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      一種能夠自主作業(yè)的隧道地質監(jiān)控裝置的制造方法

      文檔序號:9911627閱讀:484來源:國知局
      一種能夠自主作業(yè)的隧道地質監(jiān)控裝置的制造方法
      【技術領域】
      [0001] 本發(fā)明涉及隧道地質監(jiān)控領域,具體涉及一種能夠自主作業(yè)的隧道地質監(jiān)控裝 置。
      【背景技術】
      [0002] 隧道的出現讓交通實現了立體化,要想隧道為人類服務,就必須對隧道地質有充 分的了解。隧道地質監(jiān)控裝置用來監(jiān)控隧道的地質,從而為安全使用隧道提供支持,傳統的 隧道地質監(jiān)控裝置自主性差,不具備識別功能。本裝置旨在發(fā)明一種能夠自主進行識別的 隧道地質檢測裝置。
      [0003]目標輪廓識別作為目標識別的重要手段,由于實際應用中受到噪聲、量化誤差等 因素的影響,目標輪廓不可避免地會產生失真,為了準確描述輪廓特征,目標輪廓的濾波平 滑處理是十分必要的。目前,學者們提出了許多含噪輪廓的濾波平滑算法,但是普遍存在計 算量龐大、降噪效果不理想、容易發(fā)生過度濾波導致目標失真等問題。

