視頻圖像鑒別Ps(photoshop)處理分析技術(shù)的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]視頻圖像鑒別PS(photoshop)處理分析技術(shù)，屬于一種視頻圖像分析技術(shù)，其特點(diǎn)在于:1)、了解視頻圖像真實(shí)性，2)、分辨視頻圖像是否經(jīng)過PSbhotoshop)處理過，3)、視頻圖像還原分析。
技術(shù)背景
[0002]視頻圖像識別分析技術(shù)源自計(jì)算機(jī)視覺(CV，ComputerVis1n)技術(shù)。計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)是人工智能(Al，Artificial Intelligent)研究的分支之一，它能夠在圖像及圖像描述之間建立映射關(guān)系，從而使計(jì)算機(jī)能夠通過數(shù)字圖像處理和分析來理解視頻畫面中的內(nèi)容。而視頻監(jiān)控中所提到的智能視頻技術(shù)主要指的是:自動分析和抽取視頻源中的關(guān)鍵信息。如果把攝像機(jī)看作人的眼睛，而智能視頻系統(tǒng)或設(shè)備則可以看作人的大腦。人臉辨識、車牌識別以及行為分析三項(xiàng)技術(shù)則是智能視頻軟件的核心技術(shù)。視頻圖像的處理技術(shù)主要應(yīng)用于各個視頻圖像不同領(lǐng)域，圖像的真實(shí)性對于分析具有不同的意義，本發(fā)明通過圖像數(shù)據(jù)延續(xù)性的數(shù)據(jù)對比，分析視頻圖像是否經(jīng)過處理過，對于還原和分析場景本身具有判斷和定性的依據(jù)。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003]本發(fā)明通過CCD數(shù)據(jù)耦合器件將視頻圖像數(shù)據(jù)提取并加以分析，找出視頻圖像延續(xù)性的每一組數(shù)據(jù)差異，每一組數(shù)據(jù)通過數(shù)碼成像原理從而了解和分析出視頻圖像的真實(shí)性。
[0004]分辨視頻圖像是否經(jīng)過photoshop (PS)處理過，工作原理主要是建立在JPEG (Joint Photographic Experts Group)特征分析技術(shù)上。測試方法主要有兩點(diǎn)，其一是檢驗(yàn)JPEG(Joint Photographic Experts Group)圖片是否經(jīng)過2次保存，其二則是檢測JPEGJoint Photographic Experts Group)圖片的編碼結(jié)構(gòu)。每一款數(shù)碼相機(jī)(視頻圖像采集器)的JPEG圖片編碼和壓縮系數(shù)均有不同，根據(jù)數(shù)碼相機(jī)(視頻圖像采集器)型號以及系數(shù)數(shù)據(jù)庫，即可分辨出攝影設(shè)備能否拍出受檢圖片。
[0005]視頻圖像還原分析方法是利用不連續(xù)余弦轉(zhuǎn)換法DCT(Discrete CosineTransform)來做降維，其與 PCA(Principle Components Analysis)和 LDA(LinearDiscriminant Analysis)不同處在于 DCT (Discrete Cosine Transform)法抽取的是影像的低頻部分作為特征，并且不用象PCA(Principle Components Analysis)或LDA(LinearDiscriminant Analysis)需要很多樣本(sample)來計(jì)算轉(zhuǎn)置矩陣，而是利用單一公式直接對每個樣本降維，在抽取出特征后(不管是原始影像或是降維空間)，做辨識通常是利用最近鄰居法(Nearest-Neighbor) ,Eigenface以及Fisherface皆屬于這種方式。比較快速的方式是利用中樞網(wǎng)絡(luò)法(Neural Network)，再配合DCT的處理結(jié)果作為特征后，在Yale以及ORL人臉數(shù)據(jù)庫有不錯的辨識率。
【附圖說明】
[0006]附圖1，視頻圖像鑒別PS(photoshop)處理分析技術(shù)要件具體實(shí)施方案
[0007]本發(fā)明通過一個掃描儀或數(shù)碼圖像采集器連接到數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)根據(jù)原始視頻圖像數(shù)據(jù)對比分析得出分析報告，分析報告作為視頻圖像真?zhèn)蔚呐袛嘁罁?jù)。
