性判定模塊200,用于利用平滑度判決窗口對(duì)低分辨率圖像進(jìn)行平滑性判定； 具體如上所述。
[0100] 采樣模塊300,用于對(duì)低分辨率圖像進(jìn)行兩次采樣后獲取低分辨率圖像的對(duì)應(yīng)的 只包含高頻信息的高頻圖像；具體如上所述。
[0101] 匹配與圖像生成模塊400,用于根據(jù)低分辨率圖像的平滑性判定結(jié)果，分別采用不 同的匹配方法，并對(duì)匹配后的圖像進(jìn)行高頻增強(qiáng)，生成超分辨率圖像；具體如上所述。
[0102] 所述基于分類自學(xué)習(xí)的超分辨率圖像獲取系統(tǒng)，其中，所述預(yù)先設(shè)置與存儲(chǔ)模塊 具體包括：
[0103] 第一預(yù)先設(shè)置與存儲(chǔ)單元，用于預(yù)先選擇一個(gè)預(yù)定大小的窗口范圍作為平滑度判 決窗口，應(yīng)用窗口內(nèi)像素值標(biāo)準(zhǔn)差作為平滑度計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)并存儲(chǔ)；具體如上所述。
[0104] 第二預(yù)先設(shè)置單元，用于預(yù)先設(shè)置一個(gè)平滑度判決門(mén)限并存儲(chǔ)；具體如上所述。
[0105] 所述基于分類自學(xué)習(xí)的超分辨率圖像獲取系統(tǒng)，其中，所述平滑性判定模塊具體 包括：
[0106] 計(jì)算單元，用于對(duì)低分辨率圖像按預(yù)定大小的窗口范圍計(jì)算窗口內(nèi)像素值的標(biāo)準(zhǔn) 差，并判斷標(biāo)準(zhǔn)差是否低于預(yù)先設(shè)置的平滑度判決門(mén)限；具體如上所述。
[0107] 第一判定單元，用于若標(biāo)準(zhǔn)差低于預(yù)先設(shè)置的平滑度判決門(mén)限，則判定是平滑區(qū) 域；具體如上所述。
[0108] 第二判定單元，用于若標(biāo)準(zhǔn)差不低于預(yù)先設(shè)置的平滑度判決門(mén)限，則判定是銳利 區(qū)域；具體如上所述。
[0109] 所述基于分類自學(xué)習(xí)的超分辨率圖像獲取系統(tǒng)，其中，所述采樣模塊具體包括：
[0110] 第一采樣單元，用于對(duì)輸入的需要處理的低分辨率圖像進(jìn)行下采樣處理，得到第 一采樣圖像；具體如上所述。
[0111] 第二采樣單元，用于對(duì)第一采樣圖像進(jìn)行上采樣處理，獲取第二采樣圖像；具體如 上所述。
[0112] 圖像處理單元，用于將低分辨率圖像減去第二采樣圖像得到只包含高頻信息的高 頻圖像；具體如上所述。
[0113] 所述基于分類自學(xué)習(xí)的超分辨率圖像獲取系統(tǒng)，其中，所述采樣模塊具體包括：
[0114] 第三采樣單元，對(duì)低分辨率圖像進(jìn)行上采樣處理，得到第三采樣圖像；具體如上所 述。
[0115] 第一圖像匹配單元，用于對(duì)于低分辨率圖像中判定為銳利區(qū)域，將第三采樣圖像 與低分辨率圖像進(jìn)行匹配；具體如上所述。
[0116] 第二圖像匹配單元，用于對(duì)于低分辨率圖像中判定為平滑區(qū)域，將第三采樣圖像 與第二采樣圖像進(jìn)行匹配；具體如上所述。
[0117] 圖像增強(qiáng)單元，用于利用高頻圖像對(duì)匹配后的圖像進(jìn)行增強(qiáng)，生成超分辨率圖像； 具體如上所述。
[0118] 綜上所述，本發(fā)明提供了一種基于分類自學(xué)習(xí)的超分辨率圖像獲取方法及系統(tǒng)， 所述方法包括：預(yù)先設(shè)置一個(gè)平滑度判決窗口及平滑度判決門(mén)限并存儲(chǔ)；利用平滑度判決 窗口對(duì)低分辨率圖像進(jìn)行平滑性判定；對(duì)低分辨率圖像進(jìn)行兩次采樣后獲取低分辨率圖像 的對(duì)應(yīng)的只包含高頻信息的高頻圖像；根據(jù)低分辨率圖像的平滑性判定結(jié)果，分別采用不 同的匹配方法，并對(duì)匹配后的圖像進(jìn)行高頻增強(qiáng)，生成超分辨率圖像。本發(fā)明可對(duì)分辨率低 的圖像的平滑部分和銳利部分分別采用不同的自學(xué)習(xí)的分辨率處理方法，在提高圖像分辨 率的同時(shí)，減少了圖像噪聲和邊緣震蕩，提高了低分辨率圖像的清晰度。
