圖，t位決策者根據(jù)自身 學(xué)識(shí)理解判斷指標(biāo)的重要程度并填表，相應(yīng)在橫行指標(biāo)nu與縱行評(píng)價(jià)等級(jí)Vi對(duì)應(yīng)的空格處 劃勾，最終得到t份運(yùn)樣的表格。然后將得到的各評(píng)價(jià)表格匯總。所有決策者分別對(duì)某一指 標(biāo)發(fā)表意見(jiàn)就得到一個(gè)模糊映射/s，:所有指標(biāo)的模糊映射可形成模糊綜合評(píng)價(jià)矩陣H。
[0063] D.構(gòu)建模糊綜合評(píng)價(jià)矩陣
[0064] 將匯總的表格進(jìn)行數(shù)據(jù)處理得到模糊綜合評(píng)價(jià)矩陣HmXn，其中第i行化=化11， hi2，? ? ?，hin)表示針對(duì)指標(biāo)mi的單指標(biāo)評(píng)價(jià)矩陣，h。為第i個(gè)指標(biāo)對(duì)第j個(gè)評(píng)價(jià)級(jí)別Vj的隸屬 度，其為所有專家評(píng)價(jià)等級(jí)的均值。
[0065] E.采用賭權(quán)法計(jì)算最優(yōu)權(quán)重向量A。
[0066] 利用步驟3)所述的賭權(quán)法求取得到各個(gè)主成分的客觀權(quán)重。
[0067] F.求取方案的模糊綜合評(píng)價(jià)向量
[0068] 利用式（13)求取得到方案的模糊綜合評(píng)價(jià)向量。其中，所利用的合成算子M(Lie) 表達(dá)式如式(14)。
[0069] (13)
[0070]
[0071] 上述步驟5)利用最大隸屬度原則對(duì)方案進(jìn)行比較評(píng)價(jià)。即在最后的隸屬度矩陣 中，綜合指標(biāo)對(duì)某個(gè)評(píng)價(jià)等級(jí)的隸屬度更高，就將其所要評(píng)價(jià)的目標(biāo)定為該評(píng)價(jià)等級(jí)。
[0072] 與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在：
[0073] 1.通過(guò)現(xiàn)有的IOkV中壓配電網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)建立綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，評(píng)價(jià)過(guò)程科學(xué)合 理。
[0074] 2.采用主成分分析法對(duì)原有指標(biāo)體系進(jìn)行降維處理，解除了各個(gè)指標(biāo)間的重復(fù)關(guān) 系，減化了計(jì)算過(guò)程，并維持了大比重的數(shù)據(jù)信息。
[0075] 3.克服了模糊綜合評(píng)價(jià)中的指標(biāo)主觀賦權(quán)的弊端，將賭權(quán)法應(yīng)用于賦予主成分客 觀權(quán)重，增大了評(píng)價(jià)體系的科學(xué)性和合理性。
[0076] 4.配電網(wǎng)運(yùn)行過(guò)程中的各個(gè)指標(biāo)之間存在一定模糊性，運(yùn)用模糊綜合評(píng)價(jià)有助于 提升評(píng)價(jià)結(jié)果的辨識(shí)度，具有很強(qiáng)的有效性和可行性。
【附圖說(shuō)明】
[0077] 圖1為基于主成分分析法及賭權(quán)法的中壓配電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)模糊綜合評(píng)價(jià)的原理流 程圖。
[0078] 圖2為中壓配電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)綜合評(píng)價(jià)的原始指標(biāo)體系圖。
【具體實(shí)施方式】
[0079] 下面結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明的實(shí)施例作詳細(xì)說(shuō)明：本實(shí)施例W本發(fā)明技術(shù)方案為前提 進(jìn)行實(shí)施，給出了詳細(xì)的實(shí)施方式和過(guò)程，但本發(fā)明的保護(hù)范圍不限于下述的實(shí)施例。
