智能體存在關(guān)聯(lián)關(guān)系的智能體；
[0164]根據(jù)所述度量值，確定所述邀請(qǐng)消息或者所述推薦消息發(fā)送的對(duì)象為第二智能體。
[0165]進(jìn)一步可選的，所述智能體確定發(fā)送所述邀請(qǐng)消息或者所述推薦消息的對(duì)象為所述第二智能體，包括:
[0166]根據(jù)所述其他智能體對(duì)應(yīng)的用戶賬戶的操作信息確定所述邀請(qǐng)消息或者所述推薦消息；
[0167]根據(jù)所述邀請(qǐng)消息或者所述推薦消息，以及所述其他智能體的標(biāo)簽，確定發(fā)送所述邀請(qǐng)消息或者所述推薦消息的對(duì)象為所述第二智能體。
[0168]進(jìn)一步可選的，當(dāng)所述請(qǐng)求消息為學(xué)習(xí)邀請(qǐng)消息時(shí)，所述決策消息包括待與所述智能體共享的所述第二智能體的相關(guān)信息，或者所述決策消息為拒絕與所述智能體共享所述第二智能體的相關(guān)信息，所述相關(guān)信息至少包括以下任一種學(xué)習(xí)模型、數(shù)據(jù)、活動(dòng)安排；
[0169]所述智能體根據(jù)所述決策消息更新自身知識(shí)模型或者向所述智能體對(duì)應(yīng)的第一用戶賬戶發(fā)送通知消息，包括:
[0170]當(dāng)所述決策消息為待與所述智能體共享的所述第二智能體的相關(guān)信息時(shí)，所述智能體學(xué)習(xí)所述第二智能體的相關(guān)信息，并更新自身知識(shí)模型；
[0171]當(dāng)所述決策消息為拒絕與所述智能體共享所述第二智能體的相關(guān)信息時(shí)，所述智能體根據(jù)所述第二智能體拒絕所述學(xué)習(xí)邀請(qǐng)消息的情況更新自身知識(shí)模型。
[0172]進(jìn)一步可選的，在所述當(dāng)所述決策消息為待與所述智能體共享的所述第二智能體的相關(guān)信息時(shí)，所述智能體學(xué)習(xí)所述第二智能體的相關(guān)信息，并更新自身知識(shí)模型之后，還包括:
[0173]所述智能體通過學(xué)習(xí)的內(nèi)容，以及將所述決策消息與所述自身知識(shí)模型比對(duì)，獲得學(xué)習(xí)結(jié)果；
[0174]所述智能體將所述學(xué)習(xí)結(jié)果反