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      一種基于需求側(cè)競(jìng)價(jià)的電動(dòng)汽車充放電調(diào)度方法

      文檔序號(hào):9327544閱讀:221來(lái)源:國(guó)知局
      一種基于需求側(cè)競(jìng)價(jià)的電動(dòng)汽車充放電調(diào)度方法
      【技術(shù)領(lǐng)域】
      [0001] 本發(fā)明涉及一種基于需求側(cè)競(jìng)價(jià)的電動(dòng)汽車充放電調(diào)度方法,屬于電力系統(tǒng)及其 自動(dòng)化技術(shù)。
      【背景技術(shù)】
      [0002] 隨著能源和環(huán)境危機(jī)的日益加劇,電動(dòng)汽車以其節(jié)能環(huán)保等優(yōu)勢(shì),成為我國(guó)戰(zhàn)略 新興產(chǎn)業(yè)之一。大規(guī)模電動(dòng)汽車接入電網(wǎng)后,一方面,其無(wú)序充放電行為將對(duì)電力系統(tǒng)的規(guī) 劃和運(yùn)行產(chǎn)生不可忽視的影響,包括峰谷差變大、網(wǎng)損增加、電能質(zhì)量變差等;另一方面,電 動(dòng)汽車又是良好的儲(chǔ)能單元,V2G(vehicle to grid)技術(shù)的發(fā)展不但能夠抑制或消除電動(dòng) 汽車對(duì)電網(wǎng)的不利影響,而且能夠起到削峰填谷、輔助調(diào)頻、降低系統(tǒng)運(yùn)行成本等作用,促 進(jìn)電動(dòng)汽車與電網(wǎng)協(xié)調(diào)發(fā)展。
      [0003] 需求側(cè)競(jìng)價(jià)是需求響應(yīng)的一種實(shí)施機(jī)制,它是指電力用戶通過(guò)改變用電方式主動(dòng) 參與電力市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng),并由此獲得相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償,而不像傳統(tǒng)情況下僅僅是價(jià)格的接受者。 電動(dòng)汽車的迅速發(fā)展,使得負(fù)荷聚合商利用電動(dòng)汽車的充放電調(diào)度整合需求響應(yīng)資源并參 與需求側(cè)競(jìng)價(jià)成為可能。

      【發(fā)明內(nèi)容】

      [0004] 發(fā)明目的:為了克服現(xiàn)有技術(shù)中存在的不足,本發(fā)明提供一種基于需求側(cè)競(jìng)價(jià)的 電動(dòng)汽車充放電調(diào)度方法,為未來(lái)電動(dòng)汽車大規(guī)模接入電網(wǎng)提供一種調(diào)度方法,該調(diào)度方 法能夠減少對(duì)電網(wǎng)的不利影響,最終促進(jìn)電動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
      [0005] 技術(shù)方案:為實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明采用的技術(shù)方案為:
      [0006] -種基于需求側(cè)競(jìng)價(jià)的電動(dòng)汽車充放電調(diào)度方法,在日前調(diào)度中,負(fù)荷聚合商根 據(jù)電力公司公布的次日需要進(jìn)行負(fù)荷削減的時(shí)段,通過(guò)對(duì)電動(dòng)汽車用戶行為特性的預(yù)測(cè), 以最大化電動(dòng)汽車放電量(負(fù)荷削減量)為目標(biāo)對(duì)可控容量進(jìn)行預(yù)測(cè),并參與需求側(cè)競(jìng)價(jià); 電力公司根據(jù)負(fù)荷聚合商在各時(shí)段投標(biāo)的負(fù)荷削減量和報(bào)價(jià),按需求側(cè)統(tǒng)一邊際成本結(jié)算 的負(fù)荷調(diào)度成本最低為目標(biāo)優(yōu)化制定調(diào)度計(jì)劃;在實(shí)時(shí)調(diào)度中,負(fù)荷聚合商以最大化其利 益為目標(biāo)對(duì)電動(dòng)汽車進(jìn)行充放電調(diào)度,使得在滿足電動(dòng)汽車用戶的充電需求的同時(shí)降低充 電成本和調(diào)度偏差。
      [0007] 上述方法具體包括如下步驟:
      [0008] (1)負(fù)荷聚合商參與需求側(cè)競(jìng)價(jià)調(diào)度框架:負(fù)荷聚合商作為電力公司和需求響應(yīng) 資源之間的中介,建立包括電力公司、負(fù)荷聚合商、分散的電動(dòng)汽車在內(nèi)的雙層調(diào)度模式;
