閱讀信息推薦方法和系統(tǒng)的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種閱讀信息推薦方法和系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)中的信息也正在呈現(xiàn)爆炸似的增長，當(dāng)今社會數(shù)據(jù)化的信息內(nèi)容規(guī)模越來越大，獲取信息的途徑也越來越廣，人們總可以在互聯(lián)網(wǎng)中找到自己需要的各種信息資源。
[0003]然而，信息的過載也會導(dǎo)致我們無法高效地從互聯(lián)網(wǎng)上獲取自己最需要的信息和資源。在大數(shù)據(jù)的時代背景下，人們獲取信息的方式已經(jīng)發(fā)生了巨大的改變。目前多數(shù)的推送技術(shù)多是基于商品或信息的相似性，這樣發(fā)展的缺點(diǎn)在于越來越多的用戶會將眼光局限于熱門商品或者熱搜信息上，而那些不熱門卻可能是用戶感興趣的商品或者信息就會被忽略。
[0004]閱讀電子書在互聯(lián)網(wǎng)的浪潮下越來越成為一種主流的閱讀方式，人們通過閱讀網(wǎng)站上推薦的閱讀資源獲取自身需要的信息，電子書以其便攜、易獲取和即時性贏得了眾多閱讀愛好者的青睞。但是，傳統(tǒng)的電子閱讀網(wǎng)站多是根據(jù)訪問該閱讀網(wǎng)站的用戶的歷史閱讀信息來向用戶推薦閱讀內(nèi)容，導(dǎo)致該用戶收到的推薦信息內(nèi)容比較單一，無法滿足多樣性的需求。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]基于此，有必要針對現(xiàn)有的信息推薦方式的推薦信息內(nèi)容比較單一，無法滿足多樣性的需求的技術(shù)問題，提供一種閱讀信息推薦方法和系統(tǒng)。
[0006]—種閱讀信息推薦方法，包括如下步驟:
[0007]獲取目標(biāo)用戶的歷史閱讀數(shù)據(jù);其中，所述歷史閱讀數(shù)據(jù)包括所述目標(biāo)用戶通過智能終端訪問閱讀網(wǎng)站的內(nèi)容信息；
[0008]根據(jù)所述歷史閱讀數(shù)據(jù)獲取所述目標(biāo)用戶的感興趣信息；
[0009]根據(jù)所述目標(biāo)用戶的感興趣信息構(gòu)建相似用戶群，用于匯集所述閱讀網(wǎng)站中與所述目標(biāo)用戶的感興趣信息相關(guān)的其他用戶，并獲取所述相似用戶群中其他用戶的感興趣信息;
[0010]根據(jù)所述目標(biāo)用戶的感興趣信息和其他用戶的感興趣信息，生成目標(biāo)用戶的推薦信息；
[0011 ]將所述推薦信息推薦至所述目標(biāo)用戶。
[0012]一種閱讀信息推薦系統(tǒng)，包括:
[0013]第一獲取模塊，用于獲取目標(biāo)用戶的歷史閱讀數(shù)據(jù);其中，所述歷史閱讀數(shù)據(jù)包括所述目標(biāo)用戶通過智能終端訪問閱讀網(wǎng)站的內(nèi)容信息；
[0014]第二獲取模塊，用于根據(jù)所述歷史閱讀數(shù)據(jù)獲取所述目標(biāo)用戶的感興趣信息；
[0015]構(gòu)建模塊，用于根據(jù)所述目標(biāo)用戶的感興趣信息構(gòu)建相似用戶群，用于匯集所述閱讀網(wǎng)站中與所述目標(biāo)用戶的感興趣信息相關(guān)的其他用戶，并獲取所述相似用戶群中其他用戶的感興趣信息；
[0016]生成模塊，用于根據(jù)所述目標(biāo)用戶的感興趣信息和其他用戶的感興趣信息，生成目標(biāo)用戶的推薦信息；
[0017]推薦模塊，用于將所述推薦信息推薦至所述目標(biāo)用戶。
[0018]上述閱讀信息推薦方法和系統(tǒng)，通過將目標(biāo)用戶的感興趣信息和相似用戶群中的其他用戶的感興趣信息結(jié)合起來，不僅向所述目標(biāo)用戶推薦了其所感興趣的信息，提高了所述推薦閱讀信息的準(zhǔn)確性;而且，還向所述目標(biāo)用戶推薦了相似用戶群中的其他用戶的感興趣信息，實(shí)現(xiàn)了所述推薦閱讀信息的多樣性。
【附圖說明】
[0019]圖1為本發(fā)明的一個實(shí)施例的閱讀信息推薦方法流程圖；
