社交媒體影響力評估的制作方法
【專利說明】社交媒體影響力評估
[000。 背景
[0002] 社交媒體允許用戶與志趣相投的人連接或與提供該用戶感興趣的信息和觀點的 人連接。例如，TW口T邸是允許用戶將短消息（被稱為"推特（tweet)")發(fā)送給其他用戶的 社交媒體平臺。用戶發(fā)送關于許多主題的推特，一些是個人的，一些與例如業(yè)務、產品或政 治有關。W電子方式分發(fā)來自任何發(fā)送者的推特W基于其他用戶的偏好來選擇其他用戶， 運些其他用戶可被稱為"跟隨"該發(fā)送者。
[0003] 有時，用戶的跟隨者將來自那個用戶的信息傳遞給其他用戶?？蓪⒃撔畔⒆鳛閬?自那個用戶的信息的重傳來傳遞。重傳有時被稱為"轉推（retweet)"。但是，該信息可在 新消息中傳遞，該新消息可與原始消息相關，因為它可提到發(fā)起該消息的用戶。
[0004] 已認識到，社交媒體的一些用戶更能引起其他人的興趣，并且可比其他人具有更 多的跟隨者。因此，用戶的"跟隨者計數（followercount)"表示那個用戶所具有的跟隨者 的數目，其是有時被跟蹤的度量。跟隨者計數也已被稱為用戶的"影響力"。為了支持標識 出具有大"跟隨者計數"的用戶，社交網絡平臺可維護用戶所發(fā)送的消息的日志。運些日志 有時被稱為"推特日志"，其可變得可用于供其他人分析并可能標識出具有大跟隨者計數的 用戶。但是，由于推特數很大，并因此要分析的數據集的數量很大，因此分析該信息已成問 題。
[0005] 此跟隨者計數對于尋求通過社交媒體來分發(fā)消息（其可W是商業(yè)廣告消息）的那 些人而言很重要。因此，廣告商可將其消息聚焦于社交媒體中具有大跟隨者計數的用戶，希 望該用戶將發(fā)起最終將到達大量該用戶的跟隨者的有利消息。
[0006] 使用該信息，從社交媒體推特中導出了趨勢。例如，通過標識出具有高跟隨者計數 的用戶，并確定其推特的主題，標識出了關于該社交媒體平臺的用戶感興趣的主題的信息。
[0007] 為社交媒體的用戶計算指示該用戶的"權威性"的度量也是已知的。已基于與通 過社交媒體平臺發(fā)送的消息有關的通信量統(tǒng)計來計算用戶的權威性。
[0008] 概述
[0009] 發(fā)明人已認識到并領會了社交媒體的用戶的基于主題的影響力分數的價值。發(fā)明 人還認識到并領會了用于生成運樣的影響力分數的技術。運樣的影響力分數可基于能力度 量結合用戶的權威性度量來計算。運些度量中的任一個或兩者都可W是基于主題的，使得 用戶對不同的主題可具有不同的影響力。通過運種方式計算出的影響力分數可按多種方式 中的任一種方式來使用，諸如選擇對某主題具有高影響力的用戶，將針對那個主題向該用 戶發(fā)送廣告或特別優(yōu)惠或W其他方式與該用戶聯系。在其他場景中，可聯系那些具有高影 響力分數的人W獲得其觀點（諸如關于市場研究的觀點）。在其他場景中，在發(fā)生了與某主 題有關的事件后，可監(jiān)視對該主題具有高影響力的用戶。那個用戶所發(fā)送的消息可用作社 交網絡中的其他人或其他更大的群體將如何對事件作出響應的預測指標。但是，該信息可 按任何合適的方式來使用，包括通過圖形用戶界面呈現各度量W使得它們可被分析員或其 他感興趣的人獲得。
[0010] 因此，在一些實施例中，本發(fā)明設及一種用于確定社交媒體的用戶的影響力的方 法。該方法包括用至少一個處理器處理消息日志W為多個用戶中的每一者計算該用戶與主 題有關的影響力分數。
