用戶健康狀態(tài)分析方法、設備、終端及系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明提供了一種用戶健康狀態(tài)分析方法、設備、終端及系統(tǒng)。該方法包括以下步驟：檢測用戶的體征數(shù)據(jù)、用戶所處環(huán)境信息和用戶的體外數(shù)據(jù)；將所述體征數(shù)據(jù)、所述用戶所處環(huán)境信息和所述體外數(shù)據(jù)發(fā)送給智能終端；接收所述智能終端發(fā)來的經(jīng)服務器端分析所得的用戶健康風險指數(shù)；根據(jù)所述健康風險指數(shù)調(diào)整檢測時間間隔。本發(fā)明能使移動電子設備多功能化，并能獲取用戶個人健康狀況信息，實時地對用戶健康狀況信息的跟蹤及分析，給出針對性的健康指導信息及提醒。同時還能降低設備損耗以及得到更合理的醫(yī)療建議。
【專利說明】
用戶健康狀態(tài)分析方法、設備、終端及系統(tǒng)
技術領域
[0001]本發(fā)明涉及智能穿戴設備領域，特別是涉及一種用戶健康狀態(tài)分析方法、設備、終端及系統(tǒng)。
【背景技術】
[0002]目前，人民生活水平提高明顯，人口老齡化趨勢明顯，隨之而來的是慢性疾病的高發(fā)率趨勢。
[0003]現(xiàn)有技術中，傳統(tǒng)的信息處理通常是一種儀器用于處理一種數(shù)據(jù)信息，具體地，如被測對象需要測量自己的心率、血壓、脈搏等各種體征信息時，被測對象往往需要一系列儀器來達到其模塊，并且，現(xiàn)有技術中的儀器不能對體征信息和環(huán)境信息和被測對象的運動等狀態(tài)數(shù)據(jù)進行綜合檢測和綜合診斷。
[0004]現(xiàn)有的檢測設備的功能過于單一，且對于測量所得數(shù)據(jù)沒有系統(tǒng)的分析處理，在智能化方面存在不足，且不能對被測對象進行實時監(jiān)控。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]本發(fā)明提供一種用戶健康狀態(tài)分析方法、設備、終端及系統(tǒng)，能夠解決現(xiàn)有技術存在的功能單一和不能對數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)的分析處理的問題。
[0006]為解決上述技術問題，本發(fā)明采用的一個技術方案是:提供一種用戶健康狀態(tài)分析方法，該方法包括以下步驟:檢測用戶的體征數(shù)據(jù)、用戶所處環(huán)境信息和用戶的體外數(shù)據(jù);將所述體征數(shù)據(jù)、所述用戶所處環(huán)境信息和所述體外數(shù)據(jù)發(fā)送給智能終端;接收所述智能終端發(fā)來的經(jīng)服務器端分析所得的用戶健康風險指數(shù);根據(jù)所述健康風險指數(shù)調(diào)整檢測時間間隔。
[0007]其中，所述根據(jù)所述健康風險指數(shù)調(diào)整檢測時間間隔的步驟包括:判斷所述健康風險指數(shù)是否正常;若是，則拉長所述檢測時間間隔;若否，則縮短所述檢測時間間隔。
[0008]為解決上述技術問題，本發(fā)明采用的另一個技術方案是:提供一種用戶健康狀態(tài)分析方法，該方法包括以下步驟:接收用戶的體征數(shù)據(jù)、用戶所處環(huán)境信息和用戶的體外數(shù)據(jù);判斷所述體征數(shù)據(jù)是否在預設的安全數(shù)據(jù)范圍內(nèi)；若否，則發(fā)出提示;若是，則根據(jù)所述體征數(shù)據(jù)和所述用戶所處環(huán)境信息計算用戶實際健康狀態(tài)數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述體外數(shù)據(jù)計算出用戶行為狀態(tài)數(shù)據(jù);將所述用戶實際健康狀態(tài)數(shù)據(jù)和所述用戶行為狀態(tài)數(shù)據(jù)發(fā)送給服務器端;接收所述服務器端反饋的健康風險指數(shù);將所述健康風險指數(shù)發(fā)送給移動電子設備。
[0009]其中，將所述健康風險指數(shù)發(fā)送給移動電子設備的步驟之后還包括:根據(jù)所述健康風險指數(shù)對個人健康狀況和醫(yī)療進行建議和提醒。
[0010]為解決上述技術問題，本發(fā)明采用的又一個技術方案是:提供一種用戶健康狀態(tài)分析方法，該方法包括以下步驟:移動電子設備采集用戶的體征數(shù)據(jù)、用戶所處環(huán)境信息和用戶的體外數(shù)據(jù)，并將所述體征數(shù)據(jù)、所述用戶所處環(huán)境信息和所述體外數(shù)據(jù)發(fā)送給智能終端;所述智能終端接收所述體征數(shù)據(jù)、所述用戶所處環(huán)境信息和所述體外數(shù)據(jù)，并判斷所述體征數(shù)據(jù)是否在預設的安全數(shù)據(jù)范圍內(nèi)；若否，則發(fā)出提示，若是，則根據(jù)所述體征數(shù)據(jù)和所述用戶所處環(huán)境信息計算用戶實際健康狀態(tài)數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述體外數(shù)據(jù)計算出用戶行為狀態(tài)數(shù)據(jù);所述智能終端將所述用戶實際健康狀態(tài)數(shù)據(jù)和所述用戶行為狀態(tài)數(shù)據(jù)發(fā)送給服務器端;所述服務器端根據(jù)所述用戶實際健康狀態(tài)數(shù)據(jù)和所述用戶行為狀態(tài)數(shù)據(jù)分析得出用戶健康風險指數(shù)，并將所述健康風險指數(shù)反饋給所述智能終端;所述智能終端接收所述服務器端反饋的健康風險指數(shù)并將所述健康風險指數(shù)發(fā)送給所述移動電子設備;所述移動電子設備根據(jù)所述健康風險指數(shù)調(diào)整檢測時間間隔。
