的虛假評價覆蓋范圍更加全面，針對職業(yè)刷評價團(tuán)隊注冊的系列虛假評價ID進(jìn)行 了針對性的判斷和識別，在判斷出相同和相似ID的基礎(chǔ)上，再通過作弊因子判斷模塊來判 斷該些相同或者相似ID的發(fā)出評價的頻率是否高于正常的闊值，如果高于闊值，被判斷為 虛假評價ID，該樣的判斷方式對于虛假ID的判斷過程更加嚴(yán)格，判斷的準(zhǔn)確性更高。
【附圖說明】：
[0015] 圖1為本基于評價內(nèi)容和ID相似性識別的電商評價判斷系統(tǒng)連接關(guān)系圖。
[0016] 圖2為本基于評價內(nèi)容和ID相似性識別的電商評價判斷系統(tǒng)的優(yōu)選連接關(guān)系圖。
【具體實(shí)施方式】
[0017] 下面結(jié)合試驗例及【具體實(shí)施方式】對本發(fā)明作進(jìn)一步的詳細(xì)描述。但不應(yīng)將此理解 為本發(fā)明上述主題的范圍僅限于W下的實(shí)施例，凡基于本
【發(fā)明內(nèi)容】
所實(shí)現(xiàn)的技術(shù)均屬于本 發(fā)明的范圍。
[001引本發(fā)明提供了基于評價內(nèi)容和ID相似性識別的電商評價判斷系統(tǒng)，分別通過內(nèi) 容相似性判斷模塊和ID相似性判斷模塊來識別目標(biāo)商品評價數(shù)據(jù)中的相同和相似評價內(nèi) 容，W及相同或者相似的評價ID，在判斷出相同和相似ID的基礎(chǔ)上通過作弊因子判斷模 塊，來鑒別出該些相同或者相似評價ID所發(fā)出商品評價的頻率是否明顯高于正常的闊值， 如果高于正常的闊值則將該些ID判斷為虛假評價ID，通過虛假評價判斷模塊將判斷出的 相同和相似評價內(nèi)容和虛假評價ID標(biāo)記出來；該樣實(shí)現(xiàn)了目標(biāo)商品評價中虛假評價的自 動識別，為電商環(huán)境管理者和商品消費(fèi)者提供了簡單可靠的評價辨識工具。
[0019] 為了實(shí)現(xiàn)上述發(fā)明目的，本發(fā)明提供了W下技術(shù)方案：
[0020] 基于評價內(nèi)容和ID相似性識別的電商評價判斷系統(tǒng)如圖1所示；包括客戶機(jī)、網(wǎng) 絡(luò)連接裝置、內(nèi)容相似性判斷模塊、（評價）ID相似性判斷模塊、作弊因子判斷模塊W及虛 假評價標(biāo)記模塊；其中所述客戶機(jī)一端通過網(wǎng)絡(luò)連接裝置來獲取目標(biāo)商品的相關(guān)評價數(shù)據(jù) 信息（目前通過爬蟲技術(shù)可W很方便的獲取到目標(biāo)網(wǎng)頁中的相關(guān)信息，提取的速度快，可 分析數(shù)據(jù)的總量巨大，所提取數(shù)據(jù)的分析方法成熟，成本低廉）；所述客戶機(jī)的另一端分別 與所述內(nèi)容相似性判斷模塊的輸入端和所述ID相似性判斷模塊的輸入端相連，所述內(nèi)容 相似性判斷模塊的輸出端與所述虛假評價標(biāo)記模塊相連；所述ID相似性判斷模塊的輸出 端與所述作弊因子判斷模塊的輸入端相連，所述ID相似性判斷模塊經(jīng)過所述作弊因子判 斷模塊與所述虛假評價標(biāo)記模塊相連。
[0021] 本系統(tǒng)工作時，所述客戶機(jī)將獲取到的目標(biāo)商品評價信息分別輸出到所述內(nèi)容相 似性判斷模塊和所述ID相似性判斷模塊中；所述內(nèi)容相似性判斷模塊判斷出目標(biāo)商品評 價信息中的相同和相似評價內(nèi)容，并將判斷結(jié)果輸出到所述虛假評價標(biāo)記模塊中；目前如 果商家想要通過虛假交易和評價來提高系統(tǒng)顯示商品的銷量和好評情況，所需要的虛假評 價的數(shù)量較大，在該樣的情況下人為捏造的評價往往在評價內(nèi)容上具有較高的相似性，或 者就直接W相同的內(nèi)容出現(xiàn)，本發(fā)明中的內(nèi)容相似性判斷模塊通過比較目標(biāo)商品評價數(shù)據(jù) 中的內(nèi)容文本的相似性（目前文本相似性比較的判斷方法已經(jīng)比較成熟，比如說可W采取 余弦相似比較算法來判斷文本內(nèi)容之間的相似程度，當(dāng)相似程度超過預(yù)設(shè)的闊值，則可認(rèn) 為被比較的文本內(nèi)容相似，具體的比較過程如下：為了實(shí)現(xiàn)所有評價的余弦相似性計算，可 W提前對某電商網(wǎng)站的總評價數(shù)據(jù)進(jìn)行了爬取，并根據(jù)詞頻，我們刪除了一些虛詞（例如 標(biāo)點(diǎn)）和一些低頻詞之后，建立了一個有效的實(shí)詞詞表如表1所示。
[00巧表1
[0023]
【主權(quán)項】
