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      作業(yè)機械狀態(tài)監(jiān)測方法、裝置、作業(yè)機械及可讀存儲介質(zhì)與流程

      文檔序號:40404462發(fā)布日期:2024-12-20 12:28閱讀:15來源:國知局
      作業(yè)機械狀態(tài)監(jiān)測方法、裝置、作業(yè)機械及可讀存儲介質(zhì)與流程

      本申請涉及工程機械,具體地涉及一種作業(yè)機械狀態(tài)監(jiān)測方法、裝置、作業(yè)機械及可讀存儲介質(zhì)。


      背景技術(shù):

      1、電動輪式裝載機在各種工程和建筑現(xiàn)場中有廣泛的應用。對于部分出租型電動輪式裝載機,由于其使用環(huán)境多樣,且使用負載多變,需要對其進行更為細致的監(jiān)測以避免過度使用,延長其使用壽命。

      2、傳統(tǒng)監(jiān)測方法較為粗糙,僅進行單一的參數(shù)監(jiān)測分析,該方式無法全面、細致地監(jiān)測電動輪式裝載機的運行狀態(tài),導致管理人員無法準確且及時地掌握電動輪式裝載機實際運行情況。


      技術(shù)實現(xiàn)思路

      1、針對現(xiàn)有技術(shù)中的上述不足,本申請實施例的目的是提供一種作業(yè)機械狀態(tài)監(jiān)測方法、裝置、作業(yè)機械及可讀存儲介質(zhì)。

      2、為了實現(xiàn)上述目的,本申請第一方面提供一種作業(yè)機械狀態(tài)監(jiān)測方法,包括:

      3、獲取作業(yè)機械的運行參數(shù),以及各個運行參數(shù)對應的運行數(shù)據(jù);

      4、基于運行數(shù)據(jù)分別確定各個運行參數(shù)的關鍵特征;

      5、基于所有關鍵特征和回歸分析算法確定預測系數(shù);

      6、基于預測系數(shù)和預設系數(shù)閾值,確定作業(yè)機械是否存在異常;

      7、在作業(yè)機械存在異常的情況下,基于預測系數(shù)縮小預設參數(shù)的臨界值,其中,預設參數(shù)包括作業(yè)機械的功率和裝載重量。

      8、本申請實施例中,基于運行數(shù)據(jù)分別確定各個運行參數(shù)的關鍵特征,包括:

      9、分別確定各個運行參數(shù)對應的運行數(shù)據(jù)的標準分數(shù);

      10、分別基于各個運行參數(shù)的預設分數(shù)閾值和標準分數(shù),確定各個運行參數(shù)對應的異常運行數(shù)據(jù);

      11、分別基于各個運行參數(shù)對應的異常運行數(shù)據(jù)的數(shù)量,確定各個運行參數(shù)的關鍵特征。

      12、本申請實施例中,分別確定各個運行參數(shù)對應的運行數(shù)據(jù)的標準分數(shù),包括:

      13、分別確定各個運行參數(shù)對應的運行數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)均值和標準差;

      14、針對每個運行參數(shù),確定數(shù)據(jù)差值和標準差的比值為各個運行數(shù)據(jù)的標準分數(shù),其中,數(shù)據(jù)差值為運行數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)均值的差值。

      15、本申請實施例中,預設系數(shù)閾值包括第一系數(shù)閾值,基于預測系數(shù)和預設系數(shù)閾值,確定作業(yè)機械是否存在異常,包括:

      16、確定預測系數(shù)是否大于第一系數(shù)閾值;

      17、在預測系數(shù)大于第一系數(shù)閾值的情況下,確定作業(yè)機械存在異常;

      18、在預測系數(shù)小于或等于第一系數(shù)閾值的情況下,確定作業(yè)機械不存在異常。

      19、本申請實施例中,預設系數(shù)閾值還包括第二系數(shù)閾值,在作業(yè)機械存在異常的情況下,基于預測系數(shù)縮小預設參數(shù)的臨界值,包括:

      20、在作業(yè)機械存在異常的情況下,確定預測系數(shù)是否小于或等于第二系數(shù)閾值;

      21、在預測系數(shù)小于或等于第二系數(shù)閾值的情況下,基于預測系數(shù)縮小預設參數(shù)的臨界值。

      22、本申請實施例中,作業(yè)機械狀態(tài)監(jiān)測方法還包括:

      23、在預測系數(shù)大于第二系數(shù)閾值的情況下,輸出告警信息并生成異常記錄。

      24、本申請實施例中,運行參數(shù)包括作業(yè)機械中電池的電壓數(shù)據(jù)、電機的電流數(shù)據(jù)、電機轉(zhuǎn)速數(shù)據(jù)、電機的溫度數(shù)據(jù)、液壓系統(tǒng)的壓力數(shù)據(jù)以及液壓油的油量數(shù)據(jù)。

      25、本申請第二方面提供一種作業(yè)機械狀態(tài)監(jiān)測裝置,包括:

      26、存儲器,被配置成存儲指令;

      27、處理器,被配置成從存儲器調(diào)用指令以及在執(zhí)行指令時能夠?qū)崿F(xiàn)如上述實施例所述的作業(yè)機械狀態(tài)監(jiān)測方法。