[0011] 在另一方面，本發(fā)明設及一種操作至少一個計算設備W將圖形用戶界面擅染在顯 示設備上的方法。該方法包括訪問由多個用戶使用至少一個社交媒體平臺發(fā)送的消息日 志?；谙⑷罩局械南⒅械闹辽僖徊糠謥頌槎鄠€用戶中的每一者計算關于主題的知識 分數及能力分數。隨后，可擅染為此多個用戶中的一部分用戶中的每一者描繪該用戶與該 主題有關的知識分數和能力分數的圖表。
[0012] 在又一方面，本發(fā)明設及至少一個編碼有計算機可執(zhí)行指令的有形計算機可讀介 質，運些計算機可執(zhí)行指令在被至少一個處理器執(zhí)行時執(zhí)行一種方法。該方法可需要訪問 由社交媒體平臺的用戶發(fā)送的多個消息的記錄?？商幚泶硕鄠€消息中的至少一部分W為多 個用戶中的每一者計算該用戶與主題有關的影響力分數。
[0013]W上是對由所附權利要求定義的本發(fā)明的非限定性的概述。
[0014] 附圖簡述
[001引附圖不旨在按比例繪制。在附圖中，各個附圖中示出的每一完全相同或近乎完全 相同的組件由同樣的附圖標記來表示。出于簡明的目的，不是每一個組件在每張附圖中均 被標號。在附圖中：
[0016] 圖IA是社交媒體平臺在第一場景中操作時的概念草圖；
[0017]圖IB是社交媒體平臺在第二場景中操作時的概念草圖；
[0018] 圖2是計算社交媒體平臺的一個或多個用戶的影響力分數的方法的示例性實施 例的功能框圖；
[0019] 圖3是根據一些說明性實施例的推特日志的概念草圖；
[0020] 圖4是計算社交媒體平臺的一個或多個用戶的權威性分數的示例性方法的流程 圖；
[0021] 圖5A是可通過其來顯示社交媒體平臺的多個用戶中的每一者的影響力分數的示 例性圖形用戶界面；
[0022] 圖5B是可通過其來顯示社交媒體平臺的用戶的隨時間變化的影響力分數的示例 性圖形用戶界面；W及
[0023]圖6是可用于執(zhí)行本文中描述的計算中的一些或全部的示例性計算機系統(tǒng)的框 圖。
[0024] 詳細描述
[00巧]發(fā)明人已認識到并領會現有的用于標識社交媒體平臺中的有影響力的用戶的方 法的缺點，并且已開發(fā)出可更準確地標識有影響力的用戶的替換度量。例如，已使用基于對 推特的后續(xù)引用數的跟隨者計數和"頁面排名"計算來評估影響力。雖然運些方法在一些 場景中有用，但發(fā)明人已認識到運些方法在其他場景中容易產生誤導性結果。例如，在評價 具有許多跟隨者的名人用戶時，跟隨者計數可產生曲解的結果。類似地，在關于當前事件的 推特正在被發(fā)送的場景中，基于頁排名的度量可產生不準確的結果，因為沒有足夠的時間 來使得存在有意義的對關于該事件的消息的后續(xù)引用數。
[0026] 此外，發(fā)明人已認識到并領會影響力可反映出一個或多個因素，包括作出推特的 用戶的權威性和那個用戶的推特的能力。能力可設及用戶的跟隨者的數目和/或來自該用 戶的消息被轉推到的其他用戶的數目。對用戶的權威性和/或能力的指示在基于特定主題 的情況下可能更準確。
[0027] 此外，發(fā)明人已認識到并領會用于允許僅計算影響力度量而同時得到準確的結果 的技術。運樣的技術可能服從使用MapRe化Ce(映射化簡）技術的計算，使得在大數據集合 (諸如推特日志）上的計算可被簡單地分解W供在許多不同的計算設備上進行處理。因此， 運些計算可基于計數事件或可通過W下方式來執(zhí)行的其他簡單功能：為多個用戶中的每一 者就可能已收集了哪些數據分開地處理推特日志中的條目。通過運種方式，可快速地在多 個不同的計算設備上并行處理推特日志的各部分，并且隨后可將那個處理的結果一起引入 W計算總度量。此外，替換地或另選地，可容易地將每個用戶的處理分派給不同的計算設備 W實現并行計算。
