一種紅外醫(yī)學影像健康異常點自動分析系統(tǒng)及方法
【技術領域】
[0001]本發(fā)明屬于紅外熱成像分析領域，具體涉及一種紅外醫(yī)學影像健康異常點自動分析系統(tǒng)及方法。
【背景技術】
[0002]紅外熱成像運用光電技術檢測物體熱輻射的紅外線特定波段信號，并將該信號轉換成可供人類視覺分辨的圖像和圖形，使人們可以看到物體表面的溫度分布狀況。紅外熱成像應用于醫(yī)學領域能夠幫助人們及時發(fā)現人體健康異常點。
[0003]現代社會隨著老齡化問題的日趨嚴重，老齡化帶來的健康問題促使人們對醫(yī)療健康服務的渴望越來越熱切。本發(fā)明的技術人員在實施本發(fā)明的過程中，發(fā)現現有技術中對紅外熱成像結果的分析評估存在以下問題:1)醫(yī)生對熱態(tài)分布圖進行評估，評估結果存在人為因素的不確定性和主觀性；2)批量用戶進行紅外檢測時，往往因為評估分析工作量大，需要幾天或一周左右的時間才能得到評估報告，這與紅外熱成像呈現人體當時的狀態(tài)相比嚴重滯后；3)用戶往往被動接受評估報告的分析解讀，不能夠很好地調動用戶關注健康的主觀能動性。

【發(fā)明內容】

[0004]為了解決現有技術存在的上述問題，本發(fā)明提供了一種方便用戶及時了解自身健康狀況的紅外醫(yī)學影像健康異常點自動分析系統(tǒng)及方法。
[0005]本發(fā)明所采用的技術方案為:一種紅外醫(yī)學影像健康異常點自動分析系統(tǒng)包括紅外熱成像設備、健康狀況信息輸入模塊、云存儲模塊、健康異常點分析模塊和紅外熱態(tài)分布圖像顯示模塊；所述紅外熱成像設備實時采集用戶的全身熱態(tài)溫度數據，并傳輸所述云存儲模塊進行存儲；通過所述健康狀況信息輸入模塊輸入用戶個人信息，輸入的用戶個人信息傳輸至所述云存儲模塊進行存儲；所述云存儲模塊將用戶的全身熱態(tài)溫度數據、用戶個人信息以及預存的人體健康異常點判斷標準均傳輸至所述健康異常點分析模塊；所述健康異常點分析模塊對用戶的全身熱態(tài)溫度數據進行對比分析，得到用戶的健康異常點；所述健康異常點分析模塊將得到的用戶的健康異常點傳輸至所述紅外熱態(tài)分布圖像顯示模塊進行顯示。
[0006]進一步地，所述用戶個人信息包括個人基本信息、個人疾病既往史及家族史信息、個人生活方式信息和女性問診信息；所述個人基本信息包括姓名、性別、年齡、身高、體重、婚姻狀況、職業(yè)性質、文化程度和壓力；所述個人疾病既往史及家族史信息包括高血壓、糖尿病、冠心病/心絞痛、慢性支氣管炎、肝炎、乳腺纖維瘤、乳腺增生、子宮肌瘤、甲狀腺疾患、手術史、過敏史、X線照射史和其他腫瘤；所述個人生活方式信息包括吸煙、飲酒、膳食、運動、睡眠和二便；所述女性問診信息包括月經初潮、經期、月經狀態(tài)、經量、經血顏色、經血質地、月經血塊、排經后感覺、行經期時乳房和行經時乳頭。
[0007]進一步地，所述紅外熱成像設備采用手機內置紅外設備、手機外置紅外設備或紅外熱成像儀。
[0008]進一步地，所述云存儲模塊中預存的人體健康異常點判斷標準包括人體正常的熱態(tài)分布；淺表淋巴結所在區(qū)域的熱度不對稱；臍溫、唇溫、眼溫異常；組織器官熱度異常。
[0009]進一步地，所述云存儲模塊對接收到的用戶的全身熱態(tài)溫度數據進行存儲，其采用以下方式:以像素為最小單位，把人體分為數十萬個像素點，標記并記錄各像素點所在人體的空間位置；記錄紅外熱成像設備采集人體的每個像素點位置的溫度、深度以及采集數據的時間信息；根據云存儲模塊預存的健康異常點判斷標準，將人體的溫度數據進行歸納，對于超過標準或者處于特殊數值范圍內的異常點進行特殊標識。
[0010]進一步地，所述紅外醫(yī)學影像健康異常點自動分析系統(tǒng)中還設置有賬號登錄模塊，通過賬號登錄模塊輸入用戶賬號信息。
[0011]進一步地，所述紅外醫(yī)學影像健康異常點自動分析系統(tǒng)中還設置有APP客戶端滑動溫窗查看模塊，通過APP客戶端滑動溫窗查看模塊對紅外熱態(tài)分布圖像顯示模塊顯示的圖像中的健康異常點進行滑動查看。
[0012]—種基于所述自動分析系統(tǒng)的紅外醫(yī)學影像健康異常點自動分析方法，其包括以下步驟:通過賬號登錄模塊輸入用戶賬號信息，進行賬號登錄；通過健康狀況信息輸入模塊輸入個人基本信息、個人疾病既往史及家族史信息和個人生活方式信息；如果用戶為女性還需要輸入女性問診信息；用戶個人信息傳輸至云存儲模塊進行存儲；通過紅外熱成像設備采集用戶的全身熱態(tài)溫度數據，并傳輸云存儲模塊進行存儲；在云存儲模塊中預存人體健康異常點判斷標準；健康異常點分析模塊讀取云存儲模塊中的用戶個人信息、用戶的全身熱態(tài)溫度數據和人體健康異常點判斷標準；健康異常點分析模塊結合用戶個人信息，根據健康異常點判斷標準對用戶的全身熱態(tài)溫度數據進行對比分析，得到用戶的健康異常點；用戶的健康異常點傳輸至紅外熱態(tài)分布圖像顯示模塊進行顯示，并通過APP客戶端滑動溫窗查看模塊進行滑動查看。
