基于鐵路安檢的人臉識別系統(tǒng)及識別方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明屬于圖像識別領(lǐng)域，尤其涉及基于鐵路安檢的人臉識別系統(tǒng)及識別方法。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著監(jiān)管管理制度和監(jiān)控設(shè)施的逐步完善，鐵路機關(guān)建立了監(jiān)控中心，監(jiān)控中心采以視頻監(jiān)控為主，監(jiān)控點分布人流比較集中的地方，通過圖像傳輸通道將鐵路安檢情況實時上傳到監(jiān)控中心，鐵路安檢人員可以據(jù)此及時了解各區(qū)域的狀況，以應(yīng)對突發(fā)事件。
[0003]然而，目前在鐵路安檢工作中，無法判斷出該被檢人員是否為嫌疑人或可疑人員，不利于提高監(jiān)控的安全性和有效性。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本發(fā)明實施例的目的在于提供一種基于鐵路安檢的人臉識別系統(tǒng)，旨在解決目前在鐵路安檢工作中，無法判斷出該被檢人員是否為嫌疑人或可疑人員，不利于提高監(jiān)控的安全性和有效性的問題。
[0005]本發(fā)明實施例是這樣實現(xiàn)的，一種基于鐵路安檢的人臉識別系統(tǒng)，包括:
[0006]位于鐵路安檢口或車站出入口的拍攝終端，用于拍攝通過鐵路安檢口的人臉的照片;
[0007]人臉識別服務(wù)器，用于對所有照片進行人臉識別，識別出每張照片的人臉信息，根據(jù)預(yù)先建立的暫住人口庫、追逃庫、重點人口庫、城市在逃人員庫以及所述人臉信息，生成人臉識別結(jié)果和相似度，在所述人臉識別結(jié)果中，優(yōu)先處理相似度高的照片，檢測可疑人物。
[0008]進一步地，所述移動終端和人臉識別服務(wù)器之間，采用無線的網(wǎng)絡(luò)模式互聯(lián)，所述無線的網(wǎng)絡(luò)模式包括WIFI網(wǎng)絡(luò)模式、3G網(wǎng)絡(luò)模式、4G網(wǎng)絡(luò)模式、5G網(wǎng)絡(luò)模式中的至少一種。
[0009]本發(fā)明實施例的另一目的在于提供基于上述基于鐵路安檢的人臉識別系統(tǒng)的識別方法，包括:
[0010]位于鐵路安檢口或車站出入口的拍攝終端拍攝通過鐵路安檢口的人臉的照片；
[0011]人臉識別服務(wù)器對所有照片進行人臉識別，識別出每張照片的人臉信息，根據(jù)預(yù)先建立的暫住人口庫、追逃庫、重點人口庫、城市在逃人員庫以及所述人臉信息，生成人臉識別結(jié)果和相似度，在所述人臉識別結(jié)果中，優(yōu)先處理相似度高的照片，檢測可疑人物。
[0012]進一步地，在所述人臉識別結(jié)果中，優(yōu)先處理相似度高的照片，檢測可疑人物，具體為:
[0013]在所述人臉識別結(jié)果中，對相似度進行排序，優(yōu)先處理相似度高的照片，檢測可疑人物。
[0014]進一步地，所述識別方法，還包括:
[0015]人臉識別服務(wù)器檢測所述相似度是否超過設(shè)定閾值；
[0016]當(dāng)所述相似度超過設(shè)定閾值時，發(fā)送報警和協(xié)助增援信息。
[0017]進一步地，所述識別方法，還包括:
[0018]讀取設(shè)定的更新時間；
[0019]當(dāng)所述更新時間到達時，根據(jù)公安CCIC庫，更新在逃人員庫。
[0020]在本發(fā)明實施例中，提供了位于鐵路安檢口或車站出入口的拍攝終端和人臉識別服務(wù)器，解決了目前在鐵路安檢工作中，無法判斷出該被檢人員是否為嫌疑人或可疑人員，不利于提尚監(jiān)控的安全性和有效性的冋題。有益效果在于:提尚了鐵路安檢的安全性和有效性，適合有大量人員流動的鐵路安檢口和車站出入口。
【附圖說明】
[0021]圖1是本發(fā)明實施例提供的基于鐵路安檢的人臉識別系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)圖；