[0011]為解決上述技術問題，本發(fā)明還采用的一個技術方案是:提供一種一種移動電子設備，該移動電子設備包括檢測模塊、第一通訊模塊和調(diào)整模塊;檢測模塊用于檢測用戶的體征數(shù)據(jù)、用戶所處環(huán)境信息和用戶的體外數(shù)據(jù);第一通訊模塊與所述檢測模塊連接，用于將所述體征數(shù)據(jù)、所述用戶所處環(huán)境信息和所述體外數(shù)據(jù)發(fā)送給智能終端；以及用于接收所述智能終端發(fā)來的經(jīng)服務器端分析所得的用戶健康風險指數(shù);調(diào)整模塊與所述第一通訊模塊連接，用于根據(jù)所述健康風險指數(shù)調(diào)整檢測時間間隔。
[0012]其中，所述移動電子設備進一步包括第一判斷模塊，所述第一判斷模塊連接在所述第一通訊模塊和所述調(diào)整模塊之間，用于判斷所述健康風險指數(shù)是否正常，若正常，則所述調(diào)整模塊拉長所述檢測時間間隔，若不正常，則所述調(diào)整模塊縮短所述檢測時間間隔。
[0013]為解決上述技術問題，本發(fā)明還采用的另一個技術方案是:提供一種智能終端，該智能終端包括第二通訊模塊、第二判斷模塊、提示模塊和計算模塊;第二通訊模塊用于接收用戶的體征數(shù)據(jù)、用戶所處環(huán)境信息和用戶的體外數(shù)據(jù)，以及接收服務器端反饋的健康風險指數(shù);第二判斷模塊與所述第二通訊模塊連接，用于判斷所述體征數(shù)據(jù)是否在預設的安全數(shù)據(jù)范圍內(nèi)；提示模塊與所述第二判斷模塊連接，用于在所述第二判斷模塊判斷所述體征數(shù)據(jù)不在預設的安全數(shù)據(jù)范圍內(nèi)時發(fā)出提示;計算模塊分別與所述第二通訊模塊和所述第二判斷模塊連接，用于在所述第二判斷模塊判斷所述體征數(shù)據(jù)在預設的安全數(shù)據(jù)范圍內(nèi)時，根據(jù)所述體征數(shù)據(jù)和所述用戶所處環(huán)境信息計算用戶實際健康狀態(tài)數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述體外數(shù)據(jù)計算出用戶行為狀態(tài)數(shù)據(jù);所述第二通訊模塊還用于將所述用戶實際健康狀態(tài)數(shù)據(jù)和所述用戶行為狀態(tài)數(shù)據(jù)發(fā)送給服務器端，以及將所述健康風險指數(shù)發(fā)送給所述移動電子設備。
[0014]其中，所述提示模塊進一步用于根據(jù)所述健康風險指數(shù)對個人健康狀況和醫(yī)療進行建議和提醒。
[0015]為解決上述技術問題，本發(fā)明還采用的又一個技術方案是:提供一種用戶健康狀態(tài)分析系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括移動電子設備、智能終端和服務器端;其中，所述移動電子設備包括:
[0016]檢測模塊，用于檢測用戶的體征數(shù)據(jù)、用戶所處環(huán)境信息和用戶的體外數(shù)據(jù)；
[0017]第一通訊模塊，與所述檢測模塊連接，用于將所述體征數(shù)據(jù)、所述用戶所處環(huán)境信息和所述體外數(shù)據(jù)發(fā)送給智能終端；以及用于接收所述智能終端發(fā)來的用戶健康風險指數(shù)；
[0018]調(diào)整模塊，與所述第一通訊模塊連接，用于根據(jù)所述健康風險指數(shù)調(diào)整檢測時間間隔；
[0019]所述智能終端包括:
[0020]第二通訊模塊，用于接收用戶的體征數(shù)據(jù)、用戶所處環(huán)境信息和用戶的體外數(shù)據(jù)，以及接收服務器端反饋的健康風險指數(shù)；
[0021]第二判斷模塊，與所述第二通訊模塊連接，用于判斷所述體征數(shù)據(jù)是否在預設的安全數(shù)據(jù)范圍內(nèi)；
[0022]提示模塊，與所述第二判斷模塊連接，用于在所述第二判斷模塊判斷所述體征數(shù)據(jù)不在預設的安全數(shù)據(jù)范圍內(nèi)時發(fā)出提示；
[0023]計算模塊，分別與所述第二通訊模塊和第二判斷模塊連接，用于在所述第二判斷模塊判斷所述體征數(shù)據(jù)在預設的安全數(shù)據(jù)范圍內(nèi)時，根據(jù)所述體征數(shù)據(jù)和所述用戶所處環(huán)境信息計算用戶實際健康狀態(tài)數(shù)據(jù)，根據(jù)所述體外數(shù)據(jù)計算出用戶行為狀態(tài)數(shù)據(jù)；
[0024]所述第二通訊模塊還用于將所述用戶實際健康狀態(tài)數(shù)據(jù)和所述用戶行為狀態(tài)數(shù)據(jù)發(fā)送給服務器端，以及將所述健康風險指數(shù)發(fā)送給所述移動電子設備；
[0025]所述服務器端與第二通訊模塊連接，用于根據(jù)所述用戶實際健康狀態(tài)數(shù)據(jù)和所述用戶行為狀態(tài)數(shù)據(jù)分析得出用戶健康風險指數(shù)，并將所述健康風險指數(shù)反饋給所述智能終端。
[0026]本發(fā)明的有益效果是:區(qū)別于現(xiàn)有技術的情況，本發(fā)明通過使用移動電子設備檢測用戶的體征數(shù)據(jù)、用戶所處環(huán)境信息和用戶的體外數(shù)據(jù)并發(fā)送給智能終端，通過智能終端的計算和服務器端的分析獲得用戶健康風險指數(shù)，同時根據(jù)該健康風險指數(shù)調(diào)整檢測時間間隔，從而能使移動電子設備的多功能加，并能對檢測的數(shù)據(jù)通過智能終端的計算以及服務器端進行系統(tǒng)的分析處理，獲取用戶個人健康狀況信息，并通過持續(xù)、實時地對用戶健康狀況信息的跟蹤及分析，給出針對性的健康指導信息及提醒。同時，還根據(jù)用戶的個人健康狀況調(diào)整檢測時間間隔，從而能降低設備損耗以及得到更合理的醫(yī)療建議。
【附圖說明】
[0027]圖1是本發(fā)明用戶健康狀態(tài)分析方法中移動電子設備端的實施例的流程示意圖；
[0028]圖2是是圖1中步驟S104的流程示意圖；
[0029]圖3是本發(fā)明用戶健康狀態(tài)分析方法中智能終端一端的實施例的流程示意圖；
[0030]圖4是本發(fā)明用戶健康狀態(tài)分析方法實施例的流程示意圖；
[0031]圖5是圖4中步驟S308的流程示意圖；
[0032]圖6是發(fā)明移動電子設備第一實施例的結構不意圖；
[0033]圖7是發(fā)明移動電子設備第二實施例的結構示意圖；
[0034]圖8是發(fā)明移動終端實施例的結構示意圖；
