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      一種基于數(shù)據(jù)特征分析的低壓配電系統(tǒng)拓撲自動識別方法

      文檔序號:8498964閱讀:451來源:國知局
      一種基于數(shù)據(jù)特征分析的低壓配電系統(tǒng)拓撲自動識別方法
      【技術領域】
      [0001] 本發(fā)明屬于電力系統(tǒng)信息技術領域,具體涉及一種基于數(shù)據(jù)特征分析的低壓配電 系統(tǒng)拓撲自動識別方法。
      【背景技術】
      [0002] 低壓配電系統(tǒng)拓撲自動識別方法實質(zhì)上就是計算園區(qū)、小區(qū)、樓宇內(nèi)各電氣設備 的連接關系,并用一定的方式把這些連接關系進行存儲。拓撲分析在低壓配電系統(tǒng)線損計 算、節(jié)能分析中處于十分重要的位置。
      [0003] 由于低壓配電系統(tǒng)的地理信息系統(tǒng)(GIS)定位為設備管理系統(tǒng),數(shù)據(jù)的更新維護 采用多用戶分布方式,很難保證同一時間斷面上數(shù)據(jù)的一致性,無法完全反映電網(wǎng)真實狀 〇
      [0004] 現(xiàn)有技術主要通過對GIS系統(tǒng)中的拓撲數(shù)據(jù)進行分析、優(yōu)化算法,以提高拓撲的 準確性,如深度優(yōu)先搜索法,廣度優(yōu)先搜索法等。但都是從自身系統(tǒng)出發(fā)解決自身問題,不 能間接的通過第三方的形式檢驗自己的準確性。
      [0005] 隨著物聯(lián)網(wǎng)智能傳感、計算機網(wǎng)絡通信和自動化技術的飛速發(fā)展,園區(qū)、小區(qū)、樓 宇安裝了大量智能傳感設備,并與之相配套建立了數(shù)據(jù)采集和監(jiān)測系統(tǒng),沉淀了大量數(shù)據(jù)。 通過對這些系統(tǒng)數(shù)據(jù)的融合、分析,能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的增值。本發(fā)明正是在此多平臺提供數(shù)據(jù) 的基礎上提出一種基于數(shù)據(jù)特征分析的低壓配電系統(tǒng)拓撲自動識別方法。

      【發(fā)明內(nèi)容】

      [0006] 本發(fā)明的目的是提供一種基于數(shù)據(jù)特征分析的低壓配電系統(tǒng)拓撲自動識別方法, 融合用電信息采集、電力營銷應用業(yè)務、地理信息、園區(qū)能源管理、樓宇能源管理等系統(tǒng)的 基礎數(shù)據(jù)和運行數(shù)據(jù),充分挖掘各系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)關系。
      [0007] 為了實現(xiàn)上述發(fā)明目的,本發(fā)明采取如下技術方案:
      [0008] 本發(fā)明提供一種基于數(shù)據(jù)特征分析的低壓配電系統(tǒng)拓撲自動識別方法,該方法包 括以下步驟:
      [0009] (1)數(shù)據(jù)采集;
      [0010] (2)數(shù)據(jù)分析;
      [0011] ⑶數(shù)據(jù)互操作。
      [0012] 所述數(shù)據(jù)采集頻率為48點以上/周波、數(shù)據(jù)存儲頻率為96點以上/日。
      [0013] 所述數(shù)據(jù)分析包括數(shù)據(jù)貼近度計算、同一時間斷面低壓配電系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)變化趨 勢特征分析、數(shù)據(jù)離群點特征分析。
      [0014] 所述數(shù)據(jù)貼近度計算包括抽取每日電壓、有功功率、有功電量曲線,計算曲線貼近 度及部分敏感變化貼近度,按照貼近度排序,把貼近度〇. 1的曲線列入待判定集。
