一種水聯(lián)網(wǎng)水資源系統(tǒng)運行過程調(diào)控與風險識別的方法
【專利摘要】本發(fā)明屬于水資源管理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種水聯(lián)網(wǎng)水資源系統(tǒng)運行過程調(diào)控與風險識別的方法。其特征在于，基于實時感知信息為區(qū)域多水源優(yōu)化配置模型提供灌溉需水信息，實時配水決策模型確定實時需水量；中長期徑流預報模型用于預見流域未來流域逐月的徑流量；降尺度氣候模型為短中期水文預報模型提供輸入；地下水模擬預報模型用于調(diào)控地下水水位；耦合預報的多水源優(yōu)化調(diào)度模型結(jié)合上述所有信息實現(xiàn)多水源的聯(lián)合調(diào)度；多水源調(diào)度模型提供逐日徑流的配水決策，通過水資源傳送自動控制單元進行水量輸送，實現(xiàn)精準配送。本發(fā)明技術(shù)方案能廣泛地應用于流域(區(qū)域)水資源管理，特別是灌區(qū)水資源的高效利用，所提供的方法實施步驟清晰，工程易實現(xiàn)。
【專利說明】一種水聯(lián)網(wǎng)水資源系統(tǒng)運行過程調(diào)控與風險識別的方法
[0001 ] 專利領(lǐng)域
[0002] 本發(fā)明屬于基于水聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)的水資源高效利用與管理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種水 聯(lián)網(wǎng)水資源系統(tǒng)運行過程調(diào)控與風險識別的方法。
【背景技術(shù)】
[0003] 水資源及其高效利用是世界各國普遍關(guān)注的問題。目前，我國水資源利用效率低， 缺水與浪費水并存。農(nóng)業(yè)灌溉水的利用效率只有40%~60%，遠低于發(fā)達國家的70 %~ 80%;水資源效益(單方水GDP)也僅為世界平均水平的1/5。因此，水資源利用效率尤其是農(nóng) 業(yè)水資源效率的提升，已成為保障我國水安全、糧食安全及生態(tài)環(huán)境安全的關(guān)鍵。但是，由 于流域水資源系統(tǒng)固有的復雜性和不確定性，傳統(tǒng)水資源配置很難全面反映水資源系統(tǒng)內(nèi) 多重供需關(guān)系的影響，不能真正實現(xiàn)水資源的高效利用。隨著以云計算和Web 2.0為標志的 第三次信息技術(shù)以及"互聯(lián)網(wǎng)+"時代的到來，作為新一代水利信息化技術(shù)的水聯(lián)網(wǎng)將是實 施最嚴格水資源管理制度的有力工具，并逐步成為水利現(xiàn)代化，快速提升水資源效能的強 力抓手。
[0004] 總體而言，水聯(lián)網(wǎng)的概念是以水的守恒量為主體，直觀追蹤和監(jiān)控水循環(huán)和水利 用的全過程，通過水信息的實時在線和智能處理，支撐水資源供需關(guān)系的精確預報和風險 控制，從而實現(xiàn)水資源的精細配送和高效管理。水聯(lián)網(wǎng)整體框架可概括為物理水網(wǎng)和信息 水網(wǎng)，就是基于監(jiān)測水循環(huán)狀態(tài)和用水過程的實時在線的前端傳感器，實現(xiàn)"實時感知"；基 于Web 2.0的水信息實時采集傳輸，保障"水信互聯(lián)"；基于拉格朗日描述的水信息表達， "過程跟蹤"各種水的賦存形式;基于市場決策與拓撲優(yōu)化的云計算功能，"智能處理"各類 水事件，觸發(fā)自動云服務機制，將用戶訂單水量適時準確推送給相關(guān)用戶。