[0013]進一步地，健康異常點分析模塊對用戶的全身熱態(tài)溫度數據進行對比分析，其具體過程為:將用戶的全身熱態(tài)溫度數據與用戶個人信息進行綜合分析，得到用戶的全身熱態(tài)溫度綜合數據；根據健康異常點判斷標準，對用戶的正常熱態(tài)分布進行比對，對用戶的淺表淋巴結所在區(qū)域的熱度進行比對，對臍溫、唇溫、眼溫分別進行比對，對組織器官的熱度進行比對；得到用戶的健康異常點。
[0014]由于采用以上技術方案，本發(fā)明的有益效果為:本發(fā)明通過設置紅外熱成像設備、健康狀況信息輸入模塊、云存儲模塊、健康異常點分析模塊和紅外熱態(tài)分布圖像顯示模塊，結合人體健康異常點判斷標準，對采集用戶全身熱態(tài)溫度數據和用戶個人信息進行自動分析，分析結果及時、準確，得到的分析結果便于用戶查看，使用戶能夠及時了解自身的健康異常點，明確自身的身體健康狀況；具有良好的用戶體驗。
【附圖說明】
[0015]圖1是本發(fā)明紅外醫(yī)學影像健康異常點自動分析系統(tǒng)的原理圖。
[0016]圖中:1、紅外熱成像設備；2、健康狀況信息輸入模塊；3、云存儲模塊；4、健康異常點分析模塊；5、紅外熱態(tài)分布圖像顯不模塊。
【具體實施方式】
[0017]如圖1所示，本發(fā)明提供了一種紅外醫(yī)學影像健康異常點自動分析系統(tǒng)，其包括紅外熱成像設備1、健康狀況信息輸入模塊2、云存儲模塊3、健康異常點分析模塊4和紅外熱態(tài)分布圖像顯示模塊5。紅外熱成像設備1實時采集用戶的全身熱態(tài)溫度數據，并傳輸云存儲模塊3進行存儲。通過健康狀況信息輸入模塊2輸入用戶個人信息，輸入的用戶個人信息傳輸至云存儲模塊3進行存儲。其中，用戶個人信息包括姓名、性別、年齡、身高、體重、婚姻狀況、職業(yè)性質、文化程度、壓力等個人基本信息，高血壓、糖尿病、冠心病/心絞痛、慢性支氣管炎、肝炎、乳腺纖維瘤、乳腺增生、子宮肌瘤、甲狀腺疾患、手術史、過敏史、X線照射史、其他腫瘤等個人疾病既往史及家族史信息，吸煙、飲酒、膳食、運動、睡眠、二便等個人生活方式信息。另外，對于女性用戶，用戶個人信息還包括月經初潮、經期、月經狀態(tài)、經量、經血顏色、經血質地、月經血塊、排經后感覺、行經期時乳房、行經時乳頭等女性問診信息。云存儲模塊3將用戶的全身熱態(tài)溫度數據、用戶個人信息以及預存的人體健康異常點判斷標準均傳輸至健康異常點分析模塊4。健康異常點分析模塊4結合用戶個人信息，根據健康異常點判斷標準對用戶的全身熱態(tài)溫度數據進行對比分析，得到用戶的健康異常點；健康異常點分析模塊4將得到的用戶的健康異常點傳輸至紅外熱態(tài)分布圖像顯示模塊5進行顯不ο
[0018]上述實施例中，紅外熱成像設備1采用手機內置紅外設備、手機外置紅外設備或紅外熱成像儀。
[0019]上述實施例中，云存儲模塊3中預存以下人體健康異常點判斷標準:
[0020]1)人體正常的熱態(tài)分布；
[0021]人體正常的熱態(tài)分布總的特征是從頭到四肢兩側是對稱分布的，其中，頭面和軀干最熱，四肢熱的分布隨著距離心臟的增加而減少。胸部兩側溫度大多左右對稱，胸部左側溫度略高于右側溫度，背部脊柱中線的溫度比兩側溫度高，腰椎的溫度最高，其次是頸椎的溫度。
[0022]2)淺表淋巴結所在區(qū)域的熱度不對稱；
[0023]如果雙側頌下、鎖骨上窩、腋窩或腹股溝中的熱度不對稱，則判斷該處為身體健康異常點。
[0024]3)臍溫、唇溫、眼溫異常；
[0025]如果臍溫過高，則判斷為營養(yǎng)過剩；否則，判斷為營養(yǎng)不良或身體素質差。如果唇溫過高，則判斷為腹部臟器有異常；否則，判斷為身體狀態(tài)趨于低下。如果眼溫過高，則判斷為眼睛視力有問題或處于肝氣郁結狀態(tài)。
[0026]4)組織器官熱度異常；
[0027]如果胸腹區(qū)域溫度過高，則多反映出現了功能或病理變化；例如，如果食道或胃的區(qū)域溫度過高，則判定食道或胃有炎癥；如果肝投影區(qū)溫度過高，則判定肝細胞損害；如果中下腹部盆腔區(qū)域溫度過高，則判定腸道、女性盆腔、女性宮頸或男性前列腺有炎癥。
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