匹配系統(tǒng)、匹配方法和用于存儲程序的非瞬態(tài)計算機可讀介質(zhì)的制作方法
【專利摘要】提供一種能夠從不同的服務(wù)進行提供的匹配系統(tǒng)、匹配方法和程序。該匹配系統(tǒng)(100)具有匹配規(guī)則生成引擎(4)和提供引擎(6)。匹配規(guī)則生成引擎(4)生成用于使屬于第一服務(wù)的第一用戶與屬于第二服務(wù)的第二用戶相關(guān)聯(lián)的匹配規(guī)則?；谠撈ヅ湟?guī)則，提供引擎(6)向第一用戶提供能夠提供至第二用戶的第二服務(wù)的商業(yè)材料。
【專利說明】
匹配系統(tǒng)、匹配方法和用于存儲程序的非瞬態(tài)計算機可讀介質(zhì)
技術(shù)領(lǐng)域
[0001]本發(fā)明涉及匹配系統(tǒng)、匹配方法和程序，例如涉及不同的服務(wù)中的提供技術(shù)。
【背景技術(shù)】
[0002]已經(jīng)廣泛實踐被稱為提供(offering)或推薦(以下僅稱為提供)的信息服務(wù)。提供是如下的服務(wù):對將被提供信息的個人進行分析并且根據(jù)分析的結(jié)果提供與該個人相匹配的信息。在典型的提供服務(wù)中，對用戶在某個網(wǎng)站上的行為歷史進行分析，假定該用戶的偏好并且在該網(wǎng)站上顯示與這些偏好相匹配的包含諸如商品和服務(wù)等(以下稱為商業(yè)材料)等的內(nèi)容的廣告，以向該用戶提供這些商業(yè)材料。
[0003]例如，專利文獻I公開了廣告信息分發(fā)方法，其特征在于分析會員的喜好、根據(jù)這些喜好對會員和廣告信息進行分類，向用戶分發(fā)與同會員的喜好相同的喜好相對應(yīng)的廣告信息等。
[0004]現(xiàn)有技術(shù)文獻
[0005]專利文獻
[0006]專利文獻1:日本專利申請公開第2002-049832號

【發(fā)明內(nèi)容】

[0007]發(fā)明要解決的問題
[0008]存在除專利文獻I中所公開的方法以外的用于提供商業(yè)材料的各種其它方法。例如，在識別出經(jīng)常在同一時間購買的商業(yè)材料的情況下，以及在購買了這些商業(yè)材料其中之一的情況下，可以提供這些商業(yè)材料中的另一商業(yè)材料。此外，可以分析用戶的購買趨勢，可以假定用戶可能購買的商業(yè)材料，并且可以提供這些商業(yè)材料。
[0009]近來，作為企業(yè)并購等的結(jié)果，一個企業(yè)經(jīng)常開發(fā)多種服務(wù)。在這種情況下，存在向多個服務(wù)中的一個服務(wù)的用戶提供該多個服務(wù)中的其它服務(wù)的商業(yè)材料的需要。也就是說，期望在不同的服務(wù)之間的互易顧客轉(zhuǎn)移。
[0010]然而，在多數(shù)情況下，與不同的服務(wù)各自所包括的用戶和商業(yè)材料有關(guān)的信息是針對各服務(wù)分開進行管理的。在這種情況下，為了使一個服務(wù)中所包括的用戶和商業(yè)材料的信息與另一服務(wù)中所包括的用戶和商業(yè)材料的信息適當(dāng)?shù)仃P(guān)聯(lián)，已經(jīng)考慮到需要長時間和高開支以及服務(wù)運營商的特殊知識。這尤其是在不同分類(例如，不同行業(yè)等)的情況下成為大問題。例如，難以在不同行業(yè)的服務(wù)中采用用于提供經(jīng)常在同一時間購買的商業(yè)材料的方法。這是由于這種狀況很少發(fā)生在不同的行業(yè)中，因此難以收集基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。此外，用戶的購買趨勢和喜好經(jīng)常是根據(jù)不同行業(yè)中的不同觀點來進行分析的，因而一個服務(wù)中的分析的結(jié)果在另一服務(wù)中的使用受限。
[0011]也就是說，包括專利文獻I中所公開的方法的傳統(tǒng)提供方法具有難以將一個服務(wù)中的商業(yè)材料提供給尤其是不同分類(不同行業(yè))的另一服務(wù)中的用戶的問題。
[0012]本發(fā)明是為了解決這種問題而作出的，并且本發(fā)明的目的是提供一種可以在不同的服務(wù)中進行提供的匹配系統(tǒng)、匹配方法和程序。