[0005] 然而在水聯(lián)網(wǎng)的概念框架下，水資源系統(tǒng)運行的過程調(diào)控是如何實現(xiàn)的？目前，尚 沒有一種具體的方法對其系統(tǒng)地描述。同時，對應水聯(lián)網(wǎng)過程鏈的每一個環(huán)節(jié)所存在的不 確定性和風險也缺乏認識。因此，本發(fā)明針對水聯(lián)網(wǎng)框架下水資源系統(tǒng)運行調(diào)控及其風險 分析公開一種完整的、可操作的并具有較強通用性的實現(xiàn)方法。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0006] 為滿足水聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)下水資源的高效利用，本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是水資源系 統(tǒng)運行調(diào)控的實現(xiàn)方法及其伴隨風險的識別和傳遞過程。本發(fā)明提出了一種水聯(lián)網(wǎng)水資源 系統(tǒng)運行過程調(diào)控方法，其特征在于，所述方法包括：
[0007] S1:基于實時感知信息，結(jié)合市場、政策等信息的分析和產(chǎn)量收益模擬，為區(qū)域多 水源優(yōu)化配置模型提供灌溉需水信息，進而確定優(yōu)化的配水量；
[0008] S2:實時配水決策模型通過實時感知信息確定實時需水量；
[0009] S3:中長期徑流預報模型用于預見流域未來流域逐月的徑流量；
[0010] S4:降尺度氣候模型可預報流域尺度上未來的氣象條件，并為短中期水文預報模 型提供輸入；
[0011] S5:地下水模擬預報模型用于模擬地下水的動態(tài)變化，進而用于調(diào)控地下水水位；
[0012] S6:耦合預報的多水源優(yōu)化調(diào)度模型通過耦合中長期徑流預報、短中期水文預報 的滾動預報及地下水水量調(diào)控，結(jié)合區(qū)域水資源優(yōu)化配置，實現(xiàn)多水源的聯(lián)合調(diào)度；
[0013] S7:多水源調(diào)度模型提供逐日徑流的配水決策，為渠道水力學模型提供流量邊界， 進而通過水資源傳送自動控制單元進行水量輸送；
[0014] S8:最終在水資源傳送自動控制系統(tǒng)調(diào)控下，為各用水部門實時配水，進而滿足灌 區(qū)田間作物的實時需水量，實現(xiàn)精準配送。
[0015] 2、根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種水聯(lián)網(wǎng)水資源系統(tǒng)運行過程調(diào)控方法，其特征在于， 所述實時配水決策模型通過實時感知作物優(yōu)化灌溉模型中的墑情、降水信息，結(jié)合作物生 長模擬，確定田間作物的優(yōu)化灌溉制度及實時需水量。
[0016] -種水聯(lián)網(wǎng)水資源系統(tǒng)過程調(diào)控的風險識別方法，其特征在于，所述方法具體包 括：
[0017] 按照風險因素的性質(zhì)劃分，風險分為自然風險、經(jīng)濟風險、政治風險和技術(shù)風險； 自然風險是由于自然因素的不確定性所帶來的風險;經(jīng)濟風險指與生產(chǎn)經(jīng)營活動相聯(lián)系的 各種經(jīng)濟因素的不確定性而產(chǎn)生的；政治風險主要是由于政治因素變動所帶來的風險;技 術(shù)風險是由于技術(shù)限制所帶來風險；
