利用網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行信用評(píng)級(jí)的方法和系統(tǒng)的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本申請(qǐng)涉及計(jì)算機(jī)應(yīng)用領(lǐng)域，具體涉及信用評(píng)級(jí)領(lǐng)域，尤其涉及一種利用網(wǎng)絡(luò)信 息進(jìn)行信用評(píng)級(jí)的方法和系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002] 借貸關(guān)系的前提是信用，互聯(lián)網(wǎng)P2P等新型金融模式快速發(fā)展，但是傳統(tǒng)的銀行 征信服務(wù)只覆蓋了一部分網(wǎng)民，信用評(píng)價(jià)體系的不完善妨礙了新型借貸模式的開展。
[0003] 傳統(tǒng)的征信方法存在以下不足：
[0004] 1、很多人沒有銀行借貸記錄，沒有信用卡消費(fèi)記錄；
[0005] 2、銀行借貸記錄和信用卡消費(fèi)記錄本身并不全面，現(xiàn)金消費(fèi)能力和網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)能力 被忽視；
[0006] 3、線下的行為記錄本身是一件很難的事情，成本高，信息不全面，而線上的記錄相 對(duì)成本很低，信息量也很大。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0007] 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N利用網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行信用評(píng)級(jí)的方法和系統(tǒng)。
[0008] -方面，本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N利用網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行信用評(píng)級(jí)的方法，所述方法包括：通 過與網(wǎng)絡(luò)之間的接口，設(shè)置輸入信息條目；
[0009] 接收用戶按照所述信息條目輸入的內(nèi)容，并獲得用戶原始信用數(shù)據(jù)；使用預(yù)先指 定的算法分析所述原始信用數(shù)據(jù)，得到分析結(jié)果；根據(jù)所述分析結(jié)果，生成信用評(píng)級(jí)。
[0010] 在一些實(shí)施例中，獲得用戶原始信用數(shù)據(jù)包括：根據(jù)用戶的身份信息向服務(wù)器端 網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用查詢與所述用戶的網(wǎng)絡(luò)身份關(guān)聯(lián)的私有網(wǎng)絡(luò)信息。
[0011] 在一些實(shí)施例中，所述獲得的原始信用數(shù)據(jù)是針對(duì)一個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的原始信用數(shù) 據(jù)，或者是針對(duì)多個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的原始信用數(shù)據(jù)，或者是預(yù)先指定的與網(wǎng)絡(luò)相對(duì)應(yīng)的類型的 原始信用數(shù)據(jù)。
[0012] 在一些實(shí)施例中，分析所述原始信用數(shù)據(jù)的過程具體包括：確定用戶的社交參數(shù)。
[0013] 在一些實(shí)施例中，所述社交參數(shù)包括：入度D、介數(shù)B、聚集系數(shù)C。
[0014] 在一些實(shí)施例中，所述入度D，具體包括：表示在網(wǎng)絡(luò)中任意一個(gè)節(jié)點(diǎn)被其他節(jié)點(diǎn) 關(guān)注的數(shù)量。
[0015] 在一些實(shí)施例中，所述介數(shù)B，具體包括：表示任意兩個(gè)節(jié)點(diǎn)通過節(jié)點(diǎn)i的最短路 徑的數(shù)量；
[0017] g (m, η)是節(jié)點(diǎn)m和η之間的最短路徑數(shù)，gi (m, η)是節(jié)點(diǎn)m和η之間經(jīng)過節(jié)點(diǎn)i的 最短路徑數(shù)。
[0018] 在一些實(shí)施例中，所述聚集系數(shù)C，具體包括：
k是節(jié)點(diǎn)的有向邊數(shù)量說是實(shí)際存在的邊數(shù)。
[0020] 在一些實(shí)施例中，根據(jù)用戶的社交參數(shù)與網(wǎng)絡(luò)信用分值的對(duì)應(yīng)表，得到所述網(wǎng)絡(luò) 信用分值fl，f2，f3。
[0021] 在一些實(shí)施例中，根據(jù)所述分析結(jié)果，生成信用評(píng)級(jí)包括：評(píng)估用戶的所述網(wǎng)絡(luò)信 用分值fl，f2, f3,將所述網(wǎng)絡(luò)信用分值Π ，f2, f3的分?jǐn)?shù)相加，得到用戶的社交信用總分。
[0022] 在一些實(shí)施例中，查詢用戶信用評(píng)級(jí)，將包含所述信用評(píng)級(jí)的查詢結(jié)果輸出。
[0023] 第二方面，本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N利用網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行信用評(píng)級(jí)的系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括： 輸入單元，用于通過與網(wǎng)絡(luò)之間的接口，設(shè)置輸入信息條目；征信單元，用于接收用戶按照 所述信息條目輸入的內(nèi)容，并獲得用戶原始信用數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)分析單元，用于使用預(yù)先指定的 算法分析所述原始信用數(shù)據(jù)，得到分析結(jié)果；信用評(píng)估單元，用于根據(jù)所述分析結(jié)果，生成 信用評(píng)級(jí)。
