控制電子設(shè)備的方法及裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001 ]本公開涉及終端技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種控制電子設(shè)備的方法及裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]當(dāng)用戶通過智能手機進行自拍時，通常需要觸發(fā)智能手機上的實體按鍵，在通過智能手機背部的攝像頭進行自拍時，觸發(fā)實體按鍵容易導(dǎo)致智能手機的抖動，從而影響圖像的拍攝質(zhì)量。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003]為克服相關(guān)技術(shù)中存在的問題，本公開實施例提供一種控制電子設(shè)備的方法及裝置，用以避免用戶手動操作電子設(shè)備上的實體按鍵。
[0004]根據(jù)本公開實施例的第一方面，提供一種控制電子設(shè)備的方法，包括:
[0005]確定電子設(shè)備捕獲到的圖像中的第一設(shè)定數(shù)量的候選掃描區(qū)域；
[0006]通過已訓(xùn)練的adaboost分類器的模型參數(shù)確定所述第一設(shè)定數(shù)量的候選掃描區(qū)域各自對應(yīng)的判定結(jié)果；
[0007]對所述每一個候選掃描區(qū)域的判定結(jié)果進行聚類合并后確定所述圖像中是否存在預(yù)設(shè)形狀手勢；
[0008]當(dāng)所述圖像中存在所述預(yù)設(shè)形狀手勢時，控制所述電子設(shè)備執(zhí)行所述預(yù)設(shè)形狀手勢的操作。
[0009]在一實施例中，所述方法還可包括:
[0010]確定第二設(shè)定數(shù)量的手勢圖像正樣本和第三設(shè)定數(shù)量的手勢圖像負(fù)樣本中的梯度方向直方圖的第一特征向量；
[0011 ]將所述第一特征向量進行LDA映射，得到第二特征向量；
[0012]通過所述第二特征向量對多個弱分類器進行迭代訓(xùn)練；
[0013]在訓(xùn)練次數(shù)達到預(yù)設(shè)閾值時，停止訓(xùn)練所述多個弱分類器，得到第四設(shè)定數(shù)量的強分類器；
[0014]通過所述第四設(shè)定數(shù)量的強分類器確定所述已訓(xùn)練的adaboost分類器的模型參數(shù)。
[0015]在一實施例中，所述通過已訓(xùn)練的adaboost分類器的模型參數(shù)確定所述第一設(shè)定數(shù)量的候選掃描區(qū)域各自對應(yīng)的判定結(jié)果，可包括:
[0016]確定第一設(shè)定數(shù)量的候選掃描區(qū)域的每一個候選掃描區(qū)域的梯度方向直方圖的第三特征向量；
[0017]對所述第三特征向量進行LDA映射，得到第四特征向量；
[0018]將所述第四特征向量作為已訓(xùn)練的adaboost分類器的輸入特征，通過所述已訓(xùn)練的adaboost分類器得到所述每一個候選掃描區(qū)域的判定結(jié)果。
[0019]在一實施例中，所述對所述每一個候選掃描區(qū)域的判定結(jié)果進行聚類合并后確定所述圖像中是否存在預(yù)設(shè)形狀手勢，可包括:
[0020]從所述每一個候選掃描區(qū)域的判定結(jié)果中確定能夠表示所述圖像中存在預(yù)設(shè)形狀手勢的第五設(shè)定數(shù)量的判決結(jié)果；
[0021 ]根據(jù)所述第五設(shè)定數(shù)量的判決結(jié)果對應(yīng)的候選掃描區(qū)域進行聚類合并；
[0022]在聚類合并后的區(qū)域內(nèi)采用所述預(yù)設(shè)形狀手勢對應(yīng)的模板進行滑窗匹配；
[0023]如果匹配到所述預(yù)設(shè)形狀手勢，確定所述圖像中存在所述預(yù)設(shè)形狀手勢；
[0024]如果未匹配到所述預(yù)設(shè)形狀手勢，確定所述圖像中不存在所述預(yù)設(shè)形狀手勢。
