能力，可直接與領(lǐng)域?qū)＜覍υ?，從專家提供的原始信息中學習到專家系統(tǒng)所需要的知識，而且還從系統(tǒng)自身的運行實踐中總結(jié)、歸納出新的知識，發(fā)現(xiàn)知識中可能存在的錯誤，建立起性能優(yōu)良、知識完善的知識庫，知識獲取方法有:通過知識編輯器獲取知識，領(lǐng)域?qū)＜彝ㄟ^與知識編輯程序進行對話，把經(jīng)驗知識輸入知識庫，基于規(guī)則的通用專家知識庫故障診斷方法按照約定獲取知識；通過知識工程師獲取知識，知識工程師通過與領(lǐng)域?qū)＜医佑|、對話，并在專家的指導下通過對必要的書本知識和實例知識的提取，然后以計算機內(nèi)部表示方式把專家的經(jīng)驗知識存入知識庫；
[0049]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的知識獲取:通過對領(lǐng)域?qū)＜姨峁┑拇罅抗收蠈嵗M行學習，自動從領(lǐng)域?qū)＜业膶嵗刑崛≈R；
[0050]b)專家知識的表示
[0051]采用恰當?shù)慕M織形式把知識符號化和形式化，便于知識的應用和被識別，知識表示是知識庫建立的前提和基礎(chǔ)，具有結(jié)構(gòu)化、模塊化和網(wǎng)絡(luò)化，便于計算機對之進行很好的識別和處理，便于人類更好的理解，知識表示方法采用產(chǎn)生式規(guī)則表示法和框架結(jié)構(gòu)表示法;
[0052]所述產(chǎn)生式規(guī)則表示法:
[0053]面料類型選擇規(guī)則
[0054]Rule 1
[0055]if保暖and吸濕性好and透氣性佳
[0056]then采用純棉
[0057]Rule 2
[0058]if手感柔軟and不易變形不褪色and免質(zhì)燙
[0059]then采用水洗棉
[0060]Rule 3
[0061]if質(zhì)感柔軟and輕薄透明and透氣性佳
[0062]then采用雪紡
[0063]所述框架結(jié)構(gòu)表示法:采用層次化和模塊化的表示方法實現(xiàn)對客觀事物及其規(guī)律的描述，服裝面料的框架表示:
[0064]框架名:服裝面料
[0065]類屬:服裝物料
[0066]工藝:素色，印花，提花
[0067]組合:平紋，斜紋，貢緞
[0068]品質(zhì):低檔，中檔，尚檔
[0069]分類:梭織服裝面料，針織服裝面料，裘皮面料
[0070]種類:棉布，麻布，絲綢，呢絨，皮革，化纖，混紡。
[0071]c)專家知識庫的面料選型采用模糊模式識別技術(shù)，考慮到各因素的影響，提高選型的準確性，從備選集中選擇一個與設(shè)計效果最接近的類型；建立設(shè)計方案對面料的特性要求的模糊矩陣，其表示設(shè)計方案對各項特性的要求的情況，同樣應滿足，用最大最小值貼近公式:
[0072](i = 1,2,, η)
[0073]計算出貼近度，再根據(jù)擇近原則，認為在論域上最貼近，即為模糊模式識別的結(jié)果Ο
[0074]根據(jù)面料的特點在進行服裝面料的類型選擇時需要考慮的因素:面料的懸垂性、面料的延伸性、面料的柔軟性、面料的透氣性、面料的保形性、面料的色牢度、面料的光滑度、面料的保暖性以及面料的價格。
[0075]綜上所述，本發(fā)明采用面向服務的開放架構(gòu)，建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施、平臺服務系統(tǒng)等，理清數(shù)據(jù)設(shè)計服務供應商、應用者和平臺的組成關(guān)系?；诙鄬哟畏b工程與設(shè)計知識庫，搭建從“數(shù)據(jù)需求一數(shù)據(jù)設(shè)計一數(shù)據(jù)體驗”的數(shù)據(jù)服務與控制平臺。在此服務平臺上，可有效收集、整理和分析用戶產(chǎn)品結(jié)構(gòu)；用戶能開展多維交互式設(shè)計，包括服裝顏色與花型設(shè)計、款式設(shè)計、材料選型、樣片堆碼與排料和成衣等完整的服裝設(shè)計、制造、效果展示等服裝設(shè)計與工程相關(guān)環(huán)節(jié)，實現(xiàn)資源共享，滿足服裝的快速、個性化、多樣化設(shè)計等需求。
