一種確定相關(guān)對象的方法和裝置的制造方法
【專利說明】一種確定相關(guān)對象的方法和裝置 【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及計算機數(shù)據(jù)處理的技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種確定相關(guān)對象的方法和裝 置。 【【背景技術(shù)】】
[0002] 隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，人們可以從互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)頁、企業(yè)網(wǎng)站、或者提供特定信息服務(wù)的 數(shù)據(jù)庫等外部數(shù)據(jù)源獲取越來越多的原始數(shù)據(jù)信息，這些原始數(shù)據(jù)信息可以為人們提供大 量所需要的內(nèi)容。然而，由于通過外部數(shù)據(jù)源所獲取的信息數(shù)量龐大、單位價值相對較低、 幾乎全是以原始語料文檔的方式存在，因此如何處理這些原始數(shù)據(jù)信息以獲得人們想要的 內(nèi)容，或者如何分析原始數(shù)據(jù)信息中這些內(nèi)容之間的關(guān)系以便為人們提供服務(wù)，是目前亟 待解決的問題。
[0003] 現(xiàn)有的處理和分析原始數(shù)據(jù)信息的方式通常是依據(jù)從業(yè)或者分析人員的經(jīng)驗，將 采集的原始數(shù)據(jù)信息通過人工的方式進行分析和判斷以提取出有用的內(nèi)容。
[0004] 但是通過經(jīng)驗分析法進行數(shù)據(jù)分析，人力成本過高，并且分析結(jié)果受限于分析人 員的經(jīng)驗和市場活動范圍。 【
【發(fā)明內(nèi)容】
】
[0005] 本發(fā)明提供了一種確定相關(guān)對象的方法和裝置，用以降低人力成本，提高準確性。
[0006] 具體技術(shù)方案如下：
[0007] 本發(fā)明提供了一種確定相關(guān)對象的方法，所述方法包括：
[0008] 依據(jù)對象的原始語料文檔確定對象的對象類型和對象主題；
[0009] 按照對象類型聚合對象，得到一個以上的對象簇；
[0010] 依據(jù)同一對象簇中對象之間的主題相似度，獲得待分析對象的相關(guān)對象。
[0011] 根據(jù)本發(fā)明一優(yōu)選實施例，所述依據(jù)對象的原始語料文檔確定對象的對象類型和 對象主題具體包括：
[0012] 從外部數(shù)據(jù)源獲取對象的原始語料文檔；
[0013] 從所述對象的原始語料文檔中提取類型關(guān)鍵詞集合和主題關(guān)鍵詞集合；
[0014] 將類型關(guān)鍵詞集合所匹配到的標準對象類型作為對象類型，以及主題關(guān)鍵詞集合 所匹配到的標準對象主題作為對象主題。
[0015] 根據(jù)本發(fā)明一優(yōu)選實施例，所述將類型關(guān)鍵詞集合所匹配到的標準對象類型作為 對象類型，以及主題關(guān)鍵詞集合所匹配到的標準對象主題作為對象主題具體包括：
[0016] 將所述類型關(guān)鍵詞集合和主題關(guān)鍵詞集合分別與預(yù)先建立的標準類型分類知識 庫和標準主題分類知識庫進行匹配；
[0017] 確定所述標準類型分類知識庫中與類型關(guān)鍵詞集合相匹配的標準對象類型分類， 以及所述標準主題分類知識庫中與主題關(guān)鍵詞集合相匹配的標準對象主題分類；
[0018] 依據(jù)匹配的標準對象類型分類和標準對象主題分類確定對象類型和對象主題。
[0019] 根據(jù)本發(fā)明一優(yōu)選實施例，按照對象類型聚合對象，得到一個以上的對象簇包括：
[0020] 查找標準對象類型樹形結(jié)構(gòu)，確定各對象類型在所述標準對象類型樹形結(jié)構(gòu)的位 置；
