他新聞的特征向量的最小哈希值與所述第一新聞的特征向量的最小哈希值，確定所述計(jì)算其他新聞與所述第一新聞之間的距離。
[0071]這里，評(píng)論獲取模塊22可以檢索引擎實(shí)現(xiàn)評(píng)論的獲取。
[0072]如圖3所示，推薦權(quán)重確定模塊23包括:第一確定子模塊231和第二確定子模塊232。
[0073]其中，第一確定子模塊231用于確定第一新聞及相關(guān)新聞的評(píng)論的權(quán)重因子。一般地，第一確定子模塊231確定評(píng)論的權(quán)重因子包括以下中的一個(gè)或多個(gè):評(píng)論的數(shù)量、評(píng)論的發(fā)布載體、評(píng)論的發(fā)布時(shí)間。
[0074]第二確定子模塊232用于根據(jù)所述第一確定子模塊231確定的權(quán)重因子，確定第一新聞的推薦權(quán)重。
[0075]例如，第二確定子模塊232可以根據(jù)第一新聞和相關(guān)新聞在各個(gè)發(fā)布載體中的評(píng)論的數(shù)量總和，確定第一新聞的推薦權(quán)重。
[0076]例如，第二確定子模塊232可以根據(jù)第一新聞和相關(guān)新聞在各個(gè)發(fā)布載體中的評(píng)論的數(shù)量與對(duì)應(yīng)的發(fā)布載體的影響力因子的乘積的加和，確定第一新聞的推薦權(quán)重，其中發(fā)布載體的影響力因子根據(jù)該發(fā)布載體的影響力而確定。
[0077]例如，第二確定子模塊232可以根據(jù)第一新聞和相關(guān)新聞在各個(gè)發(fā)布載體中的評(píng)論的數(shù)量與對(duì)應(yīng)的發(fā)布時(shí)間的時(shí)效性因子的乘積的加和，確定第一新聞的推薦權(quán)重，其中發(fā)布時(shí)間的時(shí)效性因子隨評(píng)論的發(fā)布時(shí)間距離當(dāng)前時(shí)刻的時(shí)間間隔越短而越大。
[0078]由此可見(jiàn)，根據(jù)本發(fā)明的基于評(píng)論確定新聞推薦權(quán)重的裝置，能夠?qū)⑿侣劙l(fā)布載體以及讀者的關(guān)注情況作為新聞推薦時(shí)的考慮因素，依據(jù)讀者對(duì)預(yù)推薦新聞的評(píng)論作為推薦的權(quán)重因子，從而提高讀者的閱讀體驗(yàn)。
[0079]本發(fā)明的各個(gè)部件實(shí)施例可以以硬件實(shí)現(xiàn)，或者以在一個(gè)或者多個(gè)處理器上運(yùn)行的軟件模塊實(shí)現(xiàn)，或者以它們的組合實(shí)現(xiàn)。本領(lǐng)域的技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解，可以在實(shí)踐中使用微處理器或者數(shù)字信號(hào)處理器(DSP)來(lái)實(shí)現(xiàn)根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的基于評(píng)論確定新聞推薦權(quán)重的裝置中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本發(fā)明還可以實(shí)現(xiàn)為用于執(zhí)行這里所描述的方法的一部分或者全部的設(shè)備或者裝置程序(例如，計(jì)算機(jī)程序和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品)。這樣的實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的程序可以存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)上，或者可以具有一個(gè)或者多個(gè)信號(hào)的形式。這樣的信號(hào)可以從因特網(wǎng)網(wǎng)站上下載得到，或者在載體信號(hào)上提供，或者以任何其他形式提供。
