手機(jī)拍照文本圖像質(zhì)量評估方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明設(shè)及一種手機(jī)拍照圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其是指一種手機(jī)拍照文本圖像質(zhì) 量評估方法。
【背景技術(shù)】
[0002] 隨著智能手機(jī)的普及，其拍照裝置越來越廣泛地作為獲取信息的重要手段，日常 生活和工作中包括對文檔、屏幕W及PPT投影等的拍照保存。由于手機(jī)處理能力和網(wǎng)絡(luò)傳 輸能力的大幅度提高，W及拍照資料的日益增多，對拍攝的文檔進(jìn)行自動處理的需求日漸 突出，其中最重要的就是對拍照文檔自動識別，提取文本信息。而要保證對拍照文檔的正確 識別，首先要確定所拍攝的文檔圖像是清晰的。如果不能及時對手機(jī)拍照的圖像質(zhì)量作出 判斷，W便及時提醒用戶是否需要立即重新拍照，就可能拍下一堆不能自動識別的文檔圖 片。甚至有可能因為不能及時發(fā)現(xiàn)圖像質(zhì)量問題，使用戶失去再次拍攝相關(guān)文檔的機(jī)會。
[0003]現(xiàn)有的圖像質(zhì)量評估方法主要通過圖像特征的提取和處理來進(jìn)行判斷，例如： 201310279205. 3號中國發(fā)明專利申請公開的一種無參考型模糊圖像質(zhì)量評價方法，其主要 是針對邊緣特征進(jìn)行分析處理及判斷，201310123536. 8號中國發(fā)明專利申請所公開的一種 基于奇異值分解無參考模糊圖像質(zhì)量評價方法和201310123322. 0號中國發(fā)明專利申請所 公開的一種基于自動調(diào)焦原理無參考噪聲圖像質(zhì)量評價方法主要是從奇異值分解角度進(jìn) 行分析處理再作判斷，而201310421710. 7號中國發(fā)明專利申請所公開的一種基于信息滴 特征的無參考圖像質(zhì)量評價方法則是從信息滴特征角度來進(jìn)行分析和判斷。
[0004] 目前的圖像質(zhì)量評估方法存在算法復(fù)雜、計算量大的特點(diǎn)，并且主要是根據(jù)圖像 特征的計算、從圖像是否受光照影響W及是否存在焦距模糊兩方面進(jìn)行判定，該種方法具 有兩大缺陷；1)因計算復(fù)雜不適合在手機(jī)上用作圖像質(zhì)量判斷；2)通過部分圖像特征判斷 圖像質(zhì)量好壞，不能直接決定OCR的識別效果，在實(shí)際測試中發(fā)現(xiàn)不少被判為圖像質(zhì)量不 好的圖像的文本也能被正確識別，也有被認(rèn)為圖像質(zhì)量好的圖像的文本識別率卻很低的情 況。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]本發(fā)明實(shí)施例所要解決的技術(shù)問題在于，提供一種手機(jī)拍照文本圖像質(zhì)量評估方 法，能更加簡捷地對手機(jī)拍照識別的圖像質(zhì)量進(jìn)行有效評價。
[0006] 為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明采用如下技術(shù)方案；一種手機(jī)拍照文本圖像質(zhì)量 評估方法，其包括W下步驟： OCR采樣識別步驟，對手機(jī)拍照文件進(jìn)行采樣，隨機(jī)抽取讀圖像分塊，每一份 圖像分塊即作為一個采樣區(qū)域進(jìn)行OCR識別，獲得采樣區(qū)域內(nèi)每一個識別字符的置信度； 計算置信度步驟，根據(jù)OCR采樣識別獲得的每一個識別字符的置信度計算出該手機(jī)拍 照文件的置信度；W及 圖像質(zhì)量評價步驟，根據(jù)計算出來的手機(jī)拍照文件的置信度從預(yù)存的圖像質(zhì)量-置信 度查詢表獲得圖像質(zhì)量數(shù)值后在手機(jī)界面上顯示出來。
[0007] 進(jìn)一步地，OCR采樣識別步驟中，先對手機(jī)拍照所得的圖像進(jìn)行灰度化和二值化處 理，再按照采樣面積在圖像中隨機(jī)抽取讀圖像分塊。
[0008] 進(jìn)一步地，所述二值化處理利用高反差二值化的原理，其首先對原圖進(jìn)行復(fù)制獲 得復(fù)制圖，并將原圖依次經(jīng)高斯模糊處理、反色處理和不透明度處理所獲得的圖像與復(fù)制 圖進(jìn)行線性光疊加處理，獲得高反差圖。
[0009] 進(jìn)一步地，在進(jìn)行OCR識別之前，先對每一采樣區(qū)域的邊界字符進(jìn)行預(yù)處理，W消 除采樣過程中產(chǎn)生的不完整字符對OCR識別的影響。
[0010] 進(jìn)一步地，所述預(yù)處理是利用連通域算法直接去除邊界處周邊一圈的字符。