1. 基于評價內(nèi)容和ID相似性識別的電商評價判斷系統(tǒng)，其特征在于，包括客戶機(jī)、網(wǎng) 絡(luò)連接裝置、內(nèi)容相似性判斷模塊、ID相似性判斷模塊、作弊因子判斷模塊以及虛假評價標(biāo) 記模塊；其中所述客戶機(jī)通過網(wǎng)絡(luò)連接裝置來獲取目標(biāo)商品的相關(guān)評價數(shù)據(jù)信息，并將信 息分別輸出到內(nèi)容相似性判斷模塊與ID相似性判斷模塊中；所述ID相似性判斷模塊、所述 作弊因子判斷模塊以及所述虛假評價標(biāo)記模塊依次相連；所述內(nèi)容相似性判斷模塊的輸出 端與所述虛假評價標(biāo)記模塊相連。
2. 如權(quán)利要求1所述的基于評價內(nèi)容和ID相似性識別的電商評價判斷系統(tǒng)，其特征在 于，所述客戶機(jī)將獲取到的目標(biāo)商品評價信息輸出到所述內(nèi)容相似性判斷模塊中；所述內(nèi) 容相似性判斷模塊判斷出目標(biāo)商品評價信息中的相同和相似評價內(nèi)容，并將判斷結(jié)果輸出 到所述虛假評價標(biāo)記模塊中。
3. 如權(quán)利要求1或者2所述的基于評價內(nèi)容和ID相似性識別的電商評價判斷系統(tǒng)，其 特征在于，所述客戶機(jī)將獲取到的目標(biāo)商品評價信息輸出到所述ID相似性判斷模塊中；所 述ID相似性判斷模塊判斷出目標(biāo)商品評價信息中的相同和相似評價ID，并將判斷結(jié)果輸 入到所述作弊因子判斷模塊中，所述作弊因子判斷模塊通過對目標(biāo)ID作弊可能性進(jìn)行分 析，判斷出作弊的虛假評價ID ;并將判斷結(jié)果輸出到所述虛假評價標(biāo)記模塊中。
4. 如權(quán)利要求3所述的基于評價內(nèi)容和ID相似性識別的電商評價判斷系統(tǒng)，其特征在 于，所述內(nèi)容相似性判斷模塊為內(nèi)容相似性判斷服務(wù)器；所述ID相似性判斷模塊為ID相似 性判斷服務(wù)器；所述作弊因子判斷模塊為作弊因子判斷服務(wù)器；所述虛假評價標(biāo)記模塊為 虛假評價標(biāo)記服務(wù)器。
5. 如權(quán)利要求4所述的基于評價內(nèi)容和ID相似性識別的電商評價判斷系統(tǒng)，其特征在 于，所述虛假評價標(biāo)記模塊將所述內(nèi)容相似性判斷模塊所判斷出的相同和相似評價內(nèi)容標(biāo) 記出來；所述虛假評價標(biāo)記模塊將所述作弊因子判斷模塊所判斷出的虛假評價ID標(biāo)記出 來。
6. 如權(quán)利要求5所述的基于評價內(nèi)容和ID相似性識別的電商評價判斷系統(tǒng)，其特征在 于，所述ID相似性判斷模塊，通過對評價數(shù)據(jù)中的評價ID進(jìn)行文本識別，分別統(tǒng)計出相同 和相似評價ID。
7. 如權(quán)利要求5所述的基于評價內(nèi)容和ID相似性識別的電商評價判斷系統(tǒng)，其特征在 于，所述內(nèi)容相似性判斷模塊對目標(biāo)商品評價信息中的評價內(nèi)容，進(jìn)行文本相似性比較算 法，分別統(tǒng)計出相同和相似的評價內(nèi)容。
8. 如權(quán)利要求5所述的基于評價內(nèi)容和ID相似性識別的電商評價判斷系統(tǒng)，其特征在 于，所述虛假評價標(biāo)記模塊將目標(biāo)商品信息中即滿足虛假評價內(nèi)容又滿足虛假評價ID的 對應(yīng)評價進(jìn)行著重標(biāo)記。
【專利摘要】本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，特別涉及基于評價內(nèi)容和ID相似性識別的電商評價判斷系統(tǒng)。包括客戶機(jī)、網(wǎng)絡(luò)連接裝置、內(nèi)容相似性判斷模塊、ID相似性判斷模塊、作弊因子判斷模塊以及虛假評價標(biāo)記模塊；其中所述客戶機(jī)通過網(wǎng)絡(luò)連接裝置來獲取目標(biāo)商品的相關(guān)評價數(shù)據(jù)信息，并將信息分別輸出到內(nèi)容相似性判斷模塊與ID相似性判斷模塊中；所述ID相似性判斷模塊、作弊因子判斷模塊以及虛假評價標(biāo)記模塊依次相連；所述內(nèi)容相似性判斷模塊的輸出端與虛假評價標(biāo)記模塊相連。本發(fā)明分別判斷出虛假評價內(nèi)容和評價ID，并通過虛假評價標(biāo)記模塊將判斷結(jié)果標(biāo)記出來，為買家規(guī)避商品虛假評價而引起的交易風(fēng)險。
【IPC分類】G06Q30-00
【公開號】CN104867018
【申請?zhí)枴緾N201510250969
【發(fā)明人】吳雨濃, 何宏靖, 劉世林
【申請人】成都數(shù)聯(lián)銘品科技有限公司
【公開日】2015年8月26日
【申請日】2015年5月16日