[0021] 若各對象的對象類型之間具有相同的上級節(jié)點，且對象類型之間的層級差符合預(yù) 設(shè)的要求，則確定該各對象屬于同一對象簇。
[0022] 根據(jù)本發(fā)明一優(yōu)選實施例，采用如下方式確定對象之間的主題相似度：
[0023] 分別確定各對象的主題向量，所述主題向量由對象的每個對象主題構(gòu)成；
[0024] 確定各對象的主題向量的余弦相似度作為對象之間的主題相似度。
[0025] 根據(jù)本發(fā)明一優(yōu)選實施例，周期性地或者受事件觸發(fā)時，執(zhí)行所述方法。
[0026] 根據(jù)本發(fā)明一優(yōu)選實施例，所述方法還包括：
[0027] 將各對象分別作為待分析對象，執(zhí)行所述方法；
[0028] 在結(jié)果數(shù)據(jù)庫中存儲各對象對應(yīng)的相關(guān)對象。
[0029] 根據(jù)本發(fā)明一優(yōu)選實施例，所述方法還包括：
[0030] 將用戶輸入的對象作為待分析對象，執(zhí)行所述方法，并輸出待分析對象的相關(guān)對 象。
[0031] 根據(jù)本發(fā)明一優(yōu)選實施例，所述方法還包括：
[0032]獲取用戶輸入的對象；
[0033] 查詢所述結(jié)果數(shù)據(jù)庫，確定并輸出與所述輸入的對象對應(yīng)的相關(guān)對象。
[0034] 根據(jù)本發(fā)明一優(yōu)選實施例，所述對象的原始語料文檔包括公司的新聞?wù)Z料、行業(yè) 描述、產(chǎn)品服務(wù)描述及關(guān)系；
[0035]所述對象類型包括公司行業(yè)；
[0036] 所述對象主題包括公司提供的產(chǎn)品服務(wù)；
[0037] 所述相關(guān)對象包括存在競爭關(guān)系的公司。
[0038] 本發(fā)明還提供了一種確定相關(guān)對象的裝置，所述裝置包括：
[0039] 確定單元，用于依據(jù)對象的原始語料文檔確定對象的對象類型和對象主題；
[0040] 聚合單元，用于按照對象類型聚合對象，得到一個以上的對象簇；
[0041] 相關(guān)對象獲得單元，用于依據(jù)同一對象簇中對象之間的主題相似度，獲得待分析 對象的相關(guān)對象。
[0042] 根據(jù)本發(fā)明一優(yōu)選實施例，所述確定單元具體包括：
[0043] 原始語料文檔獲取單元，用于從外部數(shù)據(jù)源獲取對象的原始語料文檔；
[0044] 關(guān)鍵詞集合提取單元，用于從所述對象的原始語料文檔中提取類型關(guān)鍵詞集合和 主題關(guān)鍵詞集合；
[0045] 匹配單元，用于將類型關(guān)鍵詞集合所匹配到的標準對象類型作為對象類型，以及 主題關(guān)鍵詞集合所匹配到的標準對象主題作為對象主題。
[0046] 根據(jù)本發(fā)明一優(yōu)選實施例，所述匹配單元具體執(zhí)行以下操作：
[0047] 將所述類型關(guān)鍵詞集合和主題關(guān)鍵詞集合分別與預(yù)先建立的標準類型分類知識 庫和標準主題分類知識庫進行匹配；
[0048] 確定所述標準類型分類知識庫中與類型關(guān)鍵詞集合相匹配的標準對象類型分類， 以及所述標準主題分類知識庫中與主題關(guān)鍵詞集合相匹配的標準對象主題分類；
[0049] 依據(jù)匹配的標準對象類型分類和標準對象主題分類確定對象類型和對象主題。
[0050] 根據(jù)本發(fā)明一優(yōu)選實施例，所述聚合單元具體執(zhí)行以下操作：
[0051 ]查找標準對象類型樹形結(jié)構(gòu)，確定各對象類型在所述標準對象類型樹形結(jié)構(gòu)的位 置；
[0052] 若各對象的對象類型之間具有相同的上級節(jié)點，且對象類型之間的層級差符合預(yù) 設(shè)的要求，則確定該各對象屬于同一對象簇。
[0053] 根據(jù)本發(fā)明一優(yōu)選實施例，所述相關(guān)對象獲得單元執(zhí)行如下操作以確定對象之間 的主題相似度：