[0020]圖2為本發(fā)明的一個實(shí)施例的閱讀信息推薦系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0021]為了更進(jìn)一步闡述本發(fā)明所采取的技術(shù)手段及取得的效果，下面結(jié)合附圖及較佳實(shí)施例，對本發(fā)明的技術(shù)方案，進(jìn)行清楚和完整的描述。
[0022]如圖1所示，圖1為本發(fā)明的一個實(shí)施例的閱讀信息推薦方法流程圖，包括如下步驟:
[0023]步驟SlOl:獲取目標(biāo)用戶的歷史閱讀數(shù)據(jù);其中，所述歷史閱讀數(shù)據(jù)包括所述目標(biāo)用戶通過智能終端訪問閱讀網(wǎng)站的內(nèi)容信息；
[0024]在本步驟中，根據(jù)所述目標(biāo)用戶通過智能終端訪問閱讀網(wǎng)站的內(nèi)容信息，例如，所述目標(biāo)用戶通過智能終端訪問哪些閱讀網(wǎng)站中的哪類信息，以及閱讀了哪些內(nèi)容，還有評論或者關(guān)注了哪些內(nèi)容信息等等。
[0025]步驟S102:根據(jù)所述歷史閱讀數(shù)據(jù)獲取所述目標(biāo)用戶的感興趣信息；
[0026]在本步驟中，根據(jù)如上所述的歷史閱讀數(shù)據(jù)，獲取所述目標(biāo)用戶的感興趣信息。本發(fā)明中所述的目標(biāo)用戶的感興趣信息包括目標(biāo)用戶通過智能終端經(jīng)常訪問的閱讀網(wǎng)站、在某個閱讀網(wǎng)站上經(jīng)常閱讀的哪類文章等等。
[0027]步驟S103:根據(jù)所述目標(biāo)用戶的感興趣信息構(gòu)建相似用戶群，用于匯集所述閱讀網(wǎng)站中與所述目標(biāo)用戶的感興趣信息相關(guān)的其他用戶，并獲取所述相似用戶群中其他用戶的感興趣信息；
[0028]在本步驟中，通過構(gòu)建相似用戶群，將與所述目標(biāo)用戶有相同感興趣信息的其他用戶匯集起來。當(dāng)然，相似用戶群里的這些用戶除了與所述目標(biāo)用戶具有相同的感興趣信息之外，也都具有各自的感興趣信息，通過獲取所述相似用戶群中其他用戶的感興趣信息，有效地擴(kuò)大目標(biāo)用戶的感興趣信息的范圍。
[0029]步驟S1014:根據(jù)所述目標(biāo)用戶的感興趣信息和其他用戶的感興趣信息生成目標(biāo)用戶的推薦信息；
[0030]在本步驟中，考慮到目標(biāo)用戶可能與目標(biāo)用戶除了具有前述的相同感興趣信息之夕卜，還具有和其他用戶的感興趣信息的一致的感興趣信息，為了擴(kuò)大所述目標(biāo)用戶推薦信息的選擇范圍，將所述目標(biāo)用戶的感興趣信息和其他用戶的感興趣信息結(jié)合起來，生成目標(biāo)用戶最終的推薦信息。通過上述操作，使得本發(fā)明的閱讀信息推薦方法，不僅向目標(biāo)用戶推薦了目標(biāo)用戶的感興趣信息，提高了推薦信息的準(zhǔn)確性;而且，還將與目標(biāo)用戶具有相同感興趣信息的其他用戶的感興趣信息推薦至目標(biāo)用戶，擴(kuò)大目標(biāo)用戶推薦信息的選擇范圍，實(shí)現(xiàn)了推薦信息的多樣性。
[0031 ]步驟S105:將所述推薦信息推薦至所述目標(biāo)用戶。
[0032]在本步驟中，根據(jù)上述生成的推薦信息，并將所述推薦信息推薦值目標(biāo)用戶，使得所述目標(biāo)用戶既可以閱讀到自己感興趣的信息，也能夠閱讀到和自身相關(guān)的其他閱讀信息，拓寬了閱讀信息范圍，增強(qiáng)了閱讀信息的多樣性。
[0033]上述閱讀信息推薦方法，通過將目標(biāo)用戶的感興趣信息和相似用戶群中的其他用戶的感興趣信息結(jié)合起來，不僅向所述目標(biāo)用戶推薦了其所感興趣的信息，提高了所述推薦閱讀信息的準(zhǔn)確性;而且，還向所述目標(biāo)用戶推薦了相似用戶群中的其他用戶的感興趣信息，實(shí)現(xiàn)了所述推薦閱讀信息的多樣性。
[0034]在實(shí)際應(yīng)用中，對于用戶來說，閱讀固然是最主要的需求，但如果在用戶睡覺的時間為其推送閱讀信息，則這樣的推薦效果可能就會適得其反，所以不僅需要知道用戶喜歡什么閱讀信息，同時也還需要知道用戶的閱讀行為信息，這樣才能為其提供個性化的推薦服務(wù)。
[0035]在其中一個實(shí)施例中，本發(fā)明的閱讀信息推薦方法，還可以包括:獲取目標(biāo)用戶通過智能終端訪問閱讀網(wǎng)站的歷史行為信息；
[0036]根據(jù)所述歷史行為信息獲取所述目標(biāo)用戶的閱讀行為特征，并根據(jù)所述閱讀行為特征將所述推薦