[0018] 水聯(lián)網(wǎng)體系下水資源系統(tǒng)過程的風險識別，將根據(jù)水資源系統(tǒng)鏈路和水流過程分 析，尋找可能導致系統(tǒng)失事發(fā)生的不確定性因素，并對其不確定性進行描述;基于概化的水 資源系統(tǒng)過程鏈，辨析可能存在的風險因素；
[0019] A、實時監(jiān)測與信息采集過程的風險主要來自監(jiān)測儀器和通信設(shè)施；
[0020] B、數(shù)據(jù)歸集與整理過程的風險主要為數(shù)據(jù)接收和數(shù)據(jù)處理器的風險；
[0021] C、流域水文預報的風險來自中長期、短中期和實時水文預報模型的不確定性；
[0022] D、水資源配置模擬的風險主要為需水預報模型、配置模型和優(yōu)化計算方法的不確 定性所帶來的風險；
[0023] E、多水源實時調(diào)度的風險主要為模型不確定性所引起的決策方案的不確定性以 及決策制定方法的不確定性；
[0024] F、水資源工程調(diào)蓄的風險主要為水資源工程監(jiān)測和運行過程中存在的風險；
[0025] G、地下水抽提和其他水源利用形式的風險主要為水源監(jiān)測和利用過程存在的風 險；
[0026] H、水資源傳送自動控制系統(tǒng)的風險主要存在于信號傳遞、水位流量監(jiān)測和閘門開 度控制過程中存在的風險；
[0027] I、用水部門耗水及排水過程存在的風險主要為工業(yè)、農(nóng)業(yè)、生活和生態(tài)用水在供 需水不平衡時或者水資源配置方案不合理時，帶來的水資源浪費以致水資源利用效率低， 或者水資源短缺所帶來的社會經(jīng)濟損失、生態(tài)環(huán)境損失等。
[0028]水聯(lián)網(wǎng)水資源系統(tǒng)運行的物理過程主要劃分為上游來水、水資源工程調(diào)蓄、地下 水抽提、其他水源利用形式、水資源傳送、用水部門配水與各部門的耗水及退水過程。
[0029]水資源系統(tǒng)的調(diào)控主要是基于水聯(lián)網(wǎng)云平臺，結(jié)合未來的供需水預報和水資源配 置模型、多水源調(diào)度模型、渠道水力學模型等，通過多水源聯(lián)合調(diào)度、水資源傳送系統(tǒng)控制 和多水源利用等過程實現(xiàn)對水資源系統(tǒng)運行的調(diào)控。
[0030] 水聯(lián)網(wǎng)云平臺同時接收外部獲取數(shù)據(jù)與水資源系統(tǒng)運行監(jiān)測與過程跟蹤數(shù)據(jù)或 記錄，并對其進行歸集與處理，進一步轉(zhuǎn)化為實時感知的信息為水資源系統(tǒng)運行調(diào)控提供 服務。外部數(shù)據(jù)包括各研究機構(gòu)提供的氣象預報產(chǎn)品、不斷更新的氣候海洋遙相關(guān)因子、全 球氣候模型輸出、其他衛(wèi)星遙感產(chǎn)品等，而實時監(jiān)測與過程跟蹤數(shù)據(jù)主要包括氣象、水文、 地下水水情、水庫水位、社會經(jīng)濟用水、排/退水流量及水質(zhì)、土壤墑情、渠道水位流量等。
[0031] 流域水資源系統(tǒng)的上游來水主要由產(chǎn)匯流區(qū)所形成的徑流和外調(diào)水源組成，同時 水聯(lián)網(wǎng)云平臺的中長期和短中期水文模型為未來來水量提供預報信息。
[0032] 水資源工程調(diào)蓄、地下水抽提及其他形式水源屬于區(qū)域/流域多水源聯(lián)合調(diào)度的 重要組成部分，并通過水聯(lián)網(wǎng)云平臺耦合預報的多水源調(diào)度模型提供多水源聯(lián)合調(diào)度決策 支持。
