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      一種血管提取方法

      文檔序號:9261730閱讀:507來源:國知局
      一種血管提取方法
      【技術(shù)領(lǐng)域】
      [0001] 本發(fā)明涉及醫(yī)學圖像處理領(lǐng)域,尤其涉及一種血管提取方法。
      【背景技術(shù)】
      [0002] 血管造影技術(shù)(CTA)是當前診斷血管疾病的重要方法之一,在臨床上主要用于診 治多種血管疾病,如動脈瘤、血管狹窄、血管巧化等。將血管從其他組織中分割出是血管造 影技術(shù)中的關(guān)鍵步驟。由于CTA圖像中血管與骨頭等其他組織的CT值重疊,當前主要的血 管分割方法如區(qū)域增長、動態(tài)輪廓等很容易將骨頭等組織誤當成血管提取,造成過度分割 或者將細小血管等當成非血管組織去除,造成分割不全。
      [0003] 文獻 1 ;P.T.Vieco,W.P.化uman,G.F.AlsofromandC.E.Gross.Detectionof circleofWillisaneurysmsinpatientswithacutesubarachnoidhemorrhage: acomparisonofCTangiographyanddigitalsubtractionangiography.AJR vol. 165no. 2425-430 (1995)中提供的血管剪影方法,病人需要同一部位掃描2次,分別為 不注射造影劑掃描和注射造影劑掃描,得到非CTA圖像和CTA圖像。非CTA圖像中,血管CT 值低,CTA圖像中血管CT值升高。該樣2種圖像配準后相減就可W將血管提取出來。該方 法需要對病人掃描2次,比較耗時,同時給病人帶來更多的掃描福射量。
      [0004] 文獻 2:CristianLorenz,SteffenRenisch,ThorstenSchlatholter,Thomas Billow.Simultaneoussegmentationandtreereconstructionofthecoronary arteriesinMSCTimages.ProceedingsofSPIEVol. 5031 (2003)提供了一種基于水平集 的分割方法,該方法在確定血管起始點后,通過水平集算法向四周傳播,傳播過程中通過血 管的拓撲結(jié)構(gòu)如血管的半徑、分叉等修正傳播的過程。該方法能有效提取樹狀結(jié)構(gòu)的血管, 但不適用于大動脈瘤等情況,因為腫瘤很容易被半徑判斷否決。
      [0005] 文獻 3:01ivierCuisenairea,SunnyVirmanib,MarkE.Olszewskib,Roberto Ardona.Fullyautomatedsegmentationofcarotidandvertebralarteriesfrom contrastenhancedCTA.Proc.ofSPIEVol. 6914,69143R, (2008)提供了一種基于模型的 方法,首先將CTA圖像與已有的血管模型配準,得到不同血管的起始點,然后通過算法連接 起始點,得到血管的中也線。最后在W中也線為起始,通過單純網(wǎng)格向外擴張,提取血管。該 方法效果較好,但計算非常復雜,分割速度極慢,不適用實際臨床應(yīng)用。
      [0006] 現(xiàn)有技術(shù)還提供了一種基于闊值的區(qū)域增長方法,該算法從一組初始種子點開 始,將與種子點相似(如CT值處在相同范圍)的相鄰像素附加到區(qū)域增長的種子點上。該 方法計算速度快,因與闊值大小相關(guān),魯棒性差。闊值范圍偏小時,無法提取血管細小分支, 闊值范圍偏大時,部分骨頭等組織會被當成血管,造成過分割。