      [0015] 所述同一時間斷面低壓配電系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)變化趨勢特征分析包括抽取每日電壓、 有功功率、有功電量曲線,計算選定時間斷面數(shù)據(jù)對時間增加量,按照計算結(jié)果進行趨勢判 定,把趨勢變化異常的曲線列入待判定集。
      [0016] 所述數(shù)據(jù)離群點特征分析包括抽取每日有功電量曲線,計算選定時間斷面數(shù)據(jù)對 時間增加量,按照計算結(jié)果進行變化量快速增減或振蕩指標判斷,把變化量快速增減或振 蕩的曲線列入待判定集。
      [0017] 所述步驟(1)和所述步驟(2)具體實現(xiàn)如下:
      [0018] (1)提取數(shù)據(jù)特征
      [0019]
      【主權項】
      1. 一種基于數(shù)據(jù)特征分析的低壓配電系統(tǒng)拓撲自動識別方法,其特征在于,所述方法 包括以下步驟: (1) 數(shù)據(jù)采集; (2) 數(shù)據(jù)分析; (3)數(shù)據(jù)互操作。
      2. 根據(jù)權利要求1所述的基于數(shù)據(jù)特征分析的低壓配電系統(tǒng)拓撲自動識別方法,其特 征在于,所述數(shù)據(jù)采集頻率為48點以上/周波、數(shù)據(jù)存儲頻率為96點以上/日。
      3.根據(jù)權利要求1所述的基于數(shù)據(jù)特征分析的低壓配電系統(tǒng)拓撲自動識別方法,其特 征在于,所述數(shù)據(jù)分析包括數(shù)據(jù)貼近度計算、同一時間斷面低壓配電系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)變化趨 勢特征分析、數(shù)據(jù)離群點特征分析。
      4.根據(jù)權利要求3所述的基于數(shù)據(jù)特征分析的低壓配電系統(tǒng)拓撲自動識別方法,其特 征在于,所述數(shù)據(jù)貼近度計算包括抽取每日電壓、有功功率、有功電量曲線,計算曲線貼近 度及部分敏感變化貼近度,按照貼近度排序,把貼近度〇. 1的曲線列入待判定集。
      5.根據(jù)權利要求3所述的基于數(shù)據(jù)特征分析的低壓配電系統(tǒng)拓撲自動識別方法,其特 征在于,所述同一時間斷面低壓配電系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)變化趨勢特征分析包括抽取每日電壓、 有功功率、有功電量曲線,計算選定時間斷面數(shù)據(jù)對時間增加量,按照計算結(jié)果進行趨勢判 定,把趨勢變化異常的曲線列入待判定集。
      6. 根據(jù)權利要求3所述的基于數(shù)據(jù)特征分析的低壓配電系統(tǒng)拓撲自動識別方法,其特 征在于,所述數(shù)據(jù)離群點特征分析包括抽取每日有功電量曲線,計算選定時間斷面數(shù)據(jù)對 時間增加量,按照計算結(jié)果進行變化量快速增減或振蕩指標判斷,把變化量快速增減或振 蕩的曲線列入待判定集。
      7.根據(jù)權利要求2所述的基于數(shù)據(jù)特征分析的低壓配電系統(tǒng)拓撲自動識別方法,其特 征在于,所述數(shù)據(jù)采集具體實現(xiàn)如下: (1)通過下式分別提取數(shù)據(jù)特征RpRjPRC1:
      式中:Rj為經(jīng)典域物元;j是評價等級的個數(shù);Pj為第j個分析評價等級;Ci,C2, ...,Cn 為Pj的n個不同特征;vij,v2j,. . .,Vnj分別是Pj對應于ci,c2, . . .,cn的取值范圍,即經(jīng)典 域;a。.和bu為V^的取值邊界;
      式中:Rp為評價對象等級全體的物元;P為分析評價對象等級的全體;vlp,V2p,…,Vnp 分別是P對應于Cl,C2,…,cn的取值范圍,即節(jié)域;