[0033] 聯(lián)合調(diào)度的水源經(jīng)由水資源傳送單元送達到各用水部門。采用水資源傳送自動控 制系統(tǒng)對不同部門或不同位置的需水用戶提供自動配水。基于實時感知的水情信息，結(jié)合 云平臺的配水決策，自動控制系統(tǒng)自動完成閘門的開/合或?qū)﹂_度的控制，實現(xiàn)水量的精準 配送。
[0034] 在完成或滿足各用水部門需水的同時，用水部門發(fā)生退水過程。通過對各用水部 門耗水情況及配水效果進行過程跟蹤，水聯(lián)網(wǎng)云服務平臺進一步預測未來的需水情況，為 下一階段多水源調(diào)度和配水決策提供基準信息。
[0035] 水聯(lián)網(wǎng)水資源系統(tǒng)的運行風險存在于水資源流動過程和水信息流動過程，并伴隨 水資源系統(tǒng)的過程鏈路發(fā)生傳遞和累加。根據(jù)引起風險的不確定性性質(zhì)，將水資源系統(tǒng)過 程鏈路各環(huán)節(jié)存在的風險要素劃分為自然風險、經(jīng)濟風險、政治風險和技術(shù)風險，以供深入 的風險分析，進而對各類風險加以控制或規(guī)避。
[0036] 有益效果
[0037] 本發(fā)明提供的一種水聯(lián)網(wǎng)水資源系統(tǒng)過程調(diào)控與風險識別的方法，分別從水資源 物理過程和信息過程描述了水聯(lián)網(wǎng)水資源系統(tǒng)調(diào)控的過程鏈路，并通過流動過程和結(jié)構(gòu)邏 輯闡釋了水聯(lián)網(wǎng)水資源系統(tǒng)的運行機制及其實現(xiàn)路徑，可廣泛地應用于流域(區(qū)域)水資源 管理，特別是灌區(qū)水資源的高效利用，進而推進了水聯(lián)網(wǎng)在推進水利現(xiàn)代化的快速發(fā)展。此 外，本發(fā)明所提供的方法實施步驟清晰，工程易實現(xiàn)。
【附圖說明】
[0038] 圖1為水聯(lián)網(wǎng)水資源系統(tǒng)運行過程調(diào)控流程圖。
[0039] 圖2為水聯(lián)網(wǎng)水資源系統(tǒng)過程鏈路概化示意圖。
[0040] 圖3為水聯(lián)網(wǎng)水資源系統(tǒng)過程風險要素識別示意圖。
【具體實施方式】
[0041] 為使本發(fā)明的上述目的、特征和優(yōu)點能夠更加明顯易懂，下面結(jié)合附圖和具體實 施方式對本發(fā)明作進一步詳細的說明。
[0042] 為實現(xiàn)水資源的高效利用，基于水聯(lián)網(wǎng)的實時感知功能，通過融合多尺度、不同層 次的模擬、預報模型與多水源調(diào)度、配置模型，實現(xiàn)水量的精準配送。參照圖1，示出了本發(fā) 明水聯(lián)網(wǎng)水資源系統(tǒng)過程調(diào)控的流程圖，以灌區(qū)水資源系統(tǒng)為例，所述方法具體包括：
[0043] S1:基于實時感知信息，結(jié)合市場、政策等信息的分析和產(chǎn)量收益模擬，為區(qū)域多 水源優(yōu)化配置模型提供灌溉需水信息，進而確定優(yōu)化的配水量；
[0044] S2:實時配水決策模型以作物優(yōu)化灌溉模型為例，通過實時感知的墑情、降水信 息，結(jié)合作物生長模擬，確定田間作物的優(yōu)化灌溉制度及實時需水量；
[0045] S3:中長期徑流預報模型用于預見流域未來流域逐月的徑流量；
[0046] S4:降尺度氣候模型可預報流域尺度上未來的氣象條件，并為短中期水文預報模 型提供輸入；
[0047] S5:地下水模擬預報模型用于模擬地下水的動態(tài)變化，進而用于調(diào)控地下水水位；
