一種移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶行為特征屬性的獲取裝置及方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，尤其涉及一種移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶行為特征屬性的獲取裝 置及方法。
【背景技術(shù)】
[0002] 目前的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)公司有對(duì)用戶進(jìn)行廣告的精準(zhǔn)投放的需求，但移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)公司 在獲取到手機(jī)用戶的手機(jī)設(shè)備識(shí)別碼后，還需要獲取手機(jī)用戶的注冊(cè)信息，比如身份證號(hào)、 年齡、性別、興趣愛(ài)好等填寫(xiě)的信息才能標(biāo)注移動(dòng)用戶的行為特征，繼而進(jìn)行廣告的精準(zhǔn)投 放。如果獲取不到移動(dòng)用戶的注冊(cè)信息，很難為移動(dòng)用戶標(biāo)注行為特征，從而不能進(jìn)行廣告 的精準(zhǔn)投放。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003] 本發(fā)明的目的是提供一種移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶行為特征屬性的獲取裝置及方法，不需 要獲取手機(jī)用戶的注冊(cè)信息，也能進(jìn)行廣告的精準(zhǔn)投放。
[0004] 本發(fā)明解決其技術(shù)問(wèn)題所采用的技術(shù)方案是：
[0005] -種移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶行為特征屬性的獲取方法，包括：
[0006] 獲取用戶的行為特征數(shù)據(jù)；
[0007] 根據(jù)用戶的行為特征數(shù)據(jù)，輸出用戶的行為特征及權(quán)重。
[0008] -種移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶行為特征屬性的獲取方法，包括：
[0009] 步驟一:利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)從互聯(lián)網(wǎng)爬取應(yīng)用的屬性信息，建立基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)；
[0010] 步驟二:在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)中增加行為特征的字段并建立屬性映射表，對(duì)每個(gè)應(yīng)用的 行為特征屬性進(jìn)行分類；
[0011] 步驟三:獲取用戶的應(yīng)用行為特征數(shù)據(jù)，并與基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行逐條匹配，如果用戶 的應(yīng)用行為特征數(shù)據(jù)中應(yīng)用的屬性信息與基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)中應(yīng)用的屬性信息匹配成功，則保存 用戶的身份信息和該應(yīng)用的行為特征值到用戶數(shù)據(jù)庫(kù)；
[0012] 步驟四：計(jì)算各時(shí)間段行為特征的各項(xiàng)行為特征值的累計(jì)權(quán)重，具體為：
[0013] 首先，在To時(shí)間段內(nèi)，獲取用戶數(shù)據(jù)庫(kù)中的某一行為特征各項(xiàng)行為特征值的數(shù)量， 記為矩陣？(1'〇) = [?1(1'())?2(1'())'11(1'())'111(1'())]，其中1、11是自然數(shù)，1<1<11小(1'())是1' 0 時(shí)間段內(nèi)第i項(xiàng)行為特征值的數(shù)量，則To時(shí)間段內(nèi)總行為特征值的數(shù)量p總(To )= pi (To) +P2 (Τ〇)+···+ρ?(Τ〇)+···+ρη(Τ())，計(jì)算第i項(xiàng)行為特征值的數(shù)量。^(^與總行為特征值的數(shù)量卩總 (To)的比值，得到To時(shí)間段內(nèi)第i項(xiàng)行為特征值的初始權(quán)重ki(T0) = ^^T()時(shí)間段內(nèi)第i 項(xiàng)行為特征值的累計(jì)權(quán)重kKToV =1^(?)，所以kiCTj =
[0014] 隨后在^時(shí)間段內(nèi)，獲取用戶數(shù)據(jù)庫(kù)中該行為特征各項(xiàng)行為特征值的數(shù)量，記為 矩陣？(1'1) = [?1(1'1)?2(1'1)"_?1(1' 1)~？"(1'1)]，？1(1'1)是1'1時(shí)間段內(nèi)第1項(xiàng)行為特征值的數(shù) 量，貝丨打1時(shí)間段內(nèi)總行為特征值的數(shù)量閲,(1'1)=口1(1'1)+口2(1'1) +~+口1(1'1) + '"+口11(1'1)，計(jì)算 第i項(xiàng)行為特征值的數(shù)量Pl(T0與總行為特征值的數(shù)量p總(TO的比值，得到h時(shí)間段內(nèi)第i 項(xiàng)行為特征值的初始權(quán)重kid) ，則Π 時(shí)間段內(nèi)第i項(xiàng)特征值的累計(jì)權(quán)重
其中α是該行為特征的衰減因子；