[0025]在一實施例中，所述確定電子設(shè)備捕獲到的圖像中的第一設(shè)定數(shù)量的候選掃描區(qū)域，可包括:
[0026]確定電子設(shè)備捕獲到的圖像中的人臉位置；
[0027]根據(jù)所述人臉位置確定一個第一預(yù)設(shè)尺寸的窗口區(qū)域作為待搜索區(qū)域；
[0028]對所述待搜索區(qū)域采用金字塔層級遍歷掃描，得到第一設(shè)定數(shù)量的候選掃描區(qū)域。
[0029]在一實施例中，所述根據(jù)所述人臉位置確定一個第一預(yù)設(shè)尺寸的窗口區(qū)域作為待搜索區(qū)域，可包括:
[0030]根據(jù)所述人臉位置在人臉周圍確定一個第二預(yù)設(shè)尺寸的窗口區(qū)域；
[0031]在所述第二預(yù)設(shè)尺寸的窗口區(qū)域內(nèi)根據(jù)預(yù)設(shè)的像素分布值對所述第二預(yù)設(shè)尺寸的窗口區(qū)域進行篩選，得到所述第一預(yù)設(shè)尺寸的窗口區(qū)域，所述第一預(yù)設(shè)尺寸小于所述第二預(yù)設(shè)尺寸。
[0032]根據(jù)本公開實施例的第二方面，提供一種控制電子設(shè)備的裝置，包括:
[0033]第一確定模塊，被配置為確定電子設(shè)備捕獲到的圖像中的第一設(shè)定數(shù)量的候選掃描區(qū)域；
[0034]第二確定模塊，被配置為通過已訓(xùn)練的adaboost分類器的模型參數(shù)確定所述第一確定模塊確定的所述第一設(shè)定數(shù)量的候選掃描區(qū)域各自對應(yīng)的判定結(jié)果；
[0035]第三確定模塊，被配置為對所述第二確定模塊確定的所述每一個候選掃描區(qū)域的判定結(jié)果進行聚類合并后確定所述圖像中是否存在預(yù)設(shè)形狀手勢；
[0036]第一控制模塊，被配置為當(dāng)所述第三確定模塊確定所述圖像中存在所述預(yù)設(shè)形狀手勢時，控制所述電子設(shè)備執(zhí)行所述預(yù)設(shè)形狀手勢的操作。
[0037]在一實施例中，所述裝置還可包括:
[0038]第四確定模塊，被配置為確定第二設(shè)定數(shù)量的手勢圖像正樣本和第三設(shè)定數(shù)量的手勢圖像負(fù)樣本中的梯度方向直方圖的第一特征向量；
[0039]映射模塊，被配置為將所述第四確定模塊確定的所述第一特征向量進行LDA映射，得到第二特征向量；
[0040]訓(xùn)練模塊，被配置為通過所述映射模塊得到的所述第二特征向量對多個弱分類器進行迭代訓(xùn)練；
[0041]第二控制模塊，被配置為在所述訓(xùn)練模塊進行迭代訓(xùn)練的訓(xùn)練次數(shù)達到預(yù)設(shè)閾值時，控制所述訓(xùn)練模塊停止訓(xùn)練所述多個弱分類器，得到第四設(shè)定數(shù)量的強分類器；
[0042]第五確定模塊，被配置為通過所述第二控制模塊得到的所述第四設(shè)定數(shù)量的強分類器確定所述已訓(xùn)練的adaboost分類器的模型參數(shù)。
[0043]在一實施例中，所述第二確定模塊可包括:
[0044]第一確定子模塊，被配置為確定第一設(shè)定數(shù)量的候選掃描區(qū)域的每一個候選掃描區(qū)域的梯度方向直方圖的第三特征向量；
[0045]映射子模塊，被配置為對所述第一確定子模塊得到的所述第三特征向量進行LDA映射，得到第四特征向量；
[0046]處理子模塊，被配置為將所述映射子模塊得到的所述第四特征向量作為已訓(xùn)練的adaboost分類器的輸入特征，通過所述已訓(xùn)練的adaboost分類器得到所述每一個候選掃描區(qū)域的判定結(jié)果。
[0047]在一實施例中，所述第三確定模塊可包括:
[0048]第二確定子模塊，被配置為從所述每一個候選掃描區(qū)域的判定結(jié)果中確定能夠表示所述圖像中存在預(yù)設(shè)形狀手勢的第五設(shè)定數(shù)量的判決結(jié)果；