[0080] 本實(shí)施例用于對(duì)一個(gè)具有箱變8座，柱上變1164臺(tái)，架空線路23條，分段開(kāi)關(guān)26臺(tái) W及聯(lián)絡(luò)開(kāi)關(guān)7臺(tái)，全部配變?nèi)萘考s為220.68MVA，線路總長(zhǎng)度約為775.056km的IOkV中壓配 電網(wǎng)的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。評(píng)價(jià)的具體流程如圖1所示。
[0081] 本實(shí)施例包括:構(gòu)建中壓配電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)模糊綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，多次采集數(shù)據(jù) 計(jì)算指標(biāo)值及平均分值，利用主成分分析法構(gòu)建新的成分指標(biāo)，利用賭權(quán)法計(jì)算成分指標(biāo) 的客觀權(quán)重，利用模糊綜合評(píng)價(jià)體系計(jì)算中壓配電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)綜合評(píng)價(jià)向量，利用最大隸 屬度原則進(jìn)行比較最終得到評(píng)價(jià)結(jié)果。其中：
[0082] 所述中壓配電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系包括供電能力體系、供電質(zhì)量體系、 經(jīng)濟(jì)性體系，如圖2所示。所述供電能力體系包括饋線供電半徑合格率指標(biāo)、配變平均最高 負(fù)載率指標(biāo);供電質(zhì)量體系包括母線電壓合格率指標(biāo)、配變功率因數(shù)合格率指標(biāo)。經(jīng)濟(jì)性體 系包括理論線損率指標(biāo)。
[0083] 所述利用主成分分析法降維得到一組主成分，計(jì)算過(guò)程如下：
[0084] 選取4組不同時(shí)刻的運(yùn)行數(shù)據(jù)，計(jì)算統(tǒng)計(jì)得到各個(gè)方案對(duì)于原始評(píng)價(jià)指標(biāo)的取值。
[0085]
[i
[0087]對(duì)所給數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析，得到指標(biāo)間的相關(guān)性矩陣r。
[008引
[0089] 進(jìn)行配電網(wǎng)運(yùn)行指標(biāo)的主成分分析時(shí)，選取累積貢獻(xiàn)率大于0.85的主成分作為影 響力度比較大的成分。表征在輸出的主成分特征根方面，即W數(shù)值1為標(biāo)準(zhǔn)，若特征根的值 大于1，則表示運(yùn)個(gè)因素的影響力度大于1個(gè)基本變量。因此選取主成分1和主成分2作為模 型中下一步應(yīng)用的評(píng)價(jià)因素。輸出的主成分分析結(jié)果見(jiàn)表1。
[0090] 表1主成分分析解釋的總方差
[0091]
[0092]
[0093] 計(jì)算求得主成分IW及主成分2的成分系數(shù)向量分別為
[0094] bi=(0.959,0.994,0.383,0.743，-0.726)t
[0095] b2=(0.256,0.113,0.923,0.664,-0.684)^
[0096] 由上式并結(jié)合源數(shù)據(jù)，可W計(jì)算得到某地區(qū)IOkV中壓配電網(wǎng)的4組不同運(yùn)行情況 對(duì)應(yīng)所構(gòu)成新型主成分指標(biāo)的取值結(jié)果。運(yùn)用賭權(quán)法對(duì)上述數(shù)據(jù)進(jìn)行主觀賦權(quán)處理，得到 相應(yīng)權(quán)重W及指標(biāo)計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表2。
[0097] 表2某地區(qū)IOkV配電網(wǎng)運(yùn)行主成分計(jì)算結(jié)果
[009引
[0099] 在模糊綜合評(píng)價(jià)體系中，確定指標(biāo)集為M= ，并相應(yīng)設(shè)定評(píng)價(jià)集為V= {VI， V2，V3} = {很好，一般，較差}。選取50名專家對(duì)不同方案中的各個(gè)主成分指標(biāo)根據(jù)自身學(xué)識(shí) 確定評(píng)價(jià)等級(jí)，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總計(jì)算，最終得到相應(yīng)模糊綜合評(píng)價(jià)矩陣Hpxn。結(jié)合所求 得的主成分賭權(quán)，采用合成算子計(jì)算得到采樣時(shí)刻1的模糊綜合評(píng)價(jià)向量為Xl = (0.35194,0.24103,0.10103)。同時(shí)，對(duì)采樣時(shí)刻2、3、4分別進(jìn)行模糊綜合評(píng)價(jià)，所得到的模 糊綜合評(píng)價(jià)向量分別為：)(2=(0.37429,0.23032，0.11231)、X3= (0.35926,0.27023， 0.19383)W及Xi=(0.36211，）。0.22283，0.17783