[0080]在此處所提供的說(shuō)明書(shū)中，說(shuō)明了大量具體細(xì)節(jié)。然而，能夠理解，本發(fā)明的實(shí)施例可以在沒(méi)有這些具體細(xì)節(jié)的情況下被實(shí)踐。在一些實(shí)例中，并未詳細(xì)示出公知的方法、結(jié)構(gòu)和技術(shù)，以便不模糊對(duì)本說(shuō)明書(shū)的理解。
[0081]應(yīng)該注意的是上述實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)行說(shuō)明而不是對(duì)本發(fā)明進(jìn)行限制，并且本領(lǐng)域技術(shù)人員在不脫離所附權(quán)利要求的范圍的情況下可設(shè)計(jì)出替換實(shí)施例。在權(quán)利要求中，不應(yīng)將位于括號(hào)之間的任何參考符號(hào)構(gòu)造成對(duì)權(quán)利要求的限制。單詞“包含”不排除存在未列在權(quán)利要求中的元件或步驟。位于元件之前的單詞“一”或“一個(gè)”不排除存在多個(gè)這樣的元件。本發(fā)明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于適當(dāng)編程的計(jì)算機(jī)來(lái)實(shí)現(xiàn)。在列舉了若干裝置的單元權(quán)利要求中，這些裝置中的若干個(gè)可以是通過(guò)同一個(gè)硬件項(xiàng)來(lái)具體體現(xiàn)。單詞第一、第二、以及第三等的使用不表示任何順序?？蓪⑦@些單詞解釋為名稱。
[0082]此外，還應(yīng)當(dāng)注意，本說(shuō)明書(shū)中使用的語(yǔ)言主要是為了可讀性和教導(dǎo)的目的而選擇的，而不是為了解釋或者限定本發(fā)明的主題而選擇的。因此，在不偏離所附權(quán)利要求書(shū)的范圍和精神的情況下，對(duì)于本技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來(lái)說(shuō)許多修改和變更都是顯而易見(jiàn)的。對(duì)于本發(fā)明的范圍，對(duì)本發(fā)明所做的公開(kāi)是說(shuō)明性的，而非限制性的，本發(fā)明的范圍由所附權(quán)利要求書(shū)限定。
【主權(quán)項(xiàng)】
1.一種基于評(píng)論確定新聞推薦權(quán)重的方法，包括: 確定第一新聞的相關(guān)新聞； 獲取所述第一新聞及所述相關(guān)新聞的評(píng)論； 根據(jù)所述評(píng)論，確定所述第一新聞的推薦權(quán)重。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于評(píng)論確定新聞推薦權(quán)重的方法，其中所述確定第一新聞的推薦權(quán)重，包括: 確定所述第一新聞及所述相關(guān)新聞的評(píng)論的權(quán)重因子； 根據(jù)所述權(quán)重因子，確定所述第一新聞的推薦權(quán)重。3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的基于評(píng)論確定新聞推薦權(quán)重的方法，其中所述評(píng)論的權(quán)重因子包括以下中的一個(gè)或多個(gè): 評(píng)論的數(shù)量、評(píng)論的發(fā)布載體、評(píng)論的發(fā)布時(shí)間。4.根據(jù)權(quán)利要求1至3中任一項(xiàng)所述的基于評(píng)論確定新聞推薦權(quán)重的方法，其中所述根據(jù)權(quán)重因子確定第一新聞的推薦權(quán)重，包括: 根據(jù)所述第一新聞和所述相關(guān)新聞在各個(gè)發(fā)布載體中的評(píng)論的數(shù)量總和，確定所述第一新聞的推薦權(quán)重。5.