[0049]聚類合并子模塊，被配置為根據(jù)所述第二確定子模塊確定的所述第五設(shè)定數(shù)量的判決結(jié)果對應(yīng)的候選掃描區(qū)域進行聚類合并；
[0050]滑動子模塊，被配置為在所述聚類合并子模塊得到的所述聚類合并后的區(qū)域內(nèi)采用所述預(yù)設(shè)形狀手勢對應(yīng)的模板進行滑窗匹配；
[0051]第三確定子模塊，被配置為如果所述滑動子模塊匹配到所述預(yù)設(shè)形狀手勢，確定所述圖像中存在所述預(yù)設(shè)形狀手勢；
[0052]第四確定子模塊，被配置為如果所述滑動子模塊未匹配到所述預(yù)設(shè)形狀手勢，確定所述圖像中不存在所述預(yù)設(shè)形狀手勢。
[0053]在一實施例中，所述第一確定模塊可包括:
[0054]第五確定子模塊，被配置為確定電子設(shè)備捕獲到的圖像中的人臉位置；
[0055]第六確定子模塊，被配置為根據(jù)所述第五確定子模塊確定的所述人臉位置確定一個第一預(yù)設(shè)尺寸的窗口區(qū)域作為待搜索區(qū)域；
[0056]掃描子模塊，被配置為對所述第六確定子模塊確定的所述待搜索區(qū)域采用金字塔層級遍歷掃描，得到第一設(shè)定數(shù)量的候選掃描區(qū)域。
[0057]在一實施例中，所述第六確定子模塊可包括:
[0058]第七確定子模塊，被配置為根據(jù)所述人臉位置在人臉周圍確定一個第二預(yù)設(shè)尺寸的窗口區(qū)域；
[0059]篩選子模塊，被配置為在所述第七確定子模塊確定的所述第二預(yù)設(shè)尺寸的窗口區(qū)域內(nèi)根據(jù)預(yù)設(shè)的像素分布值對所述第二預(yù)設(shè)尺寸的窗口區(qū)域進行篩選，得到所述第一預(yù)設(shè)尺寸的窗口區(qū)域，所述第一預(yù)設(shè)尺寸小于所述第二預(yù)設(shè)尺寸。
[0060]根據(jù)本公開實施例的第三方面，提供一種控制電子設(shè)備的裝置，包括:
[0061]處理器；
[0062]用于存儲處理器可執(zhí)行指令的存儲器；
[0063]其中，所述處理器被配置為:
[0064]確定電子設(shè)備捕獲到的圖像中的第一設(shè)定數(shù)量的候選掃描區(qū)域；
[0065]通過已訓(xùn)練的adaboost分類器的模型參數(shù)確定所述第一設(shè)定數(shù)量的候選掃描區(qū)域各自對應(yīng)的判定結(jié)果；
[0066]對所述每一個候選掃描區(qū)域的判定結(jié)果進行聚類合并后確定所述圖像中是否存在預(yù)設(shè)形狀手勢；
[0067]當(dāng)所述圖像中存在所述預(yù)設(shè)形狀手勢時，控制所述電子設(shè)備執(zhí)行所述預(yù)設(shè)形狀手勢的操作。
[0068]本公開的實施例提供的技術(shù)方案可以包括以下有益效果:通過已訓(xùn)練的adaboost分類器的模型參數(shù)確定第一設(shè)定數(shù)量的候選掃描區(qū)域各自對應(yīng)的判定結(jié)果，對每一個候選掃描區(qū)域的判定結(jié)果進行聚類合并后確定圖像中是否存在預(yù)設(shè)形狀手勢，從而可以在不犧牲預(yù)設(shè)形狀手勢的檢測速度的情況下，大大提高預(yù)設(shè)形狀手勢檢測的準(zhǔn)確率;通過控制電子設(shè)備執(zhí)行預(yù)設(shè)形狀手勢的操作，可以避免用戶手動操作電子設(shè)備上的實體按鍵，進而避免由于手動操作實體按鍵對電子設(shè)備需要執(zhí)行的功能(例如，拍攝圖像)的影響，提高用戶操作電子設(shè)備的體驗。
[0069]應(yīng)當(dāng)理解的是，以上的一般描述和后文的細(xì)節(jié)描述僅是示例性和解釋性的，并不能限制本公開。
【附圖說明】
[0070]此處的附圖被并入說明書中并構(gòu)成本說明書的一部分，示出了符合本發(fā)明的實施例，并與說明書一起用于解釋本發(fā)明的原理。
[0071]圖1是根據(jù)一示例性實施例示出的控制電子設(shè)備的方法的流