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      信譽(yù)信息處理方法及裝置的制造方法

      文檔序號(hào):9708420閱讀:474來(lái)源:國(guó)知局
      信譽(yù)信息處理方法及裝置的制造方法
      【技術(shù)領(lǐng)域】
      [0001 ]本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種信譽(yù)信息處理方法及裝置。
      【背景技術(shù)】
      [0002]用戶(hù)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)搜索企業(yè)或者個(gè)體等信息,參考搜索結(jié)果反饋的各種信息對(duì)搜索對(duì)象的信譽(yù)進(jìn)行評(píng)估,根據(jù)主觀的評(píng)估結(jié)果處理相關(guān)事件。
      [0003]由于互聯(lián)網(wǎng)的開(kāi)放性,用戶(hù)對(duì)搜索結(jié)果反饋的各種信息的真?zhèn)涡詿o(wú)從考證。即使搜索對(duì)象具有一些認(rèn)證資質(zhì),其認(rèn)證資質(zhì)的真?zhèn)涡院涂陀^性也無(wú)法獲知。
      [0004]由此可見(jiàn),目前的信譽(yù)評(píng)估方式過(guò)于主觀并且無(wú)法驗(yàn)證真?zhèn)?,降低了用?hù)處理事件的效率和準(zhǔn)確性。

      【發(fā)明內(nèi)容】

      [0005]本申請(qǐng)旨在至少在一定程度上解決相關(guān)技術(shù)中的技術(shù)問(wèn)題之一。
      [0006]為此,本申請(qǐng)的第一個(gè)目的在于提出一種信譽(yù)信息處理方法,該方法實(shí)現(xiàn)了基于大數(shù)據(jù)分析客觀的對(duì)評(píng)信主體進(jìn)行信譽(yù)背書(shū),以保證信息的有效性和實(shí)時(shí)性,提高用戶(hù)處理相關(guān)事件的效率和準(zhǔn)確性。
      [0007]本申請(qǐng)的第二個(gè)目的在于提出一種信譽(yù)信息處理裝置。
      [0008]為達(dá)上述目的,本申請(qǐng)第一方面實(shí)施例提出了一種信譽(yù)信息處理方法,包括:獲取評(píng)信主體的大數(shù)據(jù)信息;根據(jù)預(yù)設(shè)的處理模型對(duì)所述大數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析獲取信譽(yù)評(píng)分;根據(jù)預(yù)先建立的評(píng)級(jí)映射表獲取與所述信譽(yù)評(píng)分對(duì)應(yīng)的信譽(yù)級(jí)別。
      [0009]本申請(qǐng)實(shí)施例的信譽(yù)信息處理方法,首先獲取評(píng)信主體的大數(shù)據(jù)信息;然后根據(jù)預(yù)設(shè)的處理模型對(duì)所述大數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析獲取信譽(yù)評(píng)分;最后根據(jù)預(yù)先建立的評(píng)級(jí)映射表獲取與所述信譽(yù)評(píng)分對(duì)應(yīng)的信譽(yù)級(jí)別。由此,實(shí)現(xiàn)了基于大數(shù)據(jù)分析客觀的對(duì)評(píng)信主體進(jìn)行信譽(yù)背書(shū),以保證信息的有效性和實(shí)時(shí)性,提高用戶(hù)處理相關(guān)事件的效率和準(zhǔn)確性。
      [0010]為達(dá)上述目的,本申請(qǐng)第二方面實(shí)施例提出了一種信譽(yù)信息處理裝置,包括:獲取模塊,用于獲取評(píng)信主體的大數(shù)據(jù)信息;處理模塊,用于根據(jù)預(yù)設(shè)的處理模型對(duì)所述大數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析獲取信譽(yù)評(píng)分;評(píng)級(jí)模塊,用于根據(jù)預(yù)先建立的評(píng)級(jí)映射表獲取與所述信譽(yù)評(píng)分對(duì)應(yīng)的信譽(yù)級(jí)別。
      [0011]本申請(qǐng)實(shí)施例的信譽(yù)信息處理裝置,通過(guò)獲取模塊獲取評(píng)信主體的大數(shù)據(jù)信息;通過(guò)處理模塊根據(jù)預(yù)設(shè)的處理模型對(duì)所述大數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析獲取信譽(yù)評(píng)分;通過(guò)評(píng)級(jí)模塊根據(jù)預(yù)先建立的評(píng)級(jí)映射表獲取與所述信譽(yù)評(píng)分對(duì)應(yīng)的信譽(yù)級(jí)別。由此,實(shí)現(xiàn)了基于大數(shù)據(jù)分析客觀的對(duì)評(píng)信主體進(jìn)行信譽(yù)背書(shū),以保證信息的有效性和實(shí)時(shí)性,提高用戶(hù)處理相關(guān)事件的效率和準(zhǔn)確性。
