車型數(shù)據(jù)庫的建立方法及服務(wù)器的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及智能交通技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種車型數(shù)據(jù)庫的建立方法及服務(wù)器。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著我國經(jīng)濟的快速發(fā)展，城市規(guī)模的不斷擴大，使得車輛數(shù)目大幅增長，同時使得交通系統(tǒng)逐漸走向智能化。交通監(jiān)控視頻是公安業(yè)務(wù)的重要數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，在維護社會治安的穩(wěn)定和打擊違法犯罪活動方面具有重要的作用。公安的主要業(yè)務(wù)有車型識別，套牌檢測等業(yè)務(wù)，這些業(yè)務(wù)均會涉及車型數(shù)據(jù)庫。
[0003]然而，現(xiàn)有技術(shù)中的車型數(shù)據(jù)庫僅指的是車輛管理機構(gòu)的數(shù)據(jù)庫，該數(shù)據(jù)庫僅包括的是車輛信息，如購買日期、型號、注冊日期和車主信息等，沒有包括車輛的任何圖像的信息，不方便車輛管理機構(gòu)對車輛的管理，如無法識別套牌車。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]針對上述缺陷，本發(fā)明提供一種車型數(shù)據(jù)庫的建立方法及服務(wù)器，建立的車型數(shù)據(jù)庫能夠真實的反映監(jiān)控視頻場景下獲取的車輛圖像。
[0005]第一方面，本發(fā)明提供一種車型數(shù)據(jù)庫的建立方法，包括:
[0006]獲取多個車輛圖像，每一車輛圖像中具有能夠識別的車牌號；
[0007]識別所述車輛圖像中的車牌號，并根據(jù)所述車輛圖像的車牌號，從預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)庫中獲取與所述車牌號對應(yīng)的車輛信息，所述車輛信息包括:車型信息；
[0008]將所述車輛信息和所述車輛圖像生成所述車型信息的候選車型數(shù)據(jù)庫；
[0009]根據(jù)預(yù)設(shè)條件篩選所述候選車型數(shù)據(jù)庫，獲得所述車型信息的車型數(shù)據(jù)庫。
[0010]可選地，所述獲取多個車輛圖像，包括:
[0011 ] 從車輛的視頻監(jiān)控裝置中獲取多個車輛圖像。
[0012]可選地，所述獲取多個車輛圖像，包括:
[0013]從道路的視頻監(jiān)控裝置中獲取多個車輛圖像，所述車輛圖像包括:背景區(qū)域和車輛顯示區(qū)域；
[0014]對所述車輛圖像的車輛顯示區(qū)域進行標注；
[0015]相應(yīng)地，識別所述車輛圖像中的車牌號，包括:
[0016]從所述車輛圖像中標注的車輛顯示區(qū)域識別所述車牌號。
[0017]可選地，所述預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)庫為:車輛管理機構(gòu)的數(shù)據(jù)庫；
[0018]所述車型數(shù)據(jù)庫包括:該車型的多個樣例圖像的集合；所述車型的樣例圖像為:不同光照條件下的車輛圖像、不同拍攝角度的車輛圖像、和/或不同場景的車輛圖像。
[0019]第二方面，本發(fā)明提供一種服務(wù)器，包括:
[0020]圖像獲取單元，用于獲取多個車輛圖像，每一車輛圖像中具有能夠識別的車牌號;
[0021]圖像識別單元，用于識別所述車輛圖像中的車牌號，并根據(jù)所述車輛圖像的車牌號，從預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)庫中獲取與所述車牌號對應(yīng)的車輛信息，所述車輛信息包括:車型信息；