[0024] 在一些實(shí)施例中，還包括：匹配單元，用于在所述征信單元獲得用戶原始信用數(shù)據(jù) 之前，指定所述征信單元獲得原始信用數(shù)據(jù)的類型是與網(wǎng)絡(luò)相對(duì)應(yīng)的類型。
[0025] 在一些實(shí)施例中，還包括：計(jì)算單元，用于確定用戶的社交參數(shù)。
[0026] 在一些實(shí)施例中，還包括：計(jì)算單元，用于根據(jù)用戶的社交參數(shù)與網(wǎng)絡(luò)信用分值的 對(duì)應(yīng)表，得到所述網(wǎng)絡(luò)信用分值fl，f2, f3。
[0027] 在一些實(shí)施例中，還包括：計(jì)算單元，用于評(píng)估用戶的網(wǎng)絡(luò)信用分值fl，f2, f3,將 所述網(wǎng)絡(luò)信用分值Π ，f2, f3的分?jǐn)?shù)相加，得到所述用戶的社交信用總分。
[0028] 在一些實(shí)施例中，還包括：顯示單元，用于查詢用戶信用評(píng)級(jí)，將包含所述信用評(píng) 級(jí)的查詢結(jié)果輸出。
[0029] 本申請(qǐng)?zhí)峁┑睦镁W(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行信用評(píng)級(jí)的方法和系統(tǒng)，通過搜集個(gè)人的網(wǎng)絡(luò)信 用參數(shù)，并將網(wǎng)絡(luò)信用參數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算，得到個(gè)人用戶的入度、介數(shù)和聚集系數(shù)三個(gè)指 標(biāo)，將個(gè)人的三個(gè)指標(biāo)分?jǐn)?shù)相加得到個(gè)人的信用總分，由此可以對(duì)個(gè)人的信用進(jìn)行評(píng)級(jí)，實(shí) 現(xiàn)了通過分析用戶長(zhǎng)期數(shù)據(jù)的量化值，更真實(shí)、準(zhǔn)確地反映用戶的信用。
【附圖說明】
[0030] 通過閱讀參照以下附圖所作的對(duì)非限制性實(shí)施例所作的詳細(xì)描述，本申請(qǐng)的其它 特征、目的和優(yōu)點(diǎn)將會(huì)變得更明顯：
[0031] 圖1是本申請(qǐng)一實(shí)施例提供的利用網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行信用評(píng)級(jí)的方法流程圖；
[0032] 圖2是本申請(qǐng)另一實(shí)施例提供的用戶社交屬性與信用值對(duì)應(yīng)表圖；
[0033] 圖3是本申請(qǐng)又一實(shí)施例提供的利用網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行信用評(píng)級(jí)的系統(tǒng)架構(gòu)圖；
[0034] 圖4是本申請(qǐng)社交屬性與信用值對(duì)應(yīng)表生成系統(tǒng)圖
[0035] 圖5是本申請(qǐng)計(jì)算用戶社交信用分值的功能架構(gòu)圖；
【具體實(shí)施方式】
[0036] 下面結(jié)合附圖和實(shí)施例對(duì)本申請(qǐng)作進(jìn)一步的詳細(xì)說明?？梢岳斫獾氖牵颂幩?述的具體實(shí)施例僅僅用于解釋相關(guān)發(fā)明，而非對(duì)該發(fā)明的限定。另外還需要說明的是，為了 便于描述，附圖中僅示出了與有關(guān)發(fā)明相關(guān)的部分。
[0037] 需要說明的是，在不沖突的情況下，本申請(qǐng)中的實(shí)施例及實(shí)施例中的特征可以相 互組合。下面將參考附圖并結(jié)合實(shí)施例來(lái)詳細(xì)說明本申請(qǐng)。
[0038] 請(qǐng)參考圖1，其示出了利用網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行信用評(píng)級(jí)的方法流程圖100。該流程100， 包括以下步驟：
[0039] 步驟101，通過與網(wǎng)絡(luò)之間的接口，設(shè)置輸入信息條目。
[0040] 在本實(shí)施例中，步驟101的執(zhí)行主體可以是獨(dú)立于業(yè)務(wù)系統(tǒng)的裝置，該執(zhí)行主體 可以通過與信息網(wǎng)絡(luò)之間的接口與網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行交互操作。上述信息條目是用戶屬性信 息的描述，如姓名、年齡、學(xué)習(xí)經(jīng)歷、工作經(jīng)歷，等等。所述信息條目之間隱含著內(nèi)在聯(lián)系，例 如，"出生日期"和"身份證號(hào)碼"相對(duì)應(yīng)，通過查找所述身份證號(hào)碼中包含的出生日期，并與 用戶輸入的"出生日期"比較是否一致，可以判斷用戶輸入信息的可靠性。類似的關(guān)聯(lián)關(guān)系 還存在于很多信息條目之間，如時(shí)間關(guān)聯(lián)性、地域關(guān)聯(lián)性、信息特征等等。通過上述關(guān)聯(lián)性 的驗(yàn)證，可以實(shí)現(xiàn)信息條目的正確輸入，同時(shí)，為了充分挖掘用戶信息的真實(shí)性，可設(shè)置大 量的信息條目供用戶輸入。在設(shè)置過程中，可以將信息條目設(shè)置為選填和必填，具有關(guān)聯(lián)性 的信息條目必需由用戶輸入，其他一些條目可由用戶選擇輸入。
[0041] 步驟102,接收用戶按照所述信息條目輸入的內(nèi)容，并獲得用戶原始信用數(shù)據(jù)。
[0042] 在本實(shí)施例中，在不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，原始信用數(shù)據(jù)的類型可能不盡相同。通常， 電子交易平臺(tái)可以對(duì)通過其進(jìn)行的電子商務(wù)的相關(guān)信息都進(jìn)行了記錄，例如：被審核人的 歷史電子商務(wù)交易總額；被審核人作為賣家，被買家投訴的次數(shù)等數(shù)據(jù)，而