一種用戶認(rèn)證的方法及裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明實(shí)施例涉及的生存認(rèn)證的技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種用戶認(rèn)證的方法及裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著離退休人員社會化管理程度的加深和管理難度的加大，離退休人員生存狀況的確認(rèn)是養(yǎng)老金發(fā)放工作的難題。養(yǎng)老金發(fā)放工作的難題的關(guān)鍵問題之一就是:能否快速安全準(zhǔn)確地遠(yuǎn)程識別和確認(rèn)社保對象的身份。只要能通過某種簡單方便且安全可靠的手段確保身份合法，就可以基本杜絕養(yǎng)老金被非法領(lǐng)取的現(xiàn)象。
[0003]隨著移動網(wǎng)絡(luò)和智能識別技術(shù)的發(fā)展，為解決目前的蒙混騙取社保、老年人認(rèn)證難等問題，基于社保局有高質(zhì)量的照片創(chuàng)建圖像庫和移動終端的普及并有良好的拍照設(shè)備，加上目前人臉識別的技術(shù)已非常成熟，通過人臉圖像認(rèn)證也已成為另一種身份識別技術(shù)之一O
[0004]但目前的身份認(rèn)證的方式比較單一，僅只能基于社保局的柜臺認(rèn)證，或者，僅只能基于一種身份識別技術(shù)，認(rèn)證準(zhǔn)確性及安全性也難以提高。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]本發(fā)明實(shí)施例提出一種用戶認(rèn)證的方法及裝置，旨在解決如何提高用戶身份認(rèn)證時的準(zhǔn)確性和安全性的問題。
[0006]第一方面，一種用戶認(rèn)證的方法，所述方法包括:
[0007]接收終端采集的用戶的第一數(shù)據(jù)信息，將所述第一數(shù)據(jù)信息與預(yù)存的與所述用戶對應(yīng)的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行對比，獲取對比后的第一相似度，所述第一數(shù)據(jù)信息包括人臉數(shù)據(jù)信息或語音數(shù)據(jù)信息；
[0008]確定所述第一相似度是否超過預(yù)設(shè)第一相似度；
[0009]若所述第一相似度未超過預(yù)設(shè)第一相似度，則接收所述終端采集的所述用戶的第二數(shù)據(jù)信息，將所述第二數(shù)據(jù)信息與預(yù)存的與所述用戶對應(yīng)的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行對比，獲取對比后的第二相似度，所述第二數(shù)據(jù)信息包括所述語音數(shù)據(jù)信息或所述人臉數(shù)據(jù)信息；
[0010]確定所述第二相似度是否超過預(yù)設(shè)第二相似度；
[0011]若所述第二相似度超過預(yù)設(shè)第二相似度，則確定所述用戶通過認(rèn)證；
[0012]若所述第二相似度未超過預(yù)設(shè)第二相似度，則確定所述用戶認(rèn)證失敗。
[0013]優(yōu)選地，所述方法還包括:
[0014]所述終端通過導(dǎo)讀模塊中的語音合成模塊將預(yù)存的文本信息轉(zhuǎn)化得到聲紋采集時的導(dǎo)讀語音信息，并通過所述導(dǎo)讀模塊中的終端語音播放模塊播放所述導(dǎo)讀語音信息；
[0015]所述終端通過聲紋采集模塊中的送話器采集所述用戶跟讀所述導(dǎo)讀語音信息的模擬語音信號，并通過所述聲紋采集模塊中的語音處理電路將所述模擬語音信號轉(zhuǎn)換為數(shù)字語音信號；
[0016]所述終端對所述數(shù)字語音信號進(jìn)行分析，生成語音信息；
[0017]所述終端通過聲紋建模模塊從所述語音信息中提取聲紋特征向量，并建立聲紋模型。
[0018]優(yōu)選地，所述方法還包括:
[0019]所述終端獲取所述用戶的基本信息，所述基本信息包括所述用戶的姓名、身份證號碼和/或手機(jī)號；
[0020]所述終端根據(jù)所述用戶的基本信息向后臺服務(wù)器查詢對應(yīng)的預(yù)存用戶唯一標(biāo)識；
[0021]所述終端將所述用戶唯一標(biāo)識和所述第一數(shù)據(jù)信息進(jìn)行綁定，并將綁定后的所述第一數(shù)據(jù)信息發(fā)送給所述后臺服務(wù)器。
[0022]優(yōu)選地，所述將所述人臉數(shù)據(jù)信息與預(yù)存的與所述用戶對應(yīng)的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行對比，包括:
[0023]通過人臉檢測模塊在采集到的人臉數(shù)據(jù)信息中檢測人臉區(qū)域特征，并根據(jù)所述人臉區(qū)域特征確定是否為人臉數(shù)據(jù)，若確定為人臉數(shù)據(jù)，則向客戶端返回根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)格裁剪的人臉圖像，提示所述用戶照片采集成功，若確定不為人臉數(shù)據(jù)，則提示所述客戶端重新采集所述用戶照片；
[0024]通過所述后臺認(rèn)證服務(wù)器根據(jù)所述人臉數(shù)據(jù)信息的特征變化確定是否為活體人臉，若確定為活體人臉，則將所述人臉數(shù)據(jù)信息和數(shù)據(jù)庫中的人臉照片進(jìn)行對比分析，獲取相似度。
[0025]優(yōu)選地，所述通過所述后臺認(rèn)證服務(wù)器根據(jù)所述人臉數(shù)據(jù)信息的特征變化確定是否為活體人臉，包括:
[0026]獲取同一系列幀圖片的臉部的差異性，所述差異性包括人眼睛的睜閉的差異性、人臉光線的差異性和/或人臉表情的差異性；
[0027]根據(jù)所述差異性確定是否為活體人臉。
[0028]優(yōu)選地，所述確定所述用戶認(rèn)證失敗之后，還包括:
[0029]通過人工審核對采集到的所述用戶的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行二次認(rèn)證。
[0030]第二方面，一種用戶認(rèn)證的裝置，所述裝置包括:
[0031]第一獲取模塊，用于接收終端采集的用戶的第一數(shù)據(jù)信息，將所述第一數(shù)據(jù)信息與預(yù)存的與所述用戶對應(yīng)的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行對比，獲取對比后的第一相似度，所述第一數(shù)據(jù)信息包括人臉數(shù)據(jù)信息或語音數(shù)據(jù)信息；
[0032]第一確定模塊，用于確定所述第一相似度是否超過預(yù)設(shè)第一相似度；
[0033]第二獲取模塊，用于若所述第一相似度未超過預(yù)設(shè)第一相似度，則接收所述終端采集的所述用戶的第二數(shù)據(jù)信息，將所述第二數(shù)據(jù)信息與預(yù)存的與所述用戶對應(yīng)的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行對比，獲取對比后的第二相似度，所述第二數(shù)據(jù)信息包括所述語音數(shù)據(jù)信息或所述人臉數(shù)據(jù)信息；
[0034]第二確定模塊，用于確定所述第二相似度是否超過預(yù)設(shè)第二相似度；
[0035]第三確定模塊，用于若所述第二相似度超過預(yù)設(shè)第二相似度，則確定所述用戶通過認(rèn)證；
[0036]第四確定模塊，用于若所述第二相似度未超過預(yù)設(shè)第二相似度，則確定所述用戶認(rèn)證失敗。
[0037]優(yōu)選地，所述裝置還包括:
[0038]導(dǎo)讀模塊，用于通過導(dǎo)讀模塊中的語音合成模塊將預(yù)存的文本信息轉(zhuǎn)化得到聲紋采集時的導(dǎo)讀語音信息，并通過所述導(dǎo)讀模塊中的終端語音播放模塊播放所述導(dǎo)讀語音信息;
[0039]聲紋采集模塊，用于通過聲紋采集模塊中的送話器采集所述用戶跟讀所述導(dǎo)讀語音信息的模擬語音信號，并通過所述聲紋采集模塊中的語音處理電路將所述模擬語音信號轉(zhuǎn)換為數(shù)字語音信號；
[0040]語音合成模塊，用于對所述數(shù)字語音信號進(jìn)行分析，生成語音信息；
[0041]聲紋建模模塊，用于通過聲紋建模模塊從所述語音信息中提取聲紋特征向量，并建立聲紋模型。
[0042]優(yōu)選地，所述裝置還包括:
[0043]第三獲取模塊，用于獲取所述用戶的基本信息，所述基本信息包括所述用戶的姓名、身份證號碼和/或手機(jī)號；
[0044]查詢模塊，用于根據(jù)所述用戶的基本信息向后臺服務(wù)器查詢對應(yīng)的預(yù)存用戶唯一標(biāo)識；
[0045]發(fā)送模塊，用于將所述用戶唯一標(biāo)識和所述第一數(shù)據(jù)信息進(jìn)行綁定，并將綁定后的所述第一數(shù)據(jù)信息發(fā)送給所述后臺服務(wù)器。
[0046]優(yōu)選地，所述對比模塊，包括:
[0047]提示單元，用于通過人臉檢測模塊在采集到的人臉數(shù)據(jù)信息中檢測人臉區(qū)域特征，并根據(jù)所述人臉區(qū)域特征確定是否為人臉數(shù)據(jù)，若確定為人臉數(shù)據(jù)，則向客戶端返回根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)格裁剪的人臉圖像，提示所述用戶照片采集成功，若確定不為人臉數(shù)據(jù)，則提示所述客戶端重新采集所述用戶照片；
[0048]確定單元，用于通過所述后臺認(rèn)證服務(wù)器根據(jù)所述人臉數(shù)據(jù)信息的特征變化確定是否為活體人臉，若確定為活體人臉，則將所述人臉數(shù)據(jù)信息和數(shù)據(jù)庫中的人臉照片進(jìn)行對比分析，獲取相似度。
[0049]優(yōu)選地，所述確定單元，具體用于:
[0050]獲取同一系列幀圖片的臉部的差異性，所述差異性包括人眼睛的睜閉的差異性、人臉光線的差異性和/或人臉表情的差異性；
[0051 ]根據(jù)所述差異性確定是否為活體人臉。
[0052]優(yōu)選地，所述裝置還包括:
[0053]認(rèn)證模塊，用于通過人工審核對采集到的所述用戶的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行二次認(rèn)證。
[0054]本發(fā)明實(shí)施例提供了一種用戶認(rèn)證的方法及裝置，通過第一次人臉認(rèn)證或者語音數(shù)據(jù)認(rèn)證，若第一次認(rèn)證失敗，再進(jìn)行第二次認(rèn)證，通過聲紋識別和人臉識別兩種方式進(jìn)行生存認(rèn)證，識別準(zhǔn)確率高，識別時間短，安全性高。
【附圖說明】
[0055]圖1是本發(fā)明實(shí)施例一提供的一種用戶認(rèn)證的方法的流程示意圖；
[0056]圖2是本發(fā)明實(shí)施例二提供的一種終端采集語音數(shù)據(jù)信息的方法的流程示意圖；
[0057]圖3是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種具有導(dǎo)讀功能的聲紋采集移動終端系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0058]圖4是本發(fā)明