[0035]圖9是發(fā)明用戶健康狀態(tài)分析系統(tǒng)實施例的結構示意圖；
[0036]圖10是本發(fā)明智能終端一實體裝置的結構示意圖。
【具體實施方式】
[0037]下面結合附圖和【具體實施方式】對本發(fā)明進行詳細說明。
[0038]本發(fā)明中的移動電子設備是一種具有通訊能力和計算能力的獨立的移動電子設備，包括但不限于可穿戴設備，手機附件，連接于其他智能設備的附屬設備，通用或?qū)Ｓ玫膸в型ㄓ嵞芰Φ男⌒蛡鞲性O備等。以下實施例中以穿戴設備為例進行說明。
[0039]本發(fā)明中的智能終端是一種具有通訊能力和計算能力的終端設備，包括但不限于手機、平板電腦、筆記本電腦及具備類似功能的個人電子設備等。以下實施例以手機為例進行說明。
[0040]請參閱圖1，圖1是本發(fā)明用戶健康狀態(tài)分析方法中移動電子設備端的實施例的流程不意圖。
[0041]具體地，本實施例的用戶健康狀態(tài)分析方法包括以下步驟:
[0042]S101、檢測用戶的體征數(shù)據(jù)、用戶所處環(huán)境信息和用戶的體外數(shù)據(jù)。
[0043]具體而言，用戶的體征數(shù)據(jù)包括例如心率、脈率、呼吸頻率、體溫、熱消耗量、血壓、體脂含量和體溫等數(shù)據(jù)中的至少一種，本發(fā)明主要以用戶的血壓數(shù)據(jù)為主。在這個過程中，穿戴設備需要具備血壓等體征數(shù)據(jù)監(jiān)測功能，血壓數(shù)據(jù)的監(jiān)測法包含但不限于脈搏波傳感器測量、生物電傳感器測量等。而用戶體溫數(shù)據(jù)則由穿戴設備獲得用戶體表的溫度數(shù)據(jù)，在這個過程中，穿戴設備需具備溫度感受功能，對體表溫度進行測量。
[0044]在本實施例中，用戶所處環(huán)境信息為用戶所在環(huán)境的大氣壓值，穿戴設備需具備氣壓計功能。
[0045]用戶的體外數(shù)據(jù)包括但不限于用戶的運動狀況、運動距離和運動量等數(shù)據(jù)，可以通過該G-sensor的三維運動傳感器或GPS獲取。
[0046]可以理解的是，在本發(fā)明的方法首次實施的時候，本步驟之前，需要將移動電子設備和智能終端建立連接，該連接可以通過藍牙或者無線網(wǎng)絡連接等本領域常用的連接方式進行。當用戶身體上穿戴或持有該移動電子設備的時候，該移動電子設備主動開始進行用戶的體征數(shù)據(jù)、用戶所處環(huán)境信息和用戶的體外數(shù)據(jù)進行檢測，而不是像目前市面上的心率表或者帶有心率功能等的穿戴設備那樣需要在某種情況，如跑步、打球等情況下，被動要求開始檢測用戶身體狀態(tài)變化才開始檢測，本發(fā)明將“被動工作”變?yōu)椤爸鲃訖z測”。
[0047]S102、將體征數(shù)據(jù)、用戶所處環(huán)境信息和體外數(shù)據(jù)發(fā)送給智能終端。
[0048]步驟S102主要是把檢測到的信息發(fā)送給智能終端，由智能終端對數(shù)據(jù)進行計算處理。
[0049]S103、接收智能終端發(fā)來的用戶健康風險指數(shù)。
[0050]S104、根據(jù)健康風險指數(shù)調(diào)整檢測時間間隔。
[0051 ] 請參閱圖2，圖2是圖1中步驟S104的流程示意圖。
[0052]步驟S104具體包括:
[0053]S1041、判斷所述健康風險指數(shù)是否正常;若是，則進入步驟S1042;若否，則進入步驟S1043。
[0054]S1042、拉長檢測時間間隔。
[0055]步驟S1042是在健康風險指數(shù)正常時，拉長了檢測時間間隔，即在相同的時間內(nèi)檢測的次數(shù)減少，從而能降低設備的損耗，減少不必要的浪費。
[0056]S1043、縮短檢測時間間隔。
[0057]步驟S1043是在健康風險指數(shù)異常時，縮短檢測時間間隔，即在相同的時間內(nèi)檢測的次數(shù)增加，從而能獲取更多的數(shù)據(jù)，做出更加精確的分析，以便于后期給出更加合理的醫(yī)療建議。
[0058]區(qū)別于現(xiàn)有技術，本發(fā)明通過使用移動電子設備檢測用戶的體征數(shù)據(jù)、用戶所處環(huán)境信息和用戶的體外數(shù)據(jù)并發(fā)送給智能終端，通過智能終端的計算和服務器端的分析獲得用戶健康風險指數(shù)，同時根據(jù)該健康風險指數(shù)調(diào)整檢測時間間隔，從而能增加移動電子設備的功能，并能對檢測的數(shù)據(jù)通過智能終端的計算以及服務器端進行系統(tǒng)的分析處理，獲取用戶個人健康狀況信息，并通過持續(xù)、實時地對用戶健康狀況信息的跟蹤及分析，給出針對性的健康指導信息及提醒。同時，還根據(jù)用戶的個人健康狀況調(diào)整檢測時間間隔，從而能降低設備損耗，或能得到更合理的醫(yī)療建議。
[0059]請參閱圖3，圖3是本發(fā)明用戶健康狀態(tài)分析方法中智能終端一端的實施例的流程示意圖。
[0060]本實施例的用戶健康狀態(tài)分析方法具體包括以下步驟:
[0061]S201、接收用戶的體征數(shù)據(jù)、用戶所處環(huán)境信息和用戶的體外數(shù)據(jù)。
[0062]S202、判斷體征數(shù)據(jù)是否在預設的安全數(shù)據(jù)范圍內(nèi)。若否，則進入步驟S203;若是，則進入步驟S204。
[0063]具體地，在本方法初次實施之前，在智能終端中預先設定了安全數(shù)據(jù)范圍，當接收到用戶的體征數(shù)據(jù)之后，將該體征數(shù)據(jù)作為初始數(shù)據(jù)與該預設的安全數(shù)據(jù)范圍進行比較，確定該體征數(shù)據(jù)是否在該安全數(shù)據(jù)范圍內(nèi)。
[0064]S203、發(fā)出提示。
[0065]步驟S203中，智能終端在確認接收的體征數(shù)據(jù)步驟預設的安全數(shù)據(jù)范圍內(nèi)后，發(fā)出提示，以便于用戶確認實際情況是否是外在的偶然因素導致體征數(shù)據(jù)不在安全數(shù)據(jù)范圍。如果是外在因素導致，可以及時排除該外在因素，并能及時發(fā)現(xiàn)錯誤數(shù)據(jù)而不再繼續(xù)計算、分析該錯誤數(shù)據(jù)，降低終端和服務器端的損耗。