[0076]需要理解到的是:以上所述僅是本發(fā)明的優(yōu)選實施方式，對于本技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來說，在不脫離本發(fā)明原理的前提下，還可以作出若干改進和潤飾，這些改進和潤飾也應視為本發(fā)明的保護范圍。
【主權(quán)項】
1.面向智能制衣的專家知識庫的設(shè)計方法，其特征在于:所述專家知識庫包含數(shù)據(jù)庫管理模塊、知識庫生產(chǎn)模塊以及系統(tǒng)推理模塊，所述數(shù)據(jù)庫管理模塊用于對智能制衣數(shù)據(jù)庫的管理和維護，實現(xiàn)知識查詢、添加、修改、刪除、一致性檢查和完整性檢驗；所述知識庫生成模塊用于專家系統(tǒng)的知識庫生成，對專家和設(shè)計人員的知識和經(jīng)驗進行歸納、總結(jié)，使用加工處理后的數(shù)據(jù)生成知識庫；所述系統(tǒng)推理模塊根據(jù)已有的知識庫的規(guī)則和設(shè)計人員輸入的模糊條件，提取數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)并返還給用戶，輔助設(shè)計人員進行服裝設(shè)計。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的面向智能制衣的專家知識庫的設(shè)計方法，其特征在于:所述專家知識庫中包含兩種型態(tài):一是知識本身，即對物質(zhì)及概念作實體的分析，并確定彼此之間的關(guān)系；二是人類專家的經(jīng)驗，知識庫中包含概念知識和需要歸納總結(jié)的經(jīng)驗知識；用來支持專家系統(tǒng)中的各種輔助提示為設(shè)計人員實時提供快速、使用的信息服務； 服裝設(shè)計的實例知識是已經(jīng)成功的服裝產(chǎn)品及其設(shè)計經(jīng)驗和過程，對用戶所要求的服裝產(chǎn)品應具備的性能、用途進行分析，提取以往成功設(shè)計的類似的案例作為設(shè)計方案的參考，然后根據(jù)設(shè)計理論和經(jīng)驗修改方案，確定最終適合方案的設(shè)計思想及方法，搜集實例知識并建立實例庫，對于實例的可重用性和提高系統(tǒng)的智能性及實用性，基礎(chǔ)知識包含:設(shè)計實例:是一份比較完整的設(shè)計文件，通過對已有的設(shè)計文件進行聚類、整理得到的標準化設(shè)計文件；面料知識:是基本的知識單元，有標準的面料知識和格式化的面料描述； 規(guī)則知識是經(jīng)過處理、整合后的服裝設(shè)計領(lǐng)域的理論知識和經(jīng)驗知識，為服裝智能設(shè)計提供依據(jù)，包含:設(shè)計規(guī)則知識:通過跟蹤設(shè)計過程，對用戶的輸入隨時進行標準化提示；面料選型規(guī)則知識:面對面料常用特性進行參數(shù)化，運用模糊規(guī)則識別法對面料的選擇提供智能選型； a)專家知識的獲取 專家知識來源于:一是基本資料，包括專業(yè)書籍、期刊、產(chǎn)品的設(shè)計方案，為服裝設(shè)計提供指導，通過分析、整理獲取知識；二是領(lǐng)域?qū)＜业慕?jīng)驗，長期從事服裝設(shè)計的專家在設(shè)計中，積累的技巧和經(jīng)驗，為啟發(fā)性知識；知識庫對書籍、期刊、積累的數(shù)據(jù)進行挖掘和整理獲取知識； 數(shù)據(jù)收集:與智能制衣相關(guān)的基本資料以數(shù)據(jù)庫、電子表格、CAD圖形方式和文本文檔方式存在，對異構(gòu)的數(shù)據(jù)進行組織、處理，轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一的存儲方式，工藝數(shù)據(jù)的質(zhì)量直接影響到所挖掘知識的質(zhì)量； 知識獲取:包含非自動知識獲取和自動知識獲取，在非自動知識獲取方式中，知識獲取分兩步進行，首先從領(lǐng)域?qū)＜液陀嘘P(guān)的技術(shù)文獻獲取，然后用知識編輯軟件輸入到知識庫中；自動知識獲取是指系統(tǒng)自身具有獲取知識的能力，可直接與領(lǐng)域?qū)＜覍υ?