[0013]根據(jù)以下說明書的描述和附圖，現(xiàn)有技術(shù)的其它問題和本發(fā)明的新特征將變得明顯。
[0014]用于解決問題的方案
[0015]根據(jù)本發(fā)明的匹配系統(tǒng)，包括:匹配規(guī)則生成引擎，用于生成使屬于第一服務(wù)的第一用戶與屬于第二服務(wù)的第二用戶相關(guān)聯(lián)的匹配規(guī)則；以及提供引擎，用于根據(jù)所述匹配規(guī)則向第一用戶提供能夠提供至第二用戶的所述第二服務(wù)的商業(yè)材料。
[0016]根據(jù)本發(fā)明的匹配方法，包括以下步驟:匹配規(guī)則生成步驟，用于生成使屬于第一服務(wù)的第一用戶與屬于第二服務(wù)的第二用戶相關(guān)聯(lián)的匹配規(guī)則；以及提供步驟，用于根據(jù)所述匹配規(guī)則向第一用戶提供能夠提供至第二用戶的所述第二服務(wù)的商業(yè)材料。
[0017]根據(jù)本發(fā)明的程序，使計算機執(zhí)行以下處理:匹配規(guī)則生成步驟，用于生成使屬于第一服務(wù)的第一用戶與屬于第二服務(wù)的第二用戶相關(guān)聯(lián)的匹配規(guī)則；以及提供步驟，用于根據(jù)所述匹配規(guī)則向第一用戶提供能夠提供至所述第二用戶的所述第二服務(wù)的商業(yè)材料。
[0018]發(fā)明的效果
[0019]根據(jù)本發(fā)明，可以提供能夠在不同的服務(wù)中進行提供的匹配系統(tǒng)、匹配方法和程序。
【附圖說明】
[0020]圖1是示出根據(jù)本發(fā)明的實施例的匹配系統(tǒng)100的結(jié)構(gòu)的圖；
[0021]圖2是示出根據(jù)本發(fā)明的實施例的匹配系統(tǒng)100的操作的圖；
[0022]圖3是示出根據(jù)本發(fā)明的實施例的商品信息存儲部11和21的示例的圖；
[0023]圖4是示出根據(jù)本發(fā)明的實施例2的用戶信息存儲部12和22的處理的示例的圖；
[0024]圖5是示出根據(jù)本發(fā)明的實施例的模型信息31和32的商品模型的示例的圖；
[0025]圖6是示出根據(jù)本發(fā)明的實施例2的模型信息31和32的用戶模型的處理的示例的圖；
[0026]圖7是示出根據(jù)本發(fā)明的實施例2的匹配規(guī)則存儲部5的處理的示例的圖。
【具體實施方式】
[0027]以下，將參考附圖詳細說明本發(fā)明適用的具體實施例。
[0028]首先，將參考圖1來說明根據(jù)本發(fā)明的實施例1的匹配系統(tǒng)100的結(jié)構(gòu)。
[0029]根據(jù)本實施例的匹配系統(tǒng)100通信地連接至多個服務(wù)(例如，連接至EC(電子商務(wù))站)，并且在這些服務(wù)之間進行互易顧客轉(zhuǎn)移。在以下說明中，作為最簡單的示例，將使用兩個不同服務(wù)(EC站10和20)之間的互易顧客轉(zhuǎn)移的示例來說明本發(fā)明。然而，本發(fā)明不限于兩個不同服務(wù)，并且可以應(yīng)用于任意數(shù)量的多個服務(wù)之間的互易顧客轉(zhuǎn)移。
[0030]EC站10和20以及匹配系統(tǒng)100均可以由同一運營主體來運營，或者可以由彼此不同的運營主體來運營。
[0031]匹配系統(tǒng)100包括信息收集部1、分析引擎2、模型信息存儲部3、匹配規(guī)則生成引擎
4、匹配規(guī)則存儲部5和提供引擎6。
[0032]信息收集部I進行如下處理:獲得由多個服務(wù)(EC系統(tǒng)10和20)分別保持的商品信息存儲部11和21以及用戶信息存儲部12和22的內(nèi)容，并且將這些內(nèi)容存儲在匹配系統(tǒng)100的存儲區(qū)域(未示出)中。
[0033]圖3示出商品信息11和21的示例。商品信息存儲與服務(wù)所處理的商業(yè)材料有關(guān)的信息。在本示例中，EC系統(tǒng)1和20所處理的商品的商品名稱、商品圖像、商品的金額和商品說明的文本分別與唯一的商品ID相關(guān)聯(lián)并且被存儲。