      [0009] (2)建立負(fù)荷聚合商的出力投標(biāo)決策模型:通過(guò)對(duì)次日電動(dòng)汽車用戶行為特性的 預(yù)測(cè),負(fù)荷聚合商以最大化電動(dòng)汽車放電量為目標(biāo)對(duì)可控容量進(jìn)行預(yù)測(cè),為參與需求側(cè)競(jìng) 價(jià)提供參考:
      [0011] 其中:QDA為日前預(yù)測(cè)的電動(dòng)汽車放電總量;n DA為日前預(yù)測(cè)的電動(dòng)汽車總量; PdJx,i)為第i輛電動(dòng)汽車在X時(shí)段的放電功率,X= 1,2,…,M ;M為電力公司公布的次日 需要進(jìn)行負(fù)荷削減的時(shí)段數(shù)量,各時(shí)段的時(shí)長(zhǎng)均為Λ X ;
      [0012] (3)建立電力公司調(diào)度計(jì)劃優(yōu)化模型:設(shè)共有m家負(fù)荷聚合商,第k家負(fù)荷聚合商 在X時(shí)段競(jìng)價(jià)的負(fù)荷削減量和報(bào)價(jià)分別為Q da (x,k)和p (x,k);電力公司在X時(shí)段所需的負(fù) 荷削減總量為RU),分配給第k家負(fù)荷聚合商的負(fù)荷缺額為D(X,k),電力公司按需求側(cè)統(tǒng) 一邊際成本結(jié)算的負(fù)荷調(diào)度成本最低為目標(biāo)優(yōu)化制定調(diào)度計(jì)劃,即:
      [0017] 其中:Pmp(X)為X時(shí)段的需求側(cè)邊際成本,為競(jìng)價(jià)成功者中的最高報(bào)價(jià);
      [0018] (4)研究電動(dòng)汽車不參與調(diào)度計(jì)劃時(shí)的充電成本:若電動(dòng)汽車不參與調(diào)度計(jì)劃, 則以最小化電動(dòng)汽車充電成本為目標(biāo)對(duì)電動(dòng)汽車進(jìn)行充電:
      [0022] 其中:Fm為第i輛電動(dòng)汽車不參與調(diào)度計(jì)劃時(shí)的充電成本;c(t)為t時(shí)刻電動(dòng)汽 車的充電電價(jià),t bl為第i輛電動(dòng)汽車接入電網(wǎng)時(shí)間,t m為第i輛電動(dòng)汽車離開(kāi)電網(wǎng)時(shí)間; SOC(U)為第i輛電動(dòng)汽車離開(kāi)電網(wǎng)時(shí)的荷電狀態(tài);SOCsl為第i輛電動(dòng)汽車設(shè)定的離開(kāi)電 網(wǎng)時(shí)所需達(dá)到的荷電狀態(tài);SOC(t,i)為第i輛電動(dòng)汽車在t時(shí)刻的荷電狀態(tài);η。為電動(dòng)汽 車充電效率;PJt,i)為第i輛電動(dòng)汽車在t時(shí)刻的充電功率;W ei為第i輛電動(dòng)汽車的電池 容量;Λ t為時(shí)間段間隔;
      [0023] (5)分析電動(dòng)汽車實(shí)時(shí)調(diào)度偏差:設(shè)第k家負(fù)荷聚合商的管轄范圍內(nèi)實(shí)際有nRT輛 電動(dòng)汽車可控制,則X時(shí)段第k家負(fù)荷聚合商所能提供的電動(dòng)汽車實(shí)際放電量為Q rt (X,k):
      [0025] 則第k家負(fù)荷聚合商在X時(shí)段的日前調(diào)度計(jì)劃與實(shí)際放電量的偏差e (X,k)為:
      [0026] e (X,k) = D (X,k) -Qrt (X,k)
      [0027] (6)建立電動(dòng)汽車實(shí)時(shí)調(diào)度優(yōu)化模型:負(fù)荷聚合商以最大化其利益為目標(biāo)對(duì)電動(dòng) 汽車進(jìn)行充放電調(diào)度:
      [0028] maxF (k) = F1 (k) -F2 (k)
      [0029] 其中=F1GO為第k家負(fù)荷聚合商所獲得的收入;F2(k)為第k家負(fù)荷聚合商需支 付的補(bǔ)償費(fèi)用。
      [0030] 所述步驟(2)中,建立負(fù)荷聚合商的出力投標(biāo)決策模型具體過(guò)程為:
      [0031] 電力公司公布次日需要進(jìn)行負(fù)荷削減的時(shí)段為X = 1,2, "·,Μ,負(fù)荷聚合商據(jù)此對(duì) 可放電容量進(jìn)行預(yù)測(cè);
