交易操作的識別方法及服務(wù)器的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本申請涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種交易操作的識別方法及服務(wù)器。
【背景技術(shù)】
[0002] 隨著電子商務(wù)的飛速發(fā)展，在線交易操作（例如，支付操作）成為了越來越普遍的 行為。然而在交易操作進(jìn)行的過程中，交易操作的安全性成為用戶最關(guān)必的問題。
[0003] 現(xiàn)有技術(shù)中，根據(jù)之前用戶進(jìn)行交易操作時(shí)的環(huán)境變量、用戶的歷史行為習(xí)慣、商 品信息等等變量進(jìn)行交易操作風(fēng)險(xiǎn)模型建模，最終根據(jù)建立的交易操作風(fēng)險(xiǎn)模型，判斷之 后用戶進(jìn)行的交易操作存在風(fēng)險(xiǎn)的可能性概率，并對之后用戶進(jìn)行的交易操作進(jìn)行分類， 分為；低安全交易操作、安全中段交易操作、高安全交易操作，每類操作配W不同的安全策 略，如低安全交易操作直接中斷、安全中段交易操作則需要與用戶互動（如通過用戶輸入 短信校驗(yàn)碼），高安全交易操作則直接放行且事后監(jiān)控等。由此可知，當(dāng)識別的高安全交易 操作比較多時(shí)，可W大大提高用戶的體驗(yàn)。
[0004] 然而，上述方法只是根據(jù)單個用戶的歷史行為習(xí)慣、商品信息等變量進(jìn)行交易操 作風(fēng)險(xiǎn)模型建模，并沒有根據(jù)該用戶與其他用戶的關(guān)系，對上述建立模型的變量進(jìn)行擴(kuò)展， 因此根據(jù)該變量建立的模型準(zhǔn)確性還有提升空間，如高安全交易操作識別的準(zhǔn)確性不高， 會給用戶帶來較差的體驗(yàn)，又浪費(fèi)了計(jì)算機(jī)資源。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005] 本申請實(shí)施例提供了一種交易操作的識別方法及服務(wù)器，可W解決由于建立的模 型不準(zhǔn)確，導(dǎo)致的識別的高安全交易操作準(zhǔn)確性不高，從而給用戶帶來較差的體驗(yàn)，并浪費(fèi) 計(jì)算機(jī)資源的問題。
[0006] 第一方面，提供了一種交易操作的識別方法，該方法包括：
[0007] 獲取第一對象的交易操作參數(shù)，其中，獲取所述第一對象的交易操作參數(shù)的步驟 包括：
[0008] 提取第一對象的指標(biāo)參數(shù)和其他對象的指標(biāo)參數(shù)；
[0009] 對所述其他對象中任一對象，根據(jù)所述第一對象的指標(biāo)參數(shù)、所述任一對象的指 標(biāo)參數(shù)和預(yù)設(shè)的第一模型，確定所述第一對象與所述任一對象的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，所述關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù) 用于表示所述第一對象與所述任一對象關(guān)系的分值；
[0010] 當(dāng)所述第一對象與所述任一對象的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)大于預(yù)設(shè)的第一闊值時(shí)，將所述任一 對象的指標(biāo)參數(shù)添加到所述第一對象的指標(biāo)參數(shù)中，得到所述第一對象的交易操作參數(shù)；
[0011] 根據(jù)所述第一對象的交易操作參數(shù)和預(yù)設(shè)的第二模型，從所述第一對象的交易操 作中，識別安全度值大于預(yù)設(shè)的第二闊值的交易操作。
[0012] 第二方面，提供了一種服務(wù)器，該服務(wù)器包括：獲取單元和識別單元；
[0013] 所述獲取單元，用于獲取第一對象的交易操作參數(shù)，其中，所述獲取單元包括：提 取單元、確定單元和添加單元；
[0014] 所述提取單元，用于提取第一對象的指標(biāo)參數(shù)和其他對象的指標(biāo)參數(shù)；