，從專家提供的原始信息中學習到專家系統(tǒng)所需要的知識，而且還從系統(tǒng)自身的運行實踐中總結(jié)、歸納出新的知識，發(fā)現(xiàn)知識中可能存在的錯誤，建立起性能優(yōu)良、知識完善的知識庫，知識獲取方法有:通過知識編輯器獲取知識，領(lǐng)域?qū)＜彝ㄟ^與知識編輯程序進行對話，把經(jīng)驗知識輸入知識庫，基于規(guī)則的通用專家知識庫故障診斷方法按照約定獲取知識；通過知識工程師獲取知識，知識工程師通過與領(lǐng)域?qū)＜医佑|、對話，并在專家的指導下通過對必要的書本知識和實例知識的提取，然后以計算機內(nèi)部表示方式把專家的經(jīng)驗知識存入知識庫； 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的知識獲取:通過對領(lǐng)域?qū)＜姨峁┑墓收蠈嵗M行學習，自動從領(lǐng)域?qū)＜业膶嵗刑崛≈R； b)專家知識的表示 采用恰當?shù)慕M織形式把知識符號化和形式化，便于知識的應用和被識別，知識表示是知識庫建立的前提和基礎(chǔ)，具有結(jié)構(gòu)化、模塊化和網(wǎng)絡(luò)化，便于計算機對之進行很好的識別和處理，便于人類更好的理解，知識表示方法采用產(chǎn)生式規(guī)則表示法和框架結(jié)構(gòu)表示法。3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的面向智能制衣的專家知識庫的設(shè)計方法，其特征在于:所述產(chǎn)生式規(guī)則表示法: 面料類型選擇規(guī)則 Rule 1 if保暖and吸濕性好and透氣性佳 then采用純棉 Rule 2 if手感柔軟and不易變形不褪色and免質(zhì)燙 then采用水洗棉 Rule 3 if質(zhì)感柔軟and輕薄透明and透氣性佳 then采用雪紡 所述框架結(jié)構(gòu)表示法:采用層次化和模塊化的表示方法實現(xiàn)對客觀事物及其規(guī)律的描述，服裝面料的框架表示: 框架名:服裝面料 類屬:服裝物料 工藝:素色，印花，提花 組合:平紋，斜紋，貢緞 品質(zhì):低檔，中檔，尚檔 分類:梭織服裝面料，針織服裝面料，裘皮面料 種類:棉布，麻布，絲綢，呢絨，皮革，化纖，混紡。4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的面向智能制衣的專家知識庫的設(shè)計方法，其特征在于:所述專家知識庫的面料選型采用模糊模式識別技術(shù)，考慮到各因素的影響，提高選型的準確性，從備選集中選擇一個與設(shè)計效果最接近的類型；建立設(shè)計方案對面料的特性要求的模糊矩陣，其表示設(shè)計方案對各項特性的要求的情況，同樣應滿足，用最大最小值貼近公式:(i = 1,2,, η) 計算出貼近度，再根據(jù)擇近原則，認為在論域上最貼近，即為模糊模式識別的結(jié)果。
【專利摘要】本發(fā)明涉及面向智能制衣的專家知識庫的設(shè)計方法，包含數(shù)據(jù)庫管理模塊、知識庫生產(chǎn)模塊以及系統(tǒng)推理模塊，數(shù)據(jù)庫管理模塊用于對智能制衣數(shù)據(jù)庫的管理和維護，實現(xiàn)知識查詢、添加、修改、刪除、一致性檢查和完整性檢驗；知識庫生成模塊用于專家系統(tǒng)的知識庫生成，對專家和設(shè)計人員的知識和經(jīng)驗進行歸納、總結(jié)，使用加工處理后的數(shù)據(jù)生成知識庫；系統(tǒng)推理模塊根據(jù)已有的知識庫的規(guī)則和設(shè)計人員輸入的模糊條件，提取數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)并返還給用戶，輔助設(shè)計人員進行服裝設(shè)計。采用面向服務的開放架構(gòu)，建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施、平臺服務系統(tǒng)等，理清數(shù)據(jù)設(shè)計服務供應商、應用者和平臺的組成關(guān)系，搭建從數(shù)據(jù)需求到數(shù)據(jù)設(shè)計到數(shù)據(jù)體驗的數(shù)據(jù)服務與控制平臺。
【IPC分類】G06F17/50
【公開號】CN105354375
【申請?zhí)枴緾N201510706295
【發(fā)明人】厲旗, 陳建明, 尚笑梅, 潘舟, 殷姚吉
【申請人】利誠服裝集團股份有限公司
【公開日】2016年2月24日
【申請日】2015年10月27日