本發(fā)明實(shí)施例涉及信息處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種紙幣識(shí)別方法及裝置。

背景技術(shù)：

隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，紙幣的流通量越來越大，很多行業(yè)都出現(xiàn)了基于紙幣識(shí)別技術(shù)的智能化無人收費(fèi)系統(tǒng)。例如，紙幣識(shí)別技術(shù)不僅可以應(yīng)用在自動(dòng)售貨售票上，也可以應(yīng)用到銀行的自動(dòng)存取款機(jī)或營(yíng)業(yè)廳的自動(dòng)交費(fèi)機(jī)等系統(tǒng)中。同時(shí)，點(diǎn)鈔機(jī)的發(fā)明也為各個(gè)行業(yè)提供了方便，紙幣識(shí)別裝置的應(yīng)用，節(jié)省了大量的人力資源，極大地提升了工作效率。

現(xiàn)有的紙幣識(shí)別技術(shù)，通?；诩垘诺募t外、熒光、磁性油墨等特征，通過圖像傳感器采集紙幣的圖像信息，經(jīng)過模擬數(shù)字轉(zhuǎn)換器將模擬圖像轉(zhuǎn)換成數(shù)字圖像，然后用微處理器對(duì)圖像進(jìn)行處理與特征識(shí)別，從而鑒定紙幣的真?zhèn)?。但是在?duì)圖像識(shí)別之前要進(jìn)行許多的預(yù)處理工作，包括去除噪聲和二值化等，數(shù)據(jù)處理過程復(fù)雜，影響紙幣的識(shí)別效率。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

有鑒于此，本發(fā)明實(shí)施例提供一種紙幣識(shí)別方法及裝置，以解決現(xiàn)有紙幣識(shí)別方法復(fù)雜、效率低的技術(shù)缺陷。

第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種紙幣識(shí)別方法，包括：

在紙幣的灰度圖像中切取包含安全線的特征區(qū)域；

確定預(yù)設(shè)數(shù)量的像素行中用于表示所述安全線起始位置的特征像素，并獲取所述特征像素在行方向上的位置信息；

根據(jù)所有特征像素的位置信息判斷所有特征像素是否集中在一條直線上；

根據(jù)判斷結(jié)果，確定所述紙幣的真?zhèn)巍?/p>

第二方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種紙幣識(shí)別裝置，包括：

特征區(qū)域獲取模塊，用于在紙幣的灰度圖像中切取包含安全線的特征區(qū)域；

特征像素確定模塊，用于確定預(yù)設(shè)數(shù)量的像素行中用于表示所述安全線起始位置的特征像素，并獲取所述特征像素在行方向上的位置信息；

檢測(cè)模塊，用于根據(jù)所有特征像素的位置信息判斷所有特征像素是否集中在一條直線上；

識(shí)別模塊，用于根據(jù)判斷結(jié)果，確定所述紙幣的真?zhèn)巍?/p>

本發(fā)明實(shí)施例提供的技術(shù)方案，通過獲取包含安全線的特征區(qū)域灰度圖像，確定出灰度圖像中安全線的起始像素位置信息，并判斷由不同像素行得到的安全線的起始像素位置是否集中在一條直線上，鑒別安全線是否滿足豎條直線特征，從而識(shí)別紙幣的真?zhèn)巍１景l(fā)明實(shí)施例通過采用上述技術(shù)方案，提供的紙幣識(shí)別算法簡(jiǎn)單、穩(wěn)定性好，提高紙幣的識(shí)別效率，并能保證紙幣識(shí)別的準(zhǔn)確性。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案，下面將對(duì)本發(fā)明實(shí)施例描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單的介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的內(nèi)容和這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發(fā)明實(shí)施例一提供的一種紙幣識(shí)別方法的流程示意圖；

圖2為本發(fā)明實(shí)施例二提供的一種紙幣識(shí)別方法的流程示意圖；

圖3為本發(fā)明實(shí)施例三提供的一種紙幣識(shí)別方法的流程示意圖；

圖4a為本發(fā)明實(shí)施例四提供的一種紙幣識(shí)別方法的流程示意圖；

圖4b為本發(fā)明實(shí)施例四提供的一種包含安全線的特征區(qū)域示意圖；

圖5為本發(fā)明實(shí)施例五提供的一種紙幣識(shí)別裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合附圖和實(shí)施例對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步的詳細(xì)說明。可以理解的是，此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用于解釋本發(fā)明，而非對(duì)本發(fā)明的限定。另外還需要說明的是，為了便于描述，附圖中僅示出了與本發(fā)明相關(guān)的部分而非全部結(jié)構(gòu)。