[0034]圖4示出用戶信息12和22的示例。用戶信息存儲與服務(wù)中的用戶的行為(瀏覽)歷史和購買歷史等有關(guān)的信息。在本示例中，用戶ID、動作、商品ID和時間的信息與唯一的歷史ID相關(guān)聯(lián)。動作“閱覽”、“購買”或“加入購入車”分別表示在“時間”所記錄的時間段內(nèi)“用戶ID”所標(biāo)識的用戶瀏覽了 “商品ID”的商品頁面、購買了該商品或者將該商品加入了購物車。
[0035]分析引擎2進行如下處理:參考商品信息存儲部11和21以及用戶信息存儲部12和22的內(nèi)容，對商品信息和用戶喜好進行建模，并且生成商品模型和用戶模型。由于可以使用已知的技術(shù)(例如，專利申請2013-260206和2013-015016中所公開的技術(shù))來進行建模(分害J(Segmenting))處理，因此將省略詳細說明。將模型化的EC系統(tǒng)10和20中的商品信息和用戶信息分別稱為模型信息31和32。分析引擎2將模型信息31和32存儲在模型信息存儲部3中。
[0036]模型信息存儲部3是用于存儲模型信息31和32的存儲部。模型信息存儲部3通常是數(shù)據(jù)庫。模型信息存儲部3的內(nèi)容由匹配規(guī)則生成引擎4所使用。
[0037]圖5示出商品模型的示例。在本示例中，具有多個“特征詞”中的共通“特征詞”的一個或多個商品的“商品ID”與唯一的“商品模型ID”相關(guān)聯(lián)。由“商品模型ID”標(biāo)識的商品組被稱為商品模型。通常，分析引擎2對商品名稱或商品說明等中包括特定的“特征詞”的商品進行匯總，并且生成一個商品模型。也就是說，分析引擎2參考商品信息11和21，并且例如對與該商品ID相關(guān)聯(lián)的商品的諸如說明等的文本信息進行語素分析，以提取該文本信息中所包括的諸如名詞等的詞語作為特征詞。此外，提取與所提取到的特征詞一起出現(xiàn)的詞語作為共現(xiàn)(co-occurrence)詞，并且將特征詞和共現(xiàn)詞作為一個集合體(主題)來進行管理。這里的主題是表示對于特征詞和共通詞而言具有共通含義的概念(例如，諸如球棒、球和本皇打等的詞語的集合的共通含義(主題)為棒球。如在本示例中，注意，主題并沒有原樣出現(xiàn)在文本中)。分析引擎2對多個商品ID執(zhí)行以上處理并且提取多個主題。注意，由于生成了多個主題，因此通常根據(jù)商品ID的數(shù)量等來限制主題的最大數(shù)量。
[0038]接著，分析引擎2計算構(gòu)成諸如各商品的說明等的文本信息的主題。結(jié)果，針對各商品ID計算主題的構(gòu)成率。此后，分析引擎2對具有類似主題和構(gòu)成率的商品ID進行分組以生成商品模型。此時，分析引擎2針對各商品模型分配商品模型ID。關(guān)于商品模型的生成所用的具體過程請參見專利申請2013-260206和2013-015016。
[0039]圖6示出用戶模型的示例。用戶模型是表示與用戶所偏好的商品有關(guān)的用戶的人物類型(portrait)的數(shù)據(jù)集。在本示例中，“商品模型ID”和“構(gòu)成率”與唯一的“用戶模型ID”相關(guān)聯(lián)。也就是說，用戶模型通過“商品模型ID”及其“構(gòu)成率”來表示用戶的人物類型。例如可以按照以下方式來生成用戶模型。
[0040]首先，分析引擎2參考用戶信息12和22并且搜索與例如用戶已閱覽過的多個商品相關(guān)聯(lián)的以上“商品模型ID”。也就是說，根據(jù)例如用戶已閱覽過的商品來逆向查找商品模型。接著，分析引擎2計算例如用戶已閱覽過的商品通過哪種商品模型構(gòu)成。結(jié)果，針對各用戶計算商品模型的構(gòu)成率。此后，分析引擎2對具有類似的商品模型和商品模型的構(gòu)成率的用戶進行分組以生成用戶模型。此時，分析引擎2對各用戶模型分配用戶模型ID。
[0041]注意，例如可以針對模型化信息手動設(shè)置任意標(biāo)簽。在本示例中，向各用戶模型提供諸如“挑剔的消費者”和“家庭主婦”等的標(biāo)簽。注意，添加標(biāo)簽并不是必須的，并且設(shè)置標(biāo)簽主要是為了使得操作者能夠易于管理模型信息。