[0066]S204、根據(jù)體征數(shù)據(jù)和用戶所處環(huán)境信息計算用戶實際健康狀態(tài)數(shù)據(jù)，并根據(jù)體外數(shù)據(jù)計算出用戶行為狀態(tài)數(shù)據(jù)。
[0067]本實施例的步驟S204中，智能終端通過用戶體溫數(shù)據(jù)，周邊氣壓值等信息，結合用戶實測血壓數(shù)據(jù)計算用戶實際健康狀態(tài)數(shù)據(jù)。
[0068]智能終端通過移動電子設備的G-sensor的三維運動傳感器或GPS獲取的信息獲取了運動狀況和運動量等數(shù)據(jù)，再經(jīng)過相關數(shù)據(jù)算法計算出用戶行為狀態(tài)數(shù)據(jù)。
[0069]S205、將用戶實際健康狀態(tài)數(shù)據(jù)和用戶行為狀態(tài)數(shù)據(jù)發(fā)送給服務器端。
[0070]步驟S205主要是將用戶實際健康狀態(tài)數(shù)據(jù)和用戶行為狀態(tài)數(shù)據(jù)發(fā)給服務器，以利于服務器在已有的數(shù)據(jù)模型中進行分析處理以獲得健康風險指數(shù)，并將該用戶實際健康狀態(tài)數(shù)據(jù)和用戶行為狀態(tài)數(shù)據(jù)及分析結果保存，從而能在長期的持續(xù)檢測中收集用戶個體的數(shù)據(jù)而整合成為一個大型的數(shù)據(jù)庫。
[0071 ] S206、接收服務器端反饋的健康風險指數(shù)。
[0072 ] S207、將健康風險指數(shù)發(fā)送給移動電子設備。
[0073]在另一個實施例中，在步驟S207之后還包括根據(jù)所述健康風險指數(shù)對個人健康狀況和醫(yī)療進行建議和提醒的步驟。在經(jīng)過了服務器端的大數(shù)據(jù)分析之后，能獲得比較準確的、有針對性的健康狀況的分析結果，針對該分析結果，智能終端提出相應的醫(yī)療建議和健康提醒，以便于用戶獲知自己的健康狀況、治療方案和注意事項等，使用戶擁有類似于一個實時私人體檢醫(yī)生的感受，提升用戶身體安全狀況體驗。
[0074]請參閱圖4，圖4是本發(fā)明用戶健康狀態(tài)分析方法實施例的流程示意圖。
[0075]本實施例的用戶健康狀態(tài)分析方法具體包括以下步驟:
[0076]S301、移動電子設備采集用戶的體征數(shù)據(jù)、用戶所處環(huán)境信息和用戶的體外數(shù)據(jù)，并將體征數(shù)據(jù)、用戶所處環(huán)境信息和體外數(shù)據(jù)發(fā)送給智能終端。
[0077]具體而言，用戶的體征數(shù)據(jù)包括例如心率、脈率、呼吸頻率、體溫、熱消耗量、血壓、體脂含量和體溫等數(shù)據(jù)中的至少一種，本發(fā)明主要以用戶的血壓數(shù)據(jù)為主。在這個過程中，穿戴設備需要具備血壓等體征數(shù)據(jù)監(jiān)測功能，血壓數(shù)據(jù)的監(jiān)測法包含但不限于脈搏波傳感器測量、生物電傳感器測量等。而用戶體溫數(shù)據(jù)則由穿戴設備獲得用戶體表的溫度數(shù)據(jù)，在這個過程中，穿戴設備需具備溫度感受功能，對體表溫度進行測量。
[0078]在本實施例中，用戶所處環(huán)境信息為用戶所在環(huán)境的大氣壓值，穿戴設備需具備氣壓計功能。
[0079]用戶的體外數(shù)據(jù)包括但不限于用戶的運動狀況、運動距離和運動量等數(shù)據(jù)，可以通過該G-sensor的三維運動傳感器或GPS獲取。
[0080]可以理解的是，在本發(fā)明的方法首次實施的時候，本步驟之前，需要將移動電子設備和智能終端建立連接，該連接可以通過藍牙或者無線網(wǎng)絡連接等本領域常用的連接方式進行。當用戶身體上穿戴或持有該移動電子設備的時候，該移動電子設備主動開始進行用戶的體征數(shù)據(jù)、用戶所處環(huán)境信息和用戶的體外數(shù)據(jù)進行檢測，而不是像目前市面上的心率表或者帶有心率功能等的穿戴設備那樣需要在某種情況，如跑步、打球等情況下，被動要求開始檢測用戶身體狀態(tài)變化才開始檢測，本發(fā)明將“被動工作“變?yōu)?，，主動檢測“。
[0081]S302、智能終端接收用戶的體征數(shù)據(jù)、用戶所處環(huán)境信息和用戶的體外數(shù)據(jù)，并判斷體征數(shù)據(jù)是否在預設的安全數(shù)據(jù)范圍內(nèi)，若否，則進入步驟S303，若是，則進入步驟S304。
[0082]具體地，在本方法初次實施之前，在智能終端中預先設定了安全數(shù)據(jù)范圍，當接收到用戶的體征數(shù)據(jù)之后，將該體征數(shù)據(jù)作為初始數(shù)據(jù)與該預設的安全數(shù)據(jù)范圍進行比較，確定該體征數(shù)據(jù)是否在該安全數(shù)據(jù)范圍內(nèi)。
[0083]S303、發(fā)出提示。
[0084]步驟S303中，智能終端在確認接收的體征數(shù)據(jù)步驟預設的安全數(shù)據(jù)范圍內(nèi)后，發(fā)出提示，以便于用戶確認實際情況是否是外在的偶然因素導致體征數(shù)據(jù)不在安全數(shù)據(jù)范圍。如果是外在因素導致，可以及時排除該外在因素，并能及時發(fā)現(xiàn)錯誤數(shù)據(jù)而不再繼續(xù)計算、分析該錯誤數(shù)據(jù)，降低終端和服務器端的損耗。
[0085]S304、則根據(jù)體征數(shù)據(jù)和用戶所處環(huán)境信息計算用戶實際健康狀態(tài)數(shù)據(jù)，并根據(jù)體外數(shù)據(jù)計算出用戶行為狀態(tài)數(shù)據(jù)。
[0086]本實施例的步驟S304中，智能終端通過用戶體溫數(shù)據(jù)，周邊氣壓值等信息，結合用戶實測血壓數(shù)據(jù)計算用戶實際健康狀態(tài)數(shù)據(jù)。
[0087]智能終端通過移動電子設備的G-sensor的三維運動傳感器或GPS獲取的信息獲取了運動狀況和運動量等數(shù)據(jù)，再經(jīng)過相關數(shù)據(jù)算法計算出用戶行為狀態(tài)數(shù)據(jù)。
[0088]S305、智能終端將用戶實際健康狀態(tài)數(shù)據(jù)和用戶行為狀態(tài)數(shù)據(jù)發(fā)送給服務器端。
