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      一種壓敏漆測量圖像去噪方法

      文檔序號:10513087閱讀:566來源:國知局
      一種壓敏漆測量圖像去噪方法
      【專利摘要】一種壓敏漆測量圖像去噪方法,屬于全域光學(xué)表面壓力測試技術(shù)領(lǐng)域,所述方法是通過對壓力場進(jìn)行連續(xù)多幀測量,得到一組壓敏漆測量圖像序列,接著通過主成分分析法提取測量圖像序列低維主成分空間,然后將時刻t的壓敏漆測量圖像向該低維主成分空間投影并重構(gòu),得到時刻t的瞬態(tài)壓敏漆測量圖像去噪結(jié)果;依次處理所有時刻的測量圖像,得到每個時刻瞬態(tài)壓力場壓敏漆測量圖像去噪結(jié)果;本方法信噪比更高,且不會產(chǎn)生多幀圖像均值濾波中的圖像模糊問題,為采用壓敏漆測量技術(shù)進(jìn)行高精確瞬態(tài)壓力場測量提供技術(shù)支撐。
      【專利說明】
      一種壓敏漆測量圖像去噪方法
      技術(shù)領(lǐng)域
      [0001] 本發(fā)明屬于全域光學(xué)表面壓力測試技術(shù),主要涉及一種壓敏漆測量圖像去噪方 法。
      【背景技術(shù)】
      [0002] 壓力敏感涂料測壓方法是一種新型的全域光學(xué)表面壓力測量技術(shù)。自20世紀(jì)提出 以來,以其巨大的發(fā)展?jié)摿图夹g(shù)優(yōu)勢,受到了世界航空航天和空氣動力學(xué)領(lǐng)域的廣泛關(guān) 注和深入研究,目前已發(fā)展成為世界各國大型風(fēng)洞重要的試驗技術(shù)。
      [0003] 壓敏涂料以氧-光致發(fā)光原理為基礎(chǔ),在受到一定波長光源照射時,涂層中的探針 分子會受到激發(fā),進(jìn)入電子激發(fā)態(tài),并通過發(fā)射波長更長的光來耗散所吸收的能量,同時, 激發(fā)態(tài)的探針分子與空氣中滲透進(jìn)入涂層并在其中擴(kuò)散的氧分子相碰撞,轉(zhuǎn)移所吸收的能 量,回到基態(tài)。上述過程被稱為Stern-Volmer過程,描述這一過程的關(guān)系式為Stern-Volmer 關(guān)系式,它建立了表面壓力與涂料發(fā)光強(qiáng)度之間的函數(shù)關(guān)系。工程應(yīng)用中,Stern-Volmer關(guān) 系式常用形式為:
      [0005] 其中,其中p為空氣壓力;i為相應(yīng)壓力下的光敏分子發(fā)射出的光強(qiáng);A,B為stern-Volmer系數(shù);下標(biāo)ref代表參考狀態(tài)。其中,A,B通過標(biāo)定得到,在p rrf、已知的情況下,通 過當(dāng)前測量圖像中的光強(qiáng)i,即可得到當(dāng)前狀態(tài)的壓力值P。
      [0006] 根據(jù)Stern-Volmer關(guān)系式,為得到高精度壓力測量結(jié)果,需保證測量圖像具有較 高的信噪比。實際的壓敏漆測量圖像中含有大量的噪聲,包括壓敏涂料對壓力場的響應(yīng)噪 聲、光子成像噪聲、圖像傳感器電路噪聲等。目前,為消除這些噪聲干擾,李國帥等采用中值 濾波、高斯濾波進(jìn)行單幀壓敏漆測量圖像去噪,采用均值濾波進(jìn)行同一壓力場多幀壓敏漆 測量圖像去噪。這些方法對提高壓敏漆測量圖像信噪比具有一定意義,尤其是多幀圖像均 值濾波方法,可得到較高信噪比測量圖像。近期,隨著空氣動力學(xué)技術(shù)的發(fā)展,采用壓敏漆 測量技術(shù)進(jìn)行瞬態(tài)壓力場測量的需求日益旺盛。諸如采用壓敏漆測量技術(shù)進(jìn)行旋轉(zhuǎn)葉片瞬 態(tài)壓力場測量等。但是在常規(guī)的空氣動力學(xué)試驗中,獲得瞬態(tài)壓力場數(shù)據(jù),對觀測和研究壓 力場的變化也具有積極意義。但是,現(xiàn)有的多幀均值濾波法,對變化中的壓力場測量數(shù)據(jù)進(jìn) 行時間積分后求平均,會使測量圖像產(chǎn)生模糊,而無法得到瞬態(tài)壓力場測量結(jié)果;而現(xiàn)有的 單幀中值濾波、高斯濾波方法得到的圖像信噪比又較低,難以滿足應(yīng)用需求。

