基于數(shù)據(jù)挖掘的作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)安全檢查提升方法及系統(tǒng)的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明屬于計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于數(shù)據(jù)挖掘的作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)安全檢查提升方法及系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002]數(shù)據(jù)挖掘是指從數(shù)據(jù)庫(kù)的大量數(shù)據(jù)中揭示出隱含的、先前未知的并有潛在價(jià)值的信息的非平凡過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘是一種決策支持過(guò)程，它主要基于人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)、可視化技術(shù)等，高度自動(dòng)化地分析企業(yè)的數(shù)據(jù)，做出歸納性的推理，從中挖掘出潛在的模式，幫助決策者調(diào)整策略，減少風(fēng)險(xiǎn)，做出正確的決策。數(shù)據(jù)挖掘主要包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、規(guī)律尋找和規(guī)律表示3個(gè)步驟，其任務(wù)有關(guān)聯(lián)分析、聚類(lèi)分析、分類(lèi)分析、異常分析、特異群組分析和演變分析等等。
[0003]目前，很多石油石化、建筑、電力等企業(yè)已經(jīng)建立了 HSE管理信息系統(tǒng)，以風(fēng)險(xiǎn)管理為核心，以事故預(yù)防為目的，包括了教育培訓(xùn)、檢查、事故事件、職業(yè)健康、承包商、臺(tái)帳等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，并提供了儀表盤(pán)、統(tǒng)計(jì)分析多種展示形式，在透明化HSE管理、規(guī)范HSE管理流程、加強(qiáng)HSE過(guò)程控制、提升HSE管理水平方面起到了明顯作用。
[0004]同時(shí)，由于HSE管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)量大、業(yè)務(wù)覆蓋范圍廣，現(xiàn)有的基于各功能模塊的統(tǒng)計(jì)分析功能已不能滿足管理決策的需求。以安全檢查為例，其主要任務(wù)是進(jìn)行危害識(shí)別，查找不安全因素和不安全行為，提出消除或控制不安全因素的方法和糾正不安全行為的措施，當(dāng)前的按檢查級(jí)別、不安全行為、不安全狀態(tài)統(tǒng)計(jì)，無(wú)法全方位掌握風(fēng)險(xiǎn)分布，檢查缺少針對(duì)性，并且檢查完之后，對(duì)檢查的效果不能進(jìn)行實(shí)質(zhì)性的評(píng)估，不能實(shí)現(xiàn)循環(huán)改進(jìn)。
[0005]因此，有必要利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，建立系統(tǒng)化的分析模型，從各個(gè)HSE管理活動(dòng)中抽取相互關(guān)聯(lián)的有價(jià)值信息，對(duì)其多維度分析，挖掘數(shù)據(jù)潛在資源和價(jià)值，促進(jìn)數(shù)據(jù)應(yīng)用從量變到質(zhì)變，支持異常風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，提高事前檢查策劃的針對(duì)性及事后檢查效果的評(píng)估，促進(jìn)企業(yè)管理者對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的深入解讀，提升管理決策水平。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0006]本發(fā)明擬建立基于數(shù)據(jù)挖掘的安全檢查提升方法及系統(tǒng)，以企業(yè)現(xiàn)有的HSE管理信息系統(tǒng)為基礎(chǔ)，對(duì)培訓(xùn)、檢查、事故事件等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深化應(yīng)用，提升企業(yè)現(xiàn)場(chǎng)安全檢查水平，解決以往檢查目的性不強(qiáng)、檢查效果無(wú)法評(píng)估、隱患立項(xiàng)無(wú)針對(duì)性、HSE數(shù)據(jù)資源利用率不高等問(wèn)題，為企業(yè)決策者和管理者提供更為全面、有效的決策支持，從而提升企業(yè)的HSE管理水平。
[0007]為解決上述技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明提供了一種基于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)挖掘的作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)安全檢查提升系統(tǒng)，其包括:
[0008]基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)模塊，用于存放各種與現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)相關(guān)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；
[0009]數(shù)據(jù)挖掘分析模塊，用戶根據(jù)待挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)容以及自身要求，選用一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)挖掘手段，針對(duì)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘工作；在系統(tǒng)中確定了完整的數(shù)據(jù)挖掘方案，系統(tǒng)根據(jù)該方案開(kāi)展后續(xù)的工作；
[0010]綜合展示模塊，數(shù)據(jù)挖掘工作結(jié)束后，結(jié)果以圖表的形式直觀呈現(xiàn)在用戶面前，對(duì)重點(diǎn)關(guān)注的異常狀況并有顏色警示，實(shí)時(shí)展示風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警提示等關(guān)鍵信息，使企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)可以及時(shí)地獲取HSE管理系統(tǒng)相關(guān)所需內(nèi)容。采用數(shù)據(jù)可視化和交互分析工具，提供豐富的統(tǒng)計(jì)報(bào)表、儀表盤(pán)等展示形式，以一種直觀、容易理解的方式支持?jǐn)?shù)據(jù)分析結(jié)果的可視化，允許實(shí)時(shí)改變數(shù)據(jù)處理路徑、算法參數(shù)和展示形式。
[0011]所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)模塊中存放的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)包括部門(mén)數(shù)據(jù)、人員數(shù)據(jù)、關(guān)鍵裝置/要害部位數(shù)據(jù)、安全檢查數(shù)據(jù)、不安全行為數(shù)據(jù)、不安全狀態(tài)數(shù)據(jù)、事故/未遂事件數(shù)據(jù)和隱患項(xiàng)目數(shù)據(jù)等。
[0012]所述數(shù)據(jù)挖掘分析模塊中的包括具體分析子模塊，進(jìn)一步具體為
[0013]歷史分析子模塊，對(duì)企業(yè)填寫(xiě)的觀察卡、檢查問(wèn)題(尤其是未整改問(wèn)題)、近幾年發(fā)生的事故或未遂事件進(jìn)行歷史分析，查找規(guī)律，找到風(fēng)險(xiǎn)存在突出的部門(mén)、崗位、設(shè)備設(shè)施、不安全行為、不安全狀態(tài)，并可進(jìn)行趨勢(shì)預(yù)測(cè)；
[0014]關(guān)聯(lián)分析子模塊，找出檢查問(wèn)題與風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、隱患項(xiàng)目立項(xiàng)、未遂事件之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，校對(duì)檢查方向是否有偏差；
[0015]類(lèi)比分析子模塊，橫向?qū)Ρ韧恍袠I(yè)不同企業(yè)及同一企業(yè)不同部門(mén)之間檢查出的問(wèn)題差異，探索檢查缺陷。根據(jù)以往檢查活動(dòng)執(zhí)行情況進(jìn)行挖掘分析，對(duì)同一板塊不同企業(yè)、同一企業(yè)不同部門(mén)進(jìn)行橫向?qū)Ρ?，找出檢查中存在的漏洞和不足，實(shí)現(xiàn)對(duì)本次檢查活動(dòng)的效果評(píng)估，為以后檢查組織提供參考。
[0016]本發(fā)明還提供了一種使用上述系統(tǒng)進(jìn)行基礎(chǔ)數(shù)據(jù)挖掘的作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)安全檢查提升方法，其包括:
[0017]第一步，待挖掘的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的抽取，預(yù)處理，集中存儲(chǔ)；
[0018]第二步，確定數(shù)據(jù)挖掘方案，開(kāi)展數(shù)據(jù)挖掘；
[0019]第二步，綜合展不，為決策提供支持。
[0020]所述第一步進(jìn)一步具體為抽取作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)相關(guān)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，并加載到基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)模塊，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)包括HSE檢查、每年組織的定期風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、隱患項(xiàng)目、事故、未遂事件、關(guān)鍵裝置/要害部位、領(lǐng)導(dǎo)定點(diǎn)承包活動(dòng)、作業(yè)票等相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。