[0042]注意，用于生成商品模型和用戶模型的以上方法僅是示例。可以采用其它任意方法，只要這些方法可以創(chuàng)建用于基于商品的說明等來匯總具有相似性的商品的商品模型和用戶模型即可。
[0043]匹配規(guī)則生成引擎4參考模型信息存儲部3中所存儲的模型信息31和32，并且生成匹配規(guī)則。匹配規(guī)則是使不同服務(wù)中的用戶模型相關(guān)聯(lián)的信息。匹配規(guī)則生成引擎4將所生成的匹配規(guī)則存儲在匹配規(guī)則存儲部5中。
[0044]圖7示出匹配規(guī)則的示例。在本示例中，EC系統(tǒng)10中的用戶模型和EC系統(tǒng)20中的用戶模型使用唯一的“規(guī)則ID”相關(guān)聯(lián)。此外，針對各“規(guī)則ID”定義數(shù)值作為“優(yōu)先級”。在本實施例中，數(shù)值越大，優(yōu)先級越高。
[0045]匹配規(guī)則存儲部5是用于存儲匹配規(guī)則的存儲部并且通常是數(shù)據(jù)庫。根據(jù)系統(tǒng)的大小，匹配規(guī)則存儲部5可以是文件而不是數(shù)據(jù)庫。
[0046]提供引擎6是參考匹配規(guī)則存儲部5中的匹配規(guī)則并且向用戶進行提供的處理部。
[0047]接著，將參考圖2的流程圖來說明根據(jù)本發(fā)明的實施例的匹配系統(tǒng)100的操作。
[0048]S1:商品信息和用戶信息的收集
[0049]信息收集部I從連接至匹配系統(tǒng)100的多個服務(wù)(EC系統(tǒng)10和20)收集商品信息和用戶信息。更具體地，信息收集部I參考EC系統(tǒng)10和20中所保持的商品信息存儲部11和21以及用戶信息存儲部12和22的內(nèi)容，并且將這些內(nèi)容復(fù)制到匹配系統(tǒng)100的存儲區(qū)域(未示出)中。
[0050]S2:建模
[0051]分析引擎2對SI中所收集到的用戶信息和商品信息進行建模。注意，可以使用現(xiàn)有技術(shù)來進行建模處理。分析引擎2將作為模型化的EC系統(tǒng)10和20中的商品信息和用戶信息的模型信息31和32存儲在模型信息存儲部3中。
[0052]S3:關(guān)聯(lián)模型
[0053]匹配規(guī)則生成引擎4生成使針對各服務(wù)所生成的用戶模型相關(guān)聯(lián)的匹配規(guī)則。例如，匹配規(guī)則生成引擎4針對EC系統(tǒng)10和20中的用戶模型的所有組合生成模式。此外，匹配規(guī)則生成引擎4向各組合(規(guī)則ID)提供任意優(yōu)先級。服務(wù)運營商可以對優(yōu)先級設(shè)置初始值。在這種情況下，在后面將說明的S4中的提供步驟中，優(yōu)選進行用以適當(dāng)?shù)馗淖儍?yōu)先級來優(yōu)化匹配規(guī)則的處理。
[0054]注意，可以根據(jù)服務(wù)運營商的知識來生成并調(diào)整匹配規(guī)則。
[0055]S4:提供
[0056]提供引擎6向使用某個服務(wù)的用戶提供其它服務(wù)的商業(yè)材料。更具體地，首先，提供引擎6識別正在使用服務(wù)A的用戶的用戶模型。接著，提供引擎6參考匹配規(guī)則存儲部5并且提取與用戶模型a相關(guān)聯(lián)的另一服務(wù)B的用戶模型b。注意，在多個其它用戶模型與用戶模型a相關(guān)聯(lián)的情況下，提供引擎6選擇具有最高優(yōu)先級的規(guī)則ID以使得可以確定要提取的用戶模型。然后，提供引擎6參考模型信息存儲部3并且獲得與所提取的另一服務(wù)B的用戶模型b相關(guān)聯(lián)的另一服務(wù)B的商業(yè)材料。最后，提供引擎6向服務(wù)A的用戶提供與所獲得的另一服務(wù)B的商業(yè)材料有關(guān)的信息。