[0048] S6:耦合預報的多水源優(yōu)化調(diào)度模型通過耦合中長期徑流預報、短中期水文預報 的滾動預報及地下水水量調(diào)控，結(jié)合區(qū)域水資源優(yōu)化配置，實現(xiàn)多水源的聯(lián)合調(diào)度；
[0049] S7:多水源調(diào)度模型提供逐日徑流的配水決策，為渠道水力學模型提供流量邊界， 進而通過水資源傳送自動控制單元進行水量輸送；
[0050] S8:最終在水資源傳送自動控制系統(tǒng)調(diào)控下，為各用水部門實時配水，進而滿足灌 區(qū)田間作物的實時需水量，實現(xiàn)精準配送。
[0051] 具體到實際的水資源系統(tǒng)運行，本實施例所述的實施方法可參照圖2,示出了本發(fā) 明水聯(lián)網(wǎng)水資源系統(tǒng)過程調(diào)控的概化鏈路，所述方法具體包括：
[0052] S1:實時監(jiān)測與信息采集過程實時感知監(jiān)測設(shè)施的觀測信息，或下載政府/非政府 機構(gòu)或研究單位不斷更新的區(qū)域監(jiān)測或遙感數(shù)據(jù)，并通過通信設(shè)施將氣象、水文、墑情、社 會經(jīng)濟活動等感知信息上傳或保存到水聯(lián)網(wǎng)云平臺；
[0053] S2:水聯(lián)網(wǎng)云平臺為水資源系統(tǒng)的信息歸集與處理、模擬、預測、配置、風險分析、 決策等提供了云服務平臺，并將實時優(yōu)化的水資源調(diào)度決策信息傳遞給調(diào)控各水資源系統(tǒng) 過程的操作平臺或自動控制系統(tǒng)；
[0054] S3:水資源工程調(diào)蓄通過水庫等水資源工程泄流滿足下游需水，并通過調(diào)蓄水量， 進而調(diào)控地表水資源的利用。此外，諸如泄流量、水庫水位、入庫流量等水資源工程運行信 息不斷上傳至水聯(lián)網(wǎng)云端以供下一階段決策；
[0055] S4:地下水抽提和其他水源利用形式提供補充水源，在生態(tài)環(huán)境保護和經(jīng)濟能力 許可的條件下，盡可能地滿足流域各用水部門需水，并將實時感知的流量、地下水水位等信 息上傳至水聯(lián)網(wǎng)云端；
[0056] S5:水資源傳送控制單元通過對渠系或管網(wǎng)閘/閥的調(diào)節(jié)，將傳輸?shù)乃孔詣臃峙?到各用水部門，并將實時感知的配水信息發(fā)送至自動控制平臺和水聯(lián)網(wǎng)云端；
[0057] S6:各用水部門接受來自水資源工程調(diào)水、地下水和其他形式水源的多水源聯(lián)合 供給，滿足部門需水，并發(fā)生耗水和退水過程，發(fā)生退水部分的水經(jīng)過處理成為其他形式水 源或直接排入下游繼續(xù)水資源循環(huán)過程。各部門用水、退水和需水等信息進一步發(fā)送到水 聯(lián)網(wǎng)云端，以供水聯(lián)網(wǎng)平臺制定下一階段的多水源調(diào)度決策。
[0058]參照圖3,示出了本發(fā)明水聯(lián)網(wǎng)水資源系統(tǒng)過程調(diào)控的風險要素。
[0059]按照風險因素的性質(zhì)劃分，風險可分為自然風險、經(jīng)濟風險、政治風險和技術(shù)風 險。自然風險是由于自然因素的不確定性所帶來的風險;經(jīng)濟風險指與生產(chǎn)經(jīng)營活動相聯(lián) 系的各種經(jīng)濟因素的不確定性而產(chǎn)生的；政治風險主要是由于政治因素變動所帶來的風 險，如政策的改變;技術(shù)風險是由于技術(shù)限制所帶來風險。水聯(lián)網(wǎng)體系下水資源系統(tǒng)過程的 風險識別，將根據(jù)水資源系統(tǒng)鏈路和水流過程分析，尋找可能導致系統(tǒng)失事發(fā)生的不確定 性因素，并對其不確定性進行描述?；诟呕乃Y源系統(tǒng)過程鏈，辨析可能存在的風險因 素，如表1所示。
