国产精品1024永久观看,大尺度欧美暖暖视频在线观看,亚洲宅男精品一区在线观看,欧美日韩一区二区三区视频,2021中文字幕在线观看

  • <option id="fbvk0"></option>
    1. <rt id="fbvk0"><tr id="fbvk0"></tr></rt>
      <center id="fbvk0"><optgroup id="fbvk0"></optgroup></center>
      <center id="fbvk0"></center>

      <li id="fbvk0"><abbr id="fbvk0"><dl id="fbvk0"></dl></abbr></li>

      一種基于手機(jī)圖像匹配的室內(nèi)定位方法

      文檔序號:8544069閱讀:488來源:國知局
      一種基于手機(jī)圖像匹配的室內(nèi)定位方法
      【技術(shù)領(lǐng)域】
      [0001] 本發(fā)明屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,具體設(shè)及一種基于手機(jī)圖像匹配的室內(nèi)定位方 法。
      【背景技術(shù)】
      [0002] 近年來,隨著智能手機(jī)的普及和移動物聯(lián)網(wǎng)的深度發(fā)展,室內(nèi)定位技術(shù)引起了越 來越多的關(guān)注,逐漸成為物聯(lián)網(wǎng)的研究熱點(diǎn)。但在復(fù)雜的室內(nèi)環(huán)境(如機(jī)場大廳、倉庫、 超市、圖書館、地下停車場等),傳統(tǒng)的GI^S系統(tǒng)接收不到衛(wèi)星信號,無法實(shí)現(xiàn)室內(nèi)定位,不 能滿足日益增長的室內(nèi)定位服務(wù)LBS(Locationbasedservice)。目前國內(nèi)外的室內(nèi)定 位技術(shù)主要有W下7種方式:①紅外技術(shù)(IR);②無線局域網(wǎng)(WLAN);⑨藍(lán)牙技術(shù)炬lue Tooth);④超聲波扣Itrasonic);⑥計(jì)算機(jī)視覺(ComputerVision);⑧磁場;⑦射頻技術(shù) (RFID)。上述定位技術(shù)均能在一定程度上滿足室內(nèi)定位需求,但大多數(shù)定位系統(tǒng)易受室內(nèi) 障礙物、多徑傳輸?shù)入S機(jī)因素和干擾的影響,且系統(tǒng)部署復(fù)雜,維護(hù)成本高,通用性和可擴(kuò) 展性差。綜合多方面因素對比表明,基于計(jì)算機(jī)視覺的室內(nèi)定位技術(shù)(即圖像處理技術(shù)) 抗信號干擾性強(qiáng)、定位精度高、實(shí)際應(yīng)用代價(jià)小,已成為室內(nèi)定位研究的一個(gè)熱點(diǎn)方向。
      [0003] 目前,運(yùn)用圖像處理技術(shù)進(jìn)行室內(nèi)定位的方式主要是:將目標(biāo)運(yùn)行過程的視頻流 劃分成一帖一帖圖像,匹配相鄰兩帖圖像并計(jì)算其基本矩陣,累積獲得的相對偏移量實(shí)現(xiàn) 室內(nèi)定位。該種方法的特點(diǎn)是定位精度較高,但是隨時(shí)間的推進(jìn)累計(jì)誤差不斷增大,并且消 耗時(shí)間,需要計(jì)算多帖圖像才可W完成一次定位,不適用于精確且實(shí)時(shí)的室內(nèi)定位。