在更加詳細(xì)地討論示例性實(shí)施例之前應(yīng)當(dāng)提到的是，一些示例性實(shí)施例被描述成作為流程圖描繪的處理或方法。雖然流程圖將各步驟描述成順序的處理，但是其中的許多步驟可以被并行地、并發(fā)地或者同時(shí)實(shí)施。此外，各步驟的順序可以被重新安排。當(dāng)其操作完成時(shí)所述處理可以被終止，但是還可以具有未包括在附圖中的附加步驟。所述處理可以對(duì)應(yīng)于方法、函數(shù)、規(guī)程、子例程、子程序等等。

實(shí)施例一

圖1為本發(fā)明實(shí)施例一提供的一種紙幣識(shí)別方法的流程示意圖。該方法適用于紙幣識(shí)別的情況，該方法可以由紙幣識(shí)別裝置執(zhí)行，其中該裝置可由軟件和/或硬件實(shí)現(xiàn)，一般可集成在具有驗(yàn)鈔功能的設(shè)備中。如圖1所示，該方法可以包括：

步驟101、在紙幣的灰度圖像中切取包含安全線的特征區(qū)域。

示例性的，目前人民幣上通常存在一條用于防偽的豎直安全線，安全線的全稱為全息磁性開窗安全線，是在造紙環(huán)節(jié)中植入紙張中的特種纖維?；叶葓D像通常是指黑白圖片，灰度是指黑白圖像中像素點(diǎn)的顏色深度，灰度值范圍一般從0到255，白色為255，顏色最淺，黑色為0，顏色最深。紙幣的灰度圖像可以為紅外透射圖像，可以通過圖像傳感器采集待識(shí)別紙幣的紅外透射圖像，如通過接觸式圖像傳感器采集紙幣的圖像信息，圖像傳感器的掃描分辨率可以為100*100dpi。

示例性的，通過相同的紙幣識(shí)別設(shè)備檢測(cè)相同面值的紙幣時(shí)，圖像傳感器采集到的紙幣灰度圖像中安全線的位置基本相同，可以根據(jù)對(duì)不同面值的真幣樣本進(jìn)行圖像采集與統(tǒng)計(jì)，確定不同面值的紙幣對(duì)應(yīng)的安全線的位置，并根據(jù)對(duì)應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)安全線的最大長(zhǎng)度與寬度尺寸，切取包含安全線的矩形區(qū)域，使得在識(shí)別相同面值的紙幣時(shí)，所切取的特征區(qū)域的位置與大小基本一致。本實(shí)施例對(duì)切取的具體形狀不作限定切取的形狀可以為矩形或圓形等，并且在紙幣的朝向發(fā)生改變時(shí)，也可以通過對(duì)真幣樣本的圖像采集與統(tǒng)計(jì)，確定不同朝向時(shí)紙幣對(duì)應(yīng)的安全線的位置。

步驟102、確定預(yù)設(shè)數(shù)量的像素行中用于表示安全線起始位置的特征像素，并獲取特征像素在行方向上的位置信息。

示例性的，像素是表示圖像的最小單位，可以將特征區(qū)域中與安全線垂直的方向規(guī)定為像素行方向，與安全平行的方向規(guī)定為像素列方向。在特征區(qū)域內(nèi)，可以以一定的行間隔采集預(yù)設(shè)數(shù)量的像素行信息。在特征區(qū)域內(nèi)，安全線位置的像素灰度值通常低于其他位置的像素灰度值，可以根據(jù)像素行中所包含像素的灰度信息，確定每個(gè)像素行中表示安全線起始位置的像素，即特征像素。