根據(jù)權(quán)利要求1至4中任一項(xiàng)所述的基于評(píng)論確定新聞推薦權(quán)重的方法，其中所述根據(jù)權(quán)重因子確定第一新聞的推薦權(quán)重，包括: 根據(jù)所述第一新聞和所述相關(guān)新聞在各個(gè)發(fā)布載體中的評(píng)論的數(shù)量與對(duì)應(yīng)的發(fā)布載體的影響力因子的乘積的加和，確定所述第一新聞的推薦權(quán)重，其中所述發(fā)布載體的影響力因子根據(jù)該發(fā)布載體的影響力而確定。6.根據(jù)權(quán)利要求1至5中任一項(xiàng)所述的基于評(píng)論確定新聞推薦權(quán)重的方法，其中所述根據(jù)權(quán)重因子確定第一新聞的推薦權(quán)重，包括: 根據(jù)所述第一新聞和所述相關(guān)新聞在各個(gè)發(fā)布載體中的評(píng)論的數(shù)量與對(duì)應(yīng)的發(fā)布時(shí)間的時(shí)效性因子的乘積的加和，確定所述第一新聞的推薦權(quán)重，其中所述發(fā)布時(shí)間的時(shí)效性因子隨評(píng)論的發(fā)布時(shí)間距離當(dāng)前時(shí)刻的時(shí)間間隔越短而越大。7.根據(jù)權(quán)利要求1至6中任一項(xiàng)所述的基于評(píng)論確定新聞推薦權(quán)重的方法，其中所述發(fā)布載體包括網(wǎng)站、微信公眾號(hào)和微博公眾平臺(tái)。8.根據(jù)權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的基于評(píng)論確定新聞推薦權(quán)重的方法，其中所述確定第一新聞的相關(guān)新聞，包括: 計(jì)算其他新聞與所述第一新聞之間的距離； 當(dāng)所述其他新聞與所述第一新聞之間的距離不大于設(shè)定的閾值時(shí)，確定所述其他新聞為所述第一新聞的相關(guān)新聞。9.根據(jù)權(quán)利要求1至8中任一項(xiàng)所述的基于評(píng)論確定新聞推薦權(quán)重的方法，其中所述計(jì)算其他新聞與所述第一新聞之間的距離，包括: 根據(jù)所述其他新聞的特征向量與所述第一新聞的特征向量的交集，確定所述計(jì)算其他新聞與所述第一新聞之間的距離;或者 根據(jù)所述其他新聞的特征向量與所述第一新聞的特征向量的內(nèi)積或夾角的余弦，確定所述計(jì)算其他新聞與所述第一新聞之間的距離;或者 根據(jù)所述其他新聞的特征向量的最小哈希值與所述第一新聞的特征向量的最小哈希值，確定所述計(jì)算其他新聞與所述第一新聞之間的距離。10.根據(jù)權(quán)利要求1至9中任一項(xiàng)所述的基于評(píng)論確定新聞推薦權(quán)重的方法，其中所述特征向量由以下中的一個(gè)或多個(gè)提取:新聞標(biāo)題，新聞?wù)?，或新聞全文?br>【專利摘要】本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于評(píng)論確定新聞推薦權(quán)重的方法和裝置。其中，該方法包括：確定第一新聞的相關(guān)新聞；獲取第一新聞及相關(guān)新聞的評(píng)論；根據(jù)評(píng)論，確定第一新聞的推薦權(quán)重。該裝置包括：相關(guān)新聞確定模塊、評(píng)論獲取模塊和推薦權(quán)重確定模塊。根據(jù)本發(fā)明的基于評(píng)論確定新聞推薦權(quán)重的方法和裝置，能夠?qū)⑿侣劙l(fā)布載體以及讀者的關(guān)注情況作為新聞推薦時(shí)的考慮因素，依據(jù)讀者對(duì)預(yù)推薦新聞的評(píng)論作為推薦的權(quán)重因子，從而提高讀者的閱讀體驗(yàn)。
【IPC分類(lèi)】G06F17/30
【公開(kāi)號(hào)】CN105630929
【申請(qǐng)?zhí)枴緾N201510974466
【發(fā)明人】張伸正, 魏少俊, 陳培軍
【申請(qǐng)人】北京奇虎科技有限公司, 奇智軟件（北京）有限公司
【公開(kāi)日】2016年6月1日
【申請(qǐng)日】2015年12月22日