[0057]優(yōu)選地，提供引擎6優(yōu)選根據(jù)用戶對所執(zhí)行的提供的反應(yīng)來優(yōu)化匹配規(guī)則。也就是說，提供引擎6例如使用各種已知方法來檢測通過提供而顯示在EC網(wǎng)站上的廣告已被用戶點擊。接著，提供引擎6參考匹配規(guī)則存儲部5并且提高執(zhí)行該提供所使用的規(guī)則ID的優(yōu)先級。因而，實現(xiàn)了來自用戶的快速響應(yīng)的規(guī)則ID的優(yōu)先級相對高，而實現(xiàn)了來自用戶的緩慢響應(yīng)的規(guī)則ID的優(yōu)先級相對低。也就是說，自動優(yōu)化匹配規(guī)則以使其成為更有效的規(guī)則。
[0058]以下將更詳細說明提供引擎6所進行的提供的具體示例。在本示例中，提供引擎6向訪問了 EC站1的用戶提供EC站20上的商品。
[0059 ] (I)用戶訪問EC站1并且閱覽商品ID uASOO I”的網(wǎng)頁。
[0060](2)EC系統(tǒng)10向匹配系統(tǒng)100的提供引擎6通知該商品ID“AS001”?？蛇x地，提供引擎6可以參考用戶信息存儲部12并且獲得例如用戶閱覽過的商品ID。提供引擎6參考模型信息31的商品模型信息(圖5)并且識別出與商品ID“AS001”相關(guān)聯(lián)的商品模型“ASM001”。
[0061](3)提供引擎6參考模型信息31的用戶模型信息(圖6)并且提取與商品模型“ASM001”相關(guān)聯(lián)的用戶模型。在存在與商品模型“ASM001”相關(guān)聯(lián)的多個用戶模型的情況下，提供引擎6提取該商品模型的構(gòu)成率最高的一個用戶模型。在本示例中，與商品模型“ASM001”相關(guān)聯(lián)的用戶模型有2個，分別是“ACM001”和“ACM002”。由于用戶模型“ACM001”的商品模型“ASM001”的構(gòu)成率為0.7，并且用戶模型“ACM002”的商品模型“ASM001”的構(gòu)成率為0.2，因此提供引擎6選擇該商品模型的構(gòu)成率最高的用戶模型“ACM001”。
[0062](4)提供引擎6參考匹配規(guī)則存儲部5并且提取與所選擇的用戶模型“ACM001”相關(guān)聯(lián)的匹配規(guī)則。在存在與用戶模型“ACM001”相關(guān)聯(lián)的多個規(guī)則的情況下，提供引擎6提取優(yōu)先級最高的一個規(guī)則。在本示例中，與用戶模型“ACM001”相關(guān)聯(lián)的規(guī)則有3個，分別是規(guī)則ID“RL001”、“RL002”和“RL003”。這些規(guī)則中優(yōu)先級最高的規(guī)則是“RL001”。提供引擎6針對規(guī)則ID“RL001”識別出與用戶模型“ACM001”相關(guān)聯(lián)的EC站20的用戶模型“BCM001”。
[0063](5)提供引擎6參考模型信息32的用戶模型信息(圖6)，并且識別出與用戶模型uBCMOOI”相關(guān)聯(lián)的商品模型中構(gòu)成率最高的商品模型“BSM001”。
[0064](6)提供引擎6參考模型信息32的商品模型信息(圖5)，并且識別出與商品模型“BSM001”相關(guān)聯(lián)的商品作為要提供的商品。在本示例中，提供引擎6向EC系統(tǒng)10的用戶提供EC系統(tǒng)20的商品ID “BS001”和“BS002”。通常，將與商品ID“BS001”和“BS002”有關(guān)的網(wǎng)幅廣告等顯示在EC系統(tǒng)10中用戶正在閱覽的頁面上。
[0065]根據(jù)本實施例，分析地引擎2對各服務(wù)中的用戶進行建模，并且匹配規(guī)則生成引擎4使所生成的用戶模型相關(guān)聯(lián)。此外，分析引擎2使得與用戶模型相匹配的商品模型商業(yè)材料相關(guān)聯(lián)。因而，可以在不同的服務(wù)中提供適合用戶喜好的商業(yè)材料。另外，可以預(yù)期顧客所花費的成本增加的效果。
[0066]此外，根據(jù)本實施例，提供引擎6優(yōu)化匹配規(guī)則。因而，可以根據(jù)匹配規(guī)則來進行更有效的提供。此外，不僅可以掌握本公司的用戶模型之間的相關(guān)關(guān)系，還可以掌握不同服務(wù)中的用戶模型之間的相關(guān)關(guān)系。因而可以收集能夠用作新的服務(wù)和宣傳策略等的基礎(chǔ)的信息。