具體的，假設(shè)切取的特征區(qū)域內(nèi)共包含200個(gè)像素行，上述預(yù)設(shè)數(shù)量為50，則可以從第一行開始，每間隔4行采集一個(gè)像素行的灰度信息，也可以以任意行間隔采集預(yù)設(shè)數(shù)量的像素行信息，之后根據(jù)采集的每個(gè)像素行中灰度值最低的像素位置范圍確定各個(gè)像素行中的特征像素及特征像素在行方向上的位置信息。若建立平面直角坐標(biāo)系，將與安全線垂直的方向規(guī)定為X軸，與安全線平行的方向規(guī)定為Y軸，則確定的特征像素的位置信息可以為該像素的坐標(biāo)信息，特征像素行方向上的位置信息則為該像素的X坐標(biāo)值。需要說明的是，本實(shí)施例中可以將X軸方向上的一個(gè)像素長(zhǎng)度作為X軸的最小單位，將Y軸方向上的一個(gè)像素長(zhǎng)度作為Y軸的最小單位。

步驟103、根據(jù)所有特征像素的位置信息判斷所有特征像素是否集中在一條直線上。

示例性的，根據(jù)特征像素的位置信息，如根據(jù)各特征像素的X坐標(biāo)值，判斷采集到的50個(gè)像素行的特征像素的是否集中在一條直線上。

步驟104、根據(jù)判斷結(jié)果，確定紙幣的真?zhèn)巍?/p>

示例性的，若所有特征像素集中在一條直線上，則確定檢測(cè)的紙幣為真，否則，確定檢測(cè)的紙幣為假。

本實(shí)施例提供的技術(shù)方案，通過采集特征區(qū)域灰度圖像中預(yù)設(shè)數(shù)量的像素行中安全線起始位置的特征像素，并根據(jù)采集到的所有特征像素在行方向上的位置判斷所有特征像素是否集中在一條直線上，進(jìn)而識(shí)別紙幣的真?zhèn)巍Ｍㄟ^采用上述技術(shù)方案，直接對(duì)采集到的灰度圖像進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與紙幣識(shí)別，提供的紙幣識(shí)別算法簡(jiǎn)單、穩(wěn)定性好，提高紙幣的識(shí)別效率，并能保證紙幣識(shí)別的準(zhǔn)確性。

實(shí)施例二

圖2為本發(fā)明實(shí)施例二提供的一種紙幣識(shí)別方法的流程示意圖。本實(shí)施例在上述實(shí)施例一的基礎(chǔ)上，對(duì)確定特征像素進(jìn)行優(yōu)化，如圖2所示，該方法可以包括：

步驟201、在紙幣的灰度圖像中切取包含安全線的特征區(qū)域。

步驟202、計(jì)算預(yù)設(shè)數(shù)量的像素行中的每一像素行的每個(gè)第一像素集包含的各像素灰度值之和，第一像素集為該像素行中任意連續(xù)N個(gè)像素的集合，其中N≤標(biāo)準(zhǔn)安全線寬度所包含的像素個(gè)數(shù)。

示例性的，可以設(shè)定預(yù)設(shè)長(zhǎng)度的求和窗口，求和窗口寬度為一個(gè)像素在Y軸方向上的長(zhǎng)度，求和窗口長(zhǎng)度為N個(gè)像素在X軸方向上的長(zhǎng)度之和，求和窗口可以隨意移動(dòng)，可將落入求和窗口中的所有像素的集合確定為第一像素集，選取預(yù)設(shè)數(shù)量的像素行后，對(duì)每個(gè)像素行進(jìn)行像素灰度統(tǒng)計(jì)，將每個(gè)像素行的求和窗口從該像素行的一端依次移動(dòng)至另一端，求和窗口每次移動(dòng)的距離可以為一個(gè)像素的寬度，每次移動(dòng)后，對(duì)求和窗口中所包含的像素的灰度值進(jìn)行求和。

具體的，掃描分辨率為100*100bpi的圖像采集傳感器所采集的面值為100的人民幣圖像中，標(biāo)準(zhǔn)安全線的寬度約為15個(gè)像素寬度，則上述求和窗口長(zhǎng)度N可以設(shè)置為13個(gè)像素寬度，每個(gè)像素行的求和窗口從該像素行的一端依次移動(dòng)至另一端，每移動(dòng)一次求和窗口，則對(duì)求和窗口中所包含的像素的灰度值進(jìn)行一次求和，直至求和窗口移動(dòng)至該像素行的另一端，得到該求和窗口處于該像素行不同位置時(shí)對(duì)應(yīng)的像素灰度值之和。