      28、本申請第三方面提供一種作業(yè)機械,包括:

      29、如上述實施例所述的作業(yè)機械狀態(tài)監(jiān)測裝置。

      30、本申請第四方面提供一種機器可讀存儲介質(zhì),該機器可讀存儲介質(zhì)上存儲有指令,該指令用于使得機器執(zhí)行如上述實施例所述的作業(yè)機械狀態(tài)監(jiān)測方法。

      31、通過上述技術(shù)方案,獲取作業(yè)機械的運行參數(shù),以及各個運行參數(shù)對應的運行數(shù)據(jù),基于運行數(shù)據(jù)分別確定各個運行參數(shù)的關鍵特征,基于所有關鍵特征和回歸分析算法確定預測系數(shù)?;陬A測系數(shù)和預設系數(shù)閾值,確定作業(yè)機械是否存在異常。通過全面的運行參數(shù)確定預測系數(shù),為后續(xù)作業(yè)機械異常判斷提供有效的數(shù)據(jù)參考。在作業(yè)機械存在異常的情況下,基于預測系數(shù)縮小預設參數(shù)的臨界值,其中,預設參數(shù)包括作業(yè)機械的功率和裝載重量。對作業(yè)機械的運行情況進行監(jiān)測和評估,有助于及時發(fā)現(xiàn)問題、優(yōu)化作業(yè)機械使用方式并提高作業(yè)機械的作業(yè)效率。

      32、本申請實施例的其它特征和優(yōu)點將在隨后的具體實施方式部分予以詳細說明。



      技術(shù)特征:

      1.一種作業(yè)機械狀態(tài)監(jiān)測方法,其特征在于,包括:

      2.根據(jù)權(quán)利要求1所述作業(yè)機械狀態(tài)監(jiān)測方法,其特征在于,所述基于所述運行數(shù)據(jù)分別確定各個所述運行參數(shù)的關鍵特征,包括:

      3.根據(jù)權(quán)利要求2所述作業(yè)機械狀態(tài)監(jiān)測方法,其特征在于,所述分別確定各個所述運行參數(shù)對應的運行數(shù)據(jù)的標準分數(shù),包括:

      4.根據(jù)權(quán)利要求1所述作業(yè)機械狀態(tài)監(jiān)測方法,其特征在于,所述預設系數(shù)閾值包括第一系數(shù)閾值,所述基于所述預測系數(shù)和預設系數(shù)閾值,確定所述作業(yè)機械是否存在異常,包括:

      5.根據(jù)權(quán)利要求4所述作業(yè)機械狀態(tài)監(jiān)測方法,其特征在于,所述預設系數(shù)閾值還包括第二系數(shù)閾值,所述在所述作業(yè)機械存在異常的情況下,基于所述預測系數(shù)縮小預設參數(shù)的臨界值,包括:

      6.根據(jù)權(quán)利要求5所述作業(yè)機械狀態(tài)監(jiān)測方法,其特征在于,還包括:

      7.根據(jù)權(quán)利要求1所述作業(yè)機械狀態(tài)監(jiān)測方法,其特征在于,所述運行參數(shù)包括所述作業(yè)機械中電池的電壓數(shù)據(jù)、電機的電流數(shù)據(jù)、電機轉(zhuǎn)速數(shù)據(jù)、電機的溫度數(shù)據(jù)、液壓系統(tǒng)的壓力數(shù)據(jù)以及液壓油的油量數(shù)據(jù)。

      8.一種作業(yè)機械狀態(tài)監(jiān)測裝置,其特征在于,包括:

      9.一種作業(yè)機械,其特征在于,包括:

      10.一種機器可讀存儲介質(zhì),其特征在于,該機器可讀存儲介質(zhì)上存儲有指令,該指令用于使得機器執(zhí)行根據(jù)權(quán)利要求1至7中任一項所述的作業(yè)機械狀態(tài)監(jiān)測方法。


      技術(shù)總結(jié)
      本申請公開了一種作業(yè)機械狀態(tài)監(jiān)測方法、裝置、作業(yè)機械及可讀存儲介質(zhì),涉及工程機械技術(shù)領域。方法包括獲取作業(yè)機械的運行參數(shù),以及各個運行參數(shù)對應的運行數(shù)據(jù),基于運行數(shù)據(jù)分別確定各個運行參數(shù)的關鍵特征,基于所有關鍵特征和回歸分析算法確定預測系數(shù)?;陬A測系數(shù)和預設系數(shù)閾值,確定作業(yè)機械是否存在異常。在作業(yè)機械存在異常的情況下,基于預測系數(shù)縮小預設參數(shù)的臨界值,其中,預設參數(shù)包括作業(yè)機械的功率和裝載重量。對作業(yè)機械的運行情況進行監(jiān)測和評估,有助于及時發(fā)現(xiàn)問題、優(yōu)化作業(yè)機械使用方式,并提高作業(yè)機械的作業(yè)效率。

      技術(shù)研發(fā)人員:湯玉龍,堯三品,黃彬
      受保護的技術(shù)使用者:中聯(lián)重科土方機械有限公司
      技術(shù)研發(fā)日:
      技術(shù)公布日:2024/12/19
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