[0067]另外，根據(jù)本實施例，盡管匹配規(guī)則生成步驟中所生成的匹配是在該匹配生成時的假設(shè)，但可以通過將在之后進行的提供來評價并證明該假設(shè)。因此可以累積與用戶和商品的匹配在不同行業(yè)中的成功程度有關(guān)的知識；即，可以累積市場信息。
[0068]其它實施例
[0069]注意，本發(fā)明不限于以上實施例，并且可以在沒有背離本發(fā)明的精神的情況下進行適當(dāng)?shù)男薷摹＠?，在以上實施例中，盡管已經(jīng)將本發(fā)明描述為主要是硬件結(jié)構(gòu)，但本發(fā)明不限于此，并且本發(fā)明可以通過使CPU(Central Processing Unit，中央處理器)利用計算機程序執(zhí)行任意處理來實現(xiàn)。在這種情況下，可以使用任何類型的非瞬態(tài)計算機可讀介質(zhì)(non-transitory computer readable medium)來存儲計算機程序并將這些計算機程序提供至計算機。非瞬態(tài)計算機可讀介質(zhì)包括任何類型的有形存儲介質(zhì)(tangible storagemedium)。非瞬態(tài)計算機可讀介質(zhì)的示例包括:磁性存儲介質(zhì)(諸如軟盤、磁帶、硬盤驅(qū)動器等)；光磁存儲介質(zhì)(例如，磁光盤)；CD-R0M(緊湊型光盤只讀存儲器)；CD-R(可錄緊湊型光盤)；⑶-R/W(可重寫緊湊型光盤)；以及半導(dǎo)體存儲器(諸如掩膜R0M、PR0M(可編程R0M)、EPROM(可擦除PR0M)、閃速ROM、RAM(隨機存取存儲器)等)?？梢允褂萌魏晤愋偷乃矐B(tài)計算機可讀介質(zhì)來將這些程序提供至計算機。瞬態(tài)計算機可讀介質(zhì)的示例包括電氣信號、光學(xué)信號和電磁波。瞬態(tài)計算機可讀介質(zhì)可以經(jīng)由有線通信線路(例如，電線和光纖)或者無線通信線路將程序提供至計算機。
[0070]本發(fā)明可以被描述為但不限于以下附注。
[0071]附注I
[0072]一種匹配系統(tǒng)，包括:
[0073]匹配規(guī)則生成引擎，用于生成使屬于第一服務(wù)的第一用戶與屬于第二服務(wù)的第二用戶相關(guān)聯(lián)的匹配規(guī)則；以及
[0074]提供引擎，用于根據(jù)所述匹配規(guī)則向第一用戶提供能夠提供至第二用戶的所述第二服務(wù)的商業(yè)材料。
[0075]附注2
[0076]根據(jù)附注I所述的匹配系統(tǒng)，其中，還包括存儲部，所述存儲部用于使第二用戶與所述第二服務(wù)的商業(yè)材料相關(guān)聯(lián)，其中，所述提供引擎參考所述存儲部并且向第一用戶提供與第二用戶相關(guān)聯(lián)的所述第二服務(wù)的商業(yè)材料。
[0077]附注3
[0078]根據(jù)附注I或2所述的匹配系統(tǒng)，其中，
[0079]所述匹配規(guī)則生成引擎生成用于使第一用戶與多個第二用戶全面相關(guān)聯(lián)的匹配規(guī)則，并且基于該匹配規(guī)則根據(jù)預(yù)定的提取條件來提取第一用戶和特定的第二用戶的組合，以及
[0080]所述提供引擎向第一用戶提供能夠提供至所提取的第二用戶的所述第二服務(wù)的商業(yè)材料。
[0081 ]附注4
[0082]根據(jù)附注3所述的匹配系統(tǒng)，其中，
[0083]所述提供引擎根據(jù)第一用戶對提供的反應(yīng)來改變所述提取條件。
[0084]附注5
[0085]根據(jù)附注I?4中任一項所述的匹配系統(tǒng)，其中，所述匹配規(guī)則生成引擎生成用于使與第一用戶相對應(yīng)的第一用戶模型和與第二用戶相對應(yīng)的第二用戶模型相關(guān)聯(lián)的匹配規(guī)則。
[0086]附注6