【主權(quán)項(xiàng)】
1.視頻圖像鑒別PS處理分析技術(shù)，其特點(diǎn)在于:1)、了解視頻圖像真實(shí)性，2)、分辨視頻圖像是否經(jīng)過PS處理過，3)、視頻圖像還原分析。 分辨視頻圖像是否經(jīng)過Photoshop (PS)處理過，工作原理主要是建立在JPEGQointPhotographic Experts Group)特征分析技術(shù)上。測試方法主要有兩點(diǎn)，其一是檢驗(yàn)JPEG (Joint Photographic Experts Group)圖片是否經(jīng)過2次保存，其二則是檢測JPEG (Joint Photographic Experts Group)圖片的編碼結(jié)構(gòu)。每一款數(shù)碼相機(jī)(視頻圖像采集器)的JPEG(Joint Photographic Experts Group)圖片編碼和壓縮系數(shù)均有不同，根據(jù)數(shù)碼相機(jī)(視頻圖像采集器)型號以及系數(shù)數(shù)據(jù)庫，即可分辨出攝影設(shè)備能否拍出受檢圖片。 視頻圖像還原分析方法是利用不連續(xù)余弦轉(zhuǎn)換法DCT (Discrete Cosine Transform)來做降維，其與 PCA(Principle Components Analysis)和 LDA(Linear DiscriminantAnalysis)不同處在于DCT(Discrete Cosine Transform)法抽取的是影像的低頻部分作為特征，并且不用象 PCA(Principle Components Analysis)或 LDA(Linear DiscriminantAnalysis)需要很多樣本(sample)來計(jì)算轉(zhuǎn)置矩陣，而是利用單一公式直接對每個樣本降維，在抽取出特征后(不管是原始影像或是降維空間)，做辨識通常是利用最近鄰居法(Nearest-Neighbor) ,Eigenface以及Fisherface皆屬于這種方式。比較快速的方式是利用中樞網(wǎng)絡(luò)法(Neural Network)，再配合DCT的處理結(jié)果作為特征后，在Yale以及ORL人臉數(shù)據(jù)庫有不錯的辨識率。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述，視頻圖像真實(shí)性，主要通過數(shù)字合成分析，CCD數(shù)字耦合器件尋找數(shù)字合成時的數(shù)據(jù)差異對比，差異數(shù)值的比例，是了解視頻圖像的真實(shí)性主要依據(jù)。3.根據(jù)權(quán)利要求1所述，視頻圖像是否經(jīng)過Ps處理過，是根據(jù)數(shù)碼分析找出圖像連續(xù)性的數(shù)碼不同值，經(jīng)過分析所得出的數(shù)據(jù)，為圖像連續(xù)性是否完整提供分辨的依據(jù)，從而分辨視頻圖像是否經(jīng)過Ps處理過。4.根據(jù)權(quán)利要求1所述，視頻圖像還原分析，視頻圖像數(shù)字成像的連續(xù)性分析，可以找出圖像缺失部分的數(shù)據(jù)，從而還原圖像本身的分析處理。
【專利摘要】視頻圖像鑒別PS(photoshop)處理分析技術(shù)，屬于一種視頻圖像分析技術(shù)，其特點(diǎn)在于：1)、了解視頻圖像真實(shí)性，2)、分辨視頻圖像是否經(jīng)過PS(photoshop)處理過，3)、視頻圖像還原分析。本發(fā)明通過CCD數(shù)據(jù)耦合器件將視頻圖像數(shù)據(jù)提取并加以分析，找出視頻圖像延續(xù)性的每一組數(shù)據(jù)差異，每一組數(shù)據(jù)通過數(shù)碼成像原理從而了解和分析出視頻圖像的真實(shí)性，分辨視頻圖像是否經(jīng)過photoshop(PS)處理過，工作原理主要是建立在JPEG(Joint？Photographic？Experts？Group)特征分析技術(shù)上。
【IPC分類】G06T7/00
【公開號】CN105046680
【申請?zhí)枴緾N201510093507
【發(fā)明人】李鋆路, 李廣毅, 王海東, 劉錦龍, 齊夢涵
【申請人】李鋆路, 李廣毅
【公開日】2015年11月11日
【申請日】2015年3月3日