      【發(fā)明內(nèi)容】

      [0007] 本發(fā)明的目的就是針對上述現(xiàn)有技術(shù)中壓敏測量圖像信噪比較低的問題,提供一 種新的壓敏漆測量圖像去噪方法,達(dá)到得到更高信噪比,提高瞬態(tài)壓力場測量精度的目的。 本發(fā)明的目的是這樣實現(xiàn)的:所述方法采用主成分學(xué)習(xí)方法進(jìn)行壓敏漆測量圖像重建,具 體操作步驟如下:
      [0008] 第一步:獲取測量數(shù)據(jù)
      [0009] 對某一壓力場,按時間順序連續(xù)拍攝η幀大小為w*h的壓敏漆測量圖像{Ih ..., U,拍攝的壓敏漆測量圖像數(shù)量在50幀以上;
      [0010]第二步:學(xué)習(xí)低維主成分空間
      [0011]將{Ii,. . .,In}中每一幀壓敏漆測量圖像Ij按z字型掃描拉成一個m = w*h維向量 vj,即得至Un個m維向量V= [vi,. . .,vn],計算V的均值M=E(V)及協(xié)方差矩陣C = cov(V),采用 主成分分析法從協(xié)方差矩陣C中提取前k個主成分構(gòu)成低維主成份空間S;
      [0012]第三步:基于低維主成分空間進(jìn)行壓敏漆測量圖像去噪
      [0013 ]將第j時刻的測量圖像I j的向量Vj減去均值Μ得到去中心后向量Xj = Vj-M,將Xj向低 維主成份空間S投影得到重構(gòu)系數(shù)w = STXj,并重構(gòu)出然后加上均值μ得到 將向量重新排列成圖像\,?;即為第j時刻的測量圖像l的去噪后圖像,按 上述方法,依次處理每幀圖像,得到去噪后結(jié)果{iP..J"},在中包含了所有時刻壓 敏漆測量圖像信息。
      [0014] 在拍攝連續(xù)拍攝η幀圖像過程中,當(dāng)測量對象存在位移時,則采用壓敏漆測量圖像 修正與配準(zhǔn)方法,先對壓敏漆測量圖像進(jìn)行修正和配準(zhǔn)后,再進(jìn)行低維主成分空間學(xué)習(xí)和 圖像去噪。
      [0015] 本發(fā)明的有益效果是采用對壓力場進(jìn)行多幀連續(xù)測量,以主成分分析法提取這些 測量圖像的主成分,以提取測量圖像中的有用信號,消除測量圖像隨機(jī)噪聲干擾,并通過主 成分空間重構(gòu),可以得到任意時刻的瞬態(tài)壓力場測量圖像去噪結(jié)果。與現(xiàn)有多幀均值濾波 去噪方法相比,本發(fā)明方法得到的去噪結(jié)果,不是壓力場測量信號的時間積分后平均結(jié)果, 而是當(dāng)前測量狀態(tài)在主成分空間中的一個投影,因此,不產(chǎn)生測量圖像模糊問題,能夠得到 瞬態(tài)測量結(jié)果。此外,與單幀中值濾波、高斯濾波相比,本發(fā)明方法可得到更高信噪比,提高 瞬態(tài)壓力場測量精度。
      【附圖說明】
      [0016] 圖1仿真測試結(jié)果示意圖
      [0017] 圖中:1.采用高斯函數(shù)生成的圓盤形壓力場分布觀測圖像序列,三幅從左至右,代 表壓力場的變化趨勢,2.某一時刻的壓力場分布觀測圖像,3.在2基礎(chǔ)上添加泊松、高斯噪 聲的污染圖像,4.本發(fā)明算法去噪結(jié)果,5.中值濾波去噪結(jié)果,6.多幀均值濾波去噪結(jié)果
      【具體實施方式】
      [0018] 下面結(jié)合附圖對本發(fā)明創(chuàng)造的實施方式進(jìn)行詳細(xì)描述:一種壓敏漆測量圖像去噪 方法,其特征是:所述方法采用主成分學(xué)習(xí)方法進(jìn)行壓敏漆測量圖像重建,具體操作步驟如 下:
      [0019]第一步:獲取測量數(shù)據(jù)
      [0020] 對某一壓力場,按時間順序連續(xù)拍攝η幀大小為w*h的壓敏漆測量圖像{Ii,..., In},拍攝的壓敏漆測量圖像數(shù)量在50幀以上;
      [0021] 第二步:學(xué)習(xí)低維主成分空間