[0028] 如本文中描述的分析技術可適用于任何合適類型的社交媒體。如本文中所描述的 用于分析社交媒體數據的示例性系統(tǒng)使用適用于TW口TER(-種被廣泛使用的社交媒體平 臺）的術語。由于TW口T邸平臺是公知的，因此運樣的術語可被本領域的技術人員容易地 識別出。然而，應領會，用于分析社交媒體數據的系統(tǒng)、方法和裝置可適用于其他社交媒體 平臺，并且對暗示TW口TER平臺的術語的使用并不將本文明的適用性限制于TW口TER平臺。
[0029] 例如，如本文中所使用的，"推特"可包含通過社交媒體平臺分發(fā)的任何消息。在其 他社交媒體平臺中，短消息可被稱為帖子，或者可被描述為"墻上的文字"或被給予某個其 他名稱。但是，所有運些形式的通信都可被看作"推特"。同樣推特日志呵包含與消息有 關的任何信息集合，而不管其是使用TW口TER平臺還是其他社交媒體平臺來發(fā)送的。此外， 不管用來呈現原始消息的格式為何，社交網絡中的其他人再次確認或解除確認該消息的任 何行動都可被看作"轉推"。在諸如FACEB00K(臉譜網）之類的平臺中，例如被稱為"喜歡" 或"不喜歡"的動作都可對應于轉推。在其他平臺中，相應的轉推功能可被稱為"轉發(fā)"或 "推薦"。
[0030] 因此，本文中描述的概念可適用于任何社交媒體平臺，而不管其如何命名。用于描 述用來傳達或重傳消息的機制的特定術語不作為對本發(fā)明的限制。例如，如本文中所描述 的社交媒體平臺有時被稱為"微博"，運些系統(tǒng)的用戶有時被稱為"產消者"，W反映社交媒 體平臺的其中內容的消費者也可產生內容的常見使用。如本文中描述的技術適用于支持運 樣的微博的任何平臺。
[0031] 圖IA提供了一示例及社交媒體平臺100。在該示例中，示出了用戶110AU10B、 IlOC和110D。分別作為計算設備112A、112B、112C或112D的用戶中的每一者連接到網絡 120。運些計算設備可具有任意合適的形式。例如，用戶可通過臺式機、平板、智能電話或其 他便攜式計算設備來訪問社交媒體平臺。不管計算設備的類型為何，運些計算設備中的每 一者都可能已在其上安裝了用于訪問社交媒體平臺的應用或W其他方式被配置用于訪問 社交媒體平臺。然而，用戶用來訪問社交媒體平臺的特定機制對本發(fā)明并不重要，且對社交 媒體平臺的訪問可使用如本領域公知的技術來執(zhí)行。
[0032] 網絡120可W是任何合適的網絡。在本文中提供的示例中，社交媒體平臺的用戶 通過廣域公共網（諸如因特網）連接。
[0033] 社交媒體平臺可包含服務器，或者其他設備也連接到網絡124,W在社交媒體平臺 100的用戶之間路由消息。在該示例中，服務器150被示為出于該目的而連接到網絡120。 服務器150或社交媒體平臺中的其他合適的組件可針對用戶所發(fā)送的每一消息來確定哪 些其他用戶將接收該消息。服務器150可隨后合適地路由該消息。
[0034] 例如，用戶IlOA可發(fā)出消息170。消息170的內容可由用戶IlOA來選擇，并且消 息170可指示它是由用戶IlOA發(fā)起的。
[0035] 社交媒體平臺100可被配置成將消息170路由到社交媒體平臺的用戶的子集。消 息170被路由到的用戶可依賴于用戶之間先前由運些用戶定義（作為與社交媒體平臺進行 交互的一部分）的關系。各種方法可被社交媒體平臺用來確定哪些用戶接收了哪些消息。 例如，在一些社交媒體平臺中，該平臺支持用戶之間允許運些用戶形成網絡的交互。在運樣 的場景中，消息（在由一個用戶發(fā)送時）可變得對同一網絡中的其他用戶可用。
