[0078]決策模塊4000用于接收至少一個(gè)問(wèn)答服務(wù)模塊3000返回的問(wèn)答結(jié)果，并對(duì)問(wèn)答結(jié)果進(jìn)行決策以確定最終的問(wèn)答結(jié)果。
[0079]其中，如圖8所示，決策模塊4000可包括問(wèn)答結(jié)果接收子模塊4100、分析子模塊4200、決策子模塊4300。
[0080]問(wèn)答結(jié)果接收子模塊4100用于接收至少一個(gè)問(wèn)答服務(wù)模塊返回的問(wèn)答結(jié)果。
[0081]分析子模塊4200用于根據(jù)問(wèn)題信息生成需求分析特征，并獲取各個(gè)問(wèn)答服務(wù)模塊返回的問(wèn)答結(jié)果的置信度特征、用戶(hù)的對(duì)話交互信息的上下文特征以及用戶(hù)的個(gè)性化模型特征。
[0082]決策子模塊4300用于根據(jù)需求分析特征、問(wèn)答結(jié)果的置信度特征、用戶(hù)的對(duì)話交互信息的上下文特征以及用戶(hù)的個(gè)性化模型特征對(duì)問(wèn)答結(jié)果進(jìn)行決策以確定最終的問(wèn)答結(jié)果。
[0083]具體地，對(duì)問(wèn)答結(jié)果進(jìn)行決策以確定最終的問(wèn)答結(jié)果主要基于以下幾個(gè)特征:1、需求分析特征，通過(guò)對(duì)用戶(hù)的問(wèn)題信息進(jìn)行需求分析，可選擇更符合用戶(hù)需求的問(wèn)答服務(wù)模塊提供的問(wèn)答結(jié)果。2、問(wèn)答結(jié)果置信度特征，每個(gè)問(wèn)答服務(wù)模塊提供的問(wèn)答結(jié)果均具有置信度，可選擇置信度高的問(wèn)答結(jié)果。3、用戶(hù)的對(duì)話交互信息的上下文特征，可選擇更符合上下文信息的問(wèn)答結(jié)果。4、用戶(hù)的個(gè)性化模型特征，可選擇更符合用戶(hù)個(gè)性化需求的問(wèn)答結(jié)果。其中，需求分析特征、問(wèn)答結(jié)果的置信度特征、用戶(hù)的對(duì)話交互信息的上下文特征以及用戶(hù)的個(gè)性化模型特征分別對(duì)應(yīng)有各自的決策權(quán)重。
[0084]此外，如圖9所示，決策模塊4000還可包括訓(xùn)練子模塊4400。
[0085]訓(xùn)練子模塊4400用于根據(jù)用戶(hù)的日志基于增強(qiáng)學(xué)習(xí)模型對(duì)需求分析特征、問(wèn)答結(jié)果的置信度特征、用戶(hù)的對(duì)話交互信息的上下文特征以及用戶(hù)的個(gè)性化模型特征的決策權(quán)重進(jìn)行訓(xùn)練，從而為用戶(hù)提供更符合用戶(hù)需求的問(wèn)答結(jié)果。
[0086]另外，如圖10所示，基于人工智能的深度問(wèn)答服務(wù)提供裝置還可包括補(bǔ)全模塊5000 ο
[0087]補(bǔ)全模塊5000用于獲取與用戶(hù)的對(duì)話交互信息，并根據(jù)對(duì)話交互信息的對(duì)話上文對(duì)冋題?目息進(jìn)行補(bǔ)全。
[0088]具體地，在多輪交互過(guò)程中，用戶(hù)通常會(huì)基于對(duì)話上文省略問(wèn)題信息中的一部分內(nèi)容，因此需要對(duì)問(wèn)題信息進(jìn)行補(bǔ)全，從而澄清用戶(hù)的需求。例如:對(duì)話上文為“北京有什么小吃？ ”，而問(wèn)題信息為“那特產(chǎn)呢？ ”，則需要對(duì)用戶(hù)輸入的問(wèn)題信息進(jìn)行補(bǔ)全，生成新的問(wèn)題信息“北京有什么特產(chǎn)？ ”。
[0089]本發(fā)明實(shí)施例的基于人工智能的深度問(wèn)答服務(wù)提供裝置，通過(guò)獲取用戶(hù)輸入的問(wèn)題信息，并根據(jù)問(wèn)題信息獲取用戶(hù)的用戶(hù)需求信息，以及根據(jù)用戶(hù)需求信息將問(wèn)題信息分發(fā)至對(duì)應(yīng)的至少一個(gè)問(wèn)答服務(wù)模塊，并接收至少一個(gè)問(wèn)答服務(wù)模塊返回的問(wèn)答結(jié)果，最終對(duì)問(wèn)答結(jié)果進(jìn)行決策以確定最終的問(wèn)答結(jié)果，能夠針對(duì)用戶(hù)的深度問(wèn)題為用戶(hù)提供更加準(zhǔn)確的問(wèn)答結(jié)果，提升用戶(hù)使用滿意度。