[0089]S306、服務器端根據(jù)用戶實際健康狀態(tài)數(shù)據(jù)和用戶行為狀態(tài)數(shù)據(jù)分析得出用戶健康風險指數(shù)，并將健康風險指數(shù)反饋給智能終端。
[0090]具體地，在步驟S306中，服務器接收了用戶實際健康狀態(tài)數(shù)據(jù)和用戶行為狀態(tài)數(shù)據(jù)后，在已有的數(shù)據(jù)模型中進行分析處理以獲得健康風險指數(shù)，并將該用戶實際健康狀態(tài)數(shù)據(jù)和用戶行為狀態(tài)數(shù)據(jù)及分析結果保存，從而能在長期的持續(xù)檢測中收集用戶個體的數(shù)據(jù)而整合成為一個大型的數(shù)據(jù)庫。
[0091]S307、智能終端接收服務器端反饋的健康風險指數(shù)并將健康風險指數(shù)發(fā)送給移動電子設備。
[0092]S308、移動電子設備根據(jù)健康風險指數(shù)調(diào)整檢測時間間隔。
[0093 ] 請參閱圖5，圖5是圖4中步驟S308的流程示意圖。
[0094]具體地，步驟S308包括:
[0095]S3081、判斷所述健康風險指數(shù)是否正常;若是，則進入步驟S3082;若否，則進入步驟S3083。
[0096]S3082、拉長檢測時間間隔。
[0097]步驟S3082是在健康風險指數(shù)正常時，拉長了檢測時間間隔，即在相同的時間內(nèi)檢測的次數(shù)減少，從而能降低設備的損耗，減少不必要的浪費。
[0098]S3083、縮短檢測時間間隔。
[0099]步驟S3083是在健康風險指數(shù)異常時，縮短檢測時間間隔，即在相同的時間內(nèi)檢測的次數(shù)增加，從而能獲取更多的數(shù)據(jù)，做出更加精確的分析，以便于后期給出更加合理的醫(yī)療建議。
[0100]本發(fā)明能增加移動電子設備的功能，并能通過智能終端的計算以及服務器端獲取用戶個人健康狀況信息，通過持續(xù)、實時地對用戶健康狀況信息的跟蹤及分析，給出針對性的健康指導信息及提醒，同時，還根據(jù)用戶的個人健康狀況調(diào)整檢測時間間隔，從而能降低設備損耗，或能得到更合理的醫(yī)療建議。
[0101]本發(fā)明還提供了一種移動電子設備，請參閱圖6，圖6是發(fā)明移動電子設備第一實施例的結構示意圖。
[0102]具體地，該移動電子設備包括檢測模塊11、第一通訊模塊12和調(diào)整模塊13。
[0103]其中，檢測模塊11用于檢測用戶的體征數(shù)據(jù)、用戶所處環(huán)境信息和用戶的體外數(shù)據(jù)。
[0104]舉例而言，用戶的體征數(shù)據(jù)包括例如心率、脈率、呼吸頻率、體溫、熱消耗量、血壓、體脂含量和體溫等數(shù)據(jù)中的至少一種，本發(fā)明主要以用戶的血壓數(shù)據(jù)為主。在這個過程中，穿戴設備需要具備血壓等體征數(shù)據(jù)監(jiān)測功能，血壓數(shù)據(jù)的監(jiān)測法包含但不限于脈搏波傳感器測量、生物電傳感器測量等。而用戶體溫數(shù)據(jù)則由穿戴設備獲得用戶體表的溫度數(shù)據(jù)，在這個過程中，穿戴設備需具備溫度感受功能，對體表溫度進行測量。
[0105]在本實施例中，用戶所處環(huán)境信息為用戶所在環(huán)境的大氣壓值，穿戴設備需具備氣壓計功能。
[0106]用戶的體外數(shù)據(jù)包括但不限于用戶的運動狀況、運動距離和運動量等數(shù)據(jù)，可以通過該G-sensor的三維運動傳感器或GPS獲取。
[0107]第一通訊模塊12與檢測模塊11連接，用于將體征數(shù)據(jù)、用戶所處環(huán)境信息和體外數(shù)據(jù)發(fā)送給智能終端；以及用于接收智能終端發(fā)來的經(jīng)服務器端分析所得的用戶健康風險指數(shù)。
[0108]調(diào)整模塊13與第一通訊模塊12連接，用于根據(jù)健康風險指數(shù)調(diào)整檢測時間間隔。例如，在健康風險指數(shù)異常時，縮短檢測時間間隔，即在相同的時間內(nèi)檢測的次數(shù)增加，從而能獲取更多的數(shù)據(jù)，做出更加精確的分析，以便于后期給出更加合理的醫(yī)療建議。
[0109]請參閱圖7，圖7是發(fā)明移動電子設備第二實施例的結構示意圖。
[0110]本實施例的移動電子設備檢測模塊21、第一通訊模塊22、調(diào)整模塊23和第一判斷模塊24。其中，檢測模塊21和第一通訊模塊22的連接關系和功能與第一實施例相同，第一判斷模塊24連接在第一通訊模塊22和調(diào)整模塊23之間，第一判斷模塊24用于判斷健康風險指數(shù)是否正常，若正常，則調(diào)整模塊23拉長檢測時間間隔，若不正常，則調(diào)整模塊23縮短檢測時間間隔。
[0111]請參閱圖8，圖8是發(fā)明移動終端實施例的結構示意圖。
[0112]本實施例的移動終端包括第二通訊模塊31、第二判斷模塊32、提示模塊33和計算模塊34。
[0113]具體而言，第二通訊模塊31用于接收用戶的體征數(shù)據(jù)、用戶所處環(huán)境信息和用戶的體外數(shù)據(jù)，以及接收服務器端反饋的健康風險指數(shù)。
[0114]第二判斷模塊32與第二通訊模塊31連接，用于判斷體征數(shù)據(jù)是否在預設的安全數(shù)據(jù)范圍內(nèi)。
[0115]提示模塊33與第二判斷模塊32連接，用于在第二判斷模塊32判斷體征數(shù)據(jù)不在預設的安全數(shù)據(jù)范圍內(nèi)時發(fā)出提示。以便于用戶確認實際情況是否是外在的偶然因素導致體征數(shù)據(jù)不在安全數(shù)據(jù)范圍。如果是外在因素導致，可以及時排除該外在因素，并能及時發(fā)現(xiàn)錯誤數(shù)據(jù)而不再繼續(xù)計算、分析該錯誤數(shù)據(jù)，降低終端和服務器端的損耗。
[0116]計算模塊34分別與第二通訊模塊31和第二判斷模塊32連接，用于在第二判斷模塊32判斷體征數(shù)據(jù)在預設的安全數(shù)據(jù)范圍內(nèi)時，根據(jù)體征數(shù)據(jù)和用戶所處環(huán)境信息計算用戶實際健康狀態(tài)數(shù)據(jù)，并根據(jù)體外數(shù)據(jù)計算出用戶行為狀態(tài)數(shù)據(jù)。其中，計算模塊34過用戶體溫數(shù)據(jù)，周邊氣壓值等信息，結合用戶實測血壓數(shù)據(jù)計算用戶實際健康狀態(tài)數(shù)據(jù)。移動電子設備的G-sensor的三維運動傳感器或GPS獲取的信息獲取了運動狀況和運動量等數(shù)據(jù)，再經(jīng)過計算模塊34的相關數(shù)據(jù)算法計算出用戶行為狀態(tài)數(shù)據(jù)。