[0060] S1:實時監(jiān)測與信息采集過程的風險主要來自監(jiān)測儀器和通信設(shè)施；
[0061] S2:數(shù)據(jù)歸集與整理過程的風險主要為數(shù)據(jù)接收和數(shù)據(jù)處理器的風險；
[0062] S3:流域水文預報的風險來自中長期、短中期和實時水文預報模型的不確定性；
[0063] S4:水資源配置模擬的風險主要為需水預報模型、配置模型和優(yōu)化計算方法的不 確定性所帶來的風險；
[0064] S5:多水源實時調(diào)度的風險主要為模型不確定性所引起的決策方案的不確定性以 及決策制定方法的不確定性；
[0065] S6:水資源工程調(diào)蓄的風險主要為水資源工程監(jiān)測和運行過程中存在的風險；
[0066] S7:地下水抽提和其他水源利用形式的風險主要為水源監(jiān)測和利用過程存在的風 險；
[0067] S8:水資源傳送自動控制系統(tǒng)的風險主要存在于信號傳遞、水位流量監(jiān)測和閘門 開度控制過程中存在的風險；
[0068] S9:用水部門耗水及排水過程存在的風險主要為工業(yè)、農(nóng)業(yè)、生活和生態(tài)用水在供 需水不平衡時或者水資源配置方案不合理時，帶來的水資源浪費以致水資源利用效率低， 或者水資源短缺所帶來的社會經(jīng)濟損失、生態(tài)環(huán)境損失等。
[0069] 表1.水聯(lián)網(wǎng)水資源系統(tǒng)過程調(diào)控風險要素識別表
[0071]
[0072] 對于監(jiān)測儀器、通信設(shè)備和水資源調(diào)度設(shè)施可能存在的風險以及無約束人類活動 所帶來的影響等，可以通過加強設(shè)備維護和監(jiān)管得以降低，而水聯(lián)網(wǎng)體系下智能處理過程 存在的風險主要是由于模型不確定性或模擬、預報誤差所引起的邏輯風險。
[0073] 本發(fā)明提供了一種水聯(lián)網(wǎng)水資源系統(tǒng)過程調(diào)控與風險識別的方法，基于水聯(lián)網(wǎng)云 服務平臺，通過歸集和處理流域?qū)崟r感知的水相關(guān)信息，集成中長期和短中期水文預報模 型、降尺度氣候預報模型、水資源配置模型、多水源聯(lián)合調(diào)度模型、渠道水力學模型、實時配 水決策模型以及水資源傳送自動控制系統(tǒng)等，進而對流域上游來水及其它水源通過水資源 工程調(diào)蓄、地下水抽提、其他水源利用形式、渠系傳輸和閘門控制、用水部門配水及退水過 程進行調(diào)控。根據(jù)水資源系統(tǒng)過程鏈，進一步識別了水聯(lián)網(wǎng)水資源利用的風險要素，服務 于風險規(guī)避與控制。本發(fā)明清晰闡釋了一種水聯(lián)網(wǎng)水資源系統(tǒng)的運行機制及其實現(xiàn)路徑， 可廣泛地應用于流域(區(qū)域)水資源管理，特別是灌區(qū)水資源的高效利用。
【主權(quán)項】