[0090]在本發(fā)明的描述中，需要理解的是，術(shù)語(yǔ)“中心”、“縱向”、“橫向”、“長(zhǎng)度”、“寬度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“豎直”、“水平”、“頂”、“底” “內(nèi)”、“外”、“順時(shí)針”、“逆時(shí)針”、“軸向”、“徑向”、“周向”等指示的方位或位置關(guān)系為基于附圖所示的方位或位置關(guān)系，僅是為了便于描述本發(fā)明和簡(jiǎn)化描述，而不是指示或暗示所指的裝置或元件必須具有特定的方位、以特定的方位構(gòu)造和操作，因此不能理解為對(duì)本發(fā)明的限制。
[0091]此外，術(shù)語(yǔ)“第一”、“第二”僅用于描述目的，而不能理解為指示或暗示相對(duì)重要性或者隱含指明所指示的技術(shù)特征的數(shù)量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隱含地包括至少一個(gè)該特征。在本發(fā)明的描述中，“多個(gè)”的含義是至少兩個(gè)，例如兩個(gè)，三個(gè)等，除非另有明確具體的限定。
[0092]在本發(fā)明中，除非另有明確的規(guī)定和限定，術(shù)語(yǔ)“安裝”、“相連”、“連接”、“固定”等術(shù)語(yǔ)應(yīng)做廣義理解，例如，可以是固定連接，也可以是可拆卸連接，或成一體；可以是機(jī)械連接，也可以是電連接；可以是直接相連，也可以通過(guò)中間媒介間接相連，可以是兩個(gè)元件內(nèi)部的連通或兩個(gè)元件的相互作用關(guān)系，除非另有明確的限定。對(duì)于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員而言，可以根據(jù)具體情況理解上述術(shù)語(yǔ)在本發(fā)明中的具體含義。
[0093]在本發(fā)明中，除非另有明確的規(guī)定和限定，第一特征在第二特征“上”或“下”可以是第一和第二特征直接接觸，或第一和第二特征通過(guò)中間媒介間接接觸。而且，第一特征在第二特征“之上”、“上方”和“上面”可是第一特征在第二特征正上方或斜上方，或僅僅表示第一特征水平高度高于第二特征。第一特征在第二特征“之下”、“下方”和“下面”可以是第一特征在第二特征正下方或斜下方，或僅僅表示第一特征水平高度小于第二特征。
[0094]在本說(shuō)明書(shū)的描述中，參考術(shù)語(yǔ)“一個(gè)實(shí)施例”、“一些實(shí)施例”、“示例”、“具體示例”、或“一些示例”等的描述意指結(jié)合該實(shí)施例或示例描述的具體特征、結(jié)構(gòu)、材料或者特點(diǎn)包含于本發(fā)明的至少一個(gè)實(shí)施例或示例中。在本說(shuō)明書(shū)中，對(duì)上述術(shù)語(yǔ)的示意性表述不必須針對(duì)的是相同的實(shí)施例或示例。而且，描述的具體特征、結(jié)構(gòu)、材料或者特點(diǎn)可以在任一個(gè)或多個(gè)實(shí)施例或示例中以合適的方式結(jié)合。此外，在不相互矛盾的情況下，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以將本說(shuō)明書(shū)中描述的不同實(shí)施例或示例以及不同實(shí)施例或示例的特征進(jìn)行結(jié)合和組合。
[0095]盡管上面已經(jīng)示出和描述了本發(fā)明的實(shí)施例，可以理解的是，上述實(shí)施例是示例性的，不能理解為對(duì)本發(fā)明的限制，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員在本發(fā)明的范圍內(nèi)可以對(duì)上述實(shí)施例進(jìn)行變化、修改、替換和變型。
【主權(quán)項(xiàng)】
1.一種基于人工智能的深度問(wèn)答服務(wù)提供方法，其特征在于，包括以下步驟: 51、獲取用戶(hù)輸入的問(wèn)題信息； 52、根據(jù)所述問(wèn)題信息獲取用戶(hù)的用戶(hù)需求信息； 53、根據(jù)所述用戶(hù)需求信息將所述問(wèn)題信息分發(fā)至對(duì)應(yīng)的至少一個(gè)問(wèn)答服務(wù)模塊；以及 54、接收所述至少一個(gè)問(wèn)答服務(wù)模塊返回的問(wèn)答結(jié)果，并對(duì)所述問(wèn)答結(jié)果進(jìn)行決策以確定最終的問(wèn)答結(jié)果。2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在所述步驟SI之后，還包括: 55、獲取與所述用戶(hù)的對(duì)話交互信息； 56、根據(jù)所述對(duì)話交互信息的對(duì)話上文對(duì)所述問(wèn)題信息進(jìn)行補(bǔ)全。3.