[0117]第二通訊模塊31還用于將用戶實際健康狀態(tài)數(shù)據(jù)和用戶行為狀態(tài)數(shù)據(jù)發(fā)送給服務器端，以及將健康風險指數(shù)發(fā)送給移動電子設備。
[0118]在另一個實施例中，提示模塊34進一步用于根據(jù)健康風險指數(shù)對個人健康狀況和醫(yī)療進行建議和提醒。在經(jīng)過了服務器端的大數(shù)據(jù)分析之后，能獲得比較準確的、有針對性的健康狀況的分析結果，針對該分析結果，智能終端提出相應的醫(yī)療建議和健康提醒，以便于用戶獲知自己的健康狀況、治療方案和注意事項等，使用戶擁有類似于一個實時私人體檢醫(yī)生的感受，提升用戶身體安全狀況體驗。
[0119]請參閱圖9，圖9是發(fā)明用戶健康狀態(tài)分析系統(tǒng)實施例的結構示意圖。
[0120]本實施例的用戶健康狀態(tài)分析系統(tǒng)包括移動電子設備40、智能終端50和服務器端
60 ο
[0121]其中，移動電子設備40包括檢測模塊41、第一通訊模塊42和調(diào)整模塊43。
[0122]其中，檢測模塊41用于檢測用戶的體征數(shù)據(jù)、用戶所處環(huán)境信息和用戶的體外數(shù)據(jù)。
[0123]舉例而言，用戶的體征數(shù)據(jù)包括例如心率、脈率、呼吸頻率、體溫、熱消耗量、血壓、體脂含量和體溫等數(shù)據(jù)中的至少一種，本發(fā)明主要以用戶的血壓數(shù)據(jù)為主。在這個過程中，穿戴設備需要具備血壓等體征數(shù)據(jù)監(jiān)測功能，血壓數(shù)據(jù)的監(jiān)測法包含但不限于脈搏波傳感器測量、生物電傳感器測量等。而用戶體溫數(shù)據(jù)則由穿戴設備獲得用戶體表的溫度數(shù)據(jù)，在這個過程中，穿戴設備需具備溫度感受功能，對體表溫度進行測量。
[0124]在本實施例中，用戶所處環(huán)境信息為用戶所在環(huán)境的大氣壓值，穿戴設備需具備氣壓計功能。
[0125]用戶的體外數(shù)據(jù)包括但不限于用戶的運動狀況、運動距離和運動量等數(shù)據(jù)，可以通過該G-sensor的三維運動傳感器或GPS獲取。
[0126]第一通訊模塊42與檢測模塊41連接，用于將體征數(shù)據(jù)、用戶所處環(huán)境信息和體外數(shù)據(jù)發(fā)送給智能終端；以及用于接收智能終端發(fā)來的經(jīng)服務器端分析所得的用戶健康風險指數(shù)。
[0127]調(diào)整模塊43與第一通訊模塊42連接，用于根據(jù)健康風險指數(shù)調(diào)整檢測時間間隔。例如，在健康風險指數(shù)異常時，縮短檢測時間間隔，即在相同的時間內(nèi)檢測的次數(shù)增加，從而能獲取更多的數(shù)據(jù)，做出更加精確的分析，以便于后期給出更加合理的醫(yī)療建議。
[0128]智能終端50包括第二通訊模塊51、第二判斷模塊52、提示模塊53和計算模塊54。
[0129]具體而言，第二通訊模塊51用于接收用戶的體征數(shù)據(jù)、用戶所處環(huán)境信息和用戶的體外數(shù)據(jù)，以及接收服務器60端反饋的健康風險指數(shù)。
[0130]第二判斷模塊52與第二通訊模塊51連接，用于判斷體征數(shù)據(jù)是否在預設的安全數(shù)據(jù)范圍內(nèi)。
[0131]提示模塊53與第二判斷模塊52連接，用于在第二判斷模塊52判斷體征數(shù)據(jù)不在預設的安全數(shù)據(jù)范圍內(nèi)時發(fā)出提示。以便于用戶確認實際情況是否是外在的偶然因素導致體征數(shù)據(jù)不在安全數(shù)據(jù)范圍。如果是外在因素導致，可以及時排除該外在因素，并能及時發(fā)現(xiàn)錯誤數(shù)據(jù)而不再繼續(xù)計算、分析該錯誤數(shù)據(jù)，降低終端和服務器端的損耗。
[0132]計算模塊54分別與第二通訊模塊51和第二判斷模塊52連接，用于在第二判斷模塊52判斷體征數(shù)據(jù)在預設的安全數(shù)據(jù)范圍內(nèi)時，根據(jù)體征數(shù)據(jù)和用戶所處環(huán)境信息計算用戶實際健康狀態(tài)數(shù)據(jù)，并根據(jù)體外數(shù)據(jù)計算出用戶行為狀態(tài)數(shù)據(jù)。其中，計算模塊54過用戶體溫數(shù)據(jù)，周邊氣壓值等信息，結合用戶實測血壓數(shù)據(jù)計算用戶實際健康狀態(tài)數(shù)據(jù)。移動電子設備的G-sensor的三維運動傳感器或GPS獲取的信息獲取了運動狀況和運動量等數(shù)據(jù)，再經(jīng)過計算模塊54的相關數(shù)據(jù)算法計算出用戶行為狀態(tài)數(shù)據(jù)。
[0133]第二通訊模塊52還用于將用戶實際健康狀態(tài)數(shù)據(jù)和用戶行為狀態(tài)數(shù)據(jù)發(fā)送給服務器端60，以及將健康風險指數(shù)發(fā)送給移動電子設備40。
[0134]服務器端60與第二通訊模塊51連接，用于根據(jù)用戶實際健康狀態(tài)數(shù)據(jù)和用戶行為狀態(tài)數(shù)據(jù)分析得出用戶健康風險指數(shù)，并將健康風險指數(shù)反饋給智能終端50。
[0135]具體地，服務器端60接收了用戶實際健康狀態(tài)數(shù)據(jù)和用戶行為狀態(tài)數(shù)據(jù)后，在已有的數(shù)據(jù)模型中進行分析處理以獲得健康風險指數(shù)，并將該用戶實際健康狀態(tài)數(shù)據(jù)和用戶行為狀態(tài)數(shù)據(jù)及分析結果保存，從而能在長期的持續(xù)檢測中收集用戶個體的數(shù)據(jù)而整合成為一個大型的數(shù)據(jù)庫。
[0136]請參閱圖10，圖10是本發(fā)明智能終端一實體裝置的結構示意圖。本實施方式的裝置可以執(zhí)行上述方法中的步驟，相關內(nèi)容請參見上述方法中的詳細說明，在此不再贅述。