[0054] 分別確定各對象的主題向量，所述主題向量由對象的每個對象主題構(gòu)成；
[0055] 確定各對象的主題向量的余弦相似度作為對象之間的主題相似度。
[0056] 根據(jù)本發(fā)明一優(yōu)選實施例，周期性地或者受事件觸發(fā)時，使所述裝置執(zhí)行確定相 關(guān)對象的操作。
[0057] 根據(jù)本發(fā)明一優(yōu)選實施例，所述裝置將各對象分別作為待分析對象，執(zhí)行確定相 關(guān)對象的操作;并且由所述相關(guān)對象獲得單元將各對象對應(yīng)的相關(guān)對象存儲在結(jié)果數(shù)據(jù)庫 中。
[0058] 根據(jù)本發(fā)明一優(yōu)選實施例，所述裝置將用戶輸入的對象作為待分析對象，執(zhí)行確 定相關(guān)對象的操作，并輸出待分析對象的相關(guān)對象。
[0059] 根據(jù)本發(fā)明一優(yōu)選實施例，所述裝置還包括輸入單元和輸出單元:所述輸入單元 用于獲取用戶輸入的對象;所述輸出單元用于將由所述相關(guān)對象獲得單元通過查詢所述結(jié) 果數(shù)據(jù)庫確定的與所述輸入的對象對應(yīng)的相關(guān)對象輸出。
[0060] 根據(jù)本發(fā)明一優(yōu)選實施例，所述對象的原始語料文檔包括公司的新聞?wù)Z料、行業(yè) 描述、產(chǎn)品服務(wù)描述及關(guān)系；
[0061] 所述對象類型包括公司行業(yè)；
[0062] 所述對象主題包括公司提供的產(chǎn)品服務(wù)；
[0063] 所述相關(guān)對象包括存在競爭關(guān)系的公司。
[0064] 由以上技術(shù)方案可以看出，本發(fā)明通過對象類型之間的相通性以及對象主題之間 的相似性，自動實現(xiàn)了待分析對象的相關(guān)對象確定，降低了人力成本，且提高了分析準確 性。 【【附圖說明】】
[0065] 圖1為本發(fā)明實施例一提供的一種確定相關(guān)對象的方法的流程圖；
[0066] 圖2為本發(fā)明實施例一提供的一種以樹形結(jié)構(gòu)來維護的標準行業(yè)類型分類示意 圖；
[0067] 圖3為本發(fā)明實施例二提供的一種確定相關(guān)對象的裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。 【【具體實施方式】】
[0068] 為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點更加清楚，下面結(jié)合附圖和具體實施例對 本發(fā)明進行詳細描述。
[0069] 本發(fā)明的基本思想是依據(jù)對象的原始語料文檔確定對象的對象類型和對象主題； 按照對象類型聚合對象，得到一個以上的對象簇;依據(jù)同一對象簇中對象之間的主題相似 度，確定待分析對象的相關(guān)對象。通過上述方式，可以對涉及對象的原始語料文檔進行分 析，基于對象類型之間的共通性以及對象主題之間的相似性來確定對象之間的相關(guān)程度， 從而深入全面的確定對象之間的關(guān)系。
[0070] 實施例一、
[0071] 圖1為本發(fā)明實施例一提供的一種確定相關(guān)對象的方法的流程圖，如圖1所示，該 方法的流程如下：
[0072] 101、從外部數(shù)據(jù)源獲取對象的原始語料文檔。
[0073] 在該步驟中，可以從提供特定信息的互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)頁、企業(yè)網(wǎng)站、或者專用數(shù)據(jù)庫等外 部數(shù)據(jù)源中獲取與想要確定相互關(guān)系的對象相關(guān)的原始語料文檔。其中所提供的特定信息 可以包括對確定對象的類型和主題有幫助的信息。
[0074]該原始語料文檔可以通過從互聯(lián)網(wǎng)抓取網(wǎng)頁的方式，或者通過企業(yè)或特定數(shù)據(jù)庫 直接提供等方式來獲得。