[0015] 所述確定單元，用于對所述其他對象中任一對象，根據(jù)所述提取單元提取的所述 第一對象的指標(biāo)參數(shù)、所述任一對象的指標(biāo)參數(shù)和預(yù)設(shè)的第一模型，確定所述第一對象與 所述任一對象的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，所述關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)用于表示所述第一對象與所述任一對象關(guān)系的分 值；
[0016] 所述添加單元，用于當(dāng)所述確定單元確定的所述第一對象與所述任一對象的關(guān)聯(lián) 數(shù)據(jù)大于預(yù)設(shè)的第一闊值時(shí)，將所述任一對象的指標(biāo)參數(shù)添加到所述第一對象的指標(biāo)參數(shù) 中，得到所述第一對象的交易操作參數(shù)；
[0017] 所述識別單元，用于根據(jù)所述獲取單元獲取的所述第一對象的交易操作參數(shù)和預(yù) 設(shè)的第二模型，從所述第一對象的交易操作中，識別安全度值大于預(yù)設(shè)的第二闊值的交易 操作。
[0018] 本申請?zhí)峁┑慕灰撞僮鞯淖R別方法及服務(wù)器，將第一對象的指標(biāo)參數(shù)進(jìn)行拓展， 得到第一對象的交易操作參數(shù)，根據(jù)所述第一對象的交易操作參數(shù)和預(yù)設(shè)的第二模型，從 所述第一對象的交易操作中，識別安全度值大于預(yù)設(shè)的第二闊值的交易操作，由此，可W準(zhǔn) 確識別高安全交易操作，并且可W提升用戶的體驗(yàn)。
【附圖說明】
[0019] 圖1為本申請實(shí)施例一提供的交易操作的識別方法流程圖；
[0020] 圖2為對象關(guān)系不意圖；
[0021] 圖3為本申請實(shí)施例二提供的服務(wù)器示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0022] 為使本發(fā)明實(shí)施例的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例 中的附圖，對本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例是 本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員 在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。
[0023] 為便于對本發(fā)明實(shí)施例的理解，下面將結(jié)合附圖W具體實(shí)施例做進(jìn)一步的解釋說 明，實(shí)施例并不構(gòu)成對本發(fā)明實(shí)施例的限定。
[0024] 本申請實(shí)施例提供的交易操作的識別方法及服務(wù)器，適用于用戶進(jìn)行交易操作的 場景，尤其適用于用戶通過支付系統(tǒng)完成支付的場景，其中，支付系統(tǒng)包括服務(wù)器和客戶 端，客戶端用于與用戶進(jìn)行交易，包括獲取用戶輸入的信息和向用戶顯示結(jié)果信息；服務(wù)器 用于對用戶輸入的信息進(jìn)行處理，并得到結(jié)果信息。服務(wù)器包括數(shù)據(jù)庫，該數(shù)據(jù)庫中存儲了 已完成支付操作的用戶的指標(biāo)參數(shù)。
[0025] 用戶的指標(biāo)參數(shù)包括；1)用戶的信息，包括；用戶的注冊地，用戶的年齡W及用戶 的網(wǎng)齡等；2)用戶的行為習(xí)慣，包括：用戶的搜索次數(shù)（如，用戶A可能在淘寶最終下單前 會經(jīng)歷N至N+n次搜索，與M至M+m個淘寶賣家旺旺溝通），用戶的購買時(shí)間段（如，用戶A 在20 ;00-22 ;00之間付款），用戶的購買金額（如，用戶購買的衣服類的金額在80-200元之 間）誠用戶的資金周轉(zhuǎn)關(guān)系（如，用戶A向用戶B轉(zhuǎn)出1000元，或者用戶C向用戶A轉(zhuǎn)入 100元）；4)用戶的交易操作場景（如，還信用卡、繳水費(fèi)、繳電費(fèi)、繳煤氣費(fèi)、醫(yī)院預(yù)約、在 線打車等）；5)用戶的設(shè)備信息（如，設(shè)備的MAC地址，或者其他能唯一標(biāo)識設(shè)備的信息）。