[0137]該智能終端包括處理器70、與處理器70耦合的存儲器80。
[0138]存儲器80用于存儲操作系統(tǒng)、設置的程序和數(shù)據(jù)。
[0139]處理器70用于接收用戶的體征數(shù)據(jù)、用戶所處環(huán)境信息和用戶的體外數(shù)據(jù)，以及接收服務器端反饋的健康風險指數(shù)。
[0140]處理器70還用于判斷體征數(shù)據(jù)是否在預設的安全數(shù)據(jù)范圍內(nèi)。
[0141]處理器70還用于在判斷體征數(shù)據(jù)不在預設的安全數(shù)據(jù)范圍內(nèi)時發(fā)出提示。
[0142]處理器70還用于在判斷體征數(shù)據(jù)在預設的安全數(shù)據(jù)范圍內(nèi)時，根據(jù)體征數(shù)據(jù)和用戶所處環(huán)境信息計算用戶實際健康狀態(tài)數(shù)據(jù)，并根據(jù)體外數(shù)據(jù)計算出用戶行為狀態(tài)數(shù)據(jù)
[0143]處理器70還用于將用戶實際健康狀態(tài)數(shù)據(jù)和用戶行為狀態(tài)數(shù)據(jù)發(fā)送給服務器端，以及將健康風險指數(shù)發(fā)送給移動電子設備。
[0144]在另一個實施例中，處理器70還用于根據(jù)所述健康風險指數(shù)對個人健康狀況和醫(yī)療進行建議和提醒。
[0145]在本發(fā)明所提供的幾個實施方式中，應該理解到，所揭露的系統(tǒng)，裝置和方法，可以通過其它的方式實現(xiàn)。例如，以上所描述的裝置實施方式僅僅是示意性的，例如，模塊或單元的劃分，僅僅為一種邏輯功能劃分，實際實現(xiàn)時可以有另外的劃分方式，例如多個單元或組件可以結合或者可以集成到另一個系統(tǒng)，或一些特征可以忽略，或不執(zhí)行。另一點，所顯示或討論的相互之間的耦合或直接耦合或通信連接可以是通過一些接口，裝置或單元的間接耦合或通信連接，可以是電性，機械或其它的形式。
[0146]作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個地方，或者也可以分布到多個網(wǎng)絡單元上?？梢愿鶕?jù)實際的需要選擇其中的部分或者全部單元來實現(xiàn)本實施方式方案的目的。
[0147]另外，在本發(fā)明各個實施方式中的各功能單元可以集成在一個處理單元中，也可以是各個單元單獨物理存在，也可以兩個或兩個以上單元集成在一個單元中。上述集成的單元既可以采用硬件的形式實現(xiàn)，也可以采用軟件功能單元的形式實現(xiàn)。
[0148]集成的單元如果以軟件功能單元的形式實現(xiàn)并作為獨立的產(chǎn)品銷售或使用時，可以存儲在一個計算機可讀取存儲介質(zhì)中。基于這樣的理解，本發(fā)明的技術方案本質(zhì)上或者說對現(xiàn)有技術做出貢獻的部分或者該技術方案的全部或部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來，該計算機軟件產(chǎn)品存儲在一個存儲介質(zhì)中，包括若干指令用以使得一臺計算機設備(可以是個人計算機，服務器，或者網(wǎng)絡設備等)或處理器(processor)執(zhí)行本發(fā)明各個實施方式方法的全部或部分步驟。而前述的存儲介質(zhì)包括:U盤、移動硬盤、只讀存儲器(R0M，Read-Only Memory)、隨機存取存儲器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盤等各種可以存儲程序代碼的介質(zhì)。
[0149]綜上所述，本發(fā)明能增加移動電子設備的功能，并能持續(xù)、實時地對用戶健康狀況信息的跟蹤及分析，給出針對性的健康指導信息及提醒，同時還能降低設備損耗以及能得到更合理的醫(yī)療建議。
[0150]以上所述僅為本發(fā)明的實施方式，并非因此限制本發(fā)明的專利范圍，凡是利用本發(fā)明說明書及附圖內(nèi)容所作的等效結構或等效流程變換，或直接或間接運用在其他相關的技術領域，均同理包括在本發(fā)明的專利保護范圍內(nèi)。
【主權項】
1.一種用戶健康狀態(tài)分析方法，其特征在于，包括以下步驟: 檢測用戶的體征數(shù)據(jù)、用戶所處環(huán)境信息和用戶的體外數(shù)據(jù)； 將所述體征數(shù)據(jù)、所述用戶所處環(huán)境信息和所述體外數(shù)據(jù)發(fā)送給智能終端； 接收所述智能終端發(fā)來的經(jīng)服務器端分析所得的用戶健康風險指數(shù)； 根據(jù)所述健康風險指數(shù)調(diào)整檢測時間間隔。2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述健康風險指數(shù)調(diào)整檢測時間間隔的步驟包括: 判斷所述健康風險指數(shù)是否正常； 若是，則拉長所述檢測時間間隔； 若否，則縮短所述檢測時間間隔。3.一種用戶健康狀態(tài)分析方法，其特征在于，包括以下步驟: 接收用戶的體征數(shù)據(jù)、用戶所處環(huán)境信息和用戶的體外數(shù)據(jù)； 判斷所述體征數(shù)據(jù)是否在預設的安全數(shù)據(jù)范圍內(nèi)； 若否，則發(fā)出提示； 若是，則根據(jù)所述體征數(shù)據(jù)和所述用戶所處環(huán)境信息計算用戶實際健康狀態(tài)數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述體外數(shù)據(jù)計算出用戶行為狀態(tài)數(shù)據(jù)； 將所述用戶實際健康狀態(tài)數(shù)據(jù)和所述用戶行為狀態(tài)數(shù)據(jù)發(fā)送給服務器端； 接收所述服務器端反饋的健康風險指數(shù)； 將所述健康風險指數(shù)發(fā)送給移動電子設備。4.根據(jù)權利要求3所述的方法，其特征在于，將所述健康風險指數(shù)發(fā)送給移動電子設備的步驟之后還包括: 根據(jù)所述健康風險指數(shù)對個人健康狀況和醫(yī)療進行建議和提醒。5.