      式中:R(l為待評對象的物元;P (I是分析評價對象的指標;v i,V2,…,別是P 關于 C1, C2,…,Cn的實測數(shù)據(jù); (2)通過下式對待分析對象的經(jīng)典域物元&進行規(guī)格化處理,可得:
      式中:R' j規(guī)格化的經(jīng)典域物元;V' u規(guī)格化后的P」對應于c p c2,. . .,Cn取值范圍; 通過下式對待評對象&進行規(guī)格化處理,可得:
      8.根據(jù)權利要求3所述的基于數(shù)據(jù)特征分析的低壓配電系統(tǒng)拓撲自動識別方法,其特 征在于,所述數(shù)據(jù)分析具體實現(xiàn)如下: (1) 通過下式的貼近度函數(shù)計算貼近度:
      式中:Nj(Ptl)為為待評對象Ptl的貼近度;《^為待評價指標的權重;n為評價指標的個數(shù); D為待評對象物元Rtl與規(guī)格化后的經(jīng)典域物元R'」之間的距離; (2) 數(shù)據(jù)特征等級評估 由Nr (Ptl) =max(Nj(Pci))可得待評對象屬于j'等級;j'為最接近待評價物元的評價 等級; (3) 數(shù)據(jù)特征變化趨勢分析 在數(shù)據(jù)歸一化的基礎上,計算同一時間斷面供電電源點和負荷監(jiān)測點數(shù)據(jù)對時間增 量,計算公式是: AU= [U (T+ A T) -U (T) ]/ A T (7) 式中,U表示每日電壓、有功功率、有功電量曲線3種電氣量,計算完成后判斷其變化趨 勢,如變化趨勢一致則表示應屬于同一電氣回路,否則列入待判別回路;T為時間;A T為時 間增量; (4)數(shù)據(jù)離群點的時間位置分析 通過對離群點分析判斷曲線相似性,判別方法是數(shù)據(jù)對時間增量越限值來判斷。
      9. 根據(jù)權利要求1所述的基于數(shù)據(jù)特征分析的低壓配電系統(tǒng)拓撲自動識別方法,其特 征在于,所述數(shù)據(jù)互操作通過TCP/IP、WebService及ESB實現(xiàn)低壓配電系統(tǒng)拓撲識別信息 交換和服務。
      10. 根據(jù)權利要求1所述的基于數(shù)據(jù)特征分析的低壓配電系統(tǒng)拓撲自動識別方法,其 特征在于,所述數(shù)據(jù)采集包括對用電信息采集系統(tǒng)、電力營銷應用業(yè)務系統(tǒng)、地理信息系 統(tǒng)、園區(qū)能源管理系統(tǒng)、樓宇能源管理系統(tǒng)的基礎數(shù)據(jù)和運行數(shù)據(jù)的采集。
      【專利摘要】本發(fā)明提供一種基于數(shù)據(jù)特征分析的低壓配電系統(tǒng)拓撲自動識別方法,包括以下步驟:數(shù)據(jù)采集,數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)互操作。本發(fā)明基于數(shù)據(jù)特征分析的低壓配電系統(tǒng)拓撲自動識別方法,融合了用電信息采集、電力營銷應用業(yè)務、地理信息、園區(qū)能源管理、樓宇能源管理等系統(tǒng)的基礎數(shù)據(jù)和運行數(shù)據(jù),基于數(shù)據(jù)相似原理的充分挖掘各系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)關系,算法簡單,編程容易實現(xiàn),具有較高的可靠性、穩(wěn)定性。
      【IPC分類】G06F17-30, G06Q50-06
      【公開號】CN104820956
      【申請?zhí)枴緾N201510260815
      【發(fā)明人】田世明, 卜凡鵬, 郭亮, 朱偉義, 潘明明, 李 杰
      【申請人】中國電力科學研究院, 國家電網(wǎng)公司, 國網(wǎng)山東省電力公司
      【公開日】2015年8月5日
      【申請日】2015年5月21日
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