      【發(fā)明內(nèi)容】

      [0004] 針對上述現(xiàn)有技術(shù)的缺陷或不足,本發(fā)明的目的在于,提供一種基于手機(jī)圖像匹 配的準(zhǔn)確快速室內(nèi)定位方法。
      [0005] 為了實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明采用如下技術(shù)方案予W解決:
      [0006] 一種基于手機(jī)圖像匹配的室內(nèi)定位方法,包括如下步驟:
      [0007] 步驟1,將室內(nèi)地面劃分為多個(gè)正方形的虛擬網(wǎng)格;
      [000引步驟2,在每個(gè)虛擬網(wǎng)格中拍攝四幅圖像,將室內(nèi)所有虛擬網(wǎng)格中拍攝的圖像根據(jù) 拍攝方向的不同存為四類圖像,并對應(yīng)存儲每幅圖像的拍攝方向、所在的虛擬網(wǎng)格和虛擬 網(wǎng)格中屯、坐標(biāo);對每幅圖像進(jìn)行特征點(diǎn)提取,存儲每幅圖像對應(yīng)的SURF特征描述子;在每 類圖像中選出一個(gè)或多個(gè)基準(zhǔn)圖像,將每類圖像的基準(zhǔn)圖像與對應(yīng)類中的圖像一一匹配, 得到匹配點(diǎn)數(shù)集合;
      [0009] 步驟3,目標(biāo)用戶使用手機(jī)拍攝待匹配圖像,并將待匹配圖像及拍攝的方向信息發(fā) 送至服務(wù)器,服務(wù)器保存滿足闊值要求的待匹配圖像,根據(jù)方向信息,確定步驟2中得到的 與所述方向信息一致方向的一類圖像為待捜索圖像;在待捜索圖像中捜索出待匹配圖像的 最佳匹配圖像,所述最佳匹配圖像拍攝時(shí)所在的虛擬網(wǎng)格為目標(biāo)粗略位置;
      [0010] 步驟4,將最佳待匹配圖像與其所在虛擬網(wǎng)格的八鄰域虛擬網(wǎng)格進(jìn)行匹配,獲得匹 配點(diǎn)數(shù),給目標(biāo)粗略位置對應(yīng)的虛擬網(wǎng)格w及八鄰域網(wǎng)格分別賦權(quán)值;根據(jù)所述權(quán)值計(jì)算 目標(biāo)用戶的位置。
      [0011] 進(jìn)一步的,所述步驟1中,虛擬網(wǎng)格邊長a取50cm~70cm。
      [0012] 進(jìn)一步的,所述步驟2具體包括如下步驟:
      [0013] 步驟2. 1,采用帶有支架的攝像機(jī)在每個(gè)虛擬網(wǎng)格對應(yīng)的實(shí)際網(wǎng)格中,在四個(gè)方向 上共采集四幅圖像;
      [0014] 步驟2. 2,將采集的圖像根據(jù)拍攝方向的不同分為4類圖像進(jìn)行存儲;同時(shí)存儲每 幅圖像拍攝時(shí)的拍攝方向、所在的虛擬網(wǎng)格和虛擬網(wǎng)格中屯、坐標(biāo);
      [00巧]步驟2. 3,采用SURF算子提取每幅圖像的特征點(diǎn),并存儲每幅圖像對應(yīng)的SURF特 征描述子;
      [0016] 步驟2. 4,在每類圖像中選出一幅或多幅圖像作為該類圖像的基準(zhǔn)圖像;
      [0017] 步驟2. 5,將每類圖像的基準(zhǔn)圖像與該類圖像一一匹配,得到匹配點(diǎn)數(shù)集合,將該 集合內(nèi)的匹配點(diǎn)數(shù)從小到大排列得到集合base_Ni,i= 1,2, 3, 4。
      [0018] 進(jìn)一步的,所述步驟3具體包括如下步驟:
      [0019] 步驟3. 1,目標(biāo)用戶使用手機(jī)垂直于墻面-i拍攝待匹配圖像,i= 1,2, 3, 4 ;
      [0020] 步驟3. 2,將待匹配圖像與拍攝時(shí)刻的電子羅盤方向信息發(fā)送至服務(wù)器;
      [0021] 步驟3. 3,服務(wù)器采用SURF算子提取待匹配圖像的特征點(diǎn),得到待匹配圖像的 SURF特征點(diǎn)數(shù)K;
      [0022] 步驟3. 4,判斷SURF特征點(diǎn)數(shù)K是否大于設(shè)定闊值T,如果是,執(zhí)行步驟3. 5 ;反之, 令i=i+1 或i-1,i= 1,2, 3, 4,執(zhí)行步驟 3. 1 ;
      [0023] 步驟3. 5,根據(jù)步驟3. 2中所述的電子羅盤方向信息,確定第i類圖像為待捜索圖 像;
      [0024] 步驟3. 6,在待捜索圖像中捜索出待匹配圖像的最佳匹配圖像,所述最佳匹配圖像 拍攝時(shí)所在的虛擬網(wǎng)格為目標(biāo)粗略位置。
      [0025] 進(jìn)一步的,所述步驟3. 6,在待捜索圖像中捜索出待匹配圖像的最佳匹配圖像,所 述最佳匹配圖像拍攝時(shí)所在的虛擬網(wǎng)格為目標(biāo)粗略位置,包括:
      [0026] 步驟3.6.1,已知待匹配圖像I,待捜索圖像為步驟3. 5中確定的第i類圖像 Dat油ase;,初始化闊值Ti= 0. 1 ;
      [0027] 步驟3. 6. 2,將待匹配圖像I與第i類圖像Dat油ase沖的每個(gè)基準(zhǔn)圖像baselk匹 配,得到待匹配圖像與每個(gè)基準(zhǔn)圖像的匹配點(diǎn)數(shù)量Nk;將匹配點(diǎn)數(shù)量Nk的最大值Nm"對應(yīng) 的基準(zhǔn)圖像作為最佳基準(zhǔn)圖像basely;
      [00測步驟 3. 6. 3,計(jì)算區(qū)間肪yi,Key2],其中,Keyi= (1-T1)XNmax、Key2 = (1+Ti)XN_;
      [0029] 步驟3. 6. 4,將步驟2得到的匹配點(diǎn)數(shù)集合按照匹配點(diǎn)數(shù)由小到大排列得到集合 base_Ni,在該集合中捜索Keyi和1(巧2,找到與區(qū)間怔巧1,Keys]最接近的位置區(qū)間[posi, P0S2];
      [0030] 步驟3. 6. 5,捜索位置區(qū)間[posi,POS2]內(nèi)每個(gè)匹配點(diǎn)數(shù)對應(yīng)的圖像,作為一個(gè)新 的集合new_space;
      [003U步驟3. 6. 6,待匹配圖像I與所述新的集合new_space中每個(gè)圖像基于SURF算子 進(jìn)行匹配,產(chǎn)生匹配點(diǎn)數(shù)集合match_N;
      [003引步驟3. 6. 7,計(jì)算集合match_N的最大值match_Nm。,,并將最大值match_Nm"對應(yīng)的 圖像作為最佳匹配圖像;最佳匹配圖像拍攝時(shí)所在的
      當(dāng)前第1頁1 2 
      網(wǎng)友詢問留言 已有0條留言
      • 還沒有人留言評論。精彩留言會獲得點(diǎn)贊!
      1