[0022]圖2是本發(fā)明實施例提供的識別方法的實現(xiàn)流程圖。
【具體實施方式】
[0023]為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點更加清楚明白，以下結(jié)合附圖及實施例，對本發(fā)明進行進一步詳細說明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。
[0024]實施例一
[0025]圖1是本發(fā)明實施例提供的基于鐵路安檢的人臉識別系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)圖，詳述如下:
[0026]位于鐵路安檢口或車站出入口的拍攝終端1，用于拍攝通過鐵路安檢口的人臉的照片；
[0027]人臉識別服務(wù)器2，用于對所有照片進行人臉識別，識別出每張照片的人臉信息，根據(jù)預(yù)先建立的暫住人口庫、追逃庫、重點人口庫、城市在逃人員庫以及所述人臉信息，生成人臉識別結(jié)果和相似度，在所述人臉識別結(jié)果中，優(yōu)先處理相似度高的照片，檢測可疑人物。
[0028]位于鐵路安檢口或車站出入口的拍攝終端1還用于顯示識別結(jié)果。
[0029]人臉識別服務(wù)器2還用于根據(jù)預(yù)先建立的暫住人口庫、追逃庫、重點人口庫、城市在逃人員庫、多個特征量以及所述人臉信息，生成相似度。
[0030]在本發(fā)明實施例中，提供了位于鐵路安檢口或車站出入口的拍攝終端1和人臉識別服務(wù)器2，解決了目前在鐵路安檢工作中，無法判斷出該被檢人員是否為嫌疑人或可疑人員，不利于提高監(jiān)控的安全性和有效性的問題。防止不法分子在做出危害游客的安全事件，同時，提高了鐵路安檢的安全性和有效性，適合有大量人員流動的鐵路安檢口和車站出入
□ ο
[0031]實施例二
[0032]圖2是本發(fā)明實施例提供的識別方法的實施流程圖，詳述如下:
[0033]步驟S201，位于鐵路安檢口或車站出入口的拍攝終端1拍攝通過鐵路安檢口的人臉的照片；
[0034]步驟S202，人臉識別服務(wù)器2對所有照片進行人臉識別，識別出每張照片的人臉信息，根據(jù)預(yù)先建立的暫住人口庫、追逃庫、重點人口庫、城市在逃人員庫以及所述人臉信息，生成人臉識別結(jié)果和相似度，在所述人臉識別結(jié)果中，優(yōu)先處理相似度高的照片，檢測可疑人物。
[0035]實施例三
[0036]本發(fā)明實施例描述了基于鐵路安檢的人臉識別系統(tǒng)的較佳實施流程，詳述如下:
[0037]整個系統(tǒng)主要包括以下兩個模塊:
[0038]人臉米集模塊:
[0039]本模塊的功能為采集質(zhì)量符合要求的人臉，并進行一級比對，把初步判定為相似的人臉傳給下一個模塊。
[0040]本模塊從攝像機實時獲取視頻流，并對視頻流進行人臉檢測，獲取人臉圖像，然后評估人臉圖像質(zhì)量。如果人臉質(zhì)量不符合要求，則丟棄，如果符合要求，則用一級算法提取特征，與本地數(shù)據(jù)庫存儲的人臉圖像特征進行比對，得到一系列相似值，選擇與其相似值超過閾值的人臉I(yè)D，并將該人臉圖像、選擇的人臉I(yè)D傳給數(shù)據(jù)管理模塊，并存儲比對日志。
[0041]其中，所述攝像機獲取視頻流，檢測所述視頻流中人臉，獲取人臉圖像具體包括:
[0042]定位輸入圖片的人臉位置；
[0043]根據(jù)平均關(guān)鍵特征點與所述人臉位置，得到該輸入圖片更新前的關(guān)鍵特征點初始位置；
[0044]根據(jù)更新前的關(guān)鍵特征點初始位置以及所提取的區(qū)域特征，調(diào)用所述動態(tài)初始化回歸模型，得到更新后的關(guān)鍵特征點的初始位置；
[0045]根據(jù)預(yù)設(shè)的灰度直方圖規(guī)定化處理更新前的關(guān)鍵特征點初始位置，并提取規(guī)定化處理的更新前的關(guān)鍵特征點初始位置所對應(yīng)的區(qū)域特征，將更新前的關(guān)鍵特征點初始位置和其對應(yīng)的區(qū)域特征作為動態(tài)初始化