[0015] 按照上述過(guò)程，直到在Τ財(cái)間段內(nèi)，j是自然數(shù)，j 2 2,獲取用戶數(shù)據(jù)庫(kù)中該行為特 征各項(xiàng)行為特征值的數(shù)量，記為矩陣P(Tj) = [p1(Tj)p2(Tj)-_pi(T j)-_pn(Tj)]，pi(Tj)是Tj時(shí) 間段內(nèi)第i項(xiàng)行為特征值的數(shù)量，則L時(shí)間段內(nèi)總行為特征值的數(shù)量p總(LhpKD+pKTj) +…+Pi(Tj) +…+pn(Tj)，計(jì)算第i項(xiàng)行為特征值的數(shù)量pi(Tj)與總行為特征值的數(shù)量p總(Tj) 的比值，得到T財(cái)間段內(nèi)第i項(xiàng)行為特征值的初始權(quán)重Ml)) 則1^時(shí)間段內(nèi)第i項(xiàng) 特征值的累計(jì)權(quán)重
[0016] 步驟五:輸出在預(yù)定時(shí)間段內(nèi)用戶的行為特征及累計(jì)權(quán)重。
[0017]在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步地，行為特征的衰減因子α的取值在0.7到0.8之間。
[0018] -種利用了上述任意實(shí)施例中方法進(jìn)行廣告信息推送的方法，根據(jù)預(yù)定時(shí)間段內(nèi) 用戶的行為特征及累計(jì)權(quán)重推送對(duì)應(yīng)的廣告信息。
[0019] 一種移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶行為特征屬性的獲取裝置，包括：
[0020] 應(yīng)用屬性獲取模塊，用于利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)從互聯(lián)網(wǎng)爬取應(yīng)用的屬性信息，建立基礎(chǔ) 數(shù)據(jù)庫(kù)；
[0021] 應(yīng)用屬性分類模塊，用于在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)中增加行為特征的字段并建立屬性映射 表，對(duì)每個(gè)應(yīng)用的行為特征屬性進(jìn)行分類；
[0022] 用戶行為特征匹配模塊，用于獲取用戶的應(yīng)用行為特征數(shù)據(jù)，并與基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn) 行逐條匹配，如果用戶的應(yīng)用行為特征數(shù)據(jù)中應(yīng)用的屬性信息與基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)中應(yīng)用的屬性 信息匹配成功，則保存用戶的身份信息和該應(yīng)用的行為特征值到用戶數(shù)據(jù)庫(kù)；
[0023] 行為特征權(quán)重計(jì)算模塊，用于計(jì)算各時(shí)間段行為特征的各項(xiàng)行為特征值的累計(jì)權(quán) 重，具體為：
[0024]首先，在To時(shí)間段內(nèi)，獲取用戶數(shù)據(jù)庫(kù)中的某一行為特征各項(xiàng)行為特征值的數(shù)量， 記為矩陣？(1'〇) = [?1(1'())?2(1'())'11(1'())'111(1'())]，其中1、11是自然數(shù)，1<1<11小(1'())是1' 0 時(shí)間段內(nèi)第i項(xiàng)行為特征值的數(shù)量，則Το時(shí)間段內(nèi)總行為特征值的數(shù)量p總(To )= pi (To) +P2 (Το)+···+ρ?(Το)+···+ρη(Το)，計(jì)算第i項(xiàng)行為特征值的數(shù)量。^(^與總行為特征值的數(shù)量卩總 (To)的比值，得到To時(shí)間段內(nèi)第i項(xiàng)行為特征值的初始權(quán)重ΜΤβ) = ^^，Τ()時(shí)間段內(nèi)第i 項(xiàng)行為特征值的累計(jì)權(quán)重kKTo)' =1^(?)，所以ki(Ta)' =
[0025]隨后在^時(shí)間段內(nèi)，獲取用戶數(shù)據(jù)庫(kù)中該行為特征各項(xiàng)行為特征值的數(shù)量，記為 矩陣？(1'1) = [?1(1'1)?2(1'1)"_?1(1' 1)~？11(1'1)]，？1(1'1)是1'1時(shí)間段內(nèi)第1項(xiàng)行為特征值的數(shù) 量，貝丨打1時(shí)間段內(nèi)總行為特征值的數(shù)量閲,(1'1)=口1(1'1)+口2(1'1) +~+口1(1'1) + '"+口11(1'1)，計(jì)算 第i項(xiàng)行為特征值的數(shù)量Pl(T0與總行為特征值的數(shù)量p總(TO的比值，得到h時(shí)間段內(nèi)第i 項(xiàng)行為特征值的初始權(quán)重ki(Ti)=f_，則Π 時(shí)間段內(nèi)第i項(xiàng)特征值的累計(jì)權(quán)重 '=kiCTD+W'其中α是該行為特征的衰減因子; lv LJ l.+u：
[0026] 按照上述過(guò)程，直到在乃時(shí)間段內(nèi)，j是自然數(shù)，j 2 2,獲取用戶數(shù)據(jù)庫(kù)中該行為特 征各項(xiàng)行為特征值的數(shù)量，記為矩陣P(Tj) = [p1(Tj)p2(Tj)-_pi(T j)-_pn(Tj)]，pi(Tj)是Tj時(shí) 間段內(nèi)第i項(xiàng)行為特征值的數(shù)量，則L時(shí)間段內(nèi)總行為特征值的數(shù)量p總(LhpKD+pKTj) +…+Pi(Tj) +…+pn(Tj)，計(jì)算第i項(xiàng)行為特征值的數(shù)量pi(Tj)與總行為特征值的數(shù)量p總(Tj) 的比值，得到T財(cái)間段內(nèi)第i項(xiàng)行為特征值的初始權(quán)重k:i(Tj:) = ^，則1時(shí)間段內(nèi)第i項(xiàng) 特征值的累計(jì)權(quán)重知〇^ = ki(Ti)^^~l)，XK·
[0027] 行為特征及權(quán)重輸出模塊，用于輸出在預(yù)定時(shí)間段內(nèi)用戶的行為特征及累計(jì)權(quán) 重。
[0028] 在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步地，行為特征的衰減因子α的取值在〇. 7到0.