步驟203、將每一像素行中灰度值之和最小的第一像素集確定為該像素行的特征像素集。

示例性的，對(duì)每一個(gè)像素行中求和窗口處于該像素行不同位置時(shí)對(duì)應(yīng)的像素灰度值之和進(jìn)行比較，將像素灰度值之和最小時(shí)對(duì)應(yīng)的求和窗口內(nèi)的像素的集合確定為特征像素集，并確定特征像素集中所包含的每個(gè)像素的位置信息。

步驟204、將每一特征像素集的第一端的像素確定為特征像素，并獲取特征像素的位置信息，上述第一端為特征像素集的最左端或者最右端。

示例性的，將特征像素集的最左端或最右端的像素確定為該像素行中表示安全線起始位置的像素，即特征像素，需要說明的是，若將上述第一像素集在像素行中，從左至右依次移動(dòng)并進(jìn)行灰度值求和，則將得到的特征像素集的最左端像素確定為特征像素，若將上述第一像素集在像素行中，從右至左依次移動(dòng)并進(jìn)行灰度值求和，則將得到的特征像素集的最右端像素確定為特征像素，并獲取特征像素的位置信息。

步驟205、根據(jù)所有特征像素的位置信息判斷所有特征像素是否集中在一條直線上。

步驟206、根據(jù)判斷結(jié)果，確定紙幣的真?zhèn)巍?/p>

示例性的，將采集的預(yù)設(shè)數(shù)量的像素行中得到的所有特征像素在行方向的位置進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，例如對(duì)所有特征像素的X坐標(biāo)信息進(jìn)行分析，判斷所有特征像素是否集中在一條直線上，若是，則確定紙幣為真，否則，確定紙幣為假。

由于安全線范圍內(nèi)的像素灰度值可能不均勻、紙幣上可能存在細(xì)微的孔，或者在圖像采集中存在噪聲等因素干擾，使得在確定每一像素行的特征像素時(shí)，例如從左向右依次統(tǒng)計(jì)各像素的灰度信息，若將采集到的第一個(gè)最暗的像素位置作為特征像素位置，這樣確定的特征像素位置是不準(zhǔn)確的，將嚴(yán)重影響紙幣識(shí)別的準(zhǔn)確性。本實(shí)施例提供的技術(shù)方案，通過對(duì)每一個(gè)像素行采用求和窗口統(tǒng)計(jì)的方式，將求和窗口得到的像素灰度值之和最小時(shí)求和窗口對(duì)應(yīng)的像素集位置鎖定為特征像素集，并將特征像素集的一端確定為表示該像素行中安全線起始位置的特征像素，依據(jù)確定的各像素行的特征像素，對(duì)紙幣進(jìn)行識(shí)別。能夠保證所確定的各像素行安全線起始位置的準(zhǔn)確性，從而確保對(duì)紙幣安全線豎條特征的準(zhǔn)確識(shí)別，提高紙幣識(shí)別的準(zhǔn)確性。

進(jìn)一步的，現(xiàn)有的紙幣識(shí)別方法易受環(huán)境溫度的影響，例如當(dāng)周圍環(huán)境溫度升高時(shí)，圖像傳感器采集到的紙幣會(huì)整體變亮，使得紙幣識(shí)別的準(zhǔn)確性降低，通過對(duì)每一個(gè)像素行采用求和窗口統(tǒng)計(jì)的方式確定安全線的起始位置，即使周圍環(huán)境溫度升高或降低，但由于采集到的紙幣圖像是整體變亮或變暗的，因而采用本實(shí)施例提供的紙幣識(shí)別方法不會(huì)對(duì)特征像素的確定產(chǎn)生較大影響，仍能夠準(zhǔn)確識(shí)別安全線的豎條特征，確保紙幣識(shí)別的準(zhǔn)確性。