[0087]根據(jù)附注5所述的匹配系統(tǒng)，其中，還包括第二存儲部，所述第二存儲部用于使與第二用戶相對應(yīng)的第二用戶模型和與所述第二服務(wù)的商業(yè)材料相對應(yīng)的第二商品模型相關(guān)聯(lián)，其中，所述提供引擎參考所述第二存儲部并且向第一用戶提供與同所述第二用戶模型相關(guān)聯(lián)的所述第二商品模型相對應(yīng)的所述第二服務(wù)的商業(yè)材料。
[0088]附注7
[0089]一種匹配方法，包括以下步驟:
[0090]匹配規(guī)則生成步驟，用于生成使屬于第一服務(wù)的第一用戶與屬于第二服務(wù)的第二用戶相關(guān)聯(lián)的匹配規(guī)則；以及
[0091]提供步驟，用于根據(jù)所述匹配規(guī)則向第一用戶提供能夠提供至第二用戶的所述第二服務(wù)的商業(yè)材料。
[0092]附注8
[0093]根據(jù)附注7所述的匹配方法，其中，在所述提供步驟中，參考使第二用戶與所述第二服務(wù)的商業(yè)材料相關(guān)聯(lián)的存儲部，以及向第一用戶提供與第二用戶相關(guān)聯(lián)的所述第二服務(wù)的商業(yè)材料。
[0094]附注9
[0095]根據(jù)附注7或8所述的匹配方法，其中，
[0096]在所述匹配規(guī)則生成步驟中，生成用于使第一用戶與多個第二用戶全面相關(guān)聯(lián)的匹配規(guī)則，
[0097]基于該匹配規(guī)則根據(jù)預(yù)定的提取條件來提取第一用戶和多個第二用戶中特定的第二用戶的組合，以及
[0098]在所述提供步驟中，向第一用戶提供能夠提供至所提取的第二用戶的所述第二服務(wù)的商業(yè)材料。
[0099]附注1
[0100]根據(jù)附注9所述的匹配方法，其中，根據(jù)第一用戶對提供的反應(yīng)來改變所述提取條件。
[0101]附注11
[0102]根據(jù)附注7?11中任一項所述的匹配系統(tǒng)，其中，在所述匹配規(guī)則生成步驟中，生成用于使與第一用戶相對應(yīng)的第一用戶模型和與所述第二用戶相對應(yīng)的第二用戶模型相關(guān)聯(lián)的匹配規(guī)則。
[0103]附注12
[0104]根據(jù)附注11所述的匹配系統(tǒng)，其中，在所述提供步驟中，參考使與第二用戶相對應(yīng)的所述第二用戶模型和與所述第二服務(wù)的商業(yè)材料相對應(yīng)的第二商品模型相對應(yīng)的第二存儲部，以及向第一用戶提供與同所述第二用戶模型相關(guān)聯(lián)的所述第二商品模型相對應(yīng)的所述第二服務(wù)的商業(yè)材料。
[0105]附注13
[0106]一種程序，使計算機執(zhí)行以下處理:
[0107]匹配規(guī)則生成步驟，用于生成使屬于第一服務(wù)的第一用戶與屬于第二服務(wù)的第二用戶相關(guān)聯(lián)的匹配規(guī)則；以及
[0108]提供步驟，用于根據(jù)所述匹配規(guī)則向第一用戶提供能夠提供至第二用戶的所述第二服務(wù)的商業(yè)材料。
[0109]盡管已經(jīng)參考實施例說明了本發(fā)明，但本發(fā)明不限于以上實施例?？梢詫Ρ景l(fā)明的結(jié)構(gòu)和詳情進行對于本領(lǐng)域技術(shù)人員而言顯而易見的各種變化。
[0110]本申請要求并基于2014年2月10日在日本專利局提交的日本專利申請2014-023628的優(yōu)先權(quán)，其全部內(nèi)容通過引用包含于此。
[0111]附圖標(biāo)記說明
[0112]100匹配系統(tǒng)
[0113]I信息收集部
[0114]2分析引擎
[0115]3模型信息存儲部
[0116]31模型信息
[0117]32模型信息
[0118]4匹配規(guī)則生成引擎
[0119]5匹配規(guī)則存儲部
[0120]6提供引擎
[0121]10 EC系統(tǒng)
[0122]11商品信息存儲部
[0123]12用戶信息存儲部
[0124]20 EC系統(tǒng)
[0125]21商品信息存儲部
[0126]22用戶信息存儲部
【主權(quán)項】