      [0032] 設(shè)負(fù)荷聚合商的調(diào)度周期為τ,χ?Γ:由于在負(fù)荷削減時(shí)段外向電網(wǎng)放電電力公 司并不給予報(bào)酬,因此負(fù)荷聚合商僅在X時(shí)段內(nèi)對(duì)電動(dòng)汽車進(jìn)行放電調(diào)度;通過(guò)對(duì)次日電 動(dòng)汽車用戶行為特性的預(yù)測(cè),負(fù)荷聚合商以最大化電動(dòng)汽車放電量為目標(biāo)對(duì)可控容量進(jìn)行 預(yù)測(cè),為參與需求側(cè)競(jìng)價(jià)提供參考;
      [0034] 約束條件:
      [0035] (2· 1)電動(dòng)汽車用戶出行約束
      [0036] 電動(dòng)汽車作為一種交通工具,在對(duì)其進(jìn)行充放電調(diào)度的時(shí)候首先要考慮滿足用戶 的出行需求,即:
      [0037] SOC (tel) = SOCsl
      [0038] (2. 2)充放電狀態(tài)約束
      [0039] 負(fù)荷聚合商僅在X時(shí)段內(nèi)對(duì)電動(dòng)汽車進(jìn)行調(diào)度,其他時(shí)段不對(duì)電動(dòng)汽車進(jìn)行調(diào) 度;同時(shí),在負(fù)荷削減時(shí)段內(nèi),任意一輛電動(dòng)汽車均不能同時(shí)充電和放電,即:
      [0040] PJt,i) = 0,t
      [0041] Pc (x, i)Pdc(x, i) = 0
      [0042] 其中:PJx,i)為第i輛電動(dòng)汽車在x時(shí)段的充電功率;
      [0043] (2. 3)荷電狀態(tài)約束
      [0044] 第i輛電動(dòng)汽車在t時(shí)刻的荷電狀態(tài)為:
      [0045]
      [0046] 其中:n dc為電動(dòng)汽車放電效率。
      [0047] 所述步驟(6)中,建立電動(dòng)汽車實(shí)時(shí)調(diào)度優(yōu)化模型具體過(guò)程為:
      [0048] 負(fù)荷聚合商的收入主要來(lái)源于電力公司,電力公司根據(jù)負(fù)荷聚合商對(duì)日前調(diào)度計(jì) 劃的執(zhí)行情況進(jìn)行報(bào)酬結(jié)算;為了達(dá)到預(yù)期負(fù)荷削減效果同時(shí)降低負(fù)荷調(diào)度成本的目的, 當(dāng)負(fù)荷聚合商的出力大于調(diào)度計(jì)劃時(shí)按照調(diào)度計(jì)劃結(jié)算,當(dāng)負(fù)荷聚合商的出力小于調(diào)度計(jì) 劃時(shí)按照實(shí)際削減量結(jié)算;但如果調(diào)度偏差超過(guò)電力公司允許的最大值S _時(shí),電力公司 將對(duì)負(fù)荷聚合商進(jìn)行罰款,超出部分罰款為γ,即第k家負(fù)荷聚合商所獲得的收入F1GO 為:
      [0051] 為了充分調(diào)動(dòng)電動(dòng)汽車用戶的積極性,由于調(diào)度電動(dòng)汽車參與放電而導(dǎo)致的額外 充電成本需要由負(fù)荷聚合商支付,同時(shí)考慮到電池?fù)p耗,負(fù)荷聚合商需要支付參與電動(dòng)汽 車放電的用戶一部分補(bǔ)償費(fèi)用,設(shè)單位電量補(bǔ)償費(fèi)率為r,則第k家負(fù)荷聚合商需支付的補(bǔ) 償費(fèi)用F2GO為:
      [0053] 負(fù)荷聚合商從出售負(fù)荷側(cè)資源獲得的收入中扣除支付給用戶的補(bǔ)償費(fèi)用,即為負(fù) 荷聚合商獲得的利潤(rùn):
      [0054] maxF (k) = F1 (k) -F2 (k)
      [0055] 為了使得電動(dòng)汽車負(fù)荷聚合商的利潤(rùn)最大化,則需要同時(shí)滿足最小化電動(dòng)汽車實(shí) 際放電量與調(diào)度計(jì)劃的偏差和最小化電動(dòng)汽車的充電成本,因此,以最大化負(fù)荷聚合商的 利潤(rùn)為目標(biāo)對(duì)電動(dòng)汽車進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)度:
      [0056] 約束條件:
      [0057] (3. 1)電動(dòng)汽車用戶出行約束
      [0058] SOC (tel) = SOCsl
      [0059] (3. 2)充電狀態(tài)約束
      [0060] P, =
      [0061] Pc (x, i)Pdc(x, i) = 0
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