一種用戶健康狀態(tài)分析方法，其特征在于，包括以下步驟: 移動電子設備采集用戶的體征數(shù)據(jù)、用戶所處環(huán)境信息和用戶的體外數(shù)據(jù)，并將所述體征數(shù)據(jù)、所述用戶所處環(huán)境信息和所述體外數(shù)據(jù)發(fā)送給智能終端； 所述智能終端接收所述體征數(shù)據(jù)、所述用戶所處環(huán)境信息和所述體外數(shù)據(jù)，并判斷所述體征數(shù)據(jù)是否在預設的安全數(shù)據(jù)范圍內(nèi)； 若否，則發(fā)出提示，若是，則根據(jù)所述體征數(shù)據(jù)和所述用戶所處環(huán)境信息計算用戶實際健康狀態(tài)數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述體外數(shù)據(jù)計算出用戶行為狀態(tài)數(shù)據(jù)； 所述智能終端將所述用戶實際健康狀態(tài)數(shù)據(jù)和所述用戶行為狀態(tài)數(shù)據(jù)發(fā)送給服務器端； 所述服務器端根據(jù)所述用戶實際健康狀態(tài)數(shù)據(jù)和所述用戶行為狀態(tài)數(shù)據(jù)分析得出用戶健康風險指數(shù)，并將所述健康風險指數(shù)反饋給所述智能終端； 所述智能終端接收所述服務器端反饋的健康風險指數(shù)并將所述健康風險指數(shù)發(fā)送給所述移動電子設備； 所述移動電子設備根據(jù)所述健康風險指數(shù)調(diào)整檢測時間間隔。6.一種移動電子設備，其特征在于，包括: 檢測模塊，用于檢測用戶的體征數(shù)據(jù)、用戶所處環(huán)境信息和用戶的體外數(shù)據(jù)； 第一通訊模塊，與所述檢測模塊連接，用于將所述體征數(shù)據(jù)、所述用戶所處環(huán)境信息和所述體外數(shù)據(jù)發(fā)送給智能終端；以及用于接收所述智能終端發(fā)來的經(jīng)服務器端分析所得的用戶健康風險指數(shù)； 調(diào)整模塊，與所述第一通訊模塊連接，用于根據(jù)所述健康風險指數(shù)調(diào)整檢測時間間隔。7.根據(jù)權利要求6所述的移動電子設備，其特征在于，所述移動電子設備進一步包括第一判斷模塊，所述第一判斷模塊連接在所述第一通訊模塊和所述調(diào)整模塊之間，用于判斷所述健康風險指數(shù)是否正常，若正常，則所述調(diào)整模塊拉長所述檢測時間間隔，若不正常，則所述調(diào)整模塊縮短所述檢測時間間隔。8.一種智能終端，其特征在于，包括: 第二通訊模塊，用于接收用戶的體征數(shù)據(jù)、用戶所處環(huán)境信息和用戶的體外數(shù)據(jù)，以及接收服務器端反饋的健康風險指數(shù)； 第二判斷模塊，與所述第二通訊模塊連接，用于判斷所述體征數(shù)據(jù)是否在預設的安全數(shù)據(jù)范圍內(nèi)； 提示模塊，與所述第二判斷模塊連接，用于在所述第二判斷模塊判斷所述體征數(shù)據(jù)不在預設的安全數(shù)據(jù)范圍內(nèi)時發(fā)出提示； 計算模塊，分別與所述第二通訊模塊和所述第二判斷模塊連接，用于在所述第二判斷模塊判斷所述體征數(shù)據(jù)在預設的安全數(shù)據(jù)范圍內(nèi)時，根據(jù)所述體征數(shù)據(jù)和所述用戶所處環(huán)境信息計算用戶實際健康狀態(tài)數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述體外數(shù)據(jù)計算出用戶行為狀態(tài)數(shù)據(jù)； 所述第二通訊模塊還用于將所述用戶實際健康狀態(tài)數(shù)據(jù)和所述用戶行為狀態(tài)數(shù)據(jù)發(fā)送給服務器端，以及將所述健康風險指數(shù)發(fā)送給所述移動電子設備。9.根據(jù)權利要求8所述的智能終端，其特征在于，所述提示模塊進一步用于根據(jù)所述健康風險指數(shù)對個人健康狀況和醫(yī)療進行建議和提醒。10.—種用戶健康狀態(tài)分析系統(tǒng)，其特征在于，包括移動電子設備、智能終端和服務器端； 所述移動電子設備包括: 檢測模塊，用于檢測用戶的體征數(shù)據(jù)、用戶所處環(huán)境信息和用戶的體外數(shù)據(jù)； 第一通訊模塊，與所述檢測模塊連接，用于將所述體征數(shù)據(jù)、所述用戶所處環(huán)境信息和所述體外數(shù)據(jù)發(fā)送給智能終端；以及用于接收所述智能終端發(fā)來的用戶健康風險指數(shù)； 調(diào)整模塊，與所述第一通訊模塊連接，用于根據(jù)所述健康風險指數(shù)調(diào)整檢測時間間隔； 所述智能終端包括: 第二通訊模塊，用于接收用戶的體征數(shù)據(jù)、用戶所處環(huán)境信息和用戶的體外數(shù)據(jù)，以及接收服務器端反饋的健康風險指數(shù)； 第二判斷模塊，與所述第二通訊模塊連接，用于判斷所述體征數(shù)據(jù)是否在預設的安全數(shù)據(jù)范圍內(nèi)； 提示模塊，與所述第二判斷模塊連接，用于在所述第二判斷模塊判斷所述體征數(shù)據(jù)不在預設的安全數(shù)據(jù)范圍內(nèi)時發(fā)出提示； 計算模塊，分別與所述第二通訊模塊和第二判斷模塊連接，用于在所述第二判斷模塊判斷所述體征數(shù)據(jù)在預設的安全數(shù)據(jù)范圍內(nèi)時，根據(jù)所述體征數(shù)據(jù)和所述用戶所處環(huán)境信息計算用戶實際健康狀態(tài)數(shù)據(jù)，根據(jù)所述體外數(shù)據(jù)計算出用戶行為狀態(tài)數(shù)據(jù)； 所述第二通訊模塊還用于將所述用戶實際健康狀態(tài)數(shù)據(jù)和所述用戶行為狀態(tài)數(shù)據(jù)發(fā)送給服務器端，以及將所述健康風險指數(shù)發(fā)送給所述移動電子設備；所述服務器端與第二通訊模塊連接，用于根據(jù)所述用戶實際健康狀態(tài)數(shù)據(jù)和所述用戶行為狀態(tài)數(shù)據(jù)分析得出用戶健康風險指數(shù)，并將所述健康風險指數(shù)反饋給所述智能終端。
【文檔編號】G06F19/00GK105868547SQ201610179498
【公開日】2016年8月17日
【申請日】2016年3月24日
【發(fā)明人】王淞
【申請人】惠州Tcl移動通信有限公司