1. 一種水聯(lián)網(wǎng)水資源系統(tǒng)運行過程調(diào)控方法，其特征在于，所述方法包括： S1:基于實時感知信息，結(jié)合市場、政策信息的分析和產(chǎn)量收益模擬，為區(qū)域多水源優(yōu) 化配置模型提供灌溉需水信息，進而確定優(yōu)化的配水量； S2:實時配水決策模型通過實時感知信息確定實時需水量； S3:中長期徑流預報模型用于預見流域未來流域逐月的徑流量； S4:降尺度氣候模型可預報流域尺度上未來的氣象條件，并為短中期水文預報模型提 供輸入； S5:地下水模擬預報模型用于模擬地下水的動態(tài)變化，進而用于調(diào)控地下水水位； S6:耦合預報的多水源優(yōu)化調(diào)度模型通過耦合中長期徑流預報、短中期水文預報的滾 動預報及地下水水量調(diào)控，結(jié)合區(qū)域水資源優(yōu)化配置，實現(xiàn)多水源的聯(lián)合調(diào)度； S7:多水源調(diào)度模型提供逐日徑流的配水決策，為渠道水力學模型提供流量邊界，進而 通過水資源傳送自動控制單元進行水量輸送； S8:最終在水資源傳送自動控制系統(tǒng)調(diào)控下，為各用水部門實時配水，進而滿足實時需 水量，實現(xiàn)精準配送。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種水聯(lián)網(wǎng)水資源系統(tǒng)運行過程調(diào)控方法，其特征在于，所述 實時配水決策模型通過實時感知作物優(yōu)化灌溉模型中的墑情、降水信息，結(jié)合作物生長模 擬，確定田間作物的優(yōu)化灌溉制度及實時需水量。3. -種水聯(lián)網(wǎng)水資源系統(tǒng)過程調(diào)控的風險識別方法，其特征在于，所述方法具體包括： 按照風險因素的性質(zhì)劃分，風險分為自然風險、經(jīng)濟風險、政治風險和技術(shù)風險；自然 風險是由于自然因素的不確定性所帶來的風險;經(jīng)濟風險指與生產(chǎn)經(jīng)營活動相聯(lián)系的各種 經(jīng)濟因素的不確定性而產(chǎn)生的；政治風險主要是由于政治因素變動所帶來的風險;技術(shù)風 險是由于技術(shù)限制所帶來風險； 水聯(lián)網(wǎng)體系下水資源系統(tǒng)過程的風險識別，將根據(jù)水資源系統(tǒng)鏈路和水流過程分析， 尋找可能導致系統(tǒng)失事發(fā)生的不確定性因素，并對其不確定性進行描述;基于概化的水資 源系統(tǒng)過程鏈，辨析可能存在的風險因素； A、 實時監(jiān)測與信息采集過程的風險主要來自監(jiān)測儀器和通信設(shè)施； B、 數(shù)據(jù)歸集與整理過程的風險主要為數(shù)據(jù)接收和數(shù)據(jù)處理器的風險； C、 流域水文預報的風險來自中長期、短中期和實時水文預報模型的不確定性； D、 水資源配置模擬的風險主要為需水預報模型、配置模型和優(yōu)化計算方法的不確定性 所帶來的風險； E、 多水源實時調(diào)度的風險主要為模型不確定性所引起的決策方案的不確定性以及決 策制定方法的不確定性； F、 水資源工程調(diào)蓄的風險主要為水資源工程監(jiān)測和運行過程中存在的風險； G、 地下水抽提和其他水源利用形式的風險主要為水源監(jiān)測和利用過程存在的風險； H、 水資源傳送自動控制系統(tǒng)的風險主要存在于信號傳遞、水位流量監(jiān)測和閘門開度控 制過程中存在的風險； I、 用水部門耗水及排水過程存在的風險主要為工業(yè)、農(nóng)業(yè)、生活和生態(tài)用水在供需水 不平衡時或者水資源配置方案不合理時，帶來的水資源浪費以致水資源利用效率低，或者 水資源短缺所帶來的社會經(jīng)濟損失、生態(tài)環(huán)境損失等。
【文檔編號】G06Q50/06GK105868868SQ201610270524
【公開日】2016年8月17日
【申請日】2016年4月27日
【發(fā)明人】王忠靜, 黃躍飛, 韓京成, 趙建世, 魏加華, 鄭航, 李鐵鍵
【申請人】清華大學