[0011] 進(jìn)一步地，所述計算置信度步驟具體又包括： 首先，對于每一個采樣區(qū)域中所有字符進(jìn)行置信度相加并求均值的方法得出該采樣區(qū) 域的置信度ci; 然后，采取各采樣區(qū)域置信度ci加權(quán)和的方式計算整個拍照圖像的置信度G其計算 公式如下：
其中，分別表示第i個采樣區(qū)域的置信度和加權(quán)系數(shù)，而所述加權(quán)系數(shù)是對每 一個采樣區(qū)域計算出的字符密度進(jìn)行歸一化處理，按照W下公式計算而得：
其中，A表示第i個采樣區(qū)域的字符密度，其按照W下公式計算而得：
[0012] 進(jìn)一步地，所述圖像質(zhì)量-置信度查詢表是利用所述計算置信度步驟的計算文本 置信度的具體方法針對所選擇的OCR識別軟件進(jìn)行大量手機(jī)拍照圖像的測試，對測試結(jié)果 進(jìn)行匯總后而得出的置信度和圖像質(zhì)量的對應(yīng)關(guān)系表，所述圖像質(zhì)量是指通過對照拍照圖 像，統(tǒng)計使用所選擇的OCR識別軟件識別的字符中識別正確的字符所占的比例。
[0013] 進(jìn)一步地，圖像質(zhì)量評價步驟中，圖像質(zhì)量評價步驟中，當(dāng)圖像的置信度大于或等 于置信度-圖像質(zhì)量關(guān)系曲線的拐點(diǎn)值時，判定圖像質(zhì)量較好，否則，判定圖像質(zhì)量較差， 所述拐點(diǎn)采用二階導(dǎo)數(shù)方法確定。
[0014] 進(jìn)一步地，圖像質(zhì)量評價步驟中，在手機(jī)界面上顯示的還有圖像質(zhì)量好壞的判定 結(jié)果。
[0015] 進(jìn)一步地，所述圖像質(zhì)量數(shù)值和圖像質(zhì)量好壞的判定結(jié)果W彈出框方式在手機(jī)界 面上顯示出來。
[0016] 本發(fā)明實(shí)施例有益效果是；通過分析采樣區(qū)域和圖像的置信度，W置信度為依據(jù) 可w快速確定和判斷圖像質(zhì)量高低好壞，并能更加直觀、形象地反映出所拍照的文本圖像 的質(zhì)量好壞，有助于用戶快速了解拍照文本的圖像質(zhì)量，W確定是否需要重新拍攝。
【附圖說明】
[0017] 圖1是本發(fā)明手機(jī)拍照文本圖像質(zhì)量評估方法的流程圖。
[0018] 圖2是本發(fā)明手機(jī)拍照文本圖像質(zhì)量評估方法的OCR采樣識別步驟中的高反差二 值化處理的流程圖。
[0019] 圖3是本發(fā)明手機(jī)拍照文本圖像質(zhì)量評估方法的圖像質(zhì)量-置信度對應(yīng)關(guān)系圖。
【具體實(shí)施方式】
[0020] 需要說明的是，在不沖突的情況下，本申請中的實(shí)施例及實(shí)施例中的特征可W相 互結(jié)合，下面結(jié)合附圖和具體實(shí)施例對本申請作進(jìn)一步詳細(xì)說明。
[0021] 請參考圖1，本發(fā)明提供一種手機(jī)拍照文本圖像質(zhì)量評估方法，其包括如下步驟： OCR采樣識別步驟，對手機(jī)拍照文件進(jìn)行OCR采樣識別； 計算置信度步驟，根據(jù)OCR采樣識別的結(jié)果計算出該手機(jī)拍照文件的置信度；W及 圖像質(zhì)量評價步驟，根據(jù)計算出來的置信度從預(yù)存的圖像質(zhì)量-置信度查詢表獲得圖 像質(zhì)量數(shù)值后在手機(jī)界面上顯示出來。
[0022] 其中，OCR采樣識別步驟中，首先對手機(jī)拍照所得的圖像進(jìn)行灰度化和二值化處 理，而后利用面積采樣進(jìn)行OCR識別。
[0023] 其中，所述二值化處理可W利用高反差二值化的原理，圖2示出了高反差二值化 處理的流程圖，其首先對原圖進(jìn)行復(fù)制獲得復(fù)制圖，并將原圖依次經(jīng)高斯模糊處理、反色處 理和不透明度處理所獲得的圖像與復(fù)制圖進(jìn)行線性光疊加處理，獲得高反差圖。由于高反 差中使用了高斯模糊和線性光疊加的原理，對拍照圖像中存在的微弱光照變化具有平滑濾 波的作用，從而使經(jīng)過高反差后進(jìn)行二值化能夠得到較好的二值化效果。
[0024] 而面積采樣識別時，設(shè)拍照圖像的長為Wi化h，寬為化i曲t，長和寬的單位均為像 素，貝Ij圖像的面積為化i曲t*Wi化h，采樣面積SampleArea為；
(公式1) W上公式（1)中的n公巧/拍照圖像分塊數(shù)，現(xiàn)有的主流手機(jī)像素及其圖像分塊數(shù)的 對應(yīng)關(guān)系如下表： 表1手機(jī)像素與圖像分塊數(shù)對應(yīng)表
按照上面的采樣面積在圖像中隨機(jī)抽取胃77讀圖像分塊，每一份圖像分塊即作為 一個采樣區(qū)域進(jìn)行后續(xù)OCR識別。
[00巧]在進(jìn)行OCR識別之前，需要對每一采樣區(qū)域的邊界字符進(jìn)行預(yù)處理，W消除采樣 過程中產(chǎn)生的不完整字符對OCR識別的