[0100] 由此根據(jù)最大隸屬度的原則可W分析得出，取樣時(shí)刻2的運(yùn)行方式最優(yōu)，時(shí)刻4次 之，時(shí)刻3緊隨其后，相對(duì)最差為時(shí)刻1。但是，2-4時(shí)刻數(shù)據(jù)相差很小，說(shuō)明其運(yùn)行方式或許 較為類似。在中壓配電網(wǎng)運(yùn)行時(shí)，可W參考借鑒該種運(yùn)行方式，達(dá)到滿足安全性、可靠性、經(jīng) 濟(jì)性的效果。
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種基于主成分分析法及熵權(quán)法的中壓配電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)的模糊綜合評(píng)價(jià)方法，其特 征在于全面考慮與10kV中壓配電網(wǎng)運(yùn)行相關(guān)的可靠性、安全性、經(jīng)濟(jì)性等指標(biāo)，利用主成分 分析法對(duì)原有指標(biāo)進(jìn)行降維，利用熵權(quán)法對(duì)生成非主成分進(jìn)行客觀賦權(quán)，再應(yīng)用模糊綜合 評(píng)價(jià)法實(shí)現(xiàn)配電網(wǎng)運(yùn)行方式的綜合評(píng)價(jià)，得到的評(píng)價(jià)結(jié)果更加科學(xué)合理，且具有可擴(kuò)展性。 所述方法包括采集數(shù)據(jù)計(jì)算指標(biāo)值，利用主成分分析法根據(jù)特征值原則確定主成分含量， 利用熵權(quán)法計(jì)算出各個(gè)主成分指標(biāo)的客觀權(quán)重，利用模糊綜合評(píng)價(jià)法應(yīng)用客觀權(quán)重計(jì)算出 不同中壓配電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)的模糊綜合評(píng)價(jià)向量，最后根據(jù)最大隸屬度原則得到評(píng)價(jià)結(jié)果。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于主成分分析法及熵權(quán)法的中壓配電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)的模糊綜 合評(píng)價(jià)方法，其特征在于，所述的采集數(shù)據(jù)計(jì)算指標(biāo)值，針對(duì)每一個(gè)子體系下的各個(gè)指標(biāo)， 從當(dāng)前運(yùn)行的配電網(wǎng)中采集數(shù)據(jù)并計(jì)算得到各個(gè)指標(biāo)的值，數(shù)據(jù)采集分為多次進(jìn)行，次數(shù) 至少為2且不宜過(guò)多，每次采集數(shù)據(jù)后均需要記錄各個(gè)指標(biāo)的值。3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于主成分分析法及熵權(quán)法的中壓配電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)的模糊綜 合評(píng)價(jià)方法，其特征在于，所述的利用主成分分析法對(duì)對(duì)原有指標(biāo)進(jìn)行降維，其基本步驟 為：1)定義評(píng)價(jià)指標(biāo)列向量及相關(guān)樣本，構(gòu)造樣本陣X; 2)對(duì)樣本陣X進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化變換，得到 標(biāo)準(zhǔn)化樣本陣Z;3)計(jì)算得到相關(guān)系數(shù)矩陣R;4)求解相關(guān)系數(shù)矩陣R的特征值，并設(shè)定累積 貢獻(xiàn)閾值為0.85,即選中信息量超過(guò)0.85的主成分;5)計(jì)算出各主成分的具體表達(dá)式。4. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于主成分分析法及熵權(quán)法的中壓配電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)的模糊綜 合評(píng)價(jià)方法，其特征在于，所述的利用熵權(quán)法計(jì)算出各個(gè)指標(biāo)的客觀權(quán)重，其基本步驟為： 1)根據(jù)主成分指標(biāo)體系中的某一個(gè)主成分的數(shù)據(jù)列出原始數(shù)據(jù)矩陣H，進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理得 到標(biāo)準(zhǔn)化矩陣E;2)計(jì)算各個(gè)主成分的熵;3)計(jì)算各個(gè)主成分的客觀權(quán)重。5. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于主成分分析法及熵權(quán)法的中壓配電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)的模糊綜 合評(píng)價(jià)方法，其特征在于，所述的利用模糊綜合評(píng)價(jià)法計(jì)算出中壓配電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)的模糊 綜合評(píng)價(jià)向量，其基本步驟為：1)確定主成分分析法得到的一組主成分為指標(biāo)集M;2)根據(jù) 實(shí)際情況確定評(píng)價(jià)集V;3)采用專家評(píng)級(jí)的形式統(tǒng)計(jì)分析得出指標(biāo)集Μ對(duì)于評(píng)價(jià)集V的模糊 綜合評(píng)價(jià)矩陣Η;4)采用熵權(quán)法得到的主成分權(quán)重Α;5)選取合成算子計(jì)算得到評(píng)價(jià) 方案的模糊綜合評(píng)價(jià)向量。6. 根據(jù)權(quán)利要求所述的基于主成分分析法及熵權(quán)法的中壓配電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)的模糊綜 合評(píng)價(jià)方法，其特征在于，利用最大隸屬度原則比較計(jì)算出方案的評(píng)價(jià)結(jié)果。所述的中壓配 電網(wǎng)的運(yùn)行狀態(tài)綜合評(píng)價(jià)向量對(duì)于某個(gè)評(píng)價(jià)等級(jí)的隸屬度值越大則該配電網(wǎng)的運(yùn)行狀態(tài) 評(píng)價(jià)為該等級(jí)。
【專利摘要】本發(fā)明公開(kāi)了一種基于主成分分析法并融合客觀權(quán)重的中壓配電網(wǎng)運(yùn)行模糊綜合評(píng)價(jià)體系。利用主成分分析法可以保留源數(shù)據(jù)中的主要信息，采用供電能力、供電質(zhì)量以及經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)作為表征配網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)的源數(shù)據(jù)，通過(guò)求取相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值和特征向量，從而確定配電網(wǎng)運(yùn)行的主成分，形成一組相關(guān)性弱、而包絡(luò)信息量大的評(píng)價(jià)體系?？紤]到指標(biāo)評(píng)價(jià)中存在模糊性，在體系內(nèi)利用熵權(quán)法對(duì)新的評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行客觀賦權(quán)最終形成10kV配電網(wǎng)運(yùn)行方式的模糊綜合評(píng)價(jià)體系。本發(fā)明考慮了評(píng)價(jià)指標(biāo)的模糊性，兼具定性分析和定量判斷，具有一定的合理性和科學(xué)性。
【IPC分類】G06Q50/06, G06Q10/06
【公開(kāi)號(hào)】CN105719048
【申請(qǐng)?zhí)枴緾N201610004427
【發(fā)明人】連鴻波, 趙時(shí)樺, 王承民, 黃淳驛, 姚偉, 沈忠旗, 湯曉偉, 李家睿, 劉涌, 裘青云, 祁桂剛, 陳旸, 曾琪, 胡翼, 黃誠(chéng), 馬成紅
【申請(qǐng)人】國(guó)網(wǎng)上海市電力公司, 上海博英信息科技有限公司
【公開(kāi)日】2016年6月29日
【申請(qǐng)日】2016年1月5日