實(shí)施例三

圖3為本發(fā)明實(shí)施例三提供的一種紙幣識(shí)別方法的流程示意圖。本實(shí)施例在上述各實(shí)施例的基礎(chǔ)上，對(duì)判斷上述確定的所有特征像素是否集中在一條直線上進(jìn)行優(yōu)化，如圖3所示，該方法可以包括：

步驟301、在紙幣的灰度圖像中切取包含安全線的特征區(qū)域。

步驟302、確定預(yù)設(shè)數(shù)量的像素行中用于表示安全線起始位置的特征像素，并獲取特征像素在行方向上的位置信息。

步驟303、統(tǒng)計(jì)位置信息落入預(yù)設(shè)位置范圍內(nèi)的特征像素的數(shù)量并記為第一數(shù)量。

示例性的，預(yù)設(shè)位置范圍可以為預(yù)先設(shè)置的特征像素在行方向上的位置范圍。

步驟304、計(jì)算第一數(shù)量和所有特征像素總數(shù)量的比值。

步驟305、若上述比值落入預(yù)設(shè)比值范圍，則判斷所有特征像素集中在一條直線上，否則，判斷所有特征像素沒有集中在一條直線上。

示例性的，預(yù)設(shè)位置范圍可以為X坐標(biāo)的位置范圍20～23，預(yù)設(shè)比值范圍可以為90％-100％，假設(shè)共采集到的11個(gè)像素行中特征像素在行方向上的位置信息分別為20、20、21、22、21、20、20、21、21、26、21，則統(tǒng)計(jì)落入預(yù)設(shè)位置范圍內(nèi)的特征像素有9個(gè)，即第一數(shù)量，第一數(shù)量和采集到的所有特征像素總數(shù)量的比值約為91％，落入預(yù)設(shè)比值范圍內(nèi)，則判斷所有特征像素集中在一條直線上。

可選的，可以根據(jù)所有特征像素的位置信息和預(yù)期位置值計(jì)算方差；若方差落入預(yù)設(shè)方差范圍內(nèi)，則判斷所有特征像素集中在一條直線上，否則，判斷所有特征像素沒有集中在一條直線上。

統(tǒng)計(jì)中的方差是指各個(gè)數(shù)據(jù)分別與其平均數(shù)之差的平方的和的平均數(shù)，是用來度量一組數(shù)據(jù)及其數(shù)學(xué)期望(即均值)之間的偏離程度，方差越小，則表示得到的所有特征像素越集中在一條直線上，方差越大，則表示所有特征像素未集中在一條直線上。通過計(jì)算所有特征像素在行方向上的位置信息的方差，能夠進(jìn)一步確保判斷所有特征像素是否集中在一條直線上的準(zhǔn)確性。

步驟306、根據(jù)判斷結(jié)果，確定紙幣的真?zhèn)巍?/p>

本實(shí)施例提供的技術(shù)方案，通過對(duì)確定的特征像素的位置信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，進(jìn)而判斷所有特征像素是否集中在一條直線上，能夠進(jìn)一步保證對(duì)紙幣安全線豎條特征的準(zhǔn)確識(shí)別，提高紙幣識(shí)別的準(zhǔn)確性。

實(shí)施例四

圖4a為本發(fā)明實(shí)施例四提供的一種紙幣識(shí)別方法的流程示意圖。本實(shí)施例在上述各實(shí)施例的基礎(chǔ)上，對(duì)確定紙幣的真?zhèn)芜M(jìn)行優(yōu)化，如圖4a所示，該方法可以包括：

步驟401、在紙幣的灰度圖像中切取包含安全線的特征區(qū)域。

步驟402、確定預(yù)設(shè)數(shù)量的像素行中用于表示安全線起始位置的特征像素，并獲取特征像素在行方向上的位置信息。

步驟403、根據(jù)所有特征像素的位置信息判斷所有特征像素是否集中在一條直線上。

步驟404、判斷安全線區(qū)域的灰度值和背景區(qū)域的灰度值的差值是否滿足預(yù)設(shè)條件，背景區(qū)域?yàn)槲挥谔卣鲄^(qū)域內(nèi)且不包含安全線區(qū)域的部分。

