一種受眾數據安全可控交易方法
【技術領域】
[0001]本發(fā)明涉及到數據傳輸、數據分享、數據交易領域，特別涉及一種通用的安全可控的受眾數據交易方法。
【背景技術】
[0002]作為基礎性、戰(zhàn)略性資產的大數據，既用于經濟基礎改造，也用于上層建筑改造，成為世界多國全面提升國家治理能力的戰(zhàn)略手段。
[0003]隨著物聯(lián)網、云計算、移動互聯(lián)網等網絡新技術的應用和發(fā)展與普及，社會信息化進程進入數據時代，海量數據的產生與流轉成為常態(tài)。未來20年，全球50億人將實現聯(lián)網“人人有終端、處處可上網、時時在鏈接”，這將使全球數據量呈幾何式快速增長。預計到2020年，全球數據使用量將達到約40ZB (1ZB = 10億TB)將涵蓋經濟社會發(fā)展各個領域，成為新的重要驅動力。
[0004]大數據時代，絕大部分數據都是裸數據，這些裸數據主要體現為用戶上網日志明細(包括上網的時間戳、ID賬號、源IP地址、目標IP地址、瀏覽網址、具體經瑋度地址等)、用戶線下交易明細(包括用戶交易時的ID賬號、時間戳、具體經瑋度地址、網站、購買商品信息、金額等)、用戶軌跡明細(包括用戶瀏覽過的網頁及其內容、待交易信息、取消交易信息、已完成交易信息等)，這些數據都涉及到用戶隱私，不能用于交易。且現有數據交易中還存在許多不安全的隱患。

【發(fā)明內容】

[0005]本發(fā)明的目的是為了解決由于現有方法、技術的不足引起的用戶隱私問題以及對數據共享造成阻礙的問題。
[0006]本發(fā)明提供了一種受眾數據安全可控交易方法，至少包括以下步驟:
[0007]步驟1，數據供應方通過離線方式將數據約定密鑰傳輸給數據需求方，并與數據需求方設定密鑰有效期。
[0008]步驟2，數據供應方對用戶數據進行不可逆的標簽化處理；標簽化處理是指將用戶的行為事件等敏感數據通過加工處理，轉換成為維度的、概括性的、有限分段的描述標簽，但通過這些標簽不能定位為一個具體的人；不可逆是指不能根據標簽的結果推測出原始數據，不可逆標簽化是一種對隱私數據、敏感數據脫敏脫密的處理。對敏感隱私數據通過脫敏規(guī)則進行數據的變形，實現對敏感隱私的可靠保護。
[0009]常見的隱私數據、敏感數據有:姓名、身份證號碼、地址、電話號碼、銀行賬號、郵箱地址、密碼類交易金額、具體個人行為明細(比如位置信息、具體消費記錄、具體網絡訪問行為)。這些數據都不可以被直接共享、交易。為了能夠使數據產生最大的價值，需要將這些原始的敏感數據進行脫密、不可逆的標簽化處理。
[0010]步驟3，數據需求方向數據交易平臺發(fā)起數據請求。
[0011]步驟4，數據交易平臺接收到數據請求后，將數據請求發(fā)送給數據供應方。
[0012]步驟5，數據供應方接收到數據請求后，解析數據請求參數，并根據數據請求參數，查詢相應的用戶數據。
[0013]步驟6，數據供應方使用步驟1中的數據約定密鑰和隨機算法生成的隨機密鑰對查詢到的用戶數據進行雙重加密，通過在線方式將加密后的用戶數據和隨機密鑰傳輸給數據交易平臺。
[0014]步驟7，數據交易平臺接收到加密后的用戶數據和隨機密鑰后，將加密后的用戶數據傳輸給數據需求方。
[0015]步驟8，數據需求方接收到加密后的用戶數據后，向數據交易平臺發(fā)送接收確認信息。
[0016]步驟9，數據交易平臺接收到接收確認信息后，通過在線方式將隨機密鑰發(fā)送給數據需求方。
[0017]步驟10，數據需求方使用步驟1中的數據約定密鑰和隨機密鑰對用戶數據進行解
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[0018]上述的一種受眾數據安全可控交易方法，其中，所述步驟2中，數據供應方對用戶數據進行標簽化處理的方法為:
[0019]步驟2.1，搜集自有業(yè)務的全部用戶明細原始數據，包括但不限于用戶線上數據明細、用戶線下數據明細、用戶位置軌跡明細、業(yè)務數據。
[0020]其中，所述用戶線上數據明細包括賬號、cookie、設備號、時間、ip、訪問ur 1、ua、網站或者app中提交表單數據、線上點擊、收藏、購買產品明細、服務明細等所有被記錄或留存的數據項。
[0021]所述用戶線下數據明細包括用戶線下事件數據、線下購買交易數據、財產數據、會員信息，用戶線下事件數據包括但不限于用戶上線時間、地理位置、活動類型；線下購買交易數據包括但不限于用戶線下購買交易時間、地理位置、購買產品信息、服務信息。
[0022]所述用戶位置軌跡明細為用戶所在地理位置變化的時間記錄。
[0023]所述業(yè)務數據為通過網站或者app填寫的表單信息或通過業(yè)務管理系統(tǒng)填寫用戶基本信息。
[0024]步驟2.2，根據搜集到的用戶數據，設定用戶ID，并對對用戶數據進行標簽計算處理，使用標簽屬性來描述用戶。所述標簽屬性包括但不限于人口屬性、家庭屬性、財產屬性、居住屬性、社交屬性、行為屬性、興趣愛好屬性、消費水平屬性。
[0025]其中，人口屬性包括但不限于性別、年齡段、收入段、教育程度、職業(yè)類別；家庭屬性包括但不限于成員數量、未成年數量、家庭收入段、家庭財產屬性等；財產屬性包括但不限于房產等級、車產等級、金融資產等級等；居住屬性包括但不限于地段類別、小區(qū)類別；社交屬性包括但不限于社交程度、社交喜好；行為屬性包括但不限于關注的媒體類型、時長。
[0026]步驟2.3，將標簽化的用戶數據存儲到數據庫中備用。
[0027]上述的一種受眾數據安全可控交易方法，其中，在每個標簽屬性下設有標簽維度值，所述標簽維度值為標簽屬性所在的范圍值或具體值。
[0028]上述的一種受眾數據安全可控交易方法，其中，所述步驟3中，數據需求方發(fā)起的數據請求的參數包括用戶ID和標簽屬性，一次數據請求的ID數量為一個或多個，每個ID的標簽屬性的請求數量為一個或多個。
[0029]上述的一種受眾數據安全可控交易方法，其中，所述步驟4中，還包括:數據交易平臺解析數據請求參數，判斷數據請求的用戶ID和標簽屬性是否符合要求，若不符合要求，則將其轉換為符合要求的用戶ID和標簽屬性。
[0030]上述的一種受眾數據安全可控交易方法，其中，用戶ID的轉換基于ID映射庫，所述ID映射庫將同一用戶的不同ID類型關聯(lián)映射。
[0031]上述的一種受眾數據安全可控交易方法，其中，所述步驟6還包括:數據供應方未查詢到相應的用戶數據，回復數據需求方不存在其需要的用戶數據。
[0032]本發(fā)明還提供了一種用于上述的受眾數據安全可控交易方法的系統(tǒng)，包括數據供應模塊、數據需求模塊、數據交易模塊、數據傳輸模塊，日志分析統(tǒng)計模塊、系統(tǒng)監(jiān)控模塊，所述數據供應模塊包含數據庫。
[0033]所述數據供應模塊用于對用戶數據進行不可逆的標簽化處理、接收數據請求、解析數據請求參數、查詢用戶數據、對用戶數據進行加密；所述數據需求模塊用于發(fā)起數據請求、對用戶數據進行解密；數據交易模塊用于接收并傳輸數據請求、轉換數據請求參數、數據請求計數、為交易雙方提供交流渠道；所述數據傳輸模塊用于用戶數據的傳輸、記錄數據交易過程，日志分析統(tǒng)計模塊用于分析交易執(zhí)行情況，系統(tǒng)監(jiān)控模塊用于監(jiān)控這個系統(tǒng)的運行情況。
[0034]綜上所述，本