[0022]數(shù)據(jù)庫生成單元，用于將所述車輛信息和所述車輛圖像生成所述車型信息的候選車型數(shù)據(jù)庫；
[0023]篩選單元，用于根據(jù)預(yù)設(shè)條件篩選所述候選車型數(shù)據(jù)庫，獲得所述車型信息的車型數(shù)據(jù)庫。
[0024]可選地，所述圖像獲取單元，具體用于:
[0025]從車輛的視頻監(jiān)控裝置中獲取多個車輛圖像。
[0026]可選地，所述圖像獲取單元，具體用于:
[0027]從道路的視頻監(jiān)控裝置中獲取多個車輛圖像，所述車輛圖像包括:背景區(qū)域和車輛顯示區(qū)域；
[0028]對所述車輛圖像的車輛顯示區(qū)域進行標注；
[0029]相應(yīng)地，所述圖像識別單元，具體用于:
[0030]從所述車輛圖像中標注的車輛顯示區(qū)域識別車牌號。
[0031]可選地，所述預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)庫為:車輛管理機構(gòu)的數(shù)據(jù)庫；
[0032]所述車型數(shù)據(jù)庫包括:該車型的多個樣例圖像的集合；所述車型的樣例圖像為:不同光照條件下的車輛圖像、不同拍攝角度的車輛圖像、和/或不同場景的車輛圖像。
[0033]由上述技術(shù)方案可知，本發(fā)明的車型數(shù)據(jù)庫的建立方法及服務(wù)器，包括:獲取多個車輛圖像，每一車輛圖像中具有能夠識別的車牌號；每個車輛圖像中都含有車輛的車牌號，且圖像中的車牌號可識別，識別所述車輛圖像中的車牌號，并根據(jù)所述車輛圖像的車牌號，從預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)庫中獲取與所述車牌號對應(yīng)的車輛信息，所述車輛信息包括:車型信息；將所述車輛信息和所述車輛圖像生成所述車型信息的候選車型數(shù)據(jù)庫；根據(jù)預(yù)設(shè)條件篩選所述候選車型數(shù)據(jù)庫，獲得所述車型信息的車型數(shù)據(jù)庫，上述方法建立的車型數(shù)據(jù)庫能夠真實的反映監(jiān)控視頻場景下獲取的車輛圖像，方便車輛管理機構(gòu)根據(jù)本發(fā)明建立的車型數(shù)據(jù)庫對車輛的管理。
【附圖說明】
[0034]圖1為本發(fā)明一實施例提供的車型數(shù)據(jù)庫的建立方法的流程示意圖；
[0035]圖2為本發(fā)明另一實施例提供的車型數(shù)據(jù)庫的建立方法的流程示意圖；
[0036]圖3為本發(fā)明另一實施例提供的服務(wù)器的結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實施方式】
[0037]為使本發(fā)明實施例的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點更加清楚，下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完整的描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒景l(fā)明的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他的實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。
[0038]圖1示出了本發(fā)明一實施例提供的車型數(shù)據(jù)庫的建立方法的流程示意圖，如圖1所示，本實施例的車型數(shù)據(jù)庫的建立方法如下所述。
[0039]101、獲取多個車輛圖像，每一車輛圖像中具有能夠識別的車牌號。
[0040]舉例來說，可通過車輛的視頻監(jiān)控裝置中獲取多個車輛圖像，或者，可通過圖像采集裝置獲取多個車輛圖像。本實施例中的視頻監(jiān)控裝置可為道路監(jiān)控系統(tǒng)中的視頻監(jiān)控裝置。
[0041 ] 應(yīng)說明的是，本實施例中獲取的多個車輛圖像中的每一車輛圖像可包括車牌號，即每一車輛圖像中具有能夠識別的車牌號。