示例性的，可以將步驟402中確定的所有特征像素在行方向的位置信息的平均值作為安全線的起始位置，本實(shí)施例提供的標(biāo)準(zhǔn)安全線寬度可以為15個(gè)像素寬度，若安全線的起始像素位置為安全線的最左端，則根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)安全線的寬度能夠確定特征區(qū)域內(nèi)除安全線以外的背景區(qū)域。

可選的，確定安全線區(qū)域、位于安全線區(qū)域左側(cè)的左背景區(qū)域以及位于安全線區(qū)域右側(cè)的右背景區(qū)域；計(jì)算代表安全線區(qū)域的第一灰度值、代表左背景區(qū)域的第二灰度值以及代表右背景區(qū)域的第三灰度值；計(jì)算第一灰度值和第二灰度值的第一差值，第一灰度值和第三灰度值的第二差值；當(dāng)?shù)谝徊钪德淙氲谝活A(yù)設(shè)差值范圍內(nèi)且第二差值落入第二預(yù)設(shè)差值范圍內(nèi)時(shí)，判斷安全線區(qū)域的灰度值和背景區(qū)域的灰度值的差值滿足預(yù)設(shè)條件，否則，判斷安全線區(qū)域的灰度值和背景區(qū)域的灰度值的差值不滿足預(yù)設(shè)條件。

示例性的，在確定安全線所在的區(qū)域后，將安全線左側(cè)確定為左背景區(qū)域，右側(cè)確定為右背景區(qū)域，

圖4b為本發(fā)明實(shí)施例四提供的一種包含安全線的特征區(qū)域示意圖，如圖4b所示，圖中顏色最暗的豎條區(qū)域?yàn)榘踩€區(qū)域，安全線左側(cè)顏色較淺的區(qū)域?yàn)樽蟊尘皡^(qū)域，安全線右側(cè)顏色較淺的區(qū)域?yàn)橛冶尘皡^(qū)域，圖4b中每個(gè)白色線條對(duì)應(yīng)的位置可以表示每個(gè)像素行的安全線起始位置對(duì)應(yīng)的特征像素的位置，第一灰度值可以為安全線區(qū)域內(nèi)所包含的所有像素的灰度平均值，第二灰度值可以為左背景區(qū)域內(nèi)所包含的所有像素的灰度平均值，第三灰度值可以為右背景區(qū)域內(nèi)所包含的所有像素的灰度平均值。第一預(yù)設(shè)差值范圍與第二預(yù)設(shè)差值范圍可以根據(jù)對(duì)真鈔樣本進(jìn)行圖像采集與像素灰度值統(tǒng)計(jì)得到。

示例性的，如圖4b所示，通常切取的特征區(qū)域內(nèi)安全線以外區(qū)域所包含像素的灰度值明顯大于安全線區(qū)域內(nèi)所包含像素的灰度值，根據(jù)對(duì)真鈔樣本進(jìn)行圖像采集與像素灰度值統(tǒng)計(jì)，可以確定安全線區(qū)域與背景區(qū)域內(nèi)的像素灰度值差值，例如根據(jù)真鈔樣本確定的安全線區(qū)域內(nèi)的像素灰度平均值與左背景區(qū)域內(nèi)的像素灰度平均值的差值為75，則可以將上述第一預(yù)設(shè)差值范圍設(shè)置為75左右，若當(dāng)前待識(shí)別紙幣的左背景區(qū)域內(nèi)的像素灰度平均值與安全線區(qū)域內(nèi)的像素灰度平均值的差值達(dá)到第一預(yù)設(shè)差值范圍，則左側(cè)背景區(qū)域滿足預(yù)設(shè)條件，類似地，對(duì)右側(cè)背景區(qū)域進(jìn)行判斷，確定右側(cè)背景區(qū)域是否滿足預(yù)設(shè)條件。若第一差值未落入第一預(yù)設(shè)差值范圍內(nèi)或第二差值未落入第二預(yù)設(shè)差值范圍內(nèi)，則安全線區(qū)域的灰度值和背景區(qū)域的灰度值的差值不滿足預(yù)設(shè)條件。

需要說明的是，本實(shí)施例提供的左和右方向的描述與紙幣的放置方向相關(guān)，若安全線呈水平方向，則上述左和右可以對(duì)應(yīng)描述為上和下。