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟S4具體包括: 541、接收所述至少一個(gè)問(wèn)答服務(wù)模塊返回的問(wèn)答結(jié)果； 542、根據(jù)所述問(wèn)題信息生成需求分析特征； 543、獲取各個(gè)問(wèn)答服務(wù)模塊返回的問(wèn)答結(jié)果的置信度特征、所述用戶(hù)的對(duì)話交互信息的上下文特征以及所述用戶(hù)的個(gè)性化模型特征； 544、根據(jù)所述需求分析特征、所述問(wèn)答結(jié)果的置信度特征、所述用戶(hù)的對(duì)話交互信息的上下文特征以及所述用戶(hù)的個(gè)性化模型特征對(duì)所述問(wèn)答結(jié)果進(jìn)行決策以確定最終的問(wèn)答結(jié)果。4.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，其中，所述需求分析特征、所述問(wèn)答結(jié)果的置信度特征、所述用戶(hù)的對(duì)話交互信息的上下文特征以及所述用戶(hù)的個(gè)性化模型特征分別對(duì)應(yīng)有各自的決策權(quán)重。5.如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述步驟S4還包括: 根據(jù)所述用戶(hù)的日志基于增強(qiáng)學(xué)習(xí)模型對(duì)所述需求分析特征、所述問(wèn)答結(jié)果的置信度特征、所述用戶(hù)的對(duì)話交互信息的上下文特征以及所述用戶(hù)的個(gè)性化模型特征的決策權(quán)重進(jìn)行訓(xùn)練。6.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述問(wèn)答服務(wù)模塊包括阿拉丁服務(wù)模塊、垂類(lèi)服務(wù)模塊、深度問(wèn)答服務(wù)模塊和信息搜索服務(wù)模塊。7.如權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，還包括: 所述深度問(wèn)答服務(wù)模塊接收所述問(wèn)題信息； 所述深度問(wèn)答服務(wù)模塊根據(jù)所述問(wèn)題信息獲取對(duì)應(yīng)的問(wèn)題類(lèi)型； 所述深度問(wèn)答服務(wù)模塊根據(jù)所述問(wèn)題類(lèi)型選擇對(duì)應(yīng)的問(wèn)答模式，并根據(jù)選擇的答案生成模式和所述問(wèn)題信息生成對(duì)應(yīng)的問(wèn)答結(jié)果。8.如權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，當(dāng)所述問(wèn)題類(lèi)型為實(shí)體類(lèi)型時(shí)，所述根據(jù)選擇的答案生成模式和所述問(wèn)題信息生成對(duì)應(yīng)的問(wèn)答結(jié)果具體包括: 根據(jù)所述問(wèn)題信息生成實(shí)體類(lèi)問(wèn)題信息； 基于搜索引擎抓取的摘要和歷史展現(xiàn)日志對(duì)所述實(shí)體類(lèi)問(wèn)題信息進(jìn)行擴(kuò)展以生成同族實(shí)體問(wèn)題信息簇，其中，所述同族實(shí)體問(wèn)題信息簇分別對(duì)應(yīng)候選答案； 從所述同族實(shí)體問(wèn)題信息簇分別對(duì)應(yīng)候選答案中抽取候選實(shí)體； 計(jì)算所述候選實(shí)體的置信度；以及 將所述置信度大于預(yù)設(shè)置信度閾值的候選實(shí)體作為問(wèn)答結(jié)果進(jìn)行反饋。9.如權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，當(dāng)所述問(wèn)題類(lèi)型為觀點(diǎn)類(lèi)型時(shí)，所述根據(jù)選擇的答案生成模式和所述問(wèn)題信息生成對(duì)應(yīng)的問(wèn)答結(jié)果具體包括: 獲取所述問(wèn)題信息對(duì)應(yīng)的候選答案； 對(duì)所述候選答案進(jìn)行切分以生成多個(gè)候選答案短句； 對(duì)所述多個(gè)候選答案短句進(jìn)行聚合以生成觀點(diǎn)聚合簇； 判斷所述觀點(diǎn)聚合簇的觀點(diǎn)類(lèi)型； 根據(jù)所述觀點(diǎn)類(lèi)型從所述觀點(diǎn)聚合簇中選擇出答案觀點(diǎn)，并生成所述答案觀點(diǎn)對(duì)應(yīng)的摘要； 對(duì)所述答案觀點(diǎn)進(jìn)行評(píng)分，并將評(píng)分大于預(yù)設(shè)評(píng)分閾值的答案觀點(diǎn)作為問(wèn)答結(jié)果進(jìn)行反饋。10.如權(quán)利要求9所述的方法，其特征在于，所述對(duì)所述多個(gè)候選答案短句進(jìn)行