[0036] 在一些社交媒體平臺中，網絡可W是相互的，使得用戶所發(fā)送的任何消息都被路 由到同一社交網絡中的所有其他用戶。在其他社交媒體平臺中，消息收發(fā)不必是相互的。在 TW口TER中，例如用戶可具有"跟隨者"。當用戶發(fā)送消息時，該消息可被選擇性地變得對該 發(fā)送用戶的跟隨者可用。那些跟隨者可被稱為該發(fā)送用戶的"朋友"，或者可被稱為"跟隨" 該發(fā)送用戶。雖然是可能的，但不要求發(fā)送用戶也跟隨所有其跟隨者。
[0037] 在圖IA的示例中，用戶IlOA被用戶IlOD和IlOC跟隨。因此，用戶IlOC和IlOD 中的每一者接收消息170。在該示例中，用戶IlOB并不跟隨用戶110A，并且用戶IlOB并沒 有被示為直接接收消息170。然而，在圖IB所示的場景中，用戶IlOB跟隨用戶110D，并且 用戶IlOD將消息170作為172來重傳或"轉推"。由于用戶IlOB跟隨用戶110D，用戶IlOB 將消息170作為轉推消息172來接收。
[0038] 在一些實施例中，轉推消息區(qū)別于基于其他消息的其他類型的消息。例如，用戶 IlOC可創(chuàng)作消息174。消息174可提及用戶110A，并可能指代消息170或用戶IlOA所發(fā)送 的其他消息中的內容，或受該內容的影響。然而，由于消息174不是重傳，而是新創(chuàng)作的消 息，因此在一些實施例中，消息174將被歸類為對用戶1IOA的"提及"。在那些實施例中，消 息174可能不被歸類為轉推，因為它不是消息170的直接副本。
[0039] 雖然圖1和2中沒有明確示出，但其他類型的消息可替換地或另選地存在于社交 媒體平臺中。例如，可存在"會話推特"。在會話推特中，用戶可回復推特。運樣的回復可能 是出于禮貌或作為條件反射而發(fā)送的，并可指示對原始消息的內容的與轉推或提及不同的 感興趣級別。因此，在分析用戶的權威性或影響力時可不同地對待會話推特和其他類型的 推特。
[0040] 服務器150或社交媒體平臺中的其他計算設備可跟蹤社交媒體平臺中用戶已同 意運樣使用其推特的消息。在圖IA和IB所示的實施例中，服務器150維護數據庫152,在 該數據庫152中，可維護消息記錄。該記錄或運樣的記錄的經處理版本可被稱為"推特日 志"?？沙鲇谟脩粢褜Υ吮硎就獾囊粋€或多個目的來分析推特日志。
[0041] 該分析可W是自動的，并可由服務器150或其他合適的計算設備來執(zhí)行。但是，應 當領會，對推特日志的分析不需要在管理消息在社交媒體平臺100中的重傳的計算設備上 執(zhí)行。在一些實施例中，推特日志可變得對除社交媒體平臺100的運營商W外的實體可用 W供進行分析。
[0042] 該分析可按任何適合的方式執(zhí)行。在一些實施例中，該分析可基于各用戶關于一 個或多個主題的權威性和/或影響力來對運些用戶進行歸類。運樣的歸類可基于根據W下 算法計算出的一個或多個分數：運些算法設計為得到反映用戶展現期望用戶特性的程度的 值。用戶展現特性（諸如權威性或影響力）的程度可從社交網絡的用戶的行為中推斷出， 并且運些算法可基于指示各用戶在社交網絡內的動作的度量。
[0043] 該分析的結果可W是按任何合適方式來使用的信息。在一些實施例中，該分析可 被用于預計關于主題的將來態(tài)度。例如，通過標識有影響力的用戶，并觀察其關于某主題的 消息的看法、語氣或內容的變化，預測更大量用戶的將來觀點是可能的。如果該消息的主題 是產品，則運種預測將來觀點的能力可能對市場營銷有用。如果該消息的主題是政治主體， 則運種能力可能對推進政治競選有用。但是，應當領會市場營銷和政治只是示例，而可作出 對該分析的任何合適的使用。
[0044] 作為另一示例，該分析的結果可導致選擇要被聯系的用戶。例如，可聯系并邀請對 某主題有權威的用戶來寫關于該主題的博客貼子。替換地或另選地，可聯系對