      【附圖說(shuō)明】
      [0012]本發(fā)明上述的和/或附加的方面和優(yōu)點(diǎn)從下面結(jié)合附圖對(duì)實(shí)施例的描述中將變得明顯和容易理解,其中:
      [0013]圖1是本申請(qǐng)一個(gè)實(shí)施例的信譽(yù)信息處理方法的流程圖;
      [0014]圖2是本申請(qǐng)另一個(gè)實(shí)施例的信譽(yù)信息處理方法的流程圖;
      [0015]圖3為評(píng)信主體當(dāng)前信譽(yù)級(jí)別的搜索結(jié)果示意圖;
      [0016]圖4為評(píng)信主體當(dāng)前基本信息的搜索結(jié)果示意圖;
      [0017]圖5是本申請(qǐng)另一個(gè)實(shí)施例的信譽(yù)信息處理方法的流程圖;
      [0018]圖6為彳目譽(yù)牌匾不意圖;
      [0019]圖7為二維碼示意圖;
      [0020]圖8是本申請(qǐng)一個(gè)實(shí)施例的信譽(yù)信息處理裝置的結(jié)構(gòu)示意圖;
      [0021]圖9是本申請(qǐng)另一個(gè)實(shí)施例的信譽(yù)信息處理裝置的結(jié)構(gòu)示意圖;
      [0022]圖10是本申請(qǐng)另一個(gè)實(shí)施例的信譽(yù)信息處理裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。
      【具體實(shí)施方式】
      [0023]下面詳細(xì)描述本申請(qǐng)的實(shí)施例,所述實(shí)施例的示例在附圖中示出,其中自始至終相同或類(lèi)似的標(biāo)號(hào)表示相同或類(lèi)似的元件或具有相同或類(lèi)似功能的元件。下面通過(guò)參考附圖描述的實(shí)施例是示例性的,旨在用于解釋本申請(qǐng),而不能理解為對(duì)本申請(qǐng)的限制。
      [0024]下面參考附圖描述本申請(qǐng)實(shí)施例的信譽(yù)信息處理方法及裝置。
      [0025]圖1是本申請(qǐng)一個(gè)實(shí)施例的信譽(yù)信息處理方法的流程圖。
      [0026]如圖1所示,該信譽(yù)信息處理方法包括:
      [0027]步驟101,獲取評(píng)信主體的大數(shù)據(jù)信息。
      [0028]具體來(lái)說(shuō),針對(duì)進(jìn)行信譽(yù)評(píng)級(jí)的評(píng)信主體獲取對(duì)應(yīng)的大數(shù)據(jù)信息。其中,大數(shù)據(jù)信息的來(lái)源和數(shù)據(jù)類(lèi)型很多,可以根據(jù)不同的評(píng)信主體進(jìn)行設(shè)置,例如:大數(shù)據(jù)信息可以包括以下至少之一:
      [0029]可以為用戶(hù)發(fā)送的與評(píng)信主體相關(guān)的互聯(lián)網(wǎng)行為數(shù)據(jù)。其中,互聯(lián)網(wǎng)行為數(shù)據(jù)包括很多,例如:用戶(hù)通過(guò)電商平臺(tái)與評(píng)信主體之間交互的電子信息,用戶(hù)在第三方平臺(tái)對(duì)評(píng)信主體的關(guān)注信息,以及用戶(hù)通過(guò)第三方平臺(tái)對(duì)評(píng)信主體的反饋信息等等。
      [0030]可以為第三方機(jī)構(gòu)發(fā)送的與評(píng)信主體相關(guān)的行為數(shù)據(jù)。其中,第三方機(jī)構(gòu)類(lèi)型很多,例如可以為具有公信力的第三方平臺(tái)、或者專(zhuān)有的公信平臺(tái)。
      [0031]可以為評(píng)信主體發(fā)送的基本數(shù)據(jù)。其中,基本數(shù)據(jù)的類(lèi)型很多,例如包括:注冊(cè)信息、資質(zhì)信息、身份信息、概況信息等等。
      [0032]步驟102,根據(jù)預(yù)設(shè)的處理模型對(duì)所述大數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析獲取信譽(yù)評(píng)分。
      [0033]具體地,根據(jù)預(yù)設(shè)的處理模型對(duì)評(píng)信主體的大數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析獲取信譽(yù)評(píng)分。其中,不同的處理模型對(duì)應(yīng)不同的處理算法,根據(jù)具體應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)處理的精度指標(biāo)和速度指標(biāo)而定。舉例說(shuō)明如下:
      [0034]可以對(duì)大數(shù)據(jù)信息通過(guò)關(guān)聯(lián)模型進(jìn)行分類(lèi)處理,根據(jù)預(yù)設(shè)的算法以及與各類(lèi)型對(duì)應(yīng)的權(quán)重計(jì)算處理,獲取與評(píng)信主體對(duì)應(yīng)的信譽(yù)評(píng)分?;蛘撸?br>[0035]可以對(duì)大數(shù)據(jù)信息進(jìn)行聚類(lèi)處理降低數(shù)據(jù)信息的維度,根據(jù)預(yù)設(shè)的算法以及與各維度對(duì)應(yīng)的權(quán)重計(jì)算處理,獲取與評(píng)信主體對(duì)應(yīng)的信譽(yù)評(píng)分。
      [0036]步驟103,根據(jù)預(yù)先建立的評(píng)級(jí)映射表獲取與所述信譽(yù)評(píng)分對(duì)應(yīng)的信譽(yù)級(jí)別。
      [0037]具體地,為了對(duì)評(píng)信主體進(jìn)行信譽(yù)評(píng)級(jí),預(yù)先設(shè)置有評(píng)級(jí)映射表,其中,該評(píng)級(jí)映射表包括:信譽(yù)評(píng)分區(qū)間與信譽(yù)級(jí)別的對(duì)應(yīng)關(guān)系。
      [0038]根據(jù)對(duì)評(píng)信主體的大數(shù)據(jù)信息處理后獲取的信譽(yù)評(píng)分查詢(xún)?cè)撛u(píng)級(jí)映射表,確定信譽(yù)評(píng)分所屬的信譽(yù)評(píng)分,根據(jù)該對(duì)應(yīng)關(guān)系獲取與信譽(yù)評(píng)分對(duì)應(yīng)的信譽(yù)級(jí)別。進(jìn)而確定了該評(píng)信主體的信譽(yù)級(jí)別。
      [0039]需要注意的是,信譽(yù)級(jí)別的數(shù)量可以根據(jù)實(shí)際應(yīng)用進(jìn)行設(shè)置與調(diào)整,例如:針對(duì)評(píng)級(jí)精度高的場(chǎng)景,設(shè)置的信譽(yù)級(jí)別較多,比如5個(gè);針對(duì)評(píng)級(jí)精度較低的場(chǎng)景,設(shè)置的信譽(yù)級(jí)別較少,比如3個(gè)。
      [0040]本申請(qǐng)實(shí)施例的信譽(yù)信息處理方法,首先獲取評(píng)信主體的大數(shù)據(jù)信息;然后根據(jù)預(yù)設(shè)的處理模型對(duì)所述大數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析獲取信譽(yù)評(píng)分;最后根據(jù)預(yù)先建立的評(píng)級(jí)映射表獲取與所述信譽(yù)評(píng)分對(duì)應(yīng)的信譽(yù)級(jí)別。由此,實(shí)現(xiàn)了基于大數(shù)據(jù)分析客觀的對(duì)評(píng)信主體進(jìn)行信譽(yù)背書(shū),以保證信息的有效性和實(shí)時(shí)性,提高用戶(hù)處理相關(guān)事件的效率和準(zhǔn)確性。
      [0041]圖2是本申請(qǐng)另一個(gè)實(shí)施例的信譽(yù)信息處理方法的流程圖。
      [0042]如圖2所示,該信譽(yù)信息處理方法包括以下步驟:
      [0043]步驟201,獲取評(píng)信主體的大數(shù)據(jù)信息。
      [0044]本實(shí)施例中步驟201的具體實(shí)施過(guò)程參見(jiàn)圖1所示實(shí)施例中的步驟101,此處不再贅述。
      [0045]步驟202,根據(jù)預(yù)設(shè)維度將所述大數(shù)據(jù)信息進(jìn)行字段分配,形成全量行為分析輸入寬表。
      [0046]步驟203,采用聚類(lèi)模型對(duì)所述全量行為表進(jìn)行分析,獲取信譽(yù)評(píng)分。
      [0047]具體地,本實(shí)施例中的信譽(yù)評(píng)分獲取方法是根據(jù)預(yù)設(shè)維度將評(píng)信主體的大數(shù)據(jù)信息進(jìn)行字段分配,形成全量行為分析輸入寬表。然后采用聚類(lèi)模型對(duì)所述全量行為表進(jìn)行分析,獲取信譽(yù)評(píng)分。
      [0048]其中,預(yù)設(shè)維度的數(shù)量可以根據(jù)具體應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)處理精度的指標(biāo)設(shè)置,精度高的設(shè)置的維度數(shù)量多,精度少的設(shè)置的維度數(shù)量少。以五個(gè)維度為例對(duì)評(píng)信主體的大數(shù)據(jù)信息處理過(guò)程說(shuō)明如下:
      [0049]假設(shè)對(duì)企業(yè)進(jìn)行信譽(yù)評(píng)級(jí),預(yù)先設(shè)置的五個(gè)維度為:身份驗(yàn)證信息、保障信息、運(yùn)營(yíng)信息、經(jīng)營(yíng)信息、信用信息。每個(gè)維度的信息都設(shè)置有多個(gè)參數(shù)字段,將獲取的大數(shù)據(jù)信息進(jìn)行維度分類(lèi),并寫(xiě)入對(duì)應(yīng)的字段形成全量行
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