步驟405、根據(jù)判斷結(jié)果，確定紙幣的真?zhèn)巍?/p>

可選的，當(dāng)所有特征像素集中在一條直線上，且安全線區(qū)域的灰度值和背景區(qū)域的灰度值的差值滿足預(yù)設(shè)條件時(shí)，確定紙幣為真，否則，確定紙幣為假。

示例性的，當(dāng)所有特征像素集中在一條直線上，并且安全線區(qū)域的灰度值和背景區(qū)域的灰度值的差值滿足預(yù)設(shè)條件時(shí)，才將紙幣識(shí)別為真幣。

在紙幣識(shí)別中采用的圖像傳感器多為接觸式傳感器，而傳感器通常是由多個(gè)通道拼接構(gòu)成的，在不同通道之間存在細(xì)微的縫隙，通過圖像傳感器采集紙幣的圖像信息時(shí)，縫隙所在的區(qū)域在采集的圖像中也會(huì)呈灰度值較低的豎線特征，在識(shí)別紙幣的安全線時(shí)，可能會(huì)將上述由于縫隙產(chǎn)生的灰度值較低的區(qū)域誤識(shí)別為安全線，從而影響紙幣識(shí)別的準(zhǔn)確性。由于縫隙產(chǎn)生的灰度值較低區(qū)域的寬度通常比標(biāo)準(zhǔn)安全線的寬度窄，因而采用本實(shí)施例提供的技術(shù)方案，通過判斷紙幣上安全線的豎條特征之后，進(jìn)一步根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)安全線的寬度對(duì)安全線區(qū)域的灰度值與兩側(cè)背景區(qū)域的灰度值進(jìn)行比較，進(jìn)而識(shí)別紙幣的真?zhèn)?，采用了更加?yán)格的紙幣識(shí)別條件，進(jìn)一步提高紙幣識(shí)別的準(zhǔn)確性。

實(shí)施例五

圖5為本發(fā)明實(shí)施例五提供的一種紙幣識(shí)別裝置的結(jié)構(gòu)示意圖，該裝置可由軟件和/或硬件實(shí)現(xiàn)，一般集成在具有紙幣識(shí)別功能的設(shè)備中，可通過執(zhí)行紙幣識(shí)別方法來進(jìn)行紙幣識(shí)別。如圖5所示，該裝置可以包括：

特征區(qū)域獲取模塊501，用于在紙幣的灰度圖像中切取包含安全線的特征區(qū)域；

特征像素確定模塊502，用于確定預(yù)設(shè)數(shù)量的像素行中用于表示安全線起始位置的特征像素，并獲取特征像素在行方向上的位置信息；

檢測(cè)模塊503，用于根據(jù)所有特征像素的位置信息判斷所有特征像素是否集中在一條直線上；

識(shí)別模塊504，用于根據(jù)判斷結(jié)果，確定紙幣的真?zhèn)巍?/p>

本實(shí)施例提供的技術(shù)方案，通過采集特征區(qū)域灰度圖像中預(yù)設(shè)數(shù)量的像素行中安全線起始位置的特征像素，并根據(jù)采集到的所有特征像素在行方向上的位置判斷所有特征像素是否集中在一條直線上，進(jìn)而識(shí)別紙幣的真?zhèn)?。通過采用上述技術(shù)方案，直接對(duì)采集到的灰度圖像進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與紙幣識(shí)別，提供的紙幣識(shí)別算法簡(jiǎn)單、穩(wěn)定性好，提高紙幣的識(shí)別效率，并能保證紙幣識(shí)別的準(zhǔn)確性。

在上述實(shí)施例的基礎(chǔ)上，特征像素確定模塊502可以包括：

求和單元，計(jì)算預(yù)設(shè)數(shù)量的像素行中每一像素行的每個(gè)第一像素集包含的各像素灰度值之和，第一像素集為該像素行中任意連續(xù)N個(gè)像素的集合，其中N≤標(biāo)準(zhǔn)安全線寬度所包含的像素個(gè)數(shù)；特征像素集確定單元，用于將每一像素行中灰度值之和最小的第一像素集確定為該像素行的特征像素集；特征像素確定單元，用于將每一特征像素集的第一端的像素確定為特征像素，并獲取特征像素的位置信息，第一端為特征像素集的最左端或者最右端。