1.一種匹配系統(tǒng)，包括: 匹配規(guī)則生成引擎，用于生成使屬于第一服務(wù)的第一用戶與屬于第二服務(wù)的第二用戶相關(guān)聯(lián)的匹配規(guī)則；以及 提供引擎，用于根據(jù)所述匹配規(guī)則向第一用戶提供能夠提供至第二用戶的所述第二服務(wù)的商業(yè)材料。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的匹配系統(tǒng)，其中，還包括存儲部，所述存儲部用于使第二用戶與所述第二服務(wù)的商業(yè)材料相關(guān)聯(lián)，其中，所述提供引擎參考所述存儲部并且向第一用戶提供與第二用戶相關(guān)聯(lián)的所述第二服務(wù)的商業(yè)材料。3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的匹配系統(tǒng)，其中， 所述匹配規(guī)則生成引擎生成用于使第一用戶與多個第二用戶全面相關(guān)聯(lián)的匹配規(guī)則，并且基于該匹配規(guī)則根據(jù)預(yù)定的提取條件來提取第一用戶和特定的第二用戶的組合，以及 所述提供引擎向第一用戶提供能夠提供至所提取的第二用戶的所述第二服務(wù)的商業(yè)材料。4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的匹配系統(tǒng)，其中，所述提供引擎根據(jù)第一用戶對提供的反應(yīng)來改變所述提取條件。5.根據(jù)權(quán)利要求1?4中任一項所述的匹配系統(tǒng)，其中，所述匹配規(guī)則生成引擎生成用于使與第一用戶相對應(yīng)的第一用戶模型和與第二用戶相對應(yīng)的第二用戶模型相關(guān)聯(lián)的匹配規(guī)則。6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的匹配系統(tǒng)，其中，還包括第二存儲部，所述第二存儲部用于使與第二用戶相對應(yīng)的第二用戶模型和與所述第二服務(wù)的商業(yè)材料相對應(yīng)的第二商品模型相關(guān)聯(lián)，其中，所述提供引擎參考所述第二存儲部并且向第一用戶提供與同所述第二用戶模型相關(guān)聯(lián)的所述第二商品模型相對應(yīng)的所述第二服務(wù)的商業(yè)材料。7.一種匹配方法，包括以下步驟: 匹配規(guī)則生成步驟，用于生成使屬于第一服務(wù)的第一用戶與屬于第二服務(wù)的第二用戶相關(guān)聯(lián)的匹配規(guī)則；以及 提供步驟，用于根據(jù)所述匹配規(guī)則向第一用戶提供能夠提供至第二用戶的所述第二服務(wù)的商業(yè)材料。8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的匹配方法，其中，在所述提供步驟中，參考使第二用戶與所述第二服務(wù)的商業(yè)材料相關(guān)聯(lián)的存儲部，以及向第一用戶提供與第二用戶相關(guān)聯(lián)的所述第二服務(wù)的商業(yè)材料。9.根據(jù)權(quán)利要求7或8所述的匹配方法，其中，在所述匹配規(guī)則生成步驟中，生成用于使第一用戶與多個第二用戶全面相關(guān)聯(lián)的匹配規(guī)則， 基于該匹配規(guī)則根據(jù)預(yù)定的提取條件來提取第一用戶和多個第二用戶中特定的第二用戶的組合，以及 在所述提供步驟中，向第一用戶提供能夠提供至所提取的第二用戶的所述第二服務(wù)的商業(yè)材料。10.—種非瞬態(tài)計算機可讀介質(zhì)，用于存儲使計算機執(zhí)行以下處理的程序: 匹配規(guī)則生成步驟，用于生成使屬于第一服務(wù)的第一用戶與屬于第二服務(wù)的第二用戶相關(guān)聯(lián)的匹配規(guī)則；以及 提供步驟，用于根據(jù)所述匹配規(guī)則向第一用戶提供能夠提供至所述第二用戶的所述第二服務(wù)的商業(yè)材料。
【文檔編號】G06Q30/02GK105981064SQ201480075296
【公開日】2016年9月28日
【申請日】2014年11月7日
【發(fā)明人】平田和也, 川地章夫, 近藤尚彌
【申請人】日本電氣株式會社