[0119] 應(yīng)當(dāng)理解的是，本發(fā)明的應(yīng)用不限于上述的舉例，對(duì)本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)說(shuō)，可 以根據(jù)上述說(shuō)明加以改進(jìn)或變換，所有這些改進(jìn)和變換都應(yīng)屬于本發(fā)明所附權(quán)利要求的保 護(hù)范圍。
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種基于分類自學(xué)習(xí)的超分辨率圖像獲取方法，其特征在于，方法包括： A、 預(yù)先設(shè)置一個(gè)平滑度判決窗口及平滑度判決門(mén)限并存儲(chǔ)； B、 利用平滑度判決窗口對(duì)低分辨率圖像進(jìn)行平滑性判定； C、 對(duì)低分辨率圖像進(jìn)行兩次采樣后獲取低分辨率圖像的對(duì)應(yīng)的只包含高頻信息的高 頻圖像； D、 根據(jù)低分辨率圖像的平滑性判定結(jié)果，分別采用不同的匹配方法，并對(duì)匹配后的圖 像進(jìn)行高頻增強(qiáng)，生成超分辨率圖像。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述基于分類自學(xué)習(xí)的超分辨率圖像獲取方法，其特征在于，所述 步驟A具體包括： AU預(yù)先選擇一個(gè)預(yù)定大小的窗口范圍作為平滑度判決窗口，應(yīng)用窗口內(nèi)像素值標(biāo)準(zhǔn) 差作為平滑度計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)并存儲(chǔ)； A2、預(yù)先設(shè)置一個(gè)平滑度判決門(mén)限并存儲(chǔ)。3. 根據(jù)權(quán)利要求2所述基于分類自學(xué)習(xí)的超分辨率圖像獲取方法，其特征在于，所述 步驟B具體還包括： B1、對(duì)低分辨率圖像按預(yù)定大小的窗口范圍計(jì)算窗口內(nèi)像素值的標(biāo)準(zhǔn)差，并判斷標(biāo)準(zhǔn) 差是否低于預(yù)先設(shè)置的平滑度判決門(mén)限； B2、若標(biāo)準(zhǔn)差低于預(yù)先設(shè)置的平滑度判決門(mén)限，則判定是平滑區(qū)域； B3、若標(biāo)準(zhǔn)差不低于預(yù)先設(shè)置的平滑度判決門(mén)限，則判定是銳利區(qū)域。4. 根據(jù)權(quán)利要求3所述基于分類自學(xué)習(xí)的超分辨率圖像獲取方法，其特征在于，所述 步驟C具體包括： CU對(duì)輸入的需要處理的低分辨率圖像進(jìn)行下采樣處理，得到第一采樣圖像； C2、對(duì)第一采樣圖像進(jìn)行上采樣處理，獲取第二采樣圖像； C3、將低分辨率圖像減去第二采樣圖像得到只包含高頻信息的高頻圖像。5. 根據(jù)權(quán)利要求4所述基于分類自學(xué)習(xí)的超分辨率圖像獲取方法，其特征在于，所述 步驟D具體包括： D1、對(duì)低分辨率圖像進(jìn)行上采樣處理，得到第三采樣圖像； D2、對(duì)于低分辨率圖像中判定為銳利區(qū)域，將第三采樣圖像與低分辨率圖像進(jìn)行匹 配； D3、對(duì)于低分辨率圖像中判定為平滑區(qū)域，將第三采樣圖像與第二采樣圖像進(jìn)行匹 配； D4、利用高頻圖像對(duì)匹配后的圖像進(jìn)行增強(qiáng)，生成超分辨率圖像。6. -種基于分類自學(xué)習(xí)的超分辨率圖像獲取系統(tǒng)，其特征在于，系統(tǒng)包括： 預(yù)先設(shè)置與存儲(chǔ)模塊，用于預(yù)先設(shè)置一個(gè)平滑度判決窗口及平滑度判決門(mén)限并存儲(chǔ)； 平滑性判定模塊，用于利用平滑度判決窗口對(duì)低分辨率圖像進(jìn)行平滑性判定； 采樣模塊，用于對(duì)低分辨率圖像進(jìn)行兩次采樣后獲取低分辨率圖像的對(duì)應(yīng)的只包含高 頻信息的高頻圖像； 匹配與圖像生成模塊，用于根據(jù)低分辨率圖像的平滑性判定結(jié)果，分別采用不同的匹 配方法，并對(duì)匹配后的圖像進(jìn)行高頻增強(qiáng)，生成超分辨率圖像。