      【發(fā)明內容】

      [0004] 針對上述問題,本發(fā)明提供一種能夠自主作業(yè)的隧道地質監(jiān)控裝置。
      [0005] 本發(fā)明的目的采用以下技術方案來實現:
      [0006] -種能夠自主作業(yè)的隧道地質監(jiān)控裝置,包括普通隧道地質監(jiān)控裝置和安裝在隧 道地質監(jiān)控裝置上的目標識別裝置,該隧道地質監(jiān)控裝置具有很強的環(huán)境適應能力,目標 識別裝置能夠根據目標輪廓對目標進行識別,其特征是,包括建模模塊、分段模塊、合并模 塊和濾波t吳塊;
      [0007] 建模模塊,用于建立目標輪廓的參數化方程:對于給定的目標輪廓G(t),其弧長參 數化方程表示為G(t) = (x(t),y(t)),其中x(t)和y(t)分別表示輪廓點的坐標,t表示輪廓 曲線方程的參數,且te[0,i];
      [0008] 含噪輪廓的弧長參數化方程表示為:6〃(〇=6(〇+仏(〇+仏(〇6(〇,其中加性噪 聲部分Ni(t)=Ni(xi(t),yi(t)),乘性噪聲部分N2(t)=N2(X2(t),y2(t));
      [0009] 分段模塊,用于對輪廓的分段:目標輪廓G(t)和含噪輪廓GN(t)所對應的曲率分別 為k(t)和k N(t);選寬度寬度為D的窗函數W(n),對曲率kN(t)進行鄰域平均,得到平均曲率 k1N( t),同時對窗口內的曲率值排序,選定中值曲率k2N( t),將平均曲率k1N( t)和中值曲率k2N (t)差的絕對值與選定的閾值^進行比較,根據比較結果決定含噪輪廓曲率k^U),即:
      [0010] 當 |kiN(t)-k2N(t) I
      [0011] 否則,
      [0012] 由于曲率值較大的輪廓點通常反映了目標的顯著特征,根據k%(t)將輪廓中所有 輪廓點劃分為特征點或非特征點,設定可變權值Τκ,通過判斷目標輪廓特征多少,自適應的 決定Τκ,
      [0013] 當 | k7 N(t) | <TK*max | k7 N(t) | 時,特征函數 f(t) =0
      [0014] 否則,特征函數f(t) = l。
      [0015] 合并模塊:用于剔除由于噪聲干擾產生的偽特征點,以及對無法形成連續(xù)區(qū)域的 特征點和非特征點進行合并操作,從而得到有效的特征區(qū)域與非特征區(qū)域:選定一個起始 點〇,輪廓起始點向兩側延伸合并相鄰的點,以該起始點類型作為該區(qū)域預設類型,向兩側 延伸各SXyQ時停止,其中S為預設的最小長度
      .為0點處的實時曲率修 正系數,_代表0點的曲率半徑,^1代表由上述窗函數得到的0點的平均曲率半徑,實 時曲率修正系數用于根據不同點的曲率不同,自動修正延伸長度,能有效減小合并后的 失真現象;分別計算兩側區(qū)域內相異點的個數Ν+1和Ν-1,若相異點的個數小于設定的該類 型相異點最小個數,則該區(qū)域與預設類型相同,否則,與預設類型相反;再以兩個停止點〇 +1 和點0-1作為起始點重新開始計算,向外側延伸時停止,其中 代表點〇+1和點Ο-i處的實時曲率修正系數,〇 +1兩側區(qū)域內相異點個數為Ν+2,0^兩側區(qū)域內 相異點個數為Ν-2,根據上述判定條件,依次確定各段輪廓類型,長度不足S的部分根據其與S 的比例計算相異點個數,計入相應的特征區(qū)域;對相鄰的同類型區(qū)域進行合并,得到連續(xù)的 特征區(qū)域和非特征區(qū)域;
      [0016] 濾波模塊:乘性噪聲由于和圖像信號是相關的,隨圖像信號的變化而變化,采用維 納濾波來進行一級濾除,此時圖像信息還包含有殘余乘性噪音,通過F濾波器F(x,y)=qX exp(_(x 2+y2)/P2進行二級濾除,其中q是將函數歸一化的系數,即:JJqXexp(-(x 2+y2)/P2) dxdy = l,β為圖像模板參數;
      [0017]乘性噪聲濾除后,含噪目標輪廓的弧長參數化方程表示為6〃(丨)'=6(〇+見(〇;假 設加性噪聲為高斯白噪聲:XN(t) ' = X(t)+gi(t,〇2),yN(t) ' =y(t)+g2(t,〇2),其中xN(t) ' 和 yN(t)'分別表示去除乘性噪聲后含噪輪廓上各點坐標,gl(t,〇 2)和g2(t,〇2)分別是均值為 零、方差為σ 2的高斯白噪聲,用于模擬含噪目標輪廓中的加性噪聲;
      [0018] 采用函數k(t,〇)=^:e-t對含噪輪廓進行平滑,命名為Κ濾波器,經過輪廓點分 σγ2π 類和區(qū)域劃分,含噪輪廓GN(t)'表示為不同類型輪廓分段的組合:G5(t)K(t) + EiGr(t), 其中Gf (t)表示包含特征區(qū)域的輪廓分段,(t)表示包含非特征區(qū)域的輪廓分段,根據 輪廓特征分布選取K濾波器的參數,同時考慮全局特征和局部特征因素,在特征區(qū)域,為了 保留細節(jié)信息,令σ玄11111: 1(〇'_/「^\〇1);在非特征區(qū)域,為了提高抑制噪聲的效果,令 'σ > max(0',Ρ.? Χ σ?),其中〇/為先驗估算得到的全局方差,〇1為所選特征區(qū)域的先驗估算 方差,σ〇為所選非特征區(qū)域的先驗估算方差,Pi:為所選特征區(qū)域的平均實時曲率修正系 數,為所選非特征區(qū)域的平均實時曲率修正系數;為了達到較好的平滑效果,選取每種類 型區(qū)域最小長度S的一半作為K濾波器85%置信區(qū)間的長度,從而根據兩類區(qū)域的長度自適 應不同參數的K濾波器。
      [0019] 本發(fā)明通過在隧道地質監(jiān)控裝置上加裝目標識別裝置,能夠有效增強隧道地質監(jiān) 控裝置的環(huán)境適應能力,隧道地質監(jiān)控裝置通過目標輪廓識別目標,識別過程中能有效濾 除目標輪廓噪聲,從而對目標種類做出正確識別。
      【附圖說明】
      [0020] 利用附圖對本發(fā)明作進一步說明,但附圖中的實施例不構成對本發(fā)明的任何限 制,對于本領域的普通技術人員,在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下,還可以根據以下附圖獲得 其它的附圖。
      [0021] 圖1是本發(fā)明的能夠自主作業(yè)的隧道地質監(jiān)控裝置的結構框圖。
      【具體實施方式】
      [0022] 結合以下實施例對本發(fā)明作進一步描述。
      [0023] 圖1是本發(fā)明的結構框圖,其包括:建模模塊、分段模塊、合并模塊、濾波模塊。
      [0024] 實施例1: 一種能夠自主作業(yè)的隧道地質監(jiān)控裝置,包括普通隧道地質監(jiān)控裝置和 安裝在隧道地質監(jiān)控裝置上的目標識別裝置,該隧道地質監(jiān)控裝置具有很強的環(huán)境適應能 力,目標識別裝置能夠根據目標輪廓對目標進行識別,其特征是,包括建模模塊、分段模塊、 合并模塊和濾波模塊;
      [0025] 建模模塊,用于建立目標輪廓的參數化方程:對于給定的目標輪廓G(t),其弧長參 數化方程表示為G(t) = (x(t),y(t)),其中x(t)和y(t)分別表示輪廓點的坐標,t表示輪廓 曲線方程的參數,且te[0,i];
      [0026] 含噪輪廓的弧長參數化方程表示為AWOiGUHNKO+NVOGU),其中加性噪 聲部分Ni(t)=Ni(xi(t),yi(t)),乘性噪聲部分N2(t)=N2(X2(t),y2(t));
      [0027] 分段模塊,用于對輪廓的分段:目標輪廓G(t)和含噪輪廓GN(t)所對應的曲率分別 為k(t)和k N(t);由于受到噪聲的影響,含噪輪廓GN(t)上部分特征點的曲率值kN(t)不能準 確表示輪廓信息,為了得到準確的曲率,選寬度為De {7,9}的窗函數W(n),對曲率kN( t)進 行鄰域平均,得到平均曲率kiN( t),同時對窗口內的曲率值排序,選定中值曲率k2N( t),將平 均曲率k1N(t)和中值曲率k2N(t)差的絕對值與選定的閾值1^ = 0.24進行比較,根據比較結果 決定含噪輪廓曲率k'U),即:
      [0028] 當 |klN(t)-k2N(t) | >Τι時,1^Ν(〇=1αΝα)
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