圖像篩選方法及裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本公開涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種圖像篩選方法及裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]人們生活水平的提高促進(jìn)了娛樂事業(yè)的發(fā)展，各娛樂媒體既要確保能夠給觀眾提供更多的娛樂節(jié)目，又要避免觀眾的審美疲勞，因此，就要挖掘更多的藝人以滿足上述需求。
[0003]目前，娛樂公司或者導(dǎo)演常會以海選的方式，從大量選手中選出外貌條件符合他們要求的優(yōu)質(zhì)偶像，例如，當(dāng)某娛樂公司需要打造一組偶像團(tuán)體時，往往通過現(xiàn)場面試的方式進(jìn)行篩選，由至少一個評委確定篩選結(jié)果。
[0004]然而，當(dāng)采用面試方式進(jìn)行篩選時，會造成大量人力資源的浪費(fèi)，且會由于各種人為因素的影響，導(dǎo)致篩選結(jié)果的客觀性較低。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]為克服相關(guān)技術(shù)中存在的問題，本公開提供一種圖像篩選方法及裝置。
[0006]根據(jù)本公開實(shí)施例的第一方面，提供一種圖像篩選方法，包括:
[0007]判斷待篩選圖像是否符合預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)；
[0008]如果該待篩選圖像符合該預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)，通過人臉識別技術(shù)對該待篩選圖像進(jìn)行圖像分解，得到多個不同人臉局部的待對比圖像；
[0009]根據(jù)參考圖像數(shù)據(jù)庫，分別對該多個待對比圖像中的每個待對比圖像進(jìn)行打分，得到該每個待對比圖像的分值，該參考圖像數(shù)據(jù)庫至少用于存儲不同人臉局部的篩選標(biāo)準(zhǔn)圖像；
[0010]根據(jù)該多個待對比圖像的分值，得到該待篩選圖像的分值；
[0011]當(dāng)該待篩選圖像的分值大于預(yù)設(shè)閾值時，確定該待篩選圖像為符合篩選條件的圖像。
[0012]在本公開的第一方面的第一種可能實(shí)現(xiàn)方式中，該判斷待篩選圖像是否符合預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)包括:
[0013]判斷該待篩選圖像中的人臉是否為五官完全顯示的人臉；
[0014]如果該待篩選圖像中的人臉為五官完全顯示的人臉，判斷該待篩選圖像是否經(jīng)過圖像處理技術(shù)處理；
[0015]如果該待篩選圖像未經(jīng)過圖像處理技術(shù)處理，確定該待篩選圖像符合該預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)。
[0016]在本公開的第一方面的第二種可能實(shí)現(xiàn)方式中，該根據(jù)參考圖像數(shù)據(jù)庫，分別對該多個待對比圖像中的每個待對比圖像進(jìn)行打分，得到該每個待對比圖像的分值包括:
[0017]對于該多個待對比圖像中的每一個待對比圖像，從該參考圖像數(shù)據(jù)庫中獲取目標(biāo)參考圖像，該目標(biāo)參考圖像為與該待對比圖像相似度最高的參考圖像；
[0018]將該待對比圖像與該目標(biāo)參考圖像之間的相似度作為該待對比圖像的分值。
[0019]在本公開的第一方面的第三種可能實(shí)現(xiàn)方式中，該對于該多個待對比圖像中的每一個待對比圖像，從該參考圖像數(shù)據(jù)庫中獲取目標(biāo)參考圖像包括:
[0020]對該多個待對比圖像中的任一待對比圖像進(jìn)行分類，得到該待對比圖像的類別；
[0021]根據(jù)該待對比圖像的類別，從該參考圖像數(shù)據(jù)庫中獲取該類別的多個篩選標(biāo)準(zhǔn)圖像；