[0026] 圖1為本申請實(shí)施例一提供的交易操作的識別方法流程圖。所述方法的執(zhí)行主體 可W為具有處理能力的設(shè)備：服務(wù)器或者系統(tǒng)或者裝置，如圖1所示，所述方法具體包括：
[0027] 步驟110,獲取第一對象的交易操作參數(shù)。
[0028] 在此說明，第一對象用于表示跟自然人相關(guān)的單獨(dú)個體，可W為用來表示單獨(dú)個 體的用戶、賬戶和賬號等。在此說明書中，W第一對象為第一用戶進(jìn)行說明。所述第一對象 的交易操作參數(shù)包括：所述第一對象的指標(biāo)參數(shù)或者所述第一對象的指標(biāo)參數(shù)與所述其他 對象的指標(biāo)參數(shù)的組合。其中，所述指標(biāo)參數(shù)包括：對象的信息、對象的行為習(xí)慣、對象的資 金周轉(zhuǎn)關(guān)系、對象的交易操作場景和對象的設(shè)備信息。
[0029] 其中，所述獲取所述第一對象的交易操作參數(shù)具體包括：
[0030] 步驟1101，提取第一對象的指標(biāo)參數(shù)和其他對象的指標(biāo)參數(shù)。
[0031] 即服務(wù)器預(yù)先從數(shù)據(jù)庫中提取第一對象的指標(biāo)參數(shù)和其他對象的指標(biāo)參數(shù)。
[0032] 需要說明的是，其他對象的定義與第一對象的定義是相同的。且其他對象與第一 對象之間具有關(guān)聯(lián)關(guān)系。該關(guān)聯(lián)關(guān)系的獲取可W有如下兩種方式：第一種方式，服務(wù)器預(yù) 先分析存儲在數(shù)據(jù)庫中的用戶的資金周轉(zhuǎn)關(guān)系，得到上述關(guān)聯(lián)關(guān)系。例如，當(dāng)數(shù)據(jù)庫中記錄 如下用戶的資金周轉(zhuǎn)關(guān)系：用戶A向用戶B轉(zhuǎn)出1000元，郝么當(dāng)用戶A為第一對象時(shí)，貝U 可W將用戶B作為其他對象；或者，當(dāng)用戶B作為第一對象時(shí)，則可W將用戶A作為其他對 象。第二種方式，將支付系統(tǒng)與微博等社交軟件進(jìn)行綁定，通過記錄微博上用戶與用戶之間 的互動，得到上述關(guān)聯(lián)關(guān)系。例如，用戶A與用戶D在微博上有互動，則當(dāng)用戶A為第一對 象時(shí)，則可W將用戶D作為其他對象；或者，當(dāng)用戶D作為第一對象時(shí)，則可W將用戶A作為 其他對象。
[0033] 需要說明的是，上述關(guān)聯(lián)關(guān)系的獲取方式還有很多種，在此，不作一一列舉。
[0034] 步驟1102,對所述其他對象中任一對象，根據(jù)所述第一對象的指標(biāo)參數(shù)、所述任一 對象的指標(biāo)參數(shù)和預(yù)設(shè)的第一模型，確定所述第一對象與所述任一對象的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，所述 關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)用于表示所述第一對象與所述任一對象關(guān)系的分值。
[0035] 優(yōu)選地，該預(yù)設(shè)的第一模型可W為樸素貝葉斯分類模型，則步驟1102還可W包 括：
[0036] 步驟A;根據(jù)所述第一對象的指標(biāo)參數(shù)、所述任一對象的指標(biāo)參數(shù)和樸素貝葉斯 分類模型，確定所述第一對象與所述任一對象所屬的關(guān)系類型。
[0037] 舉例來說，假設(shè)第一對象為用戶A，且假設(shè)其他對象為用戶B或者用戶C。郝么上 述任一對象為用戶B或用戶C。
[0038] 根據(jù)如下公式，確定所述第一對象與所述任一對象所屬的關(guān)系類型：
[0041]其中，c為所述第一對象與所述任一對象所屬的關(guān)系類型，包括：家人關(guān)系、朋友 關(guān)系、同學(xué)關(guān)系、同事關(guān)系和密友關(guān)系。Fi~F。為所述第一對象的指標(biāo)參數(shù)和所述任一對象 的指標(biāo)