      [0022]將{Ii,. . .,In}中每一幀壓敏漆測量圖像Ij按Z字型掃描拉成一個m = w*h維向量 vj,即得至Un個m維向量V= [vi,. . .,vn],計算V的均值M=E(V)及協(xié)方差矩陣C = cov(V),采用 主成分分析法從協(xié)方差矩陣C中提取前k個主成分構(gòu)成低維主成份空間S;
      [0023]第三步:基于低維主成分空間進(jìn)行壓敏漆測量圖像去噪
      [0024]將第j時刻的測量圖像I j的向量vj減去均值Μ得到去中心后向量Xj = Vj-M,將Xj向低 維主成份空間S投影得到重構(gòu)系數(shù)w = STXj,并重構(gòu)出,然后加上均值Μ得到 七·=\+Μ,將向量七重新排列成圖像? ;,?;即為第j時刻的測量圖像L的去噪后圖像,按 上述方法,依次處理每幀圖像,得到去噪后結(jié)果漢,...上},在戊,...上}中包含了所有時刻壓 敏漆測量圖像信息。
      [0025] 在拍攝連續(xù)拍攝η幀圖像過程中,當(dāng)測量對象存在位移時,則采用壓敏漆測量圖像 修正與配準(zhǔn)方法,先對壓敏漆測量圖像進(jìn)行修正和配準(zhǔn)后,再進(jìn)行低維主成分空間學(xué)習(xí)和 圖像去噪。
      [0026] 在上述測量過程中,假定被測對象是固定的,即連續(xù)拍攝的η幀壓敏漆測量圖像是 對齊的。在實際應(yīng)用中,可能存在被測對象振動而發(fā)生位移的情況。為此,可以采用壓敏漆 測量圖像修正與配準(zhǔn)方法,先對壓敏漆測量圖像進(jìn)行修正和配準(zhǔn)后,再進(jìn)行低維主成分空 間學(xué)習(xí)和圖像去噪。
      [0027] 圖1給出了一個仿真測試結(jié)果,從仿真測試結(jié)果可以看出相同比中值濾波、多幀均 值濾波,本發(fā)明提出的方法能更有效地從當(dāng)前觀察圖像中恢復(fù)出測量對象表面壓力場分布 圖像。
      【主權(quán)項】
      1. 一種壓敏漆測量圖像去噪方法,其特征是:所述方法采用主成分學(xué)習(xí)方法進(jìn)行壓敏 漆測量圖像重建,具體操作步驟如下: 第一步:獲取測量數(shù)據(jù) 對某一壓力場,按時間順序連續(xù)拍攝η幀大小為w*h的壓敏漆測量圖像{Ih ...,In},拍 攝的壓敏漆測量圖像數(shù)量在50幀以上; 第二步:學(xué)習(xí)低維主成分空間 將{L·,. . ·,In}中每一幀壓敏漆測量圖像Ij按Z字型掃描拉成一個m=w*h維向量Vj,即得 至Ijn個m維向量V= [vi,. . .,vn],計算V的均值M=E(V)及協(xié)方差矩陣C = cov(V),采用主成分 分析法從協(xié)方差矩陣C中提取前k個主成分構(gòu)成低維主成份空間S; 第三步:基于低維主成分空間進(jìn)行壓敏漆測量圖像去噪 將第j時刻的測量圖像I j的向量vj減去均值Μ得到去中心后向量xj = vj-M,將xj向低維主 成份空間S投影得到重構(gòu)系數(shù)aj = STXj,并重構(gòu)出^ =Sa;,然后加上均值μ得到七=i;+M, 將向量'^重新排列成圖像?; , 即為第j時刻的測量圖像L的去噪后圖像,按上述方法,依 次處理每幀圖像,得到去噪后結(jié)果{?Ρ·.·Λ},在汰,...上}中包含了所有時刻壓敏漆測量圖像 信息。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種壓敏漆測量圖像去噪方法,其特征在于:在拍攝連續(xù)拍攝 η幀圖像過程中,當(dāng)測量對象存在位移時,則采用壓敏漆測量圖像修正與配準(zhǔn)方法,先對壓 敏漆測量圖像進(jìn)行修正和配準(zhǔn)后,再進(jìn)行低維主成分空間學(xué)習(xí)和圖像去噪。
      【文檔編號】G06T5/00GK105869124SQ201610153141
      【公開日】2016年8月17日
      【申請日】2016年3月11日
      【發(fā)明人】王斌, 易賢, 周志宏
      【申請人】空氣動力學(xué)國家重點實驗室
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