[0022]計(jì)算該多個篩選標(biāo)準(zhǔn)圖像中每個篩選標(biāo)準(zhǔn)圖像與該待對比圖像的相似度；
[0023]將相似度最高對應(yīng)的篩選標(biāo)準(zhǔn)圖像獲取為該待對比圖像的目標(biāo)參考圖像。
[0024]在本公開的第一方面的第四種可能實(shí)現(xiàn)方式中，根據(jù)參考圖像數(shù)據(jù)庫，分別對該多個待對比圖像中的每個待對比圖像進(jìn)行打分，得到該每個待對比圖像的分值之前，該方法還包括:
[0025]獲取多個完整人臉圖像；
[0026]通過人臉識別技術(shù)對該多個完整人臉圖像中的每個完整人臉圖像進(jìn)行圖像分解，得到不同人臉局部的篩選標(biāo)準(zhǔn)圖像；
[0027]對該不同人臉局部中任一人臉局部的所有篩選標(biāo)準(zhǔn)圖像進(jìn)行分類，得到該每個篩選標(biāo)準(zhǔn)圖像的類別；
[0028]將該每個篩選標(biāo)準(zhǔn)圖像和對應(yīng)類別存儲至該參考圖像數(shù)據(jù)庫中。
[0029]根據(jù)本公開實(shí)施例的第二方面，提供一種圖像篩選裝置，包括:
[0030]判斷模塊，用于判斷待篩選圖像是否符合預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)；
[0031]圖像分解模塊，用于如果該判斷模塊的判斷結(jié)果為該待篩選圖像符合該預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)，通過人臉識別技術(shù)對該待篩選圖像進(jìn)行圖像分解，得到多個不同人臉局部的待對比圖像；
[0032]第一打分模塊，用于根據(jù)參考圖像數(shù)據(jù)庫，分別對該圖像分解模塊得到的該多個待對比圖像中的每個待對比圖像進(jìn)行打分，得到該每個待對比圖像的分值，該參考圖像數(shù)據(jù)庫至少用于存儲不同人臉局部的篩選標(biāo)準(zhǔn)圖像；
[0033]第二打分模塊，用于根據(jù)第一打分模塊得到的該多個待對比圖像的分值，得到該待篩選圖像的分值；
[0034]確定模塊，用于當(dāng)該第二打分模塊得到的該待篩選圖像的分值大于預(yù)設(shè)閾值時，確定該待篩選圖像為符合篩選條件的圖像。
[0035]在本公開的第二方面的第一種可能實(shí)現(xiàn)方式中，該判斷模塊用于:
[0036]判斷該待篩選圖像中的人臉是否為五官完全顯示的人臉；
[0037]如果該待篩選圖像中的人臉為五官完全顯示的人臉，判斷該待篩選圖像是否經(jīng)過圖像處理技術(shù)處理；
[0038]如果該待篩選圖像未經(jīng)過圖像處理技術(shù)處理，確定該待篩選圖像符合該預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)。
[0039]在本公開的第二方面的第二種可能實(shí)現(xiàn)方式中，該第一打分模塊用于:
[0040]對于該圖像分解模塊得到的該多個待對比圖像中的每一個待對比圖像，從該參考圖像數(shù)據(jù)庫中獲取目標(biāo)參考圖像，該目標(biāo)參考圖像為與該待對比圖像相似度最高的參考圖像；
[0041]將該待對比圖像與該目標(biāo)參考圖像之間的相似度作為該待對比圖像的分值。
[0042]在本公開的第二方面的第三種可能實(shí)現(xiàn)方式中，該第一打分模塊用于:
[0043]對該圖像分解模塊得到的該多個待對比圖像中的任一待對比圖像進(jìn)行分類，得到該待對比圖像的類別；
[0044]根據(jù)該待對比圖像的類別，從該參考圖像數(shù)據(jù)庫中獲取該類別的多個篩選標(biāo)準(zhǔn)圖像；
[0045]計(jì)算該多個篩選標(biāo)準(zhǔn)圖像中每個篩選標(biāo)準(zhǔn)圖像與該待對比圖像的相似度；
[0046]將相似度最高對應(yīng)的篩選標(biāo)準(zhǔn)圖像獲取為該待對比圖像的目標(biāo)參考圖像。
[0047]在本公開的第二方面的第四種可能實(shí)現(xiàn)方式中，該裝置還包括:
[0048]獲取模塊，用于獲取多個完整人臉圖像；
[0049]該圖像分解模塊還用于通過人臉識別技術(shù)對該獲取模塊獲取的該多個完整人臉圖像中的每個完整人臉圖像進(jìn)行圖像分解，得到不同人臉局部的篩選標(biāo)準(zhǔn)圖像；
[0050]分類模塊，用于對該圖像分解模塊得到的該不同人臉局部中任一人臉局部的所有篩選標(biāo)準(zhǔn)圖像進(jìn)行分類，得到該每個篩選標(biāo)準(zhǔn)圖像的類別；
[0051 ]存儲模塊，用于將該分類模塊得到的該每個篩選標(biāo)準(zhǔn)圖像和對應(yīng)類別存儲至該參考圖像數(shù)據(jù)庫中。
[0052 ]第三方面，還提供了一種圖像篩選裝置，包括:
[0053]處理器；
[0054]用于存儲處理器可執(zhí)行的指令的存儲器；
[0055]其中，該處理器被配置為:
[0056]判斷待篩選圖像是否符合預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)；
[0057]如果該待篩選圖像符合該預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)，通過人臉識別技術(shù)對該待篩選圖像進(jìn)行圖像分解，得到多個不同人臉局部的待對比圖像；
[0058]根據(jù)參考圖像數(shù)據(jù)庫，分別對該多個待對比圖像中的每個待對比圖像進(jìn)行打分，得到該每個待對比圖像的分值，該參考圖像數(shù)據(jù)庫至少用于存儲不同人臉局部的篩選標(biāo)準(zhǔn)圖像；
[0059]根據(jù)該多個待對比圖像的分值，得到該待篩選圖像的分值；
[0060]當(dāng)該待篩選圖像的分值大于預(yù)設(shè)閾值時，確定該待篩選圖像為符合篩選條件的圖像。
[0061 ]本公開實(shí)施例提供的技術(shù)方案帶來的有益效果是:
[0062]本公開通過人臉識別技術(shù)對待篩選圖像進(jìn)行圖像分解，得到多個不同人臉局部的待對比圖像，根據(jù)參考圖像數(shù)據(jù)庫對該多個不同人臉局部的待對比圖像記性打分，再基于每個待對比圖像的分值，得到該待篩選圖像的分值，通過將該待篩選圖像的分值與預(yù)設(shè)閾值進(jìn)行對比，確定該待篩選圖像是否為符合預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)的圖像，通過上述圖像篩選方法能夠?qū)崿F(xiàn)現(xiàn)實(shí)中對不同對象的自動篩選，從而能夠避免大量人力資源的浪費(fèi)，且能夠提高篩選結(jié)果的客觀性。
[0063]應(yīng)當(dāng)理解的是，以上的一般描述和后文的細(xì)節(jié)描述僅是示例性和解釋性的，并不能限制本公開。
【附圖說明】
[0064]此處的附圖被并入說明書中并構(gòu)成本說明書的一部分，示出了符合本公開的實(shí)施例，并與說明書一起用于解釋本公開的原理。
[0065]圖1是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種圖像篩選方法的流程圖。
[0066]圖2是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種圖像篩選方法的流程圖。
[0067]圖3是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種圖像篩選裝置框圖。
[0068]圖4是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種圖像篩選裝置400的框圖。
【具體實(shí)施方式】
[0069]為使本公開的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面將結(jié)合附圖對本公開實(shí)施方式作進(jìn)一步地詳細(xì)描述。
[0070]這里將詳細(xì)地對示例性實(shí)施例進(jìn)行說明，其示例表示在附圖中。下面的描述涉及附圖時，除非另有表示，不同附圖中的相同數(shù)字表示相同或相似的要素。以下示