[0021 ] 所述第二步進(jìn)一步具體為用戶根據(jù)待挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)容以及自身要求，選用“聚類(lèi)分析”、“歷史分析”、“關(guān)聯(lián)分析”、“異常分析”等數(shù)據(jù)方法中的一個(gè)或多個(gè)作為數(shù)據(jù)挖掘手段；通過(guò)第一步中的“數(shù)據(jù)挖掘范圍”和“數(shù)據(jù)挖掘手段”的選取，用戶在系統(tǒng)中確定了完整的數(shù)據(jù)挖掘方案，系統(tǒng)根據(jù)該方案開(kāi)展后續(xù)的工作。
[0022]所述第三步進(jìn)一步具體為，數(shù)據(jù)挖掘工作結(jié)束后，該結(jié)果以圖表的形式直觀呈現(xiàn)在用戶面前，對(duì)重點(diǎn)關(guān)注的異常狀況并有顏色警示。實(shí)時(shí)展示風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警提示等關(guān)鍵信息，使企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)可以及時(shí)地獲取HSE管理系統(tǒng)相關(guān)所需內(nèi)容。采用數(shù)據(jù)可視化和交互分析工具，提供豐富的統(tǒng)計(jì)報(bào)表、儀表盤(pán)等展示形式，以一種直觀、容易理解的方式支持?jǐn)?shù)據(jù)分析結(jié)果的可視化，允許實(shí)時(shí)改變數(shù)據(jù)處理路徑、算法參數(shù)和展示形式。
[0023]本發(fā)明有益的技術(shù)效果在于:
[0024]本發(fā)明是基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提出的一種安全檢查提升方法及系統(tǒng)，同時(shí)設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)了相應(yīng)的系統(tǒng)，具有操作與維護(hù)方便、運(yùn)行穩(wěn)定、安全性高等特點(diǎn)。該方法及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了對(duì)企業(yè)教育培訓(xùn)、隱患項(xiàng)目、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、HSE檢查、事故、未遂事件等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)資源的深化應(yīng)用，通過(guò)異常風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別，提高現(xiàn)場(chǎng)檢查的針對(duì)性，并為隱患立項(xiàng)提供參考，實(shí)現(xiàn)HSE風(fēng)險(xiǎn)管控向智能化方向發(fā)展，指導(dǎo)企業(yè)隱患項(xiàng)目立項(xiàng)，有效推動(dòng)了企業(yè)HSE管理整體水平的提升。
【附圖說(shuō)明】
[0025]圖1為作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)安全檢查及提升功能框架圖。
【具體實(shí)施方式】
[0026]本發(fā)明是基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)、可視化技術(shù)提出的一種安全檢查提升方法，并結(jié)合企業(yè)業(yè)務(wù)管理實(shí)際，設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)相應(yīng)的軟件系統(tǒng)，考慮了 HSE管理體系主要要素及企業(yè)各業(yè)務(wù)領(lǐng)域，以企業(yè)HSE管理系統(tǒng)現(xiàn)有的海量數(shù)據(jù)為挖掘?qū)ο?，面向企業(yè)決策層面和管理層面，通過(guò)聚類(lèi)分析、分類(lèi)分析、關(guān)聯(lián)分析、異常分析等數(shù)據(jù)挖掘手段，從海量非邏輯關(guān)系數(shù)據(jù)中揭示出其中潛在的邏輯關(guān)系，為現(xiàn)場(chǎng)安全檢查提供準(zhǔn)確指導(dǎo)和數(shù)據(jù)支持。
[0027]本發(fā)明提供了一種基于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)挖掘的作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)安全檢查提升系統(tǒng)，其包括:
[0028]基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)模塊，用于存放各種與現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)相關(guān)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；
[0029]數(shù)據(jù)挖掘分析模塊，用戶根據(jù)待挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)容以及自身要求，選用一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)挖掘手段，針對(duì)預(yù)處