      【發(fā)明內(nèi)容】

      [0007] 本發(fā)明解決的問題是提供一種血管提取方法,用W完整提取血管。
      [0008] 為了解決上述問題,本發(fā)明提供了一種血管提取方法,包括;讀取血管造影數(shù)據(jù), 并對所述數(shù)據(jù)分別采用區(qū)域生長方法獲取第一結(jié)果,及采用水平集方法獲取第二結(jié)果,并 根據(jù)所述第一結(jié)果和第二結(jié)果進行形態(tài)學組合,對所述血管造影數(shù)據(jù)進行血管提取。
      [0009] 可選的,所述區(qū)域生長方法包括基于闊值及梯度的區(qū)域生長方法初步去骨,然后 基于梯度的區(qū)域生長方法提取血管;所述水平集方法為基于半徑及梯度的水平集方法提取 血管。
      [0010] 可選的,將所述形態(tài)學組合對應(yīng)的結(jié)果與所述第二結(jié)果進行并集相加操作,W對 所述第二結(jié)果進行補充血管的提取。
      [0011] 可選的,所述形態(tài)學結(jié)果包括通過所述第一結(jié)果與所述第二結(jié)果相減獲取的第一 減法掩模。
      [0012] 可選的,還包括獲取所述第一減法掩模中若干數(shù)目的獨立連通域;并對所述連通 域進行結(jié)構(gòu)判斷,W去除所述第一減法掩模中的骨頭及組織。
      [0013] 可選的,所述結(jié)構(gòu)判斷包括連通域點數(shù)判斷及連通域橫截面面積判斷。
      [0014] 可選的,所述連通域橫截面面積判斷包括:首先計算所述連通域數(shù)目最多的兩層 血管截面,對所述兩層血管截面進行連通域計算,計算最大的連通域橫截面面積;并基于所 述橫截面面積判斷骨頭和血管。
      [0015] 可選的,所述形態(tài)學組合提取血管后還包括提取腎及細小血管。
      [0016] 可選的,所述提取腎及細小血管包括;所述血管造影數(shù)據(jù)為CT血管造影數(shù)據(jù),提 供第一闊值及第二闊值,將CT值大于所述第一闊值的像素點作為種子點進行提取,從所述 血管造影數(shù)據(jù)中提取大于所述第二闊值的像素點,得到骨頭及血管的第一掩膜;將所述第 一掩模減去第二結(jié)果對應(yīng)的掩模,獲取第二減法掩模。
      [0017] 可選的,還包括提供第H闊值,并W大于所述第H闊值的點作為種子點,在所述第 二減法掩模中提取并去除骨頭,獲取第二掩模;將第二結(jié)果在所述第二掩模上進行區(qū)域生 長,W完成包含腎及細小血管的血管提取。
      [001引可選的,所述第一闊值范圍為200~400 ;所述第二闊值范圍為120~170 ;所述第H闊值范圍為700~900。
      [0019] 本發(fā)明提出了一種結(jié)合區(qū)域生長及水平集的優(yōu)點完成血管完整提取的方法。基于 闊值及梯度的區(qū)域生長方法可找到3-4級血管,但可能會長到部分骨頭及組織;基于半徑 及梯度的水平集方法提取的血管較干凈,一般不長到骨頭,但細小血管不能完全找到。本 發(fā)明將該兩種方法的優(yōu)點有效的結(jié)合,并且靈活運用骨頭及血管的區(qū)域生長輔助血管的提 取,從而實現(xiàn)血管的完整提取。
      【附圖說明】
      [0020] 圖1為本發(fā)明一個實施例的血管提取方法的流程示意圖。
      [0021] 圖2為本發(fā)明一個實施例的形態(tài)學組合方法流程示意圖。
      [0022] 圖3為本發(fā)明一個實施例的血管提取方法的各階段結(jié)果對比圖。
      [0023] 圖4所示為本發(fā)明一個實施例的血管提取中腎及細小血管提取的流程示意圖。
      [0024] 圖5所示為本發(fā)明一個實施例的血管提取中腎及細小血管提取的效果示意圖。
      [0025] 圖6所示為其他實施例的血管提取方法的效果示意圖。
      【具體實施方式】
      [0026] 在下面的描述中闡述了很多具體細節(jié)W便于充分理解本發(fā)明。但是本發(fā)明能夠W 很多不同于在此描述的其它方式來實施,本領(lǐng)域技術(shù)人員可W在不違背本發(fā)明內(nèi)涵的情況 下做類似推廣,因此本發(fā)明不受下面公開的具體實施的限制。
      [0027] 其次,本發(fā)明利用示意圖進行詳細描述,在詳述本發(fā)明實施例時,為便于說明,所 述示意圖只是實例,其在此不應(yīng)限制本發(fā)明保護的范圍。
      [0028] 本發(fā)明提供了一種血管提取方法,其特征在于,包括;讀取血管造影數(shù)據(jù),并對所 述數(shù)據(jù)分別采用區(qū)域生長方法獲取第一結(jié)果,及采用水平集方法獲取第二結(jié)果,并根據(jù)所 述第一結(jié)果和第二結(jié)果進行形態(tài)學組合,對所述血管造影數(shù)據(jù)進行血管提取。其中,所述區(qū) 域生長方法包括基于闊值及梯度的區(qū)域生長方法初步去骨,然后基于梯度的區(qū)域生長方法 提取血管;所述水平集方法為基于半徑及梯度的水平集方法提取血管。
      [0029] 進一步地,獲取上述的兩個結(jié)果之后,還包括用所述第一結(jié)果對應(yīng)的掩模減去第 二結(jié)果對應(yīng)的掩模,獲取第一減法掩模,W進行所述形態(tài)學組合。
      [0030] 獲取所述第一減法掩模后,對所述第一減法掩模進行連通域計算,獲取所述第一 減法掩模中的若干數(shù)目的獨立的連通域。并對所述第一減法掩模的連通域進行結(jié)構(gòu)判斷, W去除所述掩模中的骨頭及組織。所述結(jié)構(gòu)判斷包括連通域點數(shù)判斷及連通域橫截面面積 判斷。
      [0031] 進一步地,所述連通域橫截面面積判斷包括;首先計算所述連通域數(shù)目最多的兩 層血管截面,對所述兩層血管截面進行連通域計算,獲取最大的連通域,并計算所述連通域 的橫截面面積,所述連通域橫截面面積為連通域的點數(shù)乘W數(shù)據(jù)的分辨率。
      [0032] 其中,所述連通域橫截面面積判斷還包括;提供面積闊值,若所述橫截面面積大于 所述面積闊值,則所述連通域則為骨頭,若所述橫截面面積不大于所述面積闊值,則所述連 通域則為血管。
      [0033] 具體地,所述面積闊值范圍為100~200。較佳地,所述面積闊值為140。
      [0034] 獲取上述去除骨頭及組織的第一減法掩模后,還包括將所述去除骨頭的第一減法 掩模的形態(tài)學結(jié)果與第二結(jié)果進行并集相加操作,W對第二結(jié)果進行補充血管的提取。即 對所述第二結(jié)果進行血管補充,W補充提取在第二結(jié)果中未能成功提取的血管信息。
      [00巧]進一步地,所述形態(tài)學組合提取血管后還包括;提取腎及細小血管。
      [0036] 作為一個實施例,所述血管造影數(shù)據(jù)為CT血管造影數(shù)據(jù),所述提取腎及細小血管 包括:提供第一闊值及第二闊值,將CT值大于所述第一闊值的像素點作為種子點,并W所 述種子點進行提取,從所述血管造影數(shù)據(jù)中提取大于所述第二闊值的像素,得到骨頭及血 管的第一掩模。
      [0037] 接著,將所述第一掩模減去第二結(jié)果對應(yīng)的掩模,得到第二減法掩模。并從所述第 二減法掩模中提取并去除骨頭,獲取第二掩模
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