在上述實(shí)施例的基礎(chǔ)上，檢測(cè)模塊503可以包括：

統(tǒng)計(jì)單元，用于統(tǒng)計(jì)位置信息落入預(yù)設(shè)位置范圍內(nèi)的特征像素的數(shù)量并記為第一數(shù)量；比值計(jì)算單元，用于計(jì)算第一數(shù)量和所有特征像素總數(shù)量的比值；第一檢測(cè)單元，用于若比值落入預(yù)設(shè)比值范圍內(nèi)，則判斷所有特征像素集中在一條直線上，否則，判斷所有特征像素沒有集中在一條直線上。

在上述實(shí)施例的基礎(chǔ)上，檢測(cè)模塊503還可以包括：

方差計(jì)算單元，用于根據(jù)所有特征像素的位置信息和預(yù)期位置值計(jì)算方差；第二檢測(cè)單元，用于若方差落入預(yù)設(shè)方差范圍內(nèi)，則判斷所有特征像素集中在一條直線上，否則，判斷所有特征像素沒有集中在一條直線上。

在上述實(shí)施例的基礎(chǔ)上，上述紙幣識(shí)別裝置還可以包括：

背景區(qū)域檢測(cè)模塊，用于在根據(jù)判斷結(jié)果，確定紙幣的真?zhèn)沃埃袛喟踩€區(qū)域的灰度值和背景區(qū)域的灰度值的差值是否滿足預(yù)設(shè)條件，背景區(qū)域?yàn)槲挥谔卣鲄^(qū)域內(nèi)且不包含安全線區(qū)域的部分。

在上述實(shí)施例的基礎(chǔ)上，背景區(qū)域檢測(cè)模塊可以包括：

區(qū)域確定單元，用于確定安全線區(qū)域、位于安全線區(qū)域左側(cè)的左背景區(qū)域以及位于安全線區(qū)域右側(cè)的右背景區(qū)域；第一計(jì)算單元，用于計(jì)算代表安全線區(qū)域的第一灰度值、代表左背景區(qū)域的第二灰度值以及代表右背景區(qū)域的第三灰度值；第二計(jì)算單元，用于第一灰度值和第二灰度值的第一差值，第一灰度值和第三灰度值的第二差值；背景區(qū)域檢測(cè)單元，用于若第一差值落入第一預(yù)設(shè)差值范圍內(nèi)且第二差值落入第二預(yù)設(shè)差值范圍內(nèi)，則判斷安全線區(qū)域的灰度值和背景區(qū)域的灰度值的差值滿足預(yù)設(shè)條件，否則，判斷安全線區(qū)域的灰度值和背景區(qū)域的灰度值的差值不滿足預(yù)設(shè)條件。

在上述實(shí)施例的基礎(chǔ)上，識(shí)別模塊504還可以用于：若所有特征像素集中在一條直線上，且安全線區(qū)域的灰度值和背景區(qū)域的灰度值的差值滿足預(yù)設(shè)條件，則確定紙幣為真，否則，確定紙幣為假。

上述實(shí)施例中提供的紙幣識(shí)別裝置可執(zhí)行本發(fā)明任意實(shí)施例所提供的紙幣識(shí)別方法，具備執(zhí)行該方法相應(yīng)的功能模塊和有益效果。未在上述實(shí)施例中詳盡描述的技術(shù)細(xì)節(jié)，可參見本發(fā)明任意實(shí)施例所提供的紙幣識(shí)別方法。

注意，上述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例及所運(yùn)用技術(shù)原理。本領(lǐng)域技術(shù)人員會(huì)理解，本發(fā)明不限于這里所述的特定實(shí)施例，對(duì)本領(lǐng)域技術(shù)人員來說能夠進(jìn)行各種明顯的變化、重新調(diào)整和替代而不會(huì)脫離本發(fā)明的保護(hù)范圍。因此，雖然通過以上實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)行了較為詳細(xì)的說明，但是本發(fā)明不僅僅限于以上實(shí)施例，在不脫離本發(fā)明構(gòu)思的情況下，還可以包括更多其他等效實(shí)施例，而本發(fā)明的范圍由所附的權(quán)利要求范圍決定。