[0042]對于車輛圖像包括車牌號主要是用于方便獲取車輛信息。當前，只有通過車牌號的方式可獲取車輛信息，保證車輛信息的準確性。
[0043]102、識別所述車輛圖像中的車牌號，并根據(jù)所述車輛圖像的車牌號，從預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)庫中獲取與所述車牌號對應(yīng)的車輛信息，所述車輛信息可包括:車型信息。
[0044]舉例來說，識別車牌號可為當前業(yè)內(nèi)公知的技術(shù)，例如采用車牌識別技術(shù)從車輛圖像中識別車牌號。本實施例中采用公知技術(shù)識別車輛圖像中的車牌號主要是用于獲取車牌號對應(yīng)的車輛信息。
[0045]當然，在實際應(yīng)用中，本實施例的車輛信息還可包括:車輛部件信息(如部件型號)、車輛顏色(如白色、黑色)、所述車輛的車主信息(如身份證號、性別、年齡等)、所述車輛的注冊日期、和/或所述車輛的購買日期等等，本實施例僅對車輛信息進行舉例說明，不限定車輛信息所包含的其他內(nèi)容。另外，需要說明的是，這里所述的車輛信息可為車輛管理機構(gòu)內(nèi)部的車輛信息。
[0046]前述的預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)庫可為業(yè)內(nèi)所知的車輛管理機構(gòu)的數(shù)據(jù)庫。
[0047]舉例來說，車輛管理機構(gòu)的數(shù)據(jù)庫中包括如下信息:車輛是寶馬X6汽車、奧迪Q7汽車、大眾v6汽車等車型的信息，車輛是什么顏色的，是黑色，白色還是銀色的，車輛所有者車輛的購買日期等等。
[0048]103、將所述車輛信息和所述車輛圖像生成所述車型信息的候選車型數(shù)據(jù)庫。
[0049]也就是說，對一幅監(jiān)控視頻中的車輛圖像S，對車輛圖像S中的車牌號進行識別，獲取車輛圖像S的車牌號P ;通過車牌號P從車輛管理機構(gòu)的數(shù)據(jù)庫中獲取車輛圖像S的車型信息，將車輛圖像S加入到車型T的候選車型數(shù)據(jù)庫(Template Dataset，簡稱TDS)。
[0050]需要說明的是，本實施例可重復(fù)執(zhí)行前述的步驟101至步驟103，獲取車型T的多個角度、不同光照、不同場景下的多個車輛圖像，進而將這些車輛圖像均加入到車型T的候選車型數(shù)據(jù)庫TDS。應(yīng)說明的是，本實施例中的車輛圖像均可為現(xiàn)有的視頻監(jiān)控裝置中獲取的圖像，均為真實樣例。
[0051 ] 另外，在確定車型T的候選車型數(shù)據(jù)庫之后，還可采用圖像采集裝置對該車型T采集多個圖像，該些圖像可以包括車牌號，也可以不包括車牌號等，采集的多個圖像均屬于車型T的候選車型數(shù)據(jù)庫中的圖像。
[0052]應(yīng)說明的是，由于區(qū)域的分配，每個區(qū)域的車型T的候選車型數(shù)據(jù)庫可不同，例如，北京區(qū)域的車型T的候選車型數(shù)據(jù)庫、天津區(qū)域的車型T的候選車型數(shù)據(jù)庫、南京區(qū)域的車型T的候選車型數(shù)據(jù)庫可不相同。本實施例中可針對不同區(qū)域建立各自的候選車型數(shù)據(jù)庫，方便后續(xù)車輛管理機構(gòu)的管理。
[0053]當然，在實際應(yīng)用中，車型T也可建立一個候選車型數(shù)據(jù)庫，該候選車型數(shù)據(jù)庫可包括不同區(qū)域的子候選車型數(shù)據(jù)庫，本實施例僅為舉例說明，不對其進行限定。
[0054]104、根據(jù)預(yù)設(shè)條件篩選所述候選車型數(shù)據(jù)庫，獲得所述車型信息的車型數(shù)據(jù)庫。
[0055]通常情況下，可將候選車型數(shù)據(jù)庫中重復(fù)的圖像刪除，保證車型數(shù)據(jù)庫中每一圖像的場景/光照/屬性都是唯一的。
[0056]在實際應(yīng)用中，篩選可為人工篩選也可為自動篩選，優(yōu)選實現(xiàn)自動篩選，因為