7. 根據(jù)權(quán)利要求6所述基于分類自學(xué)習(xí)的超分辨率圖像獲取系統(tǒng)，其特征在于，所述 預(yù)先設(shè)置與存儲(chǔ)模塊具體包括： 第一預(yù)先設(shè)置與存儲(chǔ)單元，用于預(yù)先選擇一個(gè)預(yù)定大小的窗口范圍作為平滑度判決窗 口，應(yīng)用窗口內(nèi)像素值標(biāo)準(zhǔn)差作為平滑度計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)并存儲(chǔ)； 第二預(yù)先設(shè)置單元，用于預(yù)先設(shè)置一個(gè)平滑度判決門(mén)限并存儲(chǔ)。8. 根據(jù)權(quán)利要求7所述基于分類自學(xué)習(xí)的超分辨率圖像獲取系統(tǒng)，其特征在于，所述 平滑性判定模塊具體包括： 計(jì)算單元，用于對(duì)低分辨率圖像按預(yù)定大小的窗口范圍計(jì)算窗口內(nèi)像素值的標(biāo)準(zhǔn)差， 并判斷標(biāo)準(zhǔn)差是否低于預(yù)先設(shè)置的平滑度判決門(mén)限； 第一判定單元，用于若標(biāo)準(zhǔn)差低于預(yù)先設(shè)置的平滑度判決門(mén)限，則判定是平滑區(qū)域； 第二判定單元，用于若標(biāo)準(zhǔn)差不低于預(yù)先設(shè)置的平滑度判決門(mén)限，則判定是銳利區(qū)域。9. 根據(jù)權(quán)利要求8所述基于分類自學(xué)習(xí)的超分辨率圖像獲取系統(tǒng)，其特征在于，所述 采樣模塊具體包括： 第一采樣單元，用于對(duì)輸入的需要處理的低分辨率圖像進(jìn)行下采樣處理，得到第一采 樣圖像； 第二采樣單元，用于對(duì)第一采樣圖像進(jìn)行上采樣處理，獲取第二采樣圖像； 圖像處理單元，用于將低分辨率圖像減去第二采樣圖像得到只包含高頻信息的高頻圖 像。10. 根據(jù)權(quán)利要求9所述基于分類自學(xué)習(xí)的超分辨率圖像獲取系統(tǒng)，其特征在于，所述 采樣模塊具體包括： 第三采樣單元，對(duì)低分辨率圖像進(jìn)行上采樣處理，得到第三采樣圖像； 第一圖像匹配單元，用于對(duì)于低分辨率圖像中判定為銳利區(qū)域，將第三采樣圖像與低 分辨率圖像進(jìn)行匹配； 第二圖像匹配單元，用于對(duì)于低分辨率圖像中判定為平滑區(qū)域，將第三采樣圖像與第 二采樣圖像進(jìn)行匹配； 圖像增強(qiáng)單元，用于利用高頻圖像對(duì)匹配后的圖像進(jìn)行增強(qiáng)，生成超分辨率圖像。
【專利摘要】本發(fā)明公開(kāi)了一種基于分類自學(xué)習(xí)的超分辨率圖像獲取方法及系統(tǒng)，所述方法包括：預(yù)先設(shè)置一個(gè)平滑度判決窗口及平滑度判決門(mén)限并存儲(chǔ)；利用平滑度判決窗口對(duì)低分辨率圖像進(jìn)行平滑性判定；對(duì)低分辨率圖像進(jìn)行兩次采樣后獲取低分辨率圖像的對(duì)應(yīng)的只包含高頻信息的高頻圖像；根據(jù)低分辨率圖像的平滑性判定結(jié)果，分別采用不同的匹配方法，并對(duì)匹配后的圖像進(jìn)行高頻增強(qiáng)，生成超分辨率圖像。本發(fā)明可對(duì)分辨率低的圖像的平滑部分和銳利部分分別采用不同的自學(xué)習(xí)的分辨率處理方法，在提高圖像分辨率的同時(shí)，減少了圖像噪聲和邊緣震蕩，提高了低分辨率圖像的清晰度。
【IPC分類】G06T3/40
【公開(kāi)號(hào)】CN105160627
【申請(qǐng)?zhí)枴緾N201510552110
【發(fā)明人】李敬源, 邵詩(shī)強(qiáng)
【申請(qǐng)人】Tcl集團(tuán)股份有限公司
【公開(kāi)日】2015年12月16日
【申請(qǐng)日】2015年8月31日