一種模糊圖片識別方法及裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種模糊圖片識別方法及裝置。
【背景技術(shù)】
[0002] 如今，在人們的工作和生活中，可以使用的照相設(shè)備越來越多，如照相機、帶有攝 像頭的手機、平板電腦等，人們可以隨心所欲地進行拍照。隨著時間的積累，拍照得到的圖 片越來越多，需要的存儲空間越來越大。實際上，在拍照過程中，難免會產(chǎn)生模糊或者不清 晰的圖片，如果將這些圖片都進行存儲，將會浪費較多的存儲空間，而照相設(shè)備或者電腦等 終端的存儲空間都是有限的，很多情況下，需要對這些圖片進行刪除或者其他處理。
[0003]目前對這些模糊圖片進行刪除或者其他處理之前，需要人工來識別哪些圖片為模 糊照片，如果圖片的數(shù)量很多，這個識別的過程較為繁瑣，識別速率較低。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 為解決上述問題，本發(fā)明實施例公開了一種模糊圖片識別方法及裝置。技術(shù)方案 如下：
[0005] -種模糊圖片識別方法，包括：
[0006] 獲得目標(biāo)圖片；
[0007] 獲得所述目標(biāo)圖片對應(yīng)的灰度圖片；
[0008] 對所述灰度圖片進行銳化處理，獲得銳化圖片；
[0009] 確定所述銳化圖片的各個像素點的像素值；
[0010] 根據(jù)所述銳化圖片的各個像素點的像素值，確定針對所述目標(biāo)圖片的像素值的標(biāo) 準(zhǔn)差；
[0011] 如果所述標(biāo)準(zhǔn)差低于預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)差閾值，則將所述目標(biāo)圖片確定為模糊圖片。
[0012] 在本發(fā)明的一種【具體實施方式】中，所述根據(jù)所述銳化圖片的各個像素點的像素 值，確定針對所述目標(biāo)圖片的像素值的標(biāo)準(zhǔn)差，包括：
[0013] 針對所述銳化圖片的每一個像素點，判斷該像素點的像素值是否在預(yù)設(shè)的數(shù)值范 圍內(nèi)，如果是，則過濾掉該像素點的像素值，如果否，則保留該像素點的像素值；
[0014] 計算保留的像素點的像素值的標(biāo)準(zhǔn)差；
[0015] 將計算得到的標(biāo)準(zhǔn)差確定為針對所述目標(biāo)圖片的像素值的標(biāo)準(zhǔn)差。
[0016] 在本發(fā)明的一種【具體實施方式】中，所述獲得所述目標(biāo)圖片對應(yīng)的灰度圖片，包 括：
[0017] 根據(jù)預(yù)設(shè)的第一比例關(guān)系，對所述目標(biāo)圖片進行縮小處理，對進行縮小處理后的 圖片進行灰度處理，獲得所述目標(biāo)圖片對應(yīng)的灰度圖片；
[0018] 或者，
[0019] 獲得與所述目標(biāo)圖片大小一致的灰度圖片，按照預(yù)設(shè)的第二比例關(guān)系，對所獲得 的灰度圖片進行縮小處理，獲得所述目標(biāo)圖片對應(yīng)的灰度圖片。
[0020] 在本發(fā)明的一種【具體實施方式】中，在所述將所述目標(biāo)圖片確定為模糊圖片后，還 包括：
[0021] 輸出是否刪除所述目標(biāo)圖片的提示信息，根據(jù)用戶針對所述提示信息的選擇，確 定是否執(zhí)行刪除所述目標(biāo)圖片的操作；
[0022] 或者，
[0023] 直接刪除所述目標(biāo)圖片；
[0024] 或者，
[0025] 將所述目標(biāo)圖片放入預(yù)設(shè)的待刪除圖片文件夾中。
[0026] 在本發(fā)明的一種【具體實施方式】中，所述對所述灰度圖片進行銳化處理，獲得銳化 圖片，包括：
[0027] 使用邊緣檢測算子對所述灰度圖片進行銳化處理，獲得銳化圖片；
[0028] 其中，所述邊緣檢測算子為拉普拉斯Laplacian算子、索貝爾Sobel算子、羅伯特 Roberts算子、凱尼Canny算子中的一種。
[0029] -種模糊圖片識別裝置，包括：
[0030] 目標(biāo)圖片獲得模塊，用于獲得目標(biāo)圖片；
[0031] 灰度圖片獲得模塊，用于獲得所述目標(biāo)圖片對應(yīng)的灰度圖片；
[0032] 銳化圖片獲得模塊，用于對所述灰度圖片進行銳化處理，獲得銳化圖片；
[0033] 像素值確定模塊，用于確定所述銳化圖片的各個像素點的像素值；
[0034] 標(biāo)準(zhǔn)差確定模塊，用于根據(jù)所述銳化圖片的各個像素點的像素值，確定針對所述 目標(biāo)圖片的像素值的標(biāo)準(zhǔn)差，如果所述標(biāo)準(zhǔn)差低于預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)差閾值，則觸發(fā)模糊圖片確 定豐吳塊；
[0035] 所述模糊圖片確定模塊，用于將所述目標(biāo)圖片確定為模糊圖片。
[0036] 在本發(fā)明的一種【具體實施方式】中，所述標(biāo)準(zhǔn)差確定模塊，包括：
[0037] 判斷子模塊，用于針對所述銳化圖片的每一個像素點，判斷該像素點的像素值是 否在預(yù)設(shè)的數(shù)值范圍內(nèi)，如果是，則過濾掉該像素點的像素值，如果否，則保留該像素點的 像素值；
[0038] 計算子模塊，用于計算保留的像素點的像素值的標(biāo)準(zhǔn)差；
[0039] 標(biāo)準(zhǔn)差確定子模塊，用于將計算得到的標(biāo)準(zhǔn)差確定為針對所述目標(biāo)圖片的像素值 的標(biāo)準(zhǔn)差。
[0040] 在本發(fā)明的一種【具體實施方式】中，所述灰度圖片獲得模塊，具體用于：
[0041] 根據(jù)預(yù)設(shè)的第一比例關(guān)系，對所述目標(biāo)圖片進行縮小處理，對進行縮小處理后的 圖片進行灰度處理，獲得所述目標(biāo)圖片對應(yīng)的灰度圖片；
[0042] 或者，
[0043] 獲得與所述目標(biāo)圖片大小一致的灰度圖片，按照預(yù)設(shè)的第二比例關(guān)系，對所獲得 的灰度圖片進行縮小處理，獲得所述目標(biāo)圖片對應(yīng)的灰度圖片。
[0044] 在本發(fā)明的一種【具體實施方式】中，還包括后處理模塊：
[0045] 所述后處理模塊，用于在將所述目標(biāo)圖片確定為模糊圖片后，輸出是否刪除所述 目標(biāo)圖片的提示信息，根據(jù)用戶針對所述提示信息的選擇，確定是否執(zhí)行刪除所述目標(biāo)圖 片的操作；
[0046] 或者，
[0047] 直接刪除所述目標(biāo)圖片；
[0048] 或者，
[0049] 將所述目標(biāo)圖片放入預(yù)設(shè)的待刪除圖片文件夾中。
[0050] 在本發(fā)明的一種【具體實施方式】中，所述銳化圖片獲得模塊，具體用于：
[0051] 使用邊緣檢測算子對所述灰度圖片進行銳化處理，獲得銳化圖片；
[0052] 其中，所述邊緣檢測算子為拉普拉斯Laplacian算子、索貝爾Sobel算子、羅伯特 Roberts算子、凱尼Canny算子中的一種。
[0053] 應(yīng)用本發(fā)明實施例所提供的技術(shù)方案，對獲得的目標(biāo)圖片對應(yīng)的灰度圖片進行銳 化處理后，根據(jù)銳化圖片的各個像素點的像素值，確定目標(biāo)圖片的像素值的標(biāo)準(zhǔn)差，標(biāo)準(zhǔn)差 低于預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)差閾值，則可以表明該目標(biāo)圖片的物體邊緣不夠清晰，可以將該目標(biāo)圖片 確定為模糊圖片，識別模糊圖片的過程較為簡單，可以保證對大量的圖片進行識別的識別 速率。
【附圖說明】
[0054] 為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實施例或現(xiàn) 有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本 發(fā)明的一些實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以 根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
[0055] 圖1為本發(fā)明實施例中模糊圖片識別方法的一種實施流程圖；
[0056] 圖2為本發(fā)明實施例中灰度圖片的一種示意圖；
[0057] 圖3為本發(fā)明實施例中模糊圖片識別裝置的一種結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實施方式】
[0058] 為了使本領(lǐng)域技術(shù)人員更好地理解本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案，下面將結(jié)合本發(fā) 明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的 實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域 普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護 的范圍。
[0059] 參見圖1所示，為本發(fā)明實施例所提供的一種模